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    一種智慧垃圾處理方法技術

    技術編號:39511234 閱讀:24 留言:0更新日期:2023-11-25 18:47
    本發明專利技術涉及垃圾處理領域,具體公開了一種智慧垃圾處理方法

    【技術實現步驟摘要】
    一種智慧垃圾處理方法、系統及存儲介質


    [0001]本專利技術涉及一種垃圾處理方法,尤其涉及一種智慧垃圾處理方法
    。

    技術介紹

    [0002]由于人民日常生產生活種類愈加豐富多樣,導致日常生產生活中產生種類繁多的垃圾
    。
    在城市垃圾日益增長的情況下,如何高效的實施垃圾分類處理就顯得尤為重要
    。
    然而,目前很多居民區雖然已經設置了垃圾分類回收站,但是很多人還沒有垃圾分類投遞的意識,并且對垃圾分類的積極性也不高,需要投入大量的勸導員對居民進行引導,導致人力成本過高
    。
    同時,由于垃圾沒有按照分類隨意投遞,對后續的垃圾處理工作也造成了許多困難,降低了垃圾處理效率
    。
    因此,若未在垃圾產生源頭開展好垃圾分類工作,將會造成大量的人力物力的浪費
    。

    技術實現思路

    [0003]為了解決上述
    技術介紹
    中提出的若未在垃圾產生源頭開展好垃圾分類工作,將會造成大量的人力物力浪費的技術問題
    。
    [0004]第一個方面,本專利技術提供了一種智慧垃圾處理方法,具體包括如下步驟:
    [0005]S1
    ,垃圾回收站的監控設備實時監測是否有人進入預定范圍內,若是,則垃圾回收站的中控屏切換至工作模式
    。
    [0006]S2
    ,用戶在所述中控屏上選擇所需的登錄方式進行登錄,當識別出用戶信息后,提示用戶登錄成功
    。
    [0007]S3
    ,登錄成功后,所述中控屏上顯示垃圾類型選擇界面,用戶根據自己的需求選擇相應的垃圾類型,在用戶選擇之后對應的垃圾箱的箱門自動打開,此時所述垃圾箱的檢測模塊會檢測所述箱門的預設距離內是否有用戶,若檢測到有用戶,所述箱門在用戶離開預設距離后
    10s
    關閉,若未檢測到用戶,則所述箱門在打開
    20s
    之后自動關閉

    [0008]S4
    ,用戶的投遞行為結束后,所述中控屏上向用戶顯示本次投遞記錄

    [0009]S5
    ,工作人員根據員工端接收到的垃圾回收站的信息運維管理
    。
    [0010]可選地,在步驟
    S3
    中,若用戶登錄成功后不確定自己要投遞的垃圾屬于何種垃圾類型,可以選擇所述中控屏上的幫助模塊識別出對應垃圾類型
    。
    [0011]可選地,所述幫助模塊包括語音輔助子模塊
    、
    圖像輔助子模塊
    。
    [0012]可選地,若用戶選擇所述中控屏上所述幫助模塊的所述圖像輔助子模塊,所述中控屏提示用戶將垃圾放置于所述中控屏的攝像頭識別區域,根據攝像頭采集到的垃圾圖像,對其進行分類識別,識別出對應垃圾類型后,在所述中控屏上顯示識別結果,同時控制對應的箱門打開
    。
    [0013]進一步地,所述根據攝像頭采集到的垃圾圖像,對其進行分類識別,識別出對應垃圾類型,具體包括如下步驟:
    [0014]S31
    ,所述中控屏將采集到的垃圾圖像發送至云端服務器
    。
    [0015]S32
    ,部署在所述云端服務器的垃圾分類識別模型對垃圾圖像進行識別,識別出垃圾對應的類型形成識別結果

    [0016]S33
    ,所述云端服務器將所述識別結果返回至所述中控屏,所述中控屏將識別結果向用戶顯示
    。
    [0017]進一步地,基于深度學習方法構建所述垃圾分類識別模型,具體包括如下步驟:
    [0018]S321
    ,數據增廣
    。
    [0019]S322
    ,將圖像分為訓練集和測試集,對垃圾分類模型進行訓練
    。
    [0020]進一步地,步驟
    S321
    具體包括:
    [0021]基于改進的生成對抗網絡對數據集進行增廣,通過改進的生成對抗網絡訓練學習到樣本分布,并據此生成新的樣本
    。
    [0022]進一步地,步驟
    S322
    具體包括:
    [0023]首先,將圖像輸入
    CNN
    網絡,基于所述
    CNN
    網絡提取圖像特征,對所述圖像特征進行融合
    。
    [0024]然后,將所述圖像特征用
    transformer
    模型進行基于頻率域混合的注意力機制運算輸出相應的垃圾類別來對所述垃圾分類模型進行訓練
    。
    [0025]第二個方面,本專利技術還提供了一種智慧垃圾處理系統,用于實現所述的智慧垃圾處理方法,其特征在于,包括:垃圾回收站
    、
    用戶端

