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    一種分布式可再生能源集群調度方法和裝置制造方法及圖紙

    技術編號:36692861 閱讀:30 留言:0更新日期:2023-02-27 20:01
    本發明專利技術公開了一種分布式可再生能源集群調度方法和裝置,通過響應集群調度請求,以集群總效益最大化為目標構建集群對應優化策略函數,獲取各個集群的預測數據,根據預測數據構建次日目標調度模型,得到次日集群調度指令曲線,根據預測數據和各次日集群調度指令曲線,確定優化策略函數的調峰時段和非調峰時段,結合預測數據和次日集群指令曲線求解優化策略函數,輸出最優調度曲線。解決了現在技術中通過電池儲能技術來跟蹤發電,在大規模高比例、分散化的可再生能源機組接入時,會導致集中控制難以滿足配網電壓調控的精確性和快速性要求,降低了電網分布式可再生能源的接入能力的技術問題。力的技術問題。力的技術問題。

    【技術實現步驟摘要】
    一種分布式可再生能源集群調度方法和裝置


    [0001]本專利技術涉及電力系統
    ,尤其涉及一種分布式可再生能源集群調度方法和裝置。

    技術介紹

    [0002]未來高比例分布式能源接入,對電網的影響日趨顯著,多種儲能有機整合實現多能互補的儲能體系將是未來儲能系統在電網中應用的主要形式。分布式能源是一種建在用戶端的能源供應方式,可獨立運行,也可并網運行,分布式可再生能源是指充分利用閑散空間資源,發展小型化、分布化的可再生能源,主要是分布式光伏和分布式風電。
    [0003]現有技術中主要是通過利用電池儲能技術來跟蹤計劃發電、平滑風電功率輸出、提升風力發電接入電網能力。
    [0004]但在上述現有技術中,通過利用電池儲能技術來跟蹤技術發電,僅限于局部、小規模范圍,當大規模高比例、分散化的可再生能源機組的接入時,會導致集中控制難以滿足配網電壓調控的精確性和快速性要求,降低了電網分布式可再生能源的接入能力。

