【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及作釣數據處理，尤其涉及一種作釣狀態判定方法及系統。
技術介紹
1、隨著戶外釣魚運動的興起，越來越多的人參與到釣魚運動當中。在釣魚的過程中，用戶會遇到諸多作釣操作問題。比如無法使用準確的拋投姿勢、頻繁炸線、體力消耗過度、學習某種釣法動作困難等。
2、為提升用戶的作釣操作能力，尤其是對各種拋投姿勢的操作能力，準確的拋投姿勢是有效拋投的基礎，然而目前對于各種拋投姿勢的學習，大多還是通過短視頻教學或者真人現場教學的方式，這種方式試錯成本高并且進步緩慢。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是提供一種作釣狀態判定方法及系統，旨在解決如何幫助用戶提升對各種的拋投姿勢的操作的問題。
2、第一方面，本專利技術實施例提供一種作釣狀態判定方法，包括：
3、利用漁輪在不同拋投姿勢下歷史運動態數據集對分類模型進行模型參數訓練；
4、獲取漁輪在拋投時的當前運動態數據；
5、將當前運動態數據輸入訓練后的分類模型進行拋投姿勢預測，輸出對應每一拋投姿勢的概率；
6、將最大的概率對應的拋投姿勢判定為當前拋投姿勢。
7、第二方面，本專利技術實施例提供一種作釣狀態判定系統，包括：
8、模型訓練單元，用于利用漁輪在不同拋投姿勢下歷史運動態數據集對分類模型進行模型參數訓練；
9、數據獲取單元，用于獲取漁輪在拋投時的當前運動態數據；
10、姿勢預測單元，用于將當前運動態數據輸入訓練后的分類模型進
11、姿勢判定單元，用于將最大的概率對應的拋投姿勢判定為當前拋投姿勢。
12、本專利技術的有益效果為：通過對拋投時漁輪的運動態數據進行智能計算并準確地輸出當前拋投姿勢，可以幫助用戶感知拋投姿勢是否正確，在學習初期就能快速掌握各種拋投姿勢，減少拋投失誤、額外的體力消耗以及拋投失誤帶來的炸線等問題。
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1.一種作釣狀態判定方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的作釣狀態判定方法，其特征在于，所述獲取漁輪在拋投時的當前運動態數據，包括：
3.根據權利要求2所述的作釣狀態判定方法，其特征在于，所述將當前運動態數據輸入訓練后的分類模型進行拋投姿勢預測，輸出對應每一拋投姿勢的概率，包括：
4.根據權利要求2所述的作釣狀態判定方法，其特征在于，還包括：
5.根據權利要求1所述的作釣狀態判定方法，其特征在于，還包括：
6.根據權利要求5所述的作釣狀態判定方法，其特征在于，所述將所述當前加速度數據和預設的標準加速度數據進行特征差異對比，得到當前加速度數據的特征得分，包括：
7.根據權利要求6所述的作釣狀態判定方法，其特征在于，還包括：
8.根據權利要求1所述的作釣狀態判定方法，其特征在于，還包括：
9.根據權利要求1所述的作釣狀態判定方法，其特征在于，還包括：
10.一種作釣狀態判定系統，其特征在于，包括：
【技術特征摘要】
1.一種作釣狀態判定方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的作釣狀態判定方法，其特征在于，所述獲取漁輪在拋投時的當前運動態數據，包括：
3.根據權利要求2所述的作釣狀態判定方法，其特征在于，所述將當前運動態數據輸入訓練后的分類模型進行拋投姿勢預測，輸出對應每一拋投姿勢的概率，包括：
4.根據權利要求2所述的作釣狀態判定方法，其特征在于，還包括：
5.根據權利要求1所述的作釣狀態判定方法，其特征在于，還...
【專利技術屬性】
技術研發人員：俞知淵，肖樂，崔天石，
申請(專利權)人：深圳波賽冬網絡科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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