紋理圖像重建方法、裝置、計算機設備和存儲介質制造方法及圖紙

本申請涉及一種紋理圖像重建方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。方法包括：分別對目標紋理圖像和其對應的紋理圖像集進行頻率分解，得到目標紋理圖像對應的第一目標紋理圖像和第二目標紋理圖像、紋理圖像集對應的第一紋理圖像集和第二紋理圖像集；第一紋理圖像集對應的頻率小于第二紋理圖像集對應的頻率，第一目標紋理圖像對應的頻率小于第二目標紋理圖像對應的頻率；基于第一紋理圖像集對第一目標紋理圖像進行圖像增強得到第一增強紋理圖像；基于第二紋理圖像集對第二目標紋理圖像進行圖像增強得到第二增強紋理圖像；融合第一增強紋理圖像和第二增強紋理圖像得到目標紋理圖像對應的重建紋理圖像，從而提高紋理圖像重建的質量。紋理圖像重建的質量。紋理圖像重建的質量。

【技術實現步驟摘要】
紋理圖像重建方法、裝置、計算機設備和存儲介質


[0001]本申請涉及圖像處理
，特別是涉及一種紋理圖像重建方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。

技術介紹

[0002]隨著計算機技術的發展，人們的工作和生活都帶來了非常大的變化。例如，原來的動畫制作或游戲制作等通常都是基于平面對象進行的，而現在隨著科技的發展，出現了越來越多支持三維對象的場景，相應的，對紋理圖像的質量要求也越來越高。
[0003]傳統技術中，需要收集大量的紋理圖像樣本來訓練用于優化紋理圖像的機器學習模型。然而，模型的訓練效果和訓練樣本息息相關，紋理圖像的個體差異性較大，難以訓練得到表征優異的模型，難以訓練得到通用的模型，存在紋理圖像重建質量不佳的問題。

