【技術實現步驟摘要】
一種提高活塞機運行穩定性的方法及系統
[0001]本專利技術涉及數據處理
，尤其涉及一種提高活塞機運行穩定性的方法及系統
。
技術介紹
[0002]活塞機是一種以氣缸為工作空間的機械設備，通過活塞在氣缸內往復運動來產生動力
。
活塞機在工業生產中具有廣泛的應用，對于提高工業生產效率具有重要作用，常被應用于各種工業領域，如制冷
、
發電
、
采礦等
。
在活塞機的運行過程中，活塞的運行穩定性是影響設備性能的關鍵因素之一，而活塞機的精準控制是保證其穩定運行的重要手段
。
然而，現有技術活塞機運行穩定性檢測智能化程度低，導致檢測準確率和穩定性控制效率較低
。
技術實現思路
[0003]本申請通過提供一種提高活塞機運行穩定性的方法及系統，解決了現有技術活塞機運行穩定性檢測智能化程度低，導致檢測準確率和穩定性控制效率較低的技術問題，達到實現活塞機運行穩定性自適應智能化檢測，提高穩定性檢測結果準確性和穩定性優化控制效率，進而提高活塞機運行穩定性的技術效果
。
[0004]鑒于上述問題，本專利技術提供了一種提高活塞機運行穩定性的方法及系統
。
[0005]第一方面，本申請提供了一種提高活塞機運行穩定性的方法，所述方法包括：獲取目標活塞機的運行場景信息，對所述運行場景信息進行應用要素提取，獲得運行場景參數信息；基于所述運行場景參數信息對所述目標活塞機進行運行模擬檢測，得到活塞機運行檢測...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.
一種提高活塞機運行穩定性的方法，其特征在于，所述方法包括：獲取目標活塞機的運行場景信息，對所述運行場景信息進行應用要素提取，獲得運行場景參數信息；基于所述運行場景參數信息對所述目標活塞機進行運行模擬檢測，得到活塞機運行檢測數據流；獲得活塞機運行穩定性指標，所述活塞機運行穩定性指標包括活塞波動幅度
、
活塞速度波動
、
活塞循環
、
潤滑性能
、
氣體壓力；依據所述活塞機運行穩定性指標對活塞機運行數據庫進行訓練融合，生成活塞機運行檢測自適應網絡；基于所述活塞機運行檢測自適應網絡對所述活塞機運行檢測數據流進行分析，輸出活塞機穩定性檢測結果；構建運行控制參數
?
活塞機穩定性空間，基于所述運行控制參數
?
活塞機穩定性空間和所述活塞機穩定性檢測結果對所述目標活塞機進行運行參數優化
。2.
如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到活塞機運行檢測數據流，包括：獲取活塞機構造分布信息，基于所述活塞機構造分布信息進行傳感器組多點位布設，得到運行傳感器檢測網絡；通過所述運行傳感器檢測網絡對所述目標活塞機進行運行模擬檢測，獲得多源運行檢測數據流；對所述多源運行檢測數據流進行標準化預處理，獲取標準多源運行檢測數據流；基于數據計算精度需求對所述標準多源運行檢測數據流進行約減降維，得到所述活塞機運行檢測數據流
。3.
如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成活塞機運行檢測自適應網絡，包括：通過數據挖掘技術構建活塞機運行數據庫，所述活塞機運行數據庫包括歷史活塞機運行檢測數據流和運行穩定性數據；按照所述活塞機運行穩定性指標對所述活塞機運行數據庫進行分類整合，得到穩定性指標分類檢測樣本數據集；利用深度學習網絡結構對所述穩定性指標分類檢測樣本數據集分別進行訓練，獲得穩定性檢測分支網絡集合；獲取模型融合系數信息，基于所述模型融合系數信息將所述穩定性檢測分支網絡集合中的各分支網絡進行融合，生成所述活塞機運行檢測自適應網絡
。4.
如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取模型融合系數信息，包括：驗證所述穩定性檢測分支網絡集合中的各分支網絡，獲得網絡檢測準確率信息；對所述活塞機運行穩定性指標的屬性信息進行主成分分析，獲得降維穩定性屬性信息；基于所述降維穩定性屬性信息進行因子分析，獲得穩定性指標關鍵度分配信息；將所述網絡檢測準確率信息和所述穩定性指標關鍵度分配信息進行參數加權融合，確定所述模型融合系數信息
。5.
如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：對活塞機運行工況信息進行參數提取，獲得運行工況因素信息，所述運行工況因素信
息包括負載變化
、
氣體性質
、
結構設計；基于所述運行工況因素信息進行活塞機磨損分析，確定活塞機磨損性系數；依據所述活塞機磨損性系數進行穩定性損失分析，生成運行穩定性影響因子；基于所述運行穩定性影響因子對所述活塞機運行檢測自適應網絡進行更新優化
。6.
...
【專利技術屬性】
技術研發人員：朱天龍，彭金玉，李雪，
申請(專利權)人：德耐爾能源裝備有限公司，
類型：發明
國別省市：
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