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    一種液體樣品的近紅外光譜分析方法技術

    技術編號:40102445 閱讀:25 留言:0更新日期:2024-01-23 17:54
    本發明專利技術公開了一種液體樣品的近紅外光譜分析方法,包括以下步驟:(1)固化:將液體樣品與吸水載體按比例進行混合,使樣品固體化;(2)粉碎:使用粉碎機將固體化的樣品粉碎,得到固體粉末樣品;(3)檢測:實驗室濕法對固體粉末樣品指標進行化驗,并使用近紅外光譜儀收集固體粉末樣品近紅外光譜數據;(4)建模:將步驟(3)得到的樣品指標濕法化驗結果和近紅外光譜數據進行聚類,建立預測模型,導入近紅外掃描器。本發明專利技術克服了未配備液體光學元件和采樣配件的近紅外掃描器不能檢測液體樣品的局限。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及近紅外光譜分析,具體涉及一種液體樣品的近紅外光譜分析方法


    技術介紹

    1、近紅外分析技術是一種利用分子振動發生能級躍遷的原理產生近紅外光譜,通過對光譜的分析,能夠得到s-h、c-h、n-h等化學鍵信息的技術。通過近紅外分析,可以建立樣品近紅外光譜與成分的相關性來對樣品組分進行定性、定量分析。分析過程不產生污染、不消耗其他材料、不破壞樣品,具有操作簡便、分析快速、綠色環保、性價比高等特點。目前已成為糧油產品、飼料原料、乳制品行業常用的檢測方法。

    2、使用近紅外對樣品進行檢測時,固體樣品可以通過直接照射進行測量,而液體樣品由于其高折射率和吸收特性,需要通過透射或反射測量來減少光線的散射和吸收。這意味著液體樣品的光路設計可能需要考慮更多的光學元件和采樣配件。光學元件和采樣配件價格均較為昂貴。目前市面上的很多近紅外分析儀因未配備適合的光學元件或采樣配件,無法對液體樣品進行分析檢測,這就造成了這類近紅外分析儀檢測樣品的局限性。

    3、此外,對于具有液體樣品分析功能的近紅外分析儀,在液體樣品檢測完成后,樣品會沾粘在采樣配件上,清理比較麻煩,需要使用有異丙醇或70%乙醇的抹布輕輕擦拭干凈,才能進行下一次檢測。而且液體樣品可能具有沉淀、乳化、懸濁、產氣等特性,都會對結果穩定性產生影響,檢測前需要進行均質處理,但這也增加了檢測操作的復雜性。


    技術實現思路

    1、本專利技術的目的在于提供一種液體樣品的近紅外光譜分析方法,其克服了未配備液體光學元件和采樣配件的近紅外掃描器不能檢測液體樣品的局限。

    2、在本專利技術的一個方面,本專利技術提出了一種液體樣品的近紅外光譜分析方法。根據本專利技術的實施例,所述方法包括以下步驟:

    3、(1)固化:將液體樣品與吸水載體按比例進行混合,使樣品固體化;

    4、(2)粉碎:使用粉碎機將固體化的樣品粉碎,得到固體粉末樣品;

    5、(3)檢測:實驗室濕法對固體粉末樣品指標進行化驗,得到濕法數據,并使用近紅外光譜儀收集固體粉末樣品近紅外光譜數據;

    6、(4)建模:將步驟(3)得到的樣品指標濕法化驗結果和近紅外光譜數據進行聚類,建立預測模型,導入近紅外掃描器;

    7、(5)待測樣品分析:將待測樣品按照步驟(1)、步驟(2)進行固化粉碎,然后使用近紅外光譜儀對進行指標檢測,再通過步驟(4)建立的預測模型得到近紅外檢測數據,然后再轉換成實際指標值。

    8、另外,根據本專利技術上述實施例的一種液體樣品的近紅外光譜分析方法,還可以具有如下附加的技術特征:

