一種卷煙生產工序煙絲重量和水分的預警方法及系統技術方案

本發明專利技術公開了一種卷煙生產工序煙絲重量和水分的預警方法及系統。其中，方法包括：過結合統計學方法以及建立數據優化模型來對卷煙生產工藝當中各工序煙絲的重量、水分進行分析判斷，對異常重量、水分進行預警；其優點在于可以極大程度的降低模型對工藝機理的依賴，能夠通過數據自身的敏感性來對生產工藝數據進行判斷；此外，通過利用數據優化模型進而對統計學的方法進行改進，使其能夠更好地適配指定的工藝裝置，符合實際需求。符合實際需求。符合實際需求。

【技術實現步驟摘要】
一種卷煙生產工序煙絲重量和水分的預警方法及系統


[0001]本專利技術涉及卷煙生產
，更具體地，涉及一種卷煙生產工序煙絲重量和水分的預警方法及系統。

技術介紹

[0002]目前并沒有找到卷煙生產工序煙絲重量、水分預警相關的技術，目前在卷煙生產工序當中各工序的煙絲重量、水分缺乏系統的方案來進行調控以及預警，只能通過人工操作來進行調節，缺乏穩定可靠的方法和技術。
[0003]因此，如何提供一種卷煙生產工序煙絲重量和水分的預警方法及系統成為本領域亟需解決的技術難題。