技術實現思路

[0004]基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高紋理圖像的重建質量的紋理圖像重建方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
[0005]本申請提供了一種紋理圖像重建方法。所述方法包括：獲取目標紋理圖像和所述目標紋理圖像對應的紋理圖像集；所述紋理圖像集中的紋理圖像所呈現的紋理和所述目標紋理圖像所呈現的紋理是相互匹配的，所述紋理圖像集是基于不同分辨率的紋理圖像得到的；分別對所述紋理圖像集和所述目標紋理圖像進行頻率分解，得到所述紋理圖像集對應的第一紋理圖像集和第二紋理圖像集、所述目標紋理圖像對應的第一目標紋理圖像和第二目標紋理圖像；所述第一紋理圖像集對應的頻率小于所述第二紋理圖像集對應的頻率，所述第一目標紋理圖像對應的頻率小于所述第二目標紋理圖像對應的頻率；基于所述第一紋理圖像集對所述第一目標紋理圖像進行圖像增強，得到所述第一目標紋理圖像對應的第一增強紋理圖像；基于所述第二紋理圖像集對所述第二目標紋理圖像進行圖像增強，得到所述第二目標紋理圖像對應的第二增強紋理圖像；融合所述第一增強紋理圖像和所述第二增強紋理圖像，得到所述目標紋理圖像對應的重建紋理圖像。
[0006]本申請還提供了一種紋理圖像重建裝置。所述裝置包括：紋理圖像獲取模塊，用于獲取目標紋理圖像和所述目標紋理圖像對應的紋理圖像集；所述紋理圖像集中的紋理圖像所呈現的紋理和所述目標紋理圖像所呈現的紋理是相互匹配的，所述紋理圖像集是基于不同分辨率的紋理圖像得到的；圖像分解模塊，用于分別對所述紋理圖像集和所述目標紋理圖像進行頻率分解，得到所述紋理圖像集對應的第一紋理圖像集和第二紋理圖像集、所述目標紋理圖像對應的第一目標紋理圖像和第二目標紋理圖像；所述第一紋理圖像集對應的頻率小于所述第二紋
理圖像集對應的頻率，所述第一目標紋理圖像對應的頻率小于所述第二目標紋理圖像對應的頻率；第一圖像增強模塊，用于基于所述第一紋理圖像集對所述第一目標紋理圖像進行圖像增強，得到所述第一目標紋理圖像對應的第一增強紋理圖像；第二圖像增強模塊，用于基于所述第二紋理圖像集對所述第二目標紋理圖像進行圖像增強，得到所述第二目標紋理圖像對應的第二增強紋理圖像；圖像融合模塊，用于融合所述第一增強紋理圖像和所述第二增強紋理圖像，得到所述目標紋理圖像對應的重建紋理圖像。
[0007]一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述紋理圖像重建方法所述的步驟。
[0008]一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述紋理圖像重建方法所述的步驟。
[0009]一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述紋理圖像重建方法所述的步驟。
[0010]上述紋理圖像重建方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品，獲取目標紋理圖像和目標紋理圖像對應的紋理圖像集，紋理圖像集中的紋理圖像所呈現的紋理和目標紋理圖像所呈現的紋理是相互匹配的，紋理圖像集是基于不同分辨率的紋理圖像得到的，借助紋理圖像集來對目標紋理圖像進行紋理重建。分別對紋理圖像集和目標紋理圖像進行頻率分解，得到紋理圖像集對應的第一紋理圖像集和第二紋理圖像集、目標紋理圖像對應的第一目標紋理圖像和第二目標紋理圖像，通過頻率分解可以將紋理圖像集分解為表示圖像低頻分量的第一紋理圖像集和表示圖像高頻分量的第二紋理圖像集，將第一目標紋理圖像分解為表示圖像低頻分量的第一目標紋理圖像和表示圖像高頻分量的第二目標紋理圖像?；诘谝患y理圖像集對第一目標紋理圖像進行圖像增強，可以得到第一目標紋理圖像對應的第一增強紋理圖像，相當于增強了目標紋理圖像中的低頻分量，例如增強了光照?；诘诙y理圖像集對第二目標紋理圖像進行圖像增強，可以得到第二目標紋理圖像對應的第二增強紋理圖像，相當于增強了目標紋理圖像中的高頻分量，例如增強了紋理細節。融合第一增強紋理圖像和第二增強紋理圖像，得到目標紋理圖像對應的重建紋理圖像。這樣，可以將低質量的目標紋理圖像轉化為清晰度高且細節信息豐富的重建紋理圖像，確保生成的重建紋理圖像在保留原有紋理信息的同時，加強了清晰度，加強了更多紋理細節，大大提高了紋理圖像的重建質量。
附圖說明
[0011]圖1為一個實施例中紋理圖像重建方法的應用環境圖；圖2為一個實施例中紋理圖像重建方法的流程示意圖；圖3為一個實施例中基于第一紋理圖像集對第一目標紋理圖像進行圖像增強的流程示意圖；圖4為一個實施例中基于第一紋理圖像集和第一目標紋理圖像得到中間紋理特征圖的流程示意圖；圖5為一個實施例中對中間紋理特征圖進行注意力處理得到目標紋理特征圖的流
程示意圖；圖6為一個實施例中基于第二紋理圖像集對第二目標紋理圖像進行圖像增強的流程示意圖；圖7為另一個實施例中紋理圖像重建方法的流程示意圖；圖8為一個實施例中紋理重建模型的結構示意圖；圖9為一個實施例中紋理圖像重建裝置的結構框圖；圖10為一個實施例中計算機設備的內部結構圖；圖11為另一個實施例中計算機設備的內部結構圖。
具體實施方式
[0012]為了使本申請的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本申請進行進一步詳細說明。應當理解，此處描述的具體實施例僅僅用以解釋本申請，并不用于限定本申請。
