本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種區(qū)域作物需水量的測(cè)算方法,包括如下步驟:選定測(cè)算區(qū)域,從系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中調(diào)用測(cè)算區(qū)域的DEM、作物種植結(jié)構(gòu)、土壤類型、氣象因子和作物需水?dāng)?shù)據(jù);對(duì)地形因子數(shù)據(jù)、氣象因子數(shù)據(jù)進(jìn)行插值處理,獲得區(qū)域的影響因子的柵格數(shù)據(jù)庫集;從各地形因子數(shù)據(jù)、土壤類型數(shù)據(jù)和氣象因子數(shù)據(jù)提取影響作物需水量的綜合因子數(shù)據(jù);將綜合因子數(shù)據(jù)與作物需水量建立非線性影射關(guān)系,獲得不同作物的需水量數(shù)據(jù);本發(fā)明專利技術(shù)可對(duì)不同的影響因子采用不同的空間化處理方法,充分考慮各影響因素的空間變異性,經(jīng)過原始數(shù)據(jù)的變換處理和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的應(yīng)用,有效地減少運(yùn)算工作量和提高數(shù)據(jù)分析效率,提高復(fù)雜地形稀疏站點(diǎn)條件下區(qū)域作物需水量的測(cè)算精度。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及農(nóng)田水利工程領(lǐng)域,涉及到對(duì)農(nóng)田水利以及水文水資 源系統(tǒng)中區(qū)域作物需水量的測(cè)算方法。技術(shù)背景目前,作物需水量是水土資源平衡計(jì)算、灌溉工程規(guī)劃設(shè)計(jì)與運(yùn) 行管理中不可缺少的基本數(shù)據(jù)。準(zhǔn)確地測(cè)定和測(cè)算作物需水量不僅是 制定作物灌溉制度和區(qū)域灌溉需水計(jì)劃的基本依據(jù),而且業(yè)已成為監(jiān) 測(cè)農(nóng)業(yè)旱情、提高區(qū)域水資源利用效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。作物需水量的研究近200多年來一直受到國(guó)內(nèi)外的高度重視,研 究提出了很多測(cè)定和測(cè)算方法,但這些方法大都以計(jì)算單點(diǎn)的作物需 水量為主,由于作物需水量具有較大的空間變異性,這些定點(diǎn)數(shù)據(jù)大 多不能直接用于其它點(diǎn)上,更不能代替某一較大面積上的平均值,但 是目前無論是農(nóng)田水利工程的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和管理,還是地區(qū)間水量水 權(quán)分配,跨流域引水、調(diào)水的決策需要的實(shí)際上都是不同尺度的區(qū)域 作物需水量。傳統(tǒng)的區(qū)域作物需水量測(cè)算方法采取的是以點(diǎn)代面方法 但由于人力、物力、財(cái)力等的限制,人們不可能無限制地布設(shè)監(jiān)測(cè)站 點(diǎn),特別在地形變化較大的區(qū)域,作物需水量的空間分布更為復(fù)雜, 由于不能考慮地形等因子的影響,因此測(cè)算精度難以滿足實(shí)際工作需 求。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的問題,本專利技術(shù)要解決的技術(shù)問題是提供一種 區(qū)域作物需水量的測(cè)算方法,利用該方法不僅可對(duì)影響作物需水量的 主要影響因子進(jìn)行綜合分析和數(shù)據(jù)變換,降低數(shù)據(jù)處理的工作量,提 高運(yùn)行效率,而且可考慮復(fù)雜地形對(duì)作物需水量空間分布的影響,提 高復(fù)雜地形稀疏站點(diǎn)條件下區(qū)域作物需水量的測(cè)算精度,為區(qū)域水資 源的優(yōu)化配置方案的制定提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。