技術實現思路

[0004]本專利技術的目的是提供一種卷煙生產工序煙絲重量和水分的預警方法、系統、電子設備和計算機可讀存儲介質。
[0005]本專利技術第一方面公開了一種卷煙生產工序煙絲重量和水分的預警方法；所述方法包括：
[0006]步驟S1、在歷史運行數據庫，選取預設時間長度的正常批次運行的卷煙第一生產線和第二生產線的各工序的煙絲重量和水分含量作為樣本數據，作為建立統計量閾值計算數據庫；
[0007]步驟S2、在所述統計量閾值計算數據庫中選取預定義尺寸的樣本數據；
[0008]步驟S3、分別計算第一生產線內兩個批次相同工序和每個尺寸的樣本數據的方差齊性檢驗的統計量，得到第一統計量，根據所述第一統計量，得到第一生產線的預警樣本尺寸和預警統計量閾值；
[0009]步驟S4、分別計算第二生產線內兩個批次相同工序和每個尺寸的樣本數據的方差齊性檢驗的統計量，得到第二統計量，根據所述第二統計量，得到第二生產線的預警樣本尺寸和預警統計量閾值；
[0010]步驟S5、分別計算第一生產線和第二生產線的相同工序和每個尺寸的樣本數據的方差齊性檢驗的統計量，得到第三統計量，根據所述第三統計量，得到產線間的預警樣本尺寸和預警統計量閾值；
[0011]步驟S6、實時采集第一生產線和第二生產線的各工序的煙絲重量和水分含量的數據；
[0012]步驟S7、計算第一生產線內兩個批次相同工序的第一生產線的預警樣本尺寸的數據的方差齊性檢驗的統計量，得到第一實時統計量，如果所述第一實時統計量大于第一生產線的預警統計量閾值，則兩個批次相同工序的數據出現顯著性差異，進行報警處理；
[0013]步驟S8、計算第二生產線內兩個批次相同工序的第二生產線的預警樣本尺寸的數據的方差齊性檢驗的統計量，得到第二實時統計量，如果所述第二實時統計量大于第二生
產線的預警統計量閾值，則兩個批次相同工序的數據出現顯著性差異，進行報警處理；
[0014]步驟S9、計算第一生產線和第二生產線相同工序的產線間的預警樣本尺寸的數據的方差齊性檢驗的統計量，得到第三實時統計量，如果所述第三實時統計量大于產線間的預警統計量閾值，則第一生產線和第二生產線的相同工序的數據出現顯著性差異，進行報警處理。
[0015]根據本專利技術第一方面的方法，在所述步驟S2中，所述預定義尺寸為12～36mm。
[0016]根據本專利技術第一方面的方法，在所述步驟S3中，所述根據所述第一統計量，得到第一生產線的預警樣本尺寸的方法包括：
[0017]在不同批次內，得到每個批次的顯著性水平參數最小時對應的樣本尺寸；
[0018]在所有批次的顯著性水平參數最小時對應的樣本尺寸中，選取顯著性水平參數最小的樣本尺寸。
[0019]根據本專利技術第一方面的方法，在所述步驟S3中，所述得到每個批次的顯著性水平參數最小時對應的樣本尺寸的方法包括：
[0020]在同一批次內，輪巡預定義顯著性水平參數，插值計算每個樣本尺寸的統計量臨界值，并選取不舍棄真假設時，得到顯著性水平參數最小時對應的樣本尺寸。
[0021]根據本專利技術第一方面的方法，在所述步驟S3中，所述預定義顯著性水平參數包括：0.01、0.02、0.05、0.1、0.2和0.5。
[0022]本專利技術第二方面公開了一種卷煙生產工序煙絲重量和水分的預警系統；所述系統包括：
[0023]第一處理模塊，被配置為，在歷史運行數據庫，選取預設時間長度的正常批次運行的卷煙第一生產線和第二生產線的各工序的煙絲重量和水分含量作為樣本數據，作為建立統計量閾值計算數據庫；
[0024]第二處理模塊，被配置為，在所述統計量閾值計算數據庫中選取預定義尺寸的樣本數據；
[0025]第三處理模塊，被配置為，分別計算第一生產線內兩個批次相同工序和每個尺寸的樣本數據的方差齊性檢驗的統計量，得到第一統計量，根據所述第一統計量，得到第一生產線的預警樣本尺寸和預警統計量閾值；
[0026]第四處理模塊，被配置為，分別計算第二生產線內兩個批次相同工序和每個尺寸的樣本數據的方差齊性檢驗的統計量，得到第二統計量，根據所述第二統計量，得到第二生產線的預警樣本尺寸和預警統計量閾值；
[0027]第五處理模塊，被配置為，分別計算第一生產線和第二生產線的相同工序和每個尺寸的樣本數據的方差齊性檢驗的統計量，得到第三統計量，根據所述第三統計量，得到產線間的預警樣本尺寸和預警統計量閾值；
[0028]第六處理模塊，被配置為，實時采集第一生產線和第二生產線的各工序的煙絲重量和水分含量的數據；
[0029]第七處理模塊，被配置為，計算第一生產線內兩個批次相同工序的第一生產線的預警樣本尺寸的數據的方差齊性檢驗的統計量，得到第一實時統計量，如果所述第一實時統計量大于第一生產線的預警統計量閾值，則兩個批次相同工序的數據出現顯著性差異，進行報警處理；