[0013]本申請實施例提供的紋理圖像重建方法，可以應用于如圖1所示的應用環境中。其中，終端102通過網絡與服務器104進行通信。數據存儲系統可以存儲服務器104需要處理的數據。數據存儲系統可以集成在服務器104上，也可以放在云上或其他服務器上。其中，終端102可以但不限于是各種臺式計算機、筆記本電腦、智能手機、平板電腦、物聯網設備和便攜式可穿戴設備，物聯網設備可為智能音箱、智能電視、智能空調、智能車載設備等。便攜式可穿戴設備可為智能手表、智能手環、頭戴設備等。服務器104可以用獨立的服務器或者是多個服務器組成的服務器集群或者云服務器來實現。
[0014]終端和服務器均可單獨用于執行本申請實施例中提供的紋理圖像重建方法。
[0015]例如，服務器獲取目標紋理圖像和目標紋理圖像對應的紋理圖像集，其中，紋理圖像集中的紋理圖像所呈現的紋理和目標紋理圖像本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種紋理圖像重建方法，其特征在于，所述方法包括：獲取目標紋理圖像和所述目標紋理圖像對應的紋理圖像集；所述紋理圖像集中的紋理圖像所呈現的紋理和所述目標紋理圖像所呈現的紋理是相互匹配的，所述紋理圖像集是基于不同分辨率的紋理圖像得到的；分別對所述紋理圖像集和所述目標紋理圖像進行頻率分解，得到所述紋理圖像集對應的第一紋理圖像集和第二紋理圖像集、所述目標紋理圖像對應的第一目標紋理圖像和第二目標紋理圖像；所述第一紋理圖像集對應的頻率小于所述第二紋理圖像集對應的頻率，所述第一目標紋理圖像對應的頻率小于所述第二目標紋理圖像對應的頻率；基于所述第一紋理圖像集對所述第一目標紋理圖像進行圖像增強，得到所述第一目標紋理圖像對應的第一增強紋理圖像；基于所述第二紋理圖像集對所述第二目標紋理圖像進行圖像增強，得到所述第二目標紋理圖像對應的第二增強紋理圖像；融合所述第一增強紋理圖像和所述第二增強紋理圖像，得到所述目標紋理圖像對應的重建紋理圖像。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別對所述紋理圖像集和所述目標紋理圖像進行頻率分解，得到所述紋理圖像集對應的第一紋理圖像集和第二紋理圖像集、所述目標紋理圖像對應的第一目標紋理圖像和第二目標紋理圖像，包括：對所述紋理圖像集進行高斯分解，得到所述紋理圖像集對應的第一紋理圖像集和第二紋理圖像集；對所述目標紋理圖像進行高斯分解，得到所述目標紋理圖像對應的第一目標紋理圖像和第二目標紋理圖像。3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一紋理圖像集對所述第一目標紋理圖像進行圖像增強，得到所述第一目標紋理圖像對應的第一增強紋理圖像，包括：分別對所述第一紋理圖像集和所述第一目標紋理圖像進行卷積處理，得到所述第一紋理圖像集和所述第一目標紋理圖像分別對應的初始紋理特征圖；將所述第一紋理圖像集和所述第一目標紋理圖像分別對應的初始紋理特征圖進行拼接處理，得到中間紋理特征圖；對所述中間紋理特征圖進行注意力處理，得到目標紋理特征圖；基于所述目標紋理特征圖和所述第一目標紋理圖像，得到所述目標紋理圖像對應的第一增強紋理圖像。4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述分別對所述第一紋理圖像集和所述第一目標紋理圖像進行卷積處理，得到所述第一紋理圖像集和所述第一目標紋理圖像分別對應的初始紋理特征圖，包括：基于至少兩個第一卷積核，對所述第一紋理圖像集進行卷積處理，得到至少兩個第一卷積特征圖，拼接所述至少兩個第一卷積特征圖得到所述第一紋理圖像集對應的初始紋理特征圖；所述至少兩個第一卷積核包括至少兩個尺寸的第一卷積核；基于至少兩個第二卷積核，對所述第一目標紋理圖像進行卷積處理，得到至少兩個第二卷積特征圖，拼接所述至少兩個第二卷積特征圖得到所述第一目標紋理圖像對應的初始紋理特征圖；所述至少兩個第二卷積核包括至少兩個尺寸的第二卷積核。
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述第一紋理圖像集和所述第一目標紋理圖像分別對應的初始紋理特征圖進行拼接處理，得到中間紋理特征圖，包括：拼接所述第一紋理圖像集和所述第一目標紋理圖像分別對應的初始紋理特征圖，得到第一紋理特征圖，對所述第一紋理特征圖進行整流處理，得到第二紋理特征圖；對所述第二紋理特征圖進行卷積處理，得到第三紋理特征圖，對所述第三紋理特征圖進行上采樣處理，得到第四紋理特征圖，對所述第四紋理特征圖進行整流處理，得到中間紋理特征圖。6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述中間紋理特征圖進行注意力處理，得到目標紋理特征圖，包括：對所述中間紋理特征圖依次進行至少兩次有序的注意力處理，得到至少兩個有序的注意力紋理特征圖；拼接所述至少兩個有序的注意力紋理特征圖，得到第一拼接紋理特征圖，對所述第一拼接紋理特征圖進行卷積處理，得到卷積紋理特征圖；從所述至少兩個有序的注意力紋理特征圖中獲取結尾注意力紋理特征圖，融合所述結尾注意力紋理特征圖和所述卷積紋理特征圖，得到融合紋理特征圖；拼接所述至少兩個有序的注意力紋理特征圖和所述融合紋理特征圖，得到第二拼接紋理特征圖，對所述第二拼接紋理特征圖進行卷積處理，得到目標紋理特征圖。7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標紋理特征圖和所述第一目標紋理圖像，得到所述目標紋理圖像對應的第一增強紋理圖像，包括：對所述目標紋理特征圖進行卷積處理，得到補充紋理特征圖；融合所述補充紋理特征圖和所述第一目標紋理圖像，得到所述目標紋理圖像對應的第一增強紋理圖像。8.根據權利要求1所述的方...

【專利技術屬性】
技術研發人員：徐東，
申請(專利權)人：騰訊科技深圳有限公司，
類型：發明
國別省市：