本專利技術(shù)解決其技術(shù)問題所采取的技術(shù)方案是 一種區(qū)域作物需水 量的測(cè)算方法,該方法包括如下步驟(1) 選定測(cè)算區(qū)域,從系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中調(diào)用DEM (即Digital elevation model)、 土壤類型、作物種植結(jié)構(gòu)、氣象因子和作物需水?dāng)?shù)據(jù);(2) 考慮宏觀地形因子數(shù)據(jù)、根據(jù)系統(tǒng)中的DEM數(shù)據(jù)派生出坡度、 坡向、遮蔽度等微觀地形因子數(shù)據(jù)和輻射因子數(shù)據(jù),得到微觀地形因 子數(shù)據(jù);(3) 根據(jù)用戶所設(shè)定的精度和選用的數(shù)據(jù)插值方法,對(duì)地形因子數(shù) 據(jù)、氣象因子數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)空間化處理,獲得區(qū)域的影響因子的柵格 數(shù)據(jù)庫集;(4) 根據(jù)步驟(3)獲得的區(qū)域柵格數(shù)據(jù)庫集和土壤類型數(shù)據(jù)庫,從 各地形因子數(shù)據(jù)、土壤類型因子數(shù)據(jù)、氣象因子數(shù)據(jù)提取影響作物需 水量的綜合因子數(shù)據(jù);(5) 從步驟(4)獲得的綜合因子數(shù)據(jù)篩選出各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的綜合因子數(shù)據(jù)并與不同作物需水量建立非線性影射關(guān)系,根據(jù)它們之間的關(guān)系獲得不同作物的需水量數(shù)據(jù);(6) 根據(jù)系統(tǒng)中作物種植結(jié)構(gòu)情況和步驟(5)獲得的不同作物需水 量數(shù)據(jù),采用地圖代數(shù)方法測(cè)算出區(qū)域作物需水量;所述的區(qū)域作物需水量的測(cè)算方法,對(duì)步驟(3)對(duì)地形因子數(shù) 據(jù)和氣象因子數(shù)據(jù)進(jìn)行插值過程中,采用交叉驗(yàn)證方法,通過誤差均 值、誤差均方根、估值標(biāo)準(zhǔn)差、平均標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)均方根估值誤差指 標(biāo)來反映插值精度。所述的區(qū)域作物需水量的測(cè)算方法,對(duì)步驟(3)對(duì)地形因子數(shù)據(jù)和氣象因子數(shù)據(jù)進(jìn)行插值的方法選用反距離加權(quán)插值法、最小曲 率法、改進(jìn)謝別德法、自然鄰點(diǎn)插值法、最近鄰點(diǎn)活值法、多元回歸 法、徑向基函數(shù)插值法、三角網(wǎng)線性插值法或地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。所述的區(qū)域作物需水量的測(cè)算方法,在步驟(4)中對(duì)綜合因子 數(shù)據(jù)提取采用原始數(shù)據(jù)歸一化或原始數(shù)據(jù)歸一化和主成分分析法的 結(jié)合方法。所述的區(qū)域作物需水量的測(cè)算方法,在步驟(5)中,采用小樣 本統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論來建立綜合因子數(shù)據(jù)與作物需水量之間的非線性影 射關(guān)系。所述的區(qū)域作物需水量的測(cè)算方法,步驟(6)得出的區(qū)域作物 需水量采用實(shí)現(xiàn)區(qū)域空間位置的可視化表達(dá)或采用數(shù)據(jù)表格形式存 儲(chǔ)。本專利技術(shù)其核心是利用具有較多監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),又對(duì)作物需水量影響較 大的地形因子、氣象因子,采用系統(tǒng)提供的插值方法進(jìn)行空間化處理, 并對(duì)這些影響因子進(jìn)行數(shù)據(jù)變換和主成分分析,提取出能充分代表這 些因子的主成分,將提取得到的主成分(綜合影響因子)與作物需水 量進(jìn)行非線性映射,根據(jù)綜合影響因子與不同作物需水量的映射關(guān) 系,再將映射數(shù)據(jù)根據(jù)特定的規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換就可得到不同作物的 需水量分布情況,考慮區(qū)域作物的種植結(jié)構(gòu)情況就可得到區(qū)域作物需 水量。