統計類數據模型構建方法、裝置、電子設備及存儲介質制造方法及圖紙

本發明專利技術公開了一種統計類數據模型構建方法、裝置、電子設備及存儲介質。其中，該方法包括：獲取至少一個源端數據內多源異構統計類能源數據的數據對象；將數據對象拆分為事實數據對象和維度數據對象；按照業務含義將不同事實數據對象和維度數據對象合并為正式數據對象；根據正式數據對象構建面向多源異構統計類能源的數據模型，確定面向多源異構統計類能源的數據模型與多源異構統計類能源數據的映射關系。本發明專利技術實施例，通過將多源異構統計類能源數據處理為正式數據對象并構建面向多源異構統計類能源的數據模型，實現了將多源異構統計類能源數據整合轉換為面向多源異構統計類能源的數據模型，從而實現多源異構統計類能源數據標準統一、融合共享。融合共享。融合共享。

【技術實現步驟摘要】
統計類數據模型構建方法、裝置、電子設備及存儲介質


[0001]本專利技術涉及計算機應用
，尤其涉及一種統計類數據模型構建方法、裝置、電子設備及存儲介質。

技術介紹

[0002]能源大數據廣泛涉及電力、煤炭、石油、天然氣、熱力等多種能源類別，具有明顯跨企業、跨行業特征。例如，數據標準不一、格式多樣、語義雜亂等，共享交互難。且受限于數據安全保密的因素，各相關能源企業主體只能獲取本企業范圍內源端明細類能源數據，對全行業、跨行業范圍的能源數據的獲取則十分困難。目前主要通過政府部門、社會機構等公開渠道獲取門類齊全的能源數據，而這種數據統計匯總特性明顯，多個數據維度與多個指標量值耦合交織，結構復雜多樣，語義模糊不清，可讀性、可理解性較差，極大限制了能源大數據跨企業、跨行業范圍的交互共享應用。
[0003]現有傳統的數據模型設計方法主要是面向源端明細類數據，而且模型主要是在專業層面、企業層面設計，并不能跨企業、跨行業范圍使用。面對多源異構、結構復雜的統計類能源大數據，由于各企業、各行業的大數據統計標準不同，不能實現跨企業、跨行業范圍的能源大數據統一數據模型設計，極大限制了能源大數據的交互共享應用和價值發揮。所以，一種適于交互共享的跨企業、跨行業統計類數據模型構建方法成為了目前亟待解決的問題。