[0030]第八處理模塊，被配置為，計算第二生產線內兩個批次相同工序的第二生產線的預警樣本尺寸的數據的方差齊性檢驗的統計量，得到第二實時統計量，如果所述第二實時統計量大于第二生產線的預警統計量閾值，則兩個批次相同工序的數據出現顯著性差異，進行報警處理；
[0031]第九處理模塊，被配置為，計算第一生產線和第二生產線相同工序的產線間的預警樣本尺寸的數據的方差齊性檢驗的統計量，得到第三實時統計量，如果所述第三實時統計量大于產線間的預警統計量閾值，則第一生產線和第二生產線的相同工序的數據出現顯著性差異，進行報警處理。
[0032]本專利技術第三方面公開了一種電子設備。電子設備包括存儲器和處理器，存儲器存儲有計算機程序，處理器執行計算機程序時，實現本公開第一方面中任一項的一種卷煙生產工序煙絲重量和水分的預警方法中的步驟。
[0033]本專利技術第四方面公開了一種計算機可讀存儲介質。計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執行時，實現本公開第一方面中任一項的一種卷煙生產工序煙絲重量和水分的預警方法中的步驟。
[0034]根據本專利技術公開的
技術實現思路
，具有如下有益效果：可以極大程度的降低模型對工藝機理的依賴，能夠通過數據自身的敏感性來對生產工藝數據進行判斷；此外，通過利用數據優化模型進而對統計學的方法進行改進，使其能夠更好地適配指定的工藝裝置，符合實際需求。
[0035]通過以下參照附圖對本專利技術的示例性實施例的詳細描述，本專利技術本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種卷煙生產工序煙絲重量和水分的預警方法，其特征在于，所述方法包括：步驟S1、在歷史運行數據庫，選取預設時間長度的正常批次運行的卷煙第一生產線和第二生產線的各工序的煙絲重量和水分含量作為樣本數據，作為建立統計量閾值計算數據庫；步驟S2、在所述統計量閾值計算數據庫中選取預定義尺寸的樣本數據；步驟S3、分別計算第一生產線內兩個批次相同工序和每個尺寸的樣本數據的方差齊性檢驗的統計量，得到第一統計量，根據所述第一統計量，得到第一生產線的預警樣本尺寸和預警統計量閾值；步驟S4、分別計算第二生產線內兩個批次相同工序和每個尺寸的樣本數據的方差齊性檢驗的統計量，得到第二統計量，根據所述第二統計量，得到第二生產線的預警樣本尺寸和預警統計量閾值；步驟S5、分別計算第一生產線和第二生產線的相同工序和每個尺寸的樣本數據的方差齊性檢驗的統計量，得到第三統計量，根據所述第三統計量，得到產線間的預警樣本尺寸和預警統計量閾值；步驟S6、實時采集第一生產線和第二生產線的各工序的煙絲重量和水分含量的數據；步驟S7、計算第一生產線內兩個批次相同工序的第一生產線的預警樣本尺寸的數據的方差齊性檢驗的統計量，得到第一實時統計量，如果所述第一實時統計量大于第一生產線的預警統計量閾值，則兩個批次相同工序的數據出現顯著性差異，進行報警處理；步驟S8、計算第二生產線內兩個批次相同工序的第二生產線的預警樣本尺寸的數據的方差齊性檢驗的統計量，得到第二實時統計量，如果所述第二實時統計量大于第二生產線的預警統計量閾值，則兩個批次相同工序的數據出現顯著性差異，進行報警處理；步驟S9、計算第一生產線和第二生產線相同工序的產線間的預警樣本尺寸的數據的方差齊性檢驗的統計量，得到第三實時統計量，如果所述第三實時統計量大于產線間的預警統計量閾值，則第一生產線和第二生產線的相同工序的數據出現顯著性差異，進行報警處理。2.根據權利要求1所述的一種卷煙生產工序煙絲重量和水分的預警方法，其特征在于，在所述步驟S2中，所述預定義尺寸為12mm～36mm。3.根據權利要求1所述的一種卷煙生產工序煙絲重量和水分的預警方法，其特征在于，在所述步驟S3中，所述根據所述第一統計量，得到第一生產線的預警樣本尺寸的方法包括：在不同批次內，得到每個批次的顯著性水平參數最小時對應的樣本尺寸；在所有批次的顯著性水平參數最小時對應的樣本尺寸中，選取顯著性水平參數最小的樣本尺寸。4.根據權利要求3所述的一種卷煙生產工序煙絲重量和水分的預警方法，其特征在于，在所述步驟S3中，所述得到每個批次的顯著性水平參數最小時對應的樣本尺寸的方法包括：在同一批次內，輪巡預定義顯著性水平參數，插值計算每個樣本尺寸的統計量臨界值，并選取不舍棄真假設時，得到顯著性水平參數最小時對應的樣本尺...

【專利技術屬性】
技術研發人員：馬媛媛，付永民，范磊，周逸飛，王鍍，徐衛東，張潤澤，孫祎，耿娜，
申請(專利權)人：河南中煙工業有限責任公司，
類型：發明
國別省市：