一種移動終端監管方法、裝置、設備及存儲介質制造方法及圖紙

本申請公開了一種移動終端監管方法、裝置、設備及存儲介質，應用于預設監管服務端，涉及人工智能領域，包括：接收被監管終端基于預設電池狀態參數上報規則上報的電池狀態參數得到待檢測電池狀態參數；待檢測電池狀態參數包括被監管終端的當前電量和電池溫度；基于待檢測電池狀態參數確定被監管終端的耗電情況，并利用預設人工智能算法根據耗電情況預測被監管終端的應用運行列表；根據應用運行列表判斷被監管終端是否違規運行目標應用，以基于判斷結果確定是否下發相應的監管決策。本申請中預設監管服務端通過利用預設人工智能算法以及待檢測電池狀態信息判斷被監管終端是否違規運行目標應用以及是否下發監管決策，能夠有效對被監管終端進行監管。效對被監管終端進行監管。效對被監管終端進行監管。

【技術實現步驟摘要】
一種移動終端監管方法、裝置、設備及存儲介質


[0001]本專利技術涉及人工智能領域，特別涉及一種移動終端監管方法、裝置、設備及存儲介質。

技術介紹

[0002]AI(Artificial Intelligence，人工智能)是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。通過一定的模型訓練，可以預測的對象。目前大部分學生在學習過程中都依賴于手機，如上網課、查資料都需要手機。但在這過程中學生會穿插打游戲，影響學習效率，但家長對學生的這種行為很難察覺到，并且無法進而做到有效的管制。