技術實現思路

[0004]本專利技術提供了一種統計類數據模型構建方法、裝置、電子設備及存儲介質，以實現多源異構統計類能源數據的統一數據標準、交互共享，提高多源異構統計類能源數據的利用率，提升用戶的使用體驗。/>[0005]根據本專利技術的一方面，提供了一種統計類數據模型構建方法，其中，該方法包括：
[0006]獲取至少一個源端數據內多源異構統計類能源數據的數據對象；
[0007]將數據對象拆分為具有關聯關系的事實數據對象以及維度數據對象；
[0008]按照業務含義將不同的多源異構統計類能源數據的事實數據對象以及維度數據對象合并為正式數據對象；
[0009]根據正式數據對象構建面向多源異構統計類能源的數據模型，并確定面向多源異構統計類能源的數據模型與多源異構統計類能源數據的映射關系。
[0010]根據本專利技術的另一方面，提供了一種統計類數據模型構建裝置，其中，該方法包括：
[0011]數據對象獲取模塊，用于獲取至少一個源端數據內多源異構統計類能源數據的數據對象；
[0012]數據對象確定模塊，用于將數據對象拆分為具有關聯關系的事實數據對象以及維度數據對象；
[0013]數據對象合并模塊，用于按照業務含義將不同的多源異構統計類能源數據的事實數據對象以及維度數據對象合并為正式數據對象；
[0014]數據模型確認模塊，用于根據正式數據對象構建面向多源異構統計類能源的數據模型，并確定面向多源異構統計類能源的數據模型與多源異構統計類能源數據的映射關系。
[0015]根據本專利技術的另一方面，提供了一種電子設備，該電子設備包括：
[0016]至少一個處理器；
[0017]以及與至少一個處理器通信連接的存儲器；
[0018]其中，存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的計算機程序，計算機程序被至少一個處理器執行，以使至少一個處理器能夠執行本專利技術任一實施例的統計類數據模型構建方法。
[0019]根據本專利技術的另一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，該計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，計算機指令用于使處理器執行時實現本專利技術任一實施例的統計類數據模型構建方法。
[0020]本專利技術實施例的技術方案，通過獲取至少一個源端數據內多源異構統計類能源數據的數據對象，將數據對象拆分為具有關聯關系的事實數據對象以及維度數據對象，實現了多源異構統計類能源數據復雜結構的結構拆分，按照業務含義將不同來源的多源異構統計類能源數據的事實數據對象以及維度數據對象合并為正式數據對象，根據正式數據對象構建面向多源異構統計類能源的數據模型，并確定面向多源異構統計類能源的數據模型與多源異構統計類能源數據的映射關系。通過建立面向多源異構統計類能源的數據模型與多源異構統計類能源數據的映射關系，確保通過面向多源異構統計類能源的數據模型的每個字段均可以查詢多源異構統計類能源數據的字段信息，同時也確保通過多源異構統計類能源數據的每個字段均可以對應相應的面向多源異構統計類能源的數據模型的信息，實現了通過面向多源異構統計類能源的數據模型和映射關系查詢各個多源異構統計類能源數據，進而實現了多源異構統計類能源數據的交互共享，提升用戶的使用體驗。
[0021]應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本專利技術的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本專利技術的范圍。本專利技術的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
附圖說明
[0022]為了更清楚地說明本專利技術實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0023]圖1是根據本專利技術實施例一提供的一種統計類數據模型構建方法的流程圖；
[0024]圖2是根據本專利技術實施例二提供的一種統計類數據模型構建方法的流程圖；
[0025]圖3是根據本專利技術實施例三提供的一種統計類數據模型構建方法的流程圖；
[0026]圖4是根據本專利技術實施例四提供的一種統計類數據模型構建裝置的結構示意圖；
[0027]圖5是實現本專利技術實施例的一種統計類數據模型構建方法的電子設備的結構示意圖。
具體實施方式
[0028]為了使本
的人員更好地理解本專利技術方案，下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分的實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬于本專利技術保護的范圍。
[0029]需要說明的是，本專利技術的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語“第一”、“第二”等是用于區別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應該理解這樣使用的數據在適當情況下可以互換，以便這里描述的本專利技術的實施例能夠以除了在這里圖示或描述的那些以外的順序實施。此外，術語“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統、產品或設備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或對于這些過程、方法、產品或設備固有的其它步驟或單元。
[0030]實施例一
[0031]圖1是根據本專利技術實施例一提供的一種統計類數據模型構建方法的流程圖，本實施例可適用于構建多源異構統計類能源的數據模型的情況，該方法可以由統計類數據模型構建裝置來執行，該統計類數據模型構建裝置可以采用硬件和/或軟件的形式實現，該統計類數據模型構建裝置可配置于電子設備或者服務器中。如圖1本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種統計類數據模型構建方法，其特征在于，包括：獲取至少一個源端數據內多源異構統計類能源數據的數據對象；將所述數據對象拆分為具有關聯關系的事實數據對象以及維度數據對象；按照業務含義將不同的所述多源異構統計類能源數據的所述事實數據對象以及維度數據對象合并為正式數據對象；根據所述正式數據對象構建面向多源異構統計類能源的數據模型，并確定所述面向多源異構統計類能源的數據模型與所述多源異構統計類能源數據的映射關系。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取至少一個源端數據內多源異構統計類能源數據的數據對象，包括：在所述至少一個源端數據內提取所述多源異構統計類能源數據的元數據；在所述元數據確定所述多源異構統計類能源數據的數據要素，其中，所述數據要素包括以下至少之一：數據含義、數據結構、數據關系、數據類型、數據層級、數據維度和事實信息；按照所述數據要素分別抽取所述多源異構統計類能源數據的維度類信息以及事實類信息作為所述數據對象。3.根據權利要求2所述方法，其特征在于，所述按照所述數據要素分別抽取所述多源異構統計類能源數據的維度類信息以及事實類信息作為所述數據對象，包括：在所述多源異構統計類能源數據的數據對象內提取所述維度類信息以及所述事實類信息分別作為所述維度數據對象以及所述事實數據對象，并確定所述維度數據對象以及所述事實數據對象之間的關聯關系。4.根據權利要求1所述方法，其特征在于，所述按照業務含義將不同的所述多源異構統計類能源數據的所述事實數據對象以及維度數據對象合并為正式數據對象，包括：在各所述多源異構統計類能源數據確定所述業務含義；針對各所述多源異構統計類能源數據將各所述事實數據對象以及各所述維度數據對象按照所述業務含義重組為初始數據對象；按照所述初始數據對象的語義將不同所述多源異構統計類能源數據的所述初始數據對象合并為所述正式數據對象。5.根據權利要求4所述方法，其特征在于，所述按照所述初始數據對象的語義將不同所述多源異構統計類能源數據的所述初始數據對象合并為所述正式數據對象，包括：將各所述初始數據對象統一為具有標準語義的標準數據對象；將具有相同所述標準語義的所述標準數據對象抽象合并為所述正式數據對象；清除所述正式數據對象內的重復數據項。6.根據權利...

【專利技術屬性】
技術研發人員：宋繼勐，吳桂棟，朱廣新，廖小琦，李杏，李俊妮，沈子奇，宣東海，張鵬宇，郭經，余晗，楊詩語，朱雨桐，
申請(專利權)人：國家電網有限公司大數據中心，
類型：發明
國別省市：