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    基于大模型和RPA的網絡安全監控處理方法及介質技術

    技術編號:40964671 閱讀:12 留言:0更新日期:2024-04-18 20:44
    本發明專利技術涉及一種基于大模型和RPA的網絡安全監控處理方法及介質,所述包括以下步驟:基于歷史數據,訓練獲得攔截處理大模型;實時獲取RPA反饋的攔截信息,以該攔截信息作為所述攔截處理大模型的輸入,產生對話觸發信息,所述攔截處理大模型基于攔截信息實現場景分析,獲取場景標識碼,并基于所述場景標識碼產生所述對話觸發信息;在接收到處置反饋信息時,根據所述處置反饋信息調用RPA進行自動化處理。與現有技術相比,本發明專利技術具有提升自動化業務流程效率、節省勞動力等優點。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及網絡空間安全,尤其是涉及一種基于大模型和rpa的網絡安全監控處理方法及介質。


    技術介紹

    1、隨著互聯網的高速發展和社交媒體等的興起,帶來便利的同時也導致網絡空間的安全形勢越來越嚴峻,網絡安全和用戶隱私問題也越發受到人們關注。一個web系統每天需要處理大量的用戶請求,除了用戶的合理請求,還伴隨著非法請求,如xss(跨站腳本)攻擊請求、csrf(跨站請求偽造)和sql注入漏洞等,面對紛繁復雜的網絡攻擊,目前常用的解決方法是利用開發框架提供的相關機制和功能進行攔截。

    2、現有網絡空間安全領域對于外部攻擊的識別、處置均依靠人工識別、操作,人工操作有以下弊端:

    3、1、誤識別。由于外部攻擊五花八門、種類繁雜,目前已統計的攻擊總類有10000多種,單純依靠人工已無法實現精準識別。

    4、2、誤操作。對于高頻次的操作,由于人工操作具有疲勞性,導致誤操作現象發生。

    5、3、推理邏輯不嚴密。

    6、因此,有必要研發一種新的、提高處理速度、提高可靠的網絡安全監控處理方法。


    技術實現思路

    1、本專利技術的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種提升自動化業務流程效率、節省勞動力的基于大模型和rpa的網絡安全監控處理方法及介質。

    2、本專利技術的目的可以通過以下技術方案來實現:

    3、一種基于大模型和rpa的網絡安全監控處理方法,包括以下步驟:

    4、基于歷史數據,訓練獲得攔截處理大模型;

    5、實時獲取rpa反饋的攔截信息,以該攔截信息作為所述攔截處理大模型的輸入,產生對話觸發信息,所述攔截處理大模型基于攔截信息實現場景分析,獲取場景標識碼,并基于所述場景標識碼產生所述對話觸發信息;

    6、在接收到處置反饋信息時,根據所述處置反饋信息調用rpa進行自動化處理。

    7、進一步地,所述歷史數據包括安全規則文件和負責人清單。

    8、進一步地,所述安全規則文件包括場景標識碼、功能分類、防護項、防護項介紹、開關模式、設置建議、開啟防護后效果、觸發條件和預案。

    9、進一步地,所述負責人清單包括服務器ip、服務器名稱、負責人姓名和負責人id。

    10、進一步地,所述攔截處理大模型為基于bloomz-7b的大模型。

    11、進一步地,所述攔截處理大模型基于攔截信息進行場景分析時,若獲得的場景標識碼對應的場景為未觸發過的場景,則在進行所述自動化處理后,更新所述歷史數據,重新訓練所述攔截處理大模型。

    12、進一步地,所述對話觸發信息包括攔截項觸發規則、攔截產生原因、服務器對應負責人和處置預案。

    13、進一步地,所述攔截信息攻擊時間、攻擊源ip、事件類型、等級、被攻擊服務器ip、攔截狀態和次數。

    14、進一步地,若所述場景標識碼對應的場景為已觸發過的場景,則所述處置反饋信息為是否按照預案進行處置的判定結果,若所述場景標識碼對應的場景為未觸發過的場景,則所述處置反饋信息為具體處置方式。

    15、本專利技術還提供一種計算機可讀存儲介質,包括供電子設備的一個或多個處理器執行的一個或多個程序,所述一個或多個程序包括用于執行如上所述基于大模型和rpa的網絡安全監控處理方法的指令。

    16、與現有技術相比,本專利技術具有以下有益效果:

    17、1、本專利技術將rpa與大模型相結合,并融合攔截規則知識庫,可以更好地分析網頁產生的非結構化、結構化以及半結構化數據,并將這些數據提取出來進行深度分析,在系統負責人與大模型對話中解決生產環境的攔截問題。對每次的處置形成處置方案,并將處置方案作為語料再次導入大模型,不斷完善語料庫,能夠自動學習和優化模型,從而實現對不同問題的處理。當下次遇到同樣的問題時通知系統負責人并同時告知處置方案,詢問是否按方案執行,在收到明確指令時執行預案。本專利技術通過融合rpa與大模型在網絡空間安全領域的交互應用,能夠提升構建端到rpa自動化業務流程的效率;同時,大模型通過對話式自然語言生成,可以提升員工對rpa產品的親密度和使用興趣,為網絡空間安全解決實際問題提供新的發展方向及參考價值。

    18、2、本專利技術借助大模型的智能決策以及rpa快速響應,通過即時通訊、迅速處置的交互式反饋,大大解放了一線運維勞動力,在處理大規模數據和復雜問題時,速度更快,能夠實現自動化和批量化處理,進而提高數據處理范圍。

    19、3、本專利技術通過rpa與大模型的結合,有效提高了處理精度。

    本文檔來自技高網
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    【技術保護點】

    1.一種基于大模型和RPA的網絡安全監控處理方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據權利要求1所述的基于大模型和RPA的網絡安全監控處理方法,其特征在于,所述歷史數據包括安全規則文件和負責人清單。

    3.根據權利要求2所述的基于大模型和RPA的網絡安全監控處理方法,其特征在于,所述安全規則文件包括場景標識碼、功能分類、防護項、防護項介紹、開關模式、設置建議、開啟防護后效果、觸發條件和預案。

    4.根據權利要求2所述的基于大模型和RPA的網絡安全監控處理方法,其特征在于,所述負責人清單包括服務器IP、服務器名稱、負責人姓名和負責人ID。

    5.根據權利要求1所述的基于大模型和RPA的網絡安全監控處理方法,其特征在于,所述攔截處理大模型為基于BloomZ-7B的大模型。

    6.根據權利要求1所述的基于大模型和RPA的網絡安全監控處理方法,其特征在于,所述攔截處理大模型基于攔截信息進行場景分析時,若獲得的場景標識碼對應的場景為未觸發過的場景,則在進行所述自動化處理后,更新所述歷史數據,重新訓練所述攔截處理大模型。

    7.根據權利要求1所述的基于大模型和RPA的網絡安全監控處理方法,其特征在于,所述對話觸發信息包括攔截項觸發規則、攔截產生原因、服務器對應負責人和處置預案。

    8.根據權利要求1所述的基于大模型和RPA的網絡安全監控處理方法,其特征在于,所述攔截信息攻擊時間、攻擊源IP、事件類型、等級、被攻擊服務器IP、攔截狀態和次數。

    9.根據權利要求1所述的基于大模型和RPA的網絡安全監控處理方法,其特征在于,若所述場景標識碼對應的場景為已觸發過的場景,則所述處置反饋信息為是否按照預案進行處置的判定結果,若所述場景標識碼對應的場景為未觸發過的場景,則所述處置反饋信息為具體處置方式。

    10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,包括供電子設備的一個或多個處理器執行的一個或多個程序,所述一個或多個程序包括用于執行如權利要求1-9任一所述基于大模型和RPA的網絡安全監控處理方法的指令。

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種基于大模型和rpa的網絡安全監控處理方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據權利要求1所述的基于大模型和rpa的網絡安全監控處理方法,其特征在于,所述歷史數據包括安全規則文件和負責人清單。

    3.根據權利要求2所述的基于大模型和rpa的網絡安全監控處理方法,其特征在于,所述安全規則文件包括場景標識碼、功能分類、防護項、防護項介紹、開關模式、設置建議、開啟防護后效果、觸發條件和預案。

    4.根據權利要求2所述的基于大模型和rpa的網絡安全監控處理方法,其特征在于,所述負責人清單包括服務器ip、服務器名稱、負責人姓名和負責人id。

    5.根據權利要求1所述的基于大模型和rpa的網絡安全監控處理方法,其特征在于,所述攔截處理大模型為基于bloomz-7b的大模型。

    6.根據權利要求1所述的基于大模型和rpa的網絡安全監控處理方法,其特征在于,所述攔截處理大模型基于攔截信息進行場景分析時,若獲得的場景標識碼對應的場景為未觸發過的場景...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:張玉姚佳磊許帥帥朱鵬宇陶沈淳
    申請(專利權)人:中國農業銀行股份有限公司上海市分行
    類型:發明
    國別省市:

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