    技術實現思路

    [0005]本專利技術提供了一種分布式可再生能源集群調度方法和裝置,解決了現在技術中通過電池儲能技術來跟蹤發電,在大規模高比例、分散化的可再生能源機組接入時,會導致集中控制難以滿足配網電壓調控的精確性和快速性要求,降低了電網分布式可再生能源的接入能力的技術問題。
    [0006]本專利技術第一方面提供的一種分布式可再生能源集群調度方法,包括:
    [0007]響應集群調度請求,以集群總效益最大化為目標構建集群對應的優化策略函數;
    [0008]獲取各個所述集群的預測數據;
    [0009]根據所述預測數據構建次日目標調度模型,得到次日集群調度指令曲線;
    [0010]根據所述預測數據和各所述次日集群調度指令曲線,確定所述優化策略函數的調峰時段和非調峰時段;
    [0011]基于所述預測數據和所述次日集群指令曲線,在所述調峰時段和非調峰時段下求解所述優化策略函數,輸出最優調度曲線。
    [0012]可選地,所述優化策略函數包括優化函數、調峰函數和非調峰函數:
    [0013]所述調峰函數具體為:
    [0014][0015][0016][0017][0018]其中,Oj1為經濟性目標,peak為調峰時段,valley為填谷時段,p
    up
    為峰值電價,p
    dn
    谷時電價,c
    k
    為地調k的發電成本,Oj2為就地平衡目標,Pl
    k,t
    為t時段地調k的當地預測負荷,為t時段地調k出力調整量的上限值,為t時段地調k出力調整量的下限值,N為地調數量,T為時間維度,為t時段省調對地調k的出力調整量;
    [0019]所述非調峰函數具體為:
    [0020][0021][0022]其中,f為優化目標,P
    k,t
    為k市t時刻地級調度最優功率,為地級調度機構k在t時段所保留的可調裕度,為調頻服務常數;
    [0023]所述優化函數具體為:
    [0024][0025][0026][0027][0028]H為時間維度,取24小時,P
    clu,t
    為集群clu在t時段的對外輸出功率,為省調對地調k在t時段的對外功率交互調度指令,為t時刻集群clu調度成本,c
    n,t
    為第二日t時段集群與聚合商n的電量交易價格,表示t時刻集群clu對外輸出功率,表示t
    ?
    1時刻集群clu對外輸出功率,為集群clu在t時刻的靈活性裕度使用量,為集群clu在t時刻的靈活性裕度上限值,為集群clu在t時刻的靈活性裕度上限值,Lclu,t為集群clu在t時段的預測負荷。
    [0029]可選地,所述預測數據包括集群分布式可再生能源出力預測曲線,所述根據所述預測數據構建次日目標調度模型,得到次日集群調度指令曲線的步驟,包括:
    [0030]選取各個所述集群分布式可再生能源出力預測曲線中多個相同時刻對應的預測數值、可調上限值和可調下限值;
    [0031]將各個所述預測數值進行疊加,得到次日預測數值;
    [0032]將各個所述可調上限值進行疊加,得到次日可調上限值;
    [0033]將各個所述可調下限值進行疊加,得到次日可調下限值;
    [0034]采用所述次日預測數值、所述次日可調上限值和所述次日可調下限值生成次日集群調度指令曲線。
    [0035]可選地,所述預測數據包括總負荷曲線,所述根據所述預測數據和各所述次日集
    群調度指令曲線,確定所述優化策略函數的調峰時段和非調峰時段的步驟,包括
    [0036]將各所述次日集群調度指令曲線輸入至所述次日目標調度模型中,疊加得到次日省調度指令曲線;
    [0037]選取所述次日省調度指令曲線中多個相同時刻對應的所述次日預測數值和所述次日可調上限值;
    [0038]選取所述總負荷曲線中多個相同時刻對應的總負荷值;
    [0039]計算所述總負荷值與所述次日預測數值之間的第一差值;
    [0040]計算所述第一差值與所述次日可調上限值的第二差值;
    [0041]判斷所述第一差值是否大于所述第二差值;
    [0042]若所述第一差值大于第二差值,則將所述第一差值對應的時刻確定為調峰時段;
    [0043]若所述第一差值小于或等于第二差值,則將所述第一差值對應的時刻確定為非調峰時刻。
    [0044]可選地,所述基于所述預測數據和所述次日集群指令曲線,在所述調峰時段和非調峰時段下求解所述優化策略函數,輸出最優調度曲線的步驟,包括:
    [0045]選取所述次日集群調度指令曲線中多個目標時段和所述目標時段對應的目標數據;
    [0046]判斷所述目標時段是否為調峰時段;
    [0047]若所述目標時段是調峰時段,則將所述目標數據和所述預測數據輸入到所述調峰函數和所述優化函數中,輸出調度數據;
    [0048]若所述目標時段不是調峰時段,則將所述目標數據和所述預測數據輸入到所述非調峰函數和所述優化函數中,輸出調度數據;
    [0049]采用各個所述目標時段對應的所述調度數據生成最優調度曲線。
    [0050]本專利技術第二方面提供的種分布式可再生能源集群調度裝置,包括:
    [0051]優化策略函數構建模塊,用于響應集群調度請求,以集群總效益最大化為目標構建集群對應的優化策略函數;
    [0052]數據采集模塊,用于獲取各個所述集群的預測數據;
    [0053]指令曲線構建模塊,用于根據所述預測數據構建次日目標調度模型,得到次日集群調度指令曲線;
    [0054]數據分析模塊,用于根據所述預測數據和各所述次日集群調度指令曲線,確定所述優化策略函數的調峰時段和非調峰時段;
    [0055]調度曲線計算模塊,用于基于所述預測數據和所述次日集群指令曲線,在所述調峰時段和非調峰時段下求解所述優化策略函數,輸出最優調度曲線。
    [0056]可選地,所述優化策略函數包括優化函數、調峰函數和非調峰函數:
    [0057]所述調峰函數具體為:
    ...

