本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)了一種基于用戶故事的原型圖生成方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，其中該方法包括：獲取目標(biāo)用戶故事；根據(jù)所述目標(biāo)用戶故事和預(yù)設(shè)的要素識(shí)別模型，確定所述目標(biāo)用戶故事中的多個(gè)要素；根據(jù)預(yù)設(shè)的要素邏輯識(shí)別模型，確定各個(gè)要素之間的邏輯關(guān)系；根據(jù)各個(gè)要素之間的邏輯關(guān)系以及各個(gè)要素，生成所述目標(biāo)用戶故事對(duì)應(yīng)的原型圖并輸出。本發(fā)明專利技術(shù)能夠提高原型圖生成的效率和自動(dòng)化程度，進(jìn)而能夠提高軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的效率。提高軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的效率。提高軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的效率。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
基于用戶故事的原型圖生成方法及裝置
[0001]本專利技術(shù)涉及人工智能
，尤其涉及基于用戶故事的原型圖生成方法及裝置。
技術(shù)介紹
[0002]本部分旨在為權(quán)利要求書中陳述的本專利技術(shù)實(shí)施例提供背景或上下文。此處的描述不因?yàn)榘ㄔ诒静糠种芯统姓J(rèn)是現(xiàn)有技術(shù)。
[0003]原型圖是產(chǎn)品成型前的簡(jiǎn)單框架，主要用于展示頁(yè)面的布局和各個(gè)功能鍵的交互，讓產(chǎn)品的初步構(gòu)思有更直觀的展現(xiàn)。它為開(kāi)發(fā)相關(guān)的功能邊界，需求細(xì)節(jié)和產(chǎn)品期望提供了非常具象化的展示。用戶故事是從用戶的角度，來(lái)描述用戶渴望得到的功能。
[0004]目前，生成原型圖的主要方式為原型設(shè)計(jì)師通過(guò)閱讀用戶故事，根據(jù)自己的理解提取出要素及要素之間的邏輯關(guān)系，手動(dòng)繪制出原型圖；這種方式，依賴原型設(shè)計(jì)師個(gè)人對(duì)用戶故事的理解，需要設(shè)計(jì)師挨個(gè)閱讀每一條用戶故事，手動(dòng)進(jìn)行繪制，浪費(fèi)人力物力，交付時(shí)間長(zhǎng)，且容易出錯(cuò)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
[0005]本專利技術(shù)實(shí)施例提供一種基于用戶故事的原型圖生成方法，用以提高原型圖生成的效率和自動(dòng)化程度，進(jìn)而能夠提高軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的效率，該方法包括：
[0006]獲取目標(biāo)用戶故事；
[0007]根據(jù)所述目標(biāo)用戶故事和預(yù)設(shè)的要素識(shí)別模型，確定所述目標(biāo)用戶故事中的多個(gè)要素；
[0008]根據(jù)預(yù)設(shè)的要素邏輯識(shí)別模型，確定各個(gè)要素之間的邏輯關(guān)系；
[0009]根據(jù)各個(gè)要素之間的邏輯關(guān)系以及各個(gè)要素，生成所述目標(biāo)用戶故事對(duì)應(yīng)的原型圖并輸出。
[0010]進(jìn)一步地，在所述根據(jù)所述目標(biāo)用戶故事和預(yù)設(shè)的要素識(shí)別模型，確定所述目標(biāo)用戶故事中的多個(gè)要素之前，還包括：
[0011]獲取批量歷史用戶故事及其各自對(duì)應(yīng)的多個(gè)實(shí)際要素；
[0012]根據(jù)批量歷史用戶故事及其各自對(duì)應(yīng)的多個(gè)實(shí)際要素對(duì)分類算法進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述預(yù)設(shè)的要素識(shí)別模型。
[0013]進(jìn)一步地，在所述根據(jù)預(yù)設(shè)的要素邏輯識(shí)別模型，確定各個(gè)要素之間的邏輯關(guān)系之前，還包括：
[0014]獲取樣本數(shù)據(jù)集，該樣本數(shù)據(jù)集包括：批量樣本數(shù)據(jù)，每個(gè)樣本數(shù)據(jù)包括：唯一對(duì)應(yīng)的歷史用戶故事中的多個(gè)實(shí)際要素以及各個(gè)實(shí)際要素之間的實(shí)際邏輯關(guān)系；
[0015]應(yīng)用所述樣本數(shù)據(jù)集對(duì)分類算法進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述預(yù)設(shè)的要素邏輯識(shí)別模型。
[0016]進(jìn)一步地，所述分類算法為：支持向量機(jī)算法或者循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。
[0017]本專利技術(shù)實(shí)施例還提供一種基于用戶故事的原型圖生成裝置，用以提高原型圖生成
的效率和自動(dòng)化程度，進(jìn)而能夠提高軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的效率，該裝置包括：
[0018]獲取模塊，用于獲取目標(biāo)用戶故事；
[0019]要素確定模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)用戶故事和預(yù)設(shè)的要素識(shí)別模型，確定所述目標(biāo)用戶故事中的多個(gè)要素；
[0020]邏輯關(guān)系確定模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的要素邏輯識(shí)別模型，確定各個(gè)要素之間的邏輯關(guān)系；
[0021]生成模塊，用于根據(jù)各個(gè)要素之間的邏輯關(guān)系以及各個(gè)要素，生成所述目標(biāo)用戶故事對(duì)應(yīng)的原型圖并輸出。
[0022]進(jìn)一步地，所述的基于用戶故事的原型圖生成裝置，還包括：
[0023]第一歷史數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取批量歷史用戶故事及其各自對(duì)應(yīng)的多個(gè)實(shí)際要素；