    員工端
    、
    管理端
    、
    云端服務器
    。
    [0026]進一步地,所述垃圾回收站,用于用戶投遞垃圾,并將所述垃圾回收站的信息傳送至所述用戶端
    、
    員工端
    、
    管理端,將所述垃圾圖像發送至所述云端服務器
    。
    [0027]進一步地,所述用戶端,用于接收所述垃圾回收站傳輸的信息,用戶根據所述垃圾回收站的信息尋找自己要投遞的垃圾回收站,也可在垃圾投遞結束之后可查看自己的積分信息,并進行積分兌換
    。
    [0028]進一步地,所述員工端,用于接收所述垃圾回收站傳輸的信息,工作人員根據所述垃圾回收站的信息對所述垃圾回收站進行運維管理
    。
    [0029]進一步地,所述管理端,用于接收所述垃圾回收站傳輸的信息,管理人員根據所述垃圾回收站的信息進行指揮調度

    [0030]進一步地,所述云端服務器,其上部署有所述垃圾分類識別模型,用于接收所述垃圾圖像并對所述垃圾圖像進行分類識別,然后將識別結果傳回所述垃圾回收站
    。
    [0031]第三個方面,本專利技術還提供了一種存儲介質,其上存儲有計算機程序,所述程序被處理器執行時實現所述的智慧垃圾處理方法

    [0032]有益效果:
    [0033](1)
    本專利技術提供的智慧垃圾處理系統包括用戶端
    、
    員工端和管理端,其中,管理端負責管理各類數據信息,供管理人員指揮調度

    員工端供員工使用,提供更加便利的工作支持

    用戶端供普通用戶使用,使用戶投遞垃圾更加方便

    系統在垃圾分類投放領域實現了三端互聯技術,相較于傳統垃圾分類回收,可以做到更加的智能化
    、
    便捷化
    、
    友好化
    。
    [0034](2)
    本專利技術提供的智慧垃圾處理系統是一個集垃圾智能分類管理
    、
    垃圾站維護

    環衛工人管理與調度
    、
    可回收垃圾有償投遞管理以及垃圾大數據分析與一體的綜合系統,通過積分兌換制度對用戶投遞垃圾進行激勵,提升用戶垃圾分類的積極性
    。
    通過語音交互或者圖像識別技術可以幫助用戶增加垃圾分類知識,也可以避免用戶亂扔垃圾,提升垃圾分
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    【技術保護點】

    【技術特征摘要】
    1.
    一種智慧垃圾處理方法,其特征在于,具體包括如下步驟:
    S1
    ,垃圾回收站的監控設備實時監測是否有人進入預定范圍內,若是,則垃圾回收站的中控屏切換至工作模式;
    S2
    ,用戶在所述中控屏上選擇所需的登錄方式進行登錄,當識別出用戶信息后,提示用戶登錄成功;
    S3
    ,登錄成功后,所述中控屏上顯示垃圾類型選擇界面,用戶根據自己的需求選擇相應的垃圾類型,在用戶選擇之后對應的垃圾箱的箱門自動打開,此時所述垃圾箱的檢測模塊會檢測所述箱門的預設距離內是否有用戶,若檢測到有用戶,所述箱門在用戶離開預設距離后
    10s
    關閉,若未檢測到用戶,則所述箱門在打開
    20s
    之后自動關閉;
    S4
    ,用戶的投遞行為結束后,所述中控屏上向用戶顯示本次投遞記錄;
    S5
    ,工作人員根據員工端接收到的所述垃圾回收站的信息進行運維管理
    。2.
    如權利要求1所述的智慧垃圾處理方法,其特征在于,在步驟
    S3
    中,若用戶登錄成功后不確定自己要投遞的垃圾屬于何種垃圾類型,可以選擇所述中控屏上的幫助模塊識別出對應垃圾類型
    。3.
    如權利要求2所述的智慧垃圾處理方法,其特征在于,所述幫助模塊包括語音輔助子模塊
    、
    圖像輔助子模塊
    。4.
    如權利要求3所述的智慧垃圾處理方法,其特征在于,若用戶選擇所述中控屏上所述幫助模塊的所述圖像輔助子模塊,所述中控屏提示用戶將垃圾放置于所述中控屏的攝像頭識別區域,根據攝像頭采集到的垃圾圖像,對其進行分類識別,識別出對應垃圾類型后,在所述中控屏上顯示識別結果,同時控制對應的箱門打開
    。5.
    如權利要求4所述的智慧垃圾處理方法,其特征在于,所述根據攝像頭采集到的垃圾圖像,對其進行分類識別,識別出對應垃圾類型,具體包括如下步驟:
    S31
    ,所述中控屏將采集到的所述垃圾圖像發送至云端服務器;
    S32
    ,部署在所述云端服務器的垃圾分類識別模型對所述垃圾圖像進行識別,識別出垃圾對應的類型形成識別結果;
    S33
    ,所述云端服務器將所述識別結果返回至所述中控屏,所述中控屏將所述識別結果向用戶顯示
    。6....

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:湯世友,戴星,鄭又能
    申請(專利權)人:四川奇石緣科技股份有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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