【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及空氣能熱泵蒸發器，具體是指空氣能熱泵蒸發器的除霜方法。
技術介紹
1、空氣能熱泵蒸發器是空氣能熱泵系統中的一個重要組成部分，用于從周圍空氣中吸收熱量。它通常是一個盒子形狀的部件，內部包含有冷媒，外表面通常設計成具有較大的表面積，以便更好地與外部空氣接觸。空氣能熱泵蒸發器的工作原理是利用周圍空氣中的熱量來蒸發冷媒，使其從液態轉變為氣態。在這個過程中，蒸發器吸收了空氣中的熱量，將其傳遞給冷媒。這使得冷媒蒸發后溫度升高，然后被壓縮機吸入并壓縮，釋放出更高溫度的熱量，用于供暖或者熱水。
2、目前空氣能熱泵蒸發器的除霜效果存在一些問題，主要體現在不智能和方法落后。傳統的除霜方式通常是定時除霜或者周期性化霜，這種方法無法根據實際情況靈活調整，容易造成能源浪費和效果不佳的情況。此外，目前一些空氣能熱泵系統在除霜過程中會停止供暖或熱水功能，影響用戶體驗。
技術實現思路
1、本專利技術為解決上述各種問題，提出了非定時除霜，人工智能控制除霜，增強用戶體驗的空氣能熱泵蒸發器的除霜方法。
2、為解決上述的技術問題，本專利技術提出的技術方案為：空氣能熱泵蒸發器的除霜方法，包括以下步驟：
3、s1：利用超材料實現局部加熱與冷卻：利用超材料元件在蒸發器表面形成微區域，通過外加電場或磁場激發超材料產生局部加熱或冷卻效應，精準控制蒸發器表面溫度分布；
4、s2：應用納米潤濕技術調節水汽吸附與排放：結合納米級表面潤濕技術，將特制的納米潤濕層應用于蒸發器表面
5、s3：采用聲波除霜技術：利用高頻聲波產生微小震動，施加在蒸發器表面上，破壞結霜層的結構，促使霜凍脫落，從而實現高效除霜的效果；
6、s4：結合人工智能算法進行智能化除霜控制：利用深度學習算法分析歷史除霜數據，預測最佳除霜時機，實現智能化除霜控制，優化能效表現，提高除霜效率；
7、s5：引入磁場調控技術改變結霜特性：引入外加磁場調控技術，對蒸發器表面結霜的晶體結構進行調控，改變結霜特性，提高除霜效率和速度，實現更高效的除霜過程。
8、優選的，所述s1中利用專門的超材料設計軟件，進行超材料元件的設計優化和性能評估，需要控制系統和反饋調節技術，以實現對超材料局部加熱或冷卻效應的精準控制，可利用pid控制器技術。
9、優選的，所述s2中使用materials?studio(材料工作室)納米材料設計軟件，進行納米潤濕層的設計和建模，以確保其具有良好的表面潤濕性能，對納米潤濕層的表面形貌和化學成分進行表征和分析。
10、優選的，所述s3中使用comsol?multiphysics(科墨索爾多物理場仿真軟件)、ansys(安捷倫工程軟件)、solidworks?simulation(solidworks仿真)之一的軟件對聲波在蒸發器表面的傳播和反射進行模擬，以優化聲波參數和頻率，實現高效除霜效果。
11、優選的，所述s4中使用使用深度學習框架，建立神經網絡模型，用于分析歷史除霜數據并進行預測，以確定最佳除霜時機，通過對深度學習模型進行訓練和優化，利用歷史數據學習除霜特征和模式，從而提高預測精度和智能化控制效果。
12、優選的，所述s5中使用磁場設計工具，引入磁場傳感器和控制系統，用于監測和調整磁場的強度和分布，以實現精準的磁場調控效果，將磁場調控技術與傳統除霜策略結合，通過實時監測蒸發器表面的結霜情況和環境參數，優化除霜策略，使其與磁場調控相協調，實現更高效的除霜過程。
13、本專利技術與現有技術相比優點在于：
14、精準控制：利用超材料實現局部加熱與冷卻，通過精確控制蒸發器表面溫度分布，提高除霜效率。
15、快速除霜和節能：應用納米潤濕技術調節水汽吸附與排放，實現快速除霜，并降低能耗。
16、高效除霜：采用聲波除霜技術，通過高頻聲波破壞結霜層結構，實現高效除霜效果。
17、智能化控制：結合人工智能算法進行智能化除霜控制，預測最佳除霜時機，優化能效表現，提高除霜效率。
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1.空氣能熱泵蒸發器的除霜方法，其特征在于：包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的空氣能熱泵蒸發器的除霜方法，其特征在于：所述S1中利用專門的超材料設計軟件，進行超材料元件的設計優化和性能評估，需要控制系統和反饋調節技術，以實現對超材料局部加熱或冷卻效應的精準控制，可利用PID控制器技術。
3.根據權利要求1所述的空氣能熱泵蒸發器的除霜方法，其特征在于：所述S2中使用Materials?Studio納米材料設計軟件，進行納米潤濕層的設計和建模，以確保其具有良好的表面潤濕性能，對納米潤濕層的表面形貌和化學成分進行表征和分析。
4.根據權利要求1所述的空氣能熱泵蒸發器的除霜方法，其特征在于：所述S3中使用COMSOL?Multiphysics、ANSYS、SolidWorks?Simulation之一的軟件對聲波在蒸發器表面的傳播和反射進行模擬，以優化聲波參數和頻率，實現高效除霜效果。
5.根據權利要求1所述的空氣能熱泵蒸發器的除霜方法，其特征在于：所述S4中使用使用深度學習框架，建立神經網絡模型，用于分析歷史除霜數據并進行預測，以確
6.根據權利要求1所述的空氣能熱泵蒸發器的除霜方法，其特征在于：所述S5中使用磁場設計工具，引入磁場傳感器和控制系統，用于監測和調整磁場的強度和分布，以實現精準的磁場調控效果，將磁場調控技術與傳統除霜策略結合，通過實時監測蒸發器表面的結霜情況和環境參數，優化除霜策略，使其與磁場調控相協調，實現更高效的除霜過程。
...【技術特征摘要】
1.空氣能熱泵蒸發器的除霜方法，其特征在于：包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的空氣能熱泵蒸發器的除霜方法，其特征在于：所述s1中利用專門的超材料設計軟件，進行超材料元件的設計優化和性能評估，需要控制系統和反饋調節技術，以實現對超材料局部加熱或冷卻效應的精準控制，可利用pid控制器技術。
3.根據權利要求1所述的空氣能熱泵蒸發器的除霜方法，其特征在于：所述s2中使用materials?studio納米材料設計軟件，進行納米潤濕層的設計和建模，以確保其具有良好的表面潤濕性能，對納米潤濕層的表面形貌和化學成分進行表征和分析。
4.根據權利要求1所述的空氣能熱泵蒸發器的除霜方法，其特征在于：所述s3中使用comsol?multiphysics、ansys、solidworks...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王炳鵬，
申請(專利權)人：綠諾智能環境深圳有限公司，
類型：發明
國別省市：
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