本專利技術(shù)可對(duì)不同的影響因子采用不同的空間化處理方法,充分 考慮各影響因素的空間變異性,因此較傳統(tǒng)的以點(diǎn)代面的區(qū)域作物測(cè) 算方法精度顯著提高。本專利技術(shù)經(jīng)過對(duì)原始數(shù)據(jù)的變換處理和小樣本統(tǒng) 計(jì)學(xué)習(xí)理論的應(yīng)用,因此可大大提高數(shù)據(jù)處理效率和提高復(fù)雜地形稀 疏站點(diǎn)條件下區(qū)域作物需水量的測(cè)算精度。具體實(shí)施方式本專利技術(shù)通過對(duì)原始監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)處理,提出一種考慮空間變異性 的區(qū)域作物需水量測(cè)算方法,該系統(tǒng)不僅可考慮各影響因子的空間變 異性,而且可有效提高復(fù)雜地形稀疏站點(diǎn)條件下的測(cè)算精度,為區(qū)域 水資源的優(yōu)化配置方案的制定提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。 本專利技術(shù)的具體實(shí)施方法包括如下幾個(gè)步驟 (1)選定測(cè)算區(qū)域,從系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中調(diào)用該區(qū)域中DEM (Digital elevation model)、作物種植結(jié)構(gòu)、氣象因子和作物需水?dāng)?shù)據(jù);(2) 考慮宏觀地形因子數(shù)據(jù)、根據(jù)系統(tǒng)中的DEM數(shù)據(jù)派生出坡度、 坡向、遮蔽度等微觀地形因子數(shù)據(jù)和輻射因子數(shù)據(jù),得到微觀地形因 子數(shù)據(jù);(3) 根據(jù)用戶所設(shè)定的精度,根據(jù)選用的方法對(duì)地形因子數(shù)據(jù)、氣象因子數(shù)據(jù)進(jìn)行插值處理,獲得區(qū)域的影響因子的柵格數(shù)據(jù)庫集;插值方法可選用反距離加權(quán)插值法、最小曲率法、改進(jìn)謝別德法、自 然鄰點(diǎn)插值法、最近鄰點(diǎn)活值法、多元回歸法、徑向基函數(shù)插值法、 三角網(wǎng)線性插值法或地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法;(4) 依靠步驟(3)獲得區(qū)域的影響因子的柵格數(shù)據(jù)庫集,對(duì)各地形 因子數(shù)據(jù)、土壤類型因子數(shù)據(jù)和氣象因子數(shù)據(jù)采用主成分分析方法獲 取影響作物需水量綜合因子數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)變換和降維處理,使綜合 因子數(shù)據(jù)既能盡量多地反映原來較多因子所反映的信息,同時(shí)各因子 之間又彼此獨(dú)立,因此在有效減輕工作量的同時(shí),還提高了精度。本專利技術(shù)提供的綜合代表性影響因子的提取采用以下中的一種或幾種的結(jié)合原始數(shù)據(jù)歸一化、主成分分析。具體實(shí)施方式如下 原始數(shù)據(jù)歸一化過程設(shè)PHP,,P2,…,Pm)是某一區(qū)域內(nèi)站點(diǎn),V^V,,V2,…,VJ是地形、土壤類型、氣象等影響因子中的n個(gè)影響因子,它們具有不同的類型 和量綱.影響因子矩陣X如下<formula>formula see original document page 8</formula>式中,Xij代表第i個(gè)站點(diǎn)的第j個(gè)影響因子值。記第j個(gè)影響因子Vj的最小值、最大值分別為Vj^、 Vjmax: 「—=min(A,l,2,...,nK.腿-max(A)' j:l,2,…,n 可分別選用下式進(jìn)行歸一化(1)(2)y - 「r _/max 乂rr j max ' mm(3)(4)上式中P—般選0.9, a = ) /2<當(dāng)Xij》B,則,=1-爿一Xmax —「—,^如—5)式中[A,B]分別為區(qū)間型影響因子的最佳穩(wěn)定區(qū)間, 通過上述計(jì)算就可得到歸一化數(shù)據(jù)矩陣Y(5)(6)<formula>formula see original document page 