【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及自然資源管理，尤其涉及一種基于多源數據的自然資源價值評估建模方法。
技術介紹
1、近年來，隨著遙感技術、地理信息系統（gis）、大數據分析和人工智能等技術的發展，一些新型的自然資源價值評估建模方法開始受到關注。這些方法主要基于多源數據融合和復雜系統分析，能夠綜合考慮地表覆蓋、土地利用、生態環境、氣候變化等多個方面的數據信息，構建全面、精準的自然資源價值評估模型。當前，自然資源的價值評估在決策制定和資源管理中具有重要意義。然而，傳統的自然資源價值評估方法往往受限于單一數據來源和評估模型的簡單性，難以全面、準確地反映自然資源的綜合價值，這些方法雖然能夠提供一定程度的價值評估，但往往無法充分考慮多種自然資源及其與價值之間的相互關聯關系，從而導致評估結果的局限性和不足。
技術實現思路
1、基于此，本專利技術有必要提供一種基于多源數據的自然資源價值評估建模方法，以解決至少一個上述技術問題。
2、為實現上述目的，一種基于多源數據的自然資源價值評估建模方法，包括以下步驟：
3、步驟s1：通過從自然資源價值待評估區域中獲取自然資源相關多源數據集，其中自然資源相關多源數據集包括待評估區域衛星遙感數據、待評估區域地理信息數據以及待評估區域氣象數據；
4、步驟s2：對待評估區域衛星遙感數據進行植被及土地利用空間分析，以得到待評估區域植被空間信息數據以及待評估區域土地利用空間信息數據；對待評估區域植被空間信息數據以及待評估區域土地利用空間信息數據進行植被覆
5、步驟s3：對待評估區域地理信息數據進行地理空間價值分析，得到地理空間價值指標參數；對待評估區域氣象數據進行氣象影響價值分析，得到氣象要素影響價值指標參數；
6、步驟s4：對植被覆蓋價值指標參數、土地利用價值指標參數、地理空間價值指標參數以及氣象要素影響價值指標參數進行自然資源價值關聯分析，以得到各個價值指標參數的自然資源價值關聯指數；基于各個價值指標參數的自然資源價值關聯指數對植被覆蓋價值指標參數、土地利用價值指標參數、地理空間價值指標參數以及氣象要素影響價值指標參數進行價值評估模型構建，生成自然資源價值評估數學模型，以執行相應的自然資源管理決策工作。
7、進一步的，步驟s1包括以下步驟：
8、步驟s11：對自然資源價值待評估區域進行衛星遙感采樣處理，得到待評估區域衛星遙感數據；
9、步驟s12：對自然資源價值待評估區域進行地理空間信息提取處理，得到待評估區域地理信息數據；
10、步驟s13：對自然資源價值待評估區域進行氣象信息提取處理，得到待評估區域氣象數據；
11、步驟s14：將待評估區域衛星遙感數據、待評估區域地理信息數據以及待評估區域氣象數據進行數據集整合處理，以得到自然資源相關多源數據集。
12、進一步的，步驟s2包括以下步驟：
13、步驟s21：對待評估區域衛星遙感數據進行遙感影像空間結構特征分析，得到待評估區域遙感影像空間結構特征數據；
14、步驟s22：對待評估區域遙感影像空間結構特征數據進行特征點云轉換分析，得到待評估區域遙感影像空間特征點云數據；
15、步驟s23：基于待評估區域遙感影像空間特征點云數據對待評估區域衛星遙感數據進行影像空間模擬分析，以生成待評估區域遙感影像三維空間模型；
16、步驟s24：對待評估區域遙感影像三維空間模型進行植被及土地利用空間分析，以得到待評估區域植被空間信息數據以及待評估區域土地利用空間信息數據；
17、步驟s25：對待評估區域植被空間信息數據以及待評估區域土地利用空間信息數據進行植被覆蓋及土地利用價值分析，以得到植被覆蓋價值指標參數以及土地利用價值指標參數。
18、進一步的，步驟s24包括以下步驟：
19、步驟s241：對待評估區域遙感影像三維空間模型進行空間數字高程劃分處理，得到待評估區域影像空間數字高程模型；
20、步驟s242：對待評估區域影像空間數字高程模型進行植被結構層次劃分分析，以得到待評估區域植被結構層次分布數據；
21、步驟s243：對待評估區域植被結構層次分布數據進行垂直及水平結構特征分析，得到待評估區域植被垂直結構分布特征數據以及待評估區域植被水平結構分布特征數據；
22、步驟s244：基于待評估區域植被垂直結構分布特征數據以及待評估區域植被水平結構分布特征數據對待評估區域影像空間數字高程模型進行植被空間劃分分析，以得到待評估區域植被空間信息數據；