    【技術保護點】

    【技術特征摘要】
    1.一種分布式可再生能源集群調度方法,其特征在于,包括:響應集群調度請求,以集群總效益最大化為目標構建集群對應的優化策略函數;獲取各個所述集群的預測數據;根據所述預測數據構建次日目標調度模型,得到次日集群調度指令曲線;根據所述預測數據和各所述次日集群調度指令曲線,確定所述優化策略函數的調峰時段和非調峰時段;基于所述預測數據和所述次日集群指令曲線,在所述調峰時段和非調峰時段下求解所述優化策略函數,輸出最優調度曲線。2.根據權利要求1所述的分布式可再生能源集群調度方法,其特征在于,所述優化策略函數包括優化函數、調峰函數和非調峰函數:所述調峰函數具體為:所述調峰函數具體為:所述調峰函數具體為:所述調峰函數具體為:其中,Oj1為經濟性目標,peak為調峰時段,valley為填谷時段,p
    up
    為峰值電價,p
    dn
    谷時電價,c
    k
    為地調k的發電成本,Oj2為就地平衡目標,Pl
    k,t
    為t時段地調k的當地預測負荷,為t時段地調k出力調整量的上限值,為t時段地調k出力調整量的下限值,N為地調數量,T為時間維度,為t時段省調對地調k的出力調整量;所述非調峰函數具體為:所述非調峰函數具體為:其中,f為優化目標,P
    k,t
    為k市t時刻地級調度最優功率,為地級調度機構k在t時段所保留的可調裕度,為調頻服務常數;所述優化函數具體為:所述優化函數具體為:所述優化函數具體為:所述優化函數具體為:
    H為時間維度,取24小時,P
    clu,t
    為集群clu在t時段的對外輸出功率,為省調對地調k在t時段的對外功率交互調度指令,為t時刻集群clu調度成本,c
    n,t
    為第二日t時段集群與聚合商n的電量交易價格,表示t時刻集群clu對外輸出功率,表示t
    ?
    1時刻集群clu對外輸出功率,為集群clu在t時刻的靈活性裕度使用量,為集群clu在t時刻的靈活性裕度上限值,為集群clu在t時刻的靈活性裕度上限值,L
    clu,t
    為集群clu在t時段的預測負荷。3.根據權利要求1所述的分布式可再生能源集群調度方法,其特征在于,所述預測數據包括集群分布式可再生能源出力預測曲線,所述根據所述預測數據構建次日目標調度模型,得到次日集群調度指令曲線的步驟,包括:選取各個所述集群分布式可再生能源出力預測曲線中多個相同時刻對應的預測數值、可調上限值和可調下限值;將各個所述預測數值進行疊加,得到次日預測數值;將各個所述可調上限值進行疊加,得到次日可調上限值;將各個所述可調下限值進行疊加,得到次日可調下限值;采用所述次日預測數值、所述次日可調上限值和所述次日可調下限值生成次日集群調度指令曲線。4.根據權利要求3所述的分布式可再生能源集群調度方法,其特征在于,所述預測數據包括總負荷曲線,所述根據所述預測數據和各所述次日集群調度指令曲線,確定所述優化策略函數的調峰時段和非調峰時段的步驟,包括將各所述次日集群調度指令曲線輸入至所述次日目標調度模型中,疊加得到次日省調度指令曲線;選取所述次日省調度指令曲線中多個相同時刻對應的所述次日預測數值和所述次日可調上限值;選取所述總負荷曲線中多個相同時刻對應的總負荷值;計算所述總負荷值與所述次日預測數值之間的第一差值;計算所述第一差值與所述次日可調上限值的第二差值;判斷所述第一差值是否大于所述第二差值;若所述第一差值大于第二差值,則將所述第一差值對應的時刻確定為調峰時段;若所述第一差值小于或等于第二差值,則將所述第一差值對應的時刻確定為非調峰時刻。5.根據權利要求2所述的分布式可再生能源集群調度方法,其特征在于,所述基于所述預測數據和所述次日集群指令曲線,在所述調峰時段和非調峰時段下求解所述優化策略函數,輸出最優調度曲線的步驟,包括:選取所述次日集群調度指令曲線中多個目標時段和所述目標時段對應的目標數據;判斷所述目標時段是否為調峰時段;若所述目標時段是調峰時段,則將所述目標數據和所述預測數據輸入到所述調峰函數和所述優化函數中,輸出調度數據;若所述目標時段不是調峰時段,則將所述目標數據和所述預測數據輸入到所述非調峰
    函數和所述優化函數中,輸出調度數據;采用各個所述目標時段對應的所述調度數據生成最優調度曲線。6.一種分布式可再生能源集群調度裝置,其特征在...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:歐陽衛年黎皓彬趙瑞鋒廖峰劉秀甫區偉潮聶家榮朱延廷張文駿向瓊
    申請(專利權)人:廣東電網有限責任公司佛山供電局
    類型:發明
    國別省市:

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