    9、在本專利技術的一些實施例中,所述步驟(1)中,液體樣品與吸水載體的質量比為100:25-75。

    10、在本專利技術的一些實施例中,所述吸水載體為白炭黑二氧化硅、礱糠粉、滑石粉中的一種或多種。

    11、在本專利技術的一些實施例中,所述白炭黑二氧化硅為60-300目。

    12、在本專利技術的一些實施例中,所述步驟(2)中,粉碎機轉速為15000-35000rpm,粉碎時間為5-15秒。

    13、在本專利技術的一些實施例中,所述步驟(3)中,樣品指標為粗蛋白、水份、粗脂肪、揮發性鹽基氮中一種或多種。

    14、在本專利技術的一些實施例中,所述步驟(4)具體如下,首先將步驟(3)得到的光譜數據轉化為jcamp-dx格式,再將數據導入the?unscrambler?10.4軟件,對導入軟件的數據進行平滑處理,然后將步驟(3)測得的濕法數據錄入the?unscrambler?10.4軟件中進行關聯,采用偏最小二乘回歸算法,并同時采用“剔一”交叉驗證法得到固體粉末樣品指標的pls回歸模型,最后將建好的模型導入近紅外掃描器。

    15、在本專利技術的一些實施例中,所述步驟(5)中,近紅外檢測數據轉換成實際指標值的計算公式如下:實際指標值=近紅外檢測數據*(固體粉末樣品重量/液體樣品重量)

    16、與現有技術相比,本專利技術的有益效果是:

    17、1.本專利技術提供一種液體樣品的預處理方法,解決了液體樣品沉淀、乳化、懸濁、產氣等特性對掃描結果穩定性的影響;

    18、2.本專利技術克服了未配備液體光學元件和采樣配件的近紅外掃描器不能檢測液體樣品的局限。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種液體樣品的近紅外光譜分析方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據權利要求1所述的一種液體樣品的近紅外光譜分析方法,其特征在于:所述步驟(1)中,液體樣品與吸水載體的質量比為100:25-75。

    3.根據權利要求1所述的一種液體樣品的近紅外光譜分析方法,其特征在于:所述吸水載體為白炭黑二氧化硅、礱糠粉、滑石粉中的一種或多種。

    4.根據權利要求3所述的一種液體樣品的近紅外光譜分析方法,其特征在于:所述白炭黑二氧化硅為60-300目。

    5.根據權利要求1所述的一種液體樣品的近紅外光譜分析方法,其特征在于:所述步驟(2)中,粉碎機轉速為15000-35000rpm,粉碎時間為5-15秒。

    6.根據權利要求1所述的一種液體樣品的近紅外光譜分析方法,其特征在于:所述步驟(3)中,樣品指標為粗蛋白、水份、粗脂肪、揮發性鹽基氮中一種或多種。

    7.根據權利要求1所述的一種液體樣品的近紅外光譜分析方法,其特征在于:所述步驟(4)具體如下:首先將步驟(3)得到的光譜數據轉化為JCAMP-DX格式,再將數據導入TheUnscrambler?10.4軟件,對導入軟件的數據進行平滑處理,然后將步驟(3)測得的濕法數據錄入The?Unscrambler?10.4軟件中進行關聯,采用偏最小二乘回歸算法,并同時采用“剔一”交叉驗證法得到固體粉末樣品指標的PLS回歸模型,最后將建好的模型導入近紅外掃描器。

    8.根據權利要求1所述的一種液體樣品的近紅外光譜分析方法,其特征在于:所述步驟(5)中,近紅外檢測數據轉換成實際指標值的計算公式如下:實際指標值=近紅外檢測數據*(固體粉末樣品重量/液體樣品重量)。

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    【技術特征摘要】

    1.一種液體樣品的近紅外光譜分析方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據權利要求1所述的一種液體樣品的近紅外光譜分析方法,其特征在于:所述步驟(1)中,液體樣品與吸水載體的質量比為100:25-75。

    3.根據權利要求1所述的一種液體樣品的近紅外光譜分析方法,其特征在于:所述吸水載體為白炭黑二氧化硅、礱糠粉、滑石粉中的一種或多種。

    4.根據權利要求3所述的一種液體樣品的近紅外光譜分析方法,其特征在于:所述白炭黑二氧化硅為60-300目。

    5.根據權利要求1所述的一種液體樣品的近紅外光譜分析方法,其特征在于:所述步驟(2)中,粉碎機轉速為15000-35000rpm,粉碎時間為5-15秒。

    6.根據權利要求1所述的一種液體樣品的近紅外光譜分析方法,其特征在于:所述步驟(3)...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:吳勛于鵬蔡青和王濤
    申請(專利權)人:上海歐耐施生物技術有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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