23、步驟s245：對待評估區域影像空間數字高程模型進行土地利用空間劃分分析，以得到待評估區域土地利用空間信息數據。
24、進一步的，步驟s244包括以下步驟：
25、基于待評估區域植被垂直結構分布特征數據對待評估區域影像空間數字高程模型進行垂直空間分布分析，得到待評估區域植被垂直空間分布范圍區間；
26、基于待評估區域植被水平結構分布特征數據對待評估區域影像空間數字高程模型進行水平空間分布分析，得到待評估區域植被水平空間分布范圍區間；
27、根據待評估區域植被垂直空間分布范圍區間以及待評估區域植被水平空間分布范圍區間對待評估區域影像空間數字高程模型進行植被空間區域劃分處理，以得到待評估區域植被空間分布范圍模型；
28、對待評估區域植被空間分布范圍模型進行植被空間信息挖掘分析，以得到待評估區域植被空間信息數據。
29、進一步的，步驟s245包括以下步驟：
30、對待評估區域影像空間數字高程模型進行地物識別分析，得到待評估區域影像空間區域地物信息數據；
31、對待評估區域影像空間區域地物信息數據進行土地利用分類處理，得到待評估區域地物土地利用類型數據；
32、基于待評估區域地物土地利用類型數據對待評估區域影像空間數字高程模型進行土地利用區域劃分處理，以得到待評估區域土地利用分布范圍模型；
33、對待評估區域土地利用分布范圍模型進行面積分布及形狀特征分析，以得到待評估區域土地利用分布面積大小以及待評估區域土地利用形狀特征數據；
34、基于待評估區域土地利用分布面積大小以及待評估區域土地利用形狀特征數據對待評估區域土地利用分布范圍模型進行土地利用信息挖掘分析，以得到待評估區域土地利用空間信息數據。
35、進一步的，步驟s25包括以下步驟：
36、步驟s251：對待評估區域植被空間信息數據進行植被高度及密度統計分析，以得到待評估區域植被高度數據以及待評估區域植被密度數據；
37、步驟s252：基于待評估區域植被高度數據以及待評估區域植被密度數據對待評估區域植被空間信息數據進行植被覆蓋量化計算，得到待評估區域植被覆蓋程度；
38、步驟s253：基于待評本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于多源數據的自然資源價值評估建模方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于多源數據的自然資源價值評估建模方法，其特征在于，步驟S1包括以下步驟：
3.根據權利要求1所述的基于多源數據的自然資源價值評估建模方法，其特征在于，步驟S2包括以下步驟：
4.根據權利要求3所述的基于多源數據的自然資源價值評估建模方法，其特征在于，步驟S24包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的基于多源數據的自然資源價值評估建模方法，其特征在于，步驟S244包括以下步驟：
6.根據權利要求4所述的基于多源數據的自然資源價值評估建模方法，其特征在于，步驟S245包括以下步驟：
7.根據權利要求3所述的基于多源數據的自然資源價值評估建模方法，其特征在于，步驟S25包括以下步驟：
8.根據權利要求7所述的基于多源數據的自然資源價值評估建模方法，其特征在于，步驟S253包括以下步驟：
9.根據權利要求1所述的基于多源數據的自然資源價值評估建模方法，其特征在于，步驟S3包括以下步驟：
...【技術特征摘要】
1.一種基于多源數據的自然資源價值評估建模方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于多源數據的自然資源價值評估建模方法，其特征在于，步驟s1包括以下步驟：
3.根據權利要求1所述的基于多源數據的自然資源價值評估建模方法，其特征在于，步驟s2包括以下步驟：
4.根據權利要求3所述的基于多源數據的自然資源價值評估建模方法，其特征在于，步驟s24包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的基于多源數據的自然資源價值評估建模方法，其特征在于，步驟s244包括以下步驟：
6.根據...
【專利技術屬性】
技術研發人員：石玉慶，仝英平，孟凡貴，洪曉亞，
申請(專利權)人：山東慧宇航空遙感技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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