9</formula>主成分分析過程根據(jù)確定的測(cè)算區(qū)域中的氣象或本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種區(qū)域作物需水量的測(cè)算方法,其特征在于:該方法包括如下步驟:(1)選定測(cè)算區(qū)域,從系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中調(diào)用DEM、土壤類型、作物種植結(jié)構(gòu)、氣象因子數(shù)據(jù)和作物需水?dāng)?shù)據(jù);(2)考慮宏觀地形因子數(shù)據(jù)、根據(jù)系統(tǒng)中的DEM數(shù)據(jù)派生出坡度、坡向、遮蔽度等微觀地形因子數(shù)據(jù)和輻射因子數(shù)據(jù),得出微觀地形因子數(shù)據(jù);(3)根據(jù)用戶所設(shè)定的精度和選用的數(shù)據(jù)插值方法,對(duì)地形因子數(shù)據(jù)、氣象因子數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)空間化處理,獲得區(qū)域的影響因子的柵格數(shù)據(jù)庫集;(4)根據(jù)步驟(3)獲得的區(qū)域柵格數(shù)據(jù)庫集和土壤類型數(shù)據(jù)庫,從各地形因子數(shù)據(jù)、土壤類型因子數(shù)據(jù)、氣象因子數(shù)據(jù)提取影響作物需水量的綜合因子數(shù)據(jù);(5)從步驟(4)獲得的綜合因子數(shù)據(jù)篩選出各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的綜合因子數(shù)據(jù)并與不同作物需水量建立非線性影射關(guān)系,根據(jù)它們之間的關(guān)系獲得不同作物的需水量數(shù)據(jù);(6)根據(jù)系統(tǒng)中作物種植結(jié)構(gòu)情況和步驟(5)獲得的不同作物需水量數(shù)據(jù),測(cè)算出區(qū)域作物需水量;。
【技術(shù)特征摘要】
1. 一種區(qū)域作物需水量的測(cè)算方法,其特征在于該方法包括如下步驟(1)選定測(cè)算區(qū)域,從系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中調(diào)用DEM、土壤類型、作物種植結(jié)構(gòu)、氣象因子數(shù)據(jù)和作物需水?dāng)?shù)據(jù);(2)考慮宏觀地形因子數(shù)據(jù)、根據(jù)系統(tǒng)中的DEM數(shù)據(jù)派生出坡度、坡向、遮蔽度等微觀地形因子數(shù)據(jù)和輻射因子數(shù)據(jù),得出微觀地形因子數(shù)據(jù);(3)根據(jù)用戶所設(shè)定的精度和選用的數(shù)據(jù)插值方法,對(duì)地形因子數(shù)據(jù)、氣象因子數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)空間化處理,獲得區(qū)域的影響因子的柵格數(shù)據(jù)庫集;(4)根據(jù)步驟(3)獲得的區(qū)域柵格數(shù)據(jù)庫集和土壤類型數(shù)據(jù)庫,從各地形因子數(shù)據(jù)、土壤類型因子數(shù)據(jù)、氣象因子數(shù)據(jù)提取影響作物需水量的綜合因子數(shù)據(jù);(5)從步驟(4)獲得的綜合因子數(shù)據(jù)篩選出各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的綜合因子數(shù)據(jù)并與不同作物需水量建立非線性影射關(guān)系,根據(jù)它們之間的關(guān)系獲得不同作物的需水量數(shù)據(jù);(6)根據(jù)系統(tǒng)中作物種植結(jié)構(gòu)情況和步驟(5)獲得的不同作物需水量數(shù)據(jù),測(cè)算出區(qū)域作物需水量;2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的區(qū)域作物需水量的測(cè)算方法,其特征 在于對(duì)步驟(...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:王景雷,孫景生,康紹忠,張寄陽,
申請(qǐng)(專利權(quán))人:王景雷,
類型:發(fā)明
國(guó)別省市:41[中國(guó)|河南]
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