技術實現思路

[0003]有鑒于此，本專利技術的目的在于提供一種移動終端監管方法、裝置、設備及存儲介質，能夠有效對被監管終端進行監管。其具體方案如下：
[0004]第一方面，本申請提供了一種移動終端監管方法，應用于預設監管服務端，包括：
[0005]接收被監管終端基于預設電池狀態參數上報規則上報的電池狀態參數得到待檢測電池狀態參數；所述待檢測電池狀態參數包括所述被監管終端的當前電量和電池溫度；
[0006]基于所述待檢測電池狀態參數確定所述被監管終端的耗電情況，并利用預設人工智能算法根據所述耗電情況預測所述被監管終端的應用運行列表；
[0007]根據所述應用運行列表判斷所述被監管終端是否違規運行目標應用，以基于判斷結果確定是否向所述被監管終端下發相應的監管決策。
[0008]可選的，所述接收被監管終端基于預設電池狀態參數上報規則上報的電池狀態參數得到待檢測電池狀態參數，包括：
[0009]接收被監管終端上報的通過intent.getIntExtra基于預設參數獲取周期獲取的當前自身電池狀態參數，得到不同時間周期內的待檢測電池狀態參數。
[0010]可選的，所述基于所述待檢測電池狀態參數確定所述被監管終端的耗電情況，并利用預設人工智能算法根據所述耗電情況預測所述被監管終端的應用運行列表，包括：
[0011]分別基于每個時間周期內的所述待檢測電池狀態參數確定每個時間周期內所述被監管終端的耗電情況；
[0012]利用預設人工智能算法根據每個時間周期內所述被監管終端的耗電情況分別預測每個時間周期內所述被監管終端的應用運行列表。
[0013]可選的，所述根據所述應用運行列表判斷所述被監管終端是否違規運行目標應用，包括：
[0014]根據預先配置了應用的許可運行時間段的應用管控策略，對每個時間周期內所述被監管終端的應用運行列表進行分析，以確定所述被監管終端在任意時間周期內是否違規運行目標應用。
[0015]可選的，所述對每個時間周期內所述被監管終端的應用運行列表進行分析之前，還包括：
[0016]接收所述被監管終端發送的本地已安裝應用信息；
[0017]基于所述已安裝應用信息確定相應的已安裝應用列表，并為所述已安裝應用列表中的不同應用配置相應的許可運行時間段，以得到相應的應用管控策略。
[0018]可選的，所述基于判斷結果確定是否向所述被監管終端下發相應的監管決策，包括：
[0019]當判斷結果表征所述被監管終端在相應時間周期內違規運行目標應用時，判定所述被監管終端違反所述應用管控策略，并將基于所述判斷結果生成的監管決策下發至所述被監管終端。
[0020]可選的，若已向所述被監管終端下發監管決策，則所述方法還包括：
[0021]所述被監管終端基于接收到的所述監管決策觸發相應的推送提醒操作；
[0022]或，所述被監管終端基于接收到的所述監管決策通過調用操作系統桌面啟動器觸發相應的應用隱藏操作，以對所述目標應用的桌面圖標進行隱藏。
[0023]第二方面，本申請提供了一種移動終端監管裝置，應用于預設監管服務端，包括：
[0024]電池狀態參數接收模塊，用于接收被監管終端基于預設電池狀態參數上報規則上報的電池狀態參數得到待檢測電池狀態參數；所述待檢測電池狀態參數包括所述被監管終端的當前電量和電池溫度；
[0025]運行列表確定模塊，用于基于所述待檢測電池狀態參數確定所述被監管終端的耗電情況，并利用預設人工智能算法根據所述耗電情況預測所述被監管終端的應用運行列表；
[0026]決策下發確定模塊，用于根據所述應用運行列表判斷所述被監管終端是否違規運行目標應用，以基于判斷結果確定是否向所述被監管終端下發相應的監管決策。
[0027]第三方面，本申請提供了一種電子設備，包括：
[0028]存儲器，用于保存計算機程序；
[0029]處理器，用于執行所述計算機程序，以實現前述的移動終端監管方法的步驟。
[0030]第四方面，本申請提供了一種計算機可讀存儲介質，用于保存計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現前述的移動終端監管方法的步驟。
[0031]可見，本申請中，接收被監管終端基于預設電池狀態參數上報規則上報的電池狀態參數得到待檢測電池狀態參數；所述待檢測電池狀態參數包括所述被監管終端的當前電量和電池溫度；基于所述待檢測電池狀態參數確定所述被監管終端的耗電情況，并利用預設人工智能算法根據所述耗電情況預測所述被監管終端的應用運行列表；根據所述應用運行列表判斷所述被監管終端是否違規運行目標應用，以基于判斷結果確定是否向所述被監管終端下發相應的監管決策。本申請中預設監管服務端通過利用預設人工智能算法以及待檢測電池狀態信息判斷被監管終端是否違規運行目標應用以及是否下發監管決策，能夠有效對被監管終端進行監管。
附圖說明
[0032]為了更清楚地說明本專利技術實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現
有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據提供的附圖獲得其他的附圖。
[0033]圖1為本申請提供的一種移動終端監管方法流程圖；
[0034]圖2為本申請提供的一種移動終端監管方法時序圖；
[0035]圖3為本申請提供的一種移動終端監管裝置結構示意圖；
[0036]圖4為本申請提供的一種電子設備結構圖。
具體實施方式
[0037]下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。
[0038]AI(Artificial Intelligence，人工智能)是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。通過一定的模型訓練，可以預測的對象。目前大部分學生在學習過程中都依賴于手機，如上網課、查資料都需要手機。但在這過程中學生會穿插打游戲，影響學習效率，但家長對學生的這種行為很難察覺到，并且無法進而做到有效的管本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種移動終端監管方法，其特征在于，應用于預設監管服務端，包括：接收被監管終端基于預設電池狀態參數上報規則上報的電池狀態參數得到待檢測電池狀態參數；所述待檢測電池狀態參數包括所述被監管終端的當前電量和電池溫度；基于所述待檢測電池狀態參數確定所述被監管終端的耗電情況，并利用預設人工智能算法根據所述耗電情況預測所述被監管終端的應用運行列表；根據所述應用運行列表判斷所述被監管終端是否違規運行目標應用，以基于判斷結果確定是否向所述被監管終端下發相應的監管決策。2.根據權利要求1所述的移動終端監管方法，其特征在于，所述接收被監管終端基于預設電池狀態參數上報規則上報的電池狀態參數得到待檢測電池狀態參數，包括：接收被監管終端上報的通過intent.getIntExtra基于預設參數獲取周期獲取的當前自身電池狀態參數，得到不同時間周期內的待檢測電池狀態參數。3.根據權利要求2所述的移動終端監管方法，其特征在于，所述基于所述待檢測電池狀態參數確定所述被監管終端的耗電情況，并利用預設人工智能算法根據所述耗電情況預測所述被監管終端的應用運行列表，包括：分別基于每個時間周期內的所述待檢測電池狀態參數確定每個時間周期內所述被監管終端的耗電情況；利用預設人工智能算法根據每個時間周期內所述被監管終端的耗電情況分別預測每個時間周期內所述被監管終端的應用運行列表。4.根據權利要求3所述的移動終端監管方法，其特征在于，所述根據所述應用運行列表判斷所述被監管終端是否違規運行目標應用，包括：根據預先配置了應用的許可運行時間段的應用管控策略，對每個時間周期內所述被監管終端的應用運行列表進行分析，以確定所述被監管終端在任意時間周期內是否違規運行目標應用。5.根據權利要求4所述的移動終端監管方法，其特征在于，所述對每個時間周期內所述被監管終端的應用運行列表進行分析之前，還包括：接收所述被監管終端發送...

【專利技術屬性】
技術研發人員：袁國平，范高源，
申請(專利權)人：范高源，
類型：發明
國別省市：