[0024]第一訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)批量歷史用戶故事及其各自對(duì)應(yīng)的多個(gè)實(shí)際要素對(duì)分類算法進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述預(yù)設(shè)的要素識(shí)別模型。
[0025]進(jìn)一步地，所述的基于用戶故事的原型圖生成裝置，還包括：
[0026]第二歷史數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取樣本數(shù)據(jù)集，該樣本數(shù)據(jù)集包括：批量樣本數(shù)據(jù)，每個(gè)樣本數(shù)據(jù)包括：唯一對(duì)應(yīng)的歷史用戶故事中的多個(gè)實(shí)際要素以及各個(gè)實(shí)際要素之間的實(shí)際邏輯關(guān)系；
[0027]第二訓(xùn)練模塊，用于應(yīng)用所述樣本數(shù)據(jù)集對(duì)分類算法進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述預(yù)設(shè)的要素邏輯識(shí)別模型。
[0028]本專利技術(shù)實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述基于用戶故事的原型圖生成方法。
[0029]本專利技術(shù)實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述基于用戶故事的原型圖生成方法。
[0030]本專利技術(shù)實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述基于用戶故事的原型圖生成方法。
[0031]本專利技術(shù)實(shí)施例中的基于用戶故事的原型圖生成方法及裝置，與現(xiàn)有技術(shù)中根據(jù)經(jīng)驗(yàn)手動(dòng)繪制原型圖的技術(shù)方案相比，通過(guò)獲取目標(biāo)用戶故事；根據(jù)所述目標(biāo)用戶故事和預(yù)設(shè)的要素識(shí)別模型，確定所述目標(biāo)用戶故事中的多個(gè)要素；根據(jù)預(yù)設(shè)的要素邏輯識(shí)別模型，確定各個(gè)要素之間的邏輯關(guān)系；根據(jù)各個(gè)要素之間的邏輯關(guān)系以及各個(gè)要素，生成所述目標(biāo)用戶故事對(duì)應(yīng)的原型圖并輸出，能夠提高原型圖生成的效率和自動(dòng)化程度，進(jìn)而能夠提高軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的效率；具體地，可以利用自然語(yǔ)言理解技術(shù)自動(dòng)提取用戶故事中的原型設(shè)計(jì)要素與要素之間的邏輯關(guān)系并進(jìn)行智能組裝排布，大大縮短項(xiàng)目交付時(shí)間，且可以避免人為的錯(cuò)誤，減少人力資源消耗。
附圖說(shuō)明
[0032]為了更清楚地說(shuō)明本專利技術(shù)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術(shù)的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以
根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。在附圖中：
[0033]圖1是本申請(qǐng)實(shí)施例中的基于用戶故事的原型圖生成方法的流程示意圖；
[0034]圖2是本申請(qǐng)實(shí)施例中的基于用戶故事的原型圖生成方法的步驟201和步驟202的流程示意圖；
[0035]圖3是本申請(qǐng)實(shí)施例中的基于用戶故事的原型圖生成方法的步驟301和步驟302的流程示意圖；
[0036]圖4是本申請(qǐng)實(shí)施例中的基于用戶故事的原型圖生成裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0037]圖5是本申請(qǐng)另一實(shí)施例中的基于用戶故事的原型圖生成裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
[0038]為使本專利技術(shù)實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，下面結(jié)合附圖對(duì)本專利技術(shù)實(shí)施例做進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。在此，本專利技術(shù)的示意性實(shí)施例及其說(shuō)明用于解釋本專利技術(shù)，但并不作為對(duì)本專利技術(shù)的限定。
[0039]需要說(shuō)明的是，本申請(qǐng)公開(kāi)的基于用戶故事的原型圖生成方法及裝置可用于金融
，也可用于除金融
之外的任意領(lǐng)域，本申請(qǐng)公開(kāi)的基于用戶故事的原型圖生成方法及裝置的應(yīng)用領(lǐng)域不做限定。本申請(qǐng)技術(shù)方案中對(duì)數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、使用、處理等均符合國(guó)家法律法規(guī)的相關(guān)規(guī)定。
[0040]為了提高原型圖生成的效率和自動(dòng)化程度，進(jìn)而提高軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的效率，本實(shí)施例提供一種執(zhí)行主體是原型圖生成裝置的原型圖生成方法，該原型圖生成裝置包括但不限于服務(wù)器，如圖1所示，該方法具體包含有如下內(nèi)容：
[0041]步驟101：獲取目標(biāo)用戶故事。
[0042]具體本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于用戶故事的原型圖生成方法，其特征在于，包括：獲取目標(biāo)用戶故事；根據(jù)所述目標(biāo)用戶故事和預(yù)設(shè)的要素識(shí)別模型，確定所述目標(biāo)用戶故事中的多個(gè)要素；根據(jù)預(yù)設(shè)的要素邏輯識(shí)別模型，確定各個(gè)要素之間的邏輯關(guān)系；根據(jù)各個(gè)要素之間的邏輯關(guān)系以及各個(gè)要素，生成所述目標(biāo)用戶故事對(duì)應(yīng)的原型圖并輸出。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶故事的原型圖生成方法，其特征在于，在所述根據(jù)所述目標(biāo)用戶故事和預(yù)設(shè)的要素識(shí)別模型，確定所述目標(biāo)用戶故事中的多個(gè)要素之前，還包括：獲取批量歷史用戶故事及其各自對(duì)應(yīng)的多個(gè)實(shí)際要素；根據(jù)批量歷史用戶故事及其各自對(duì)應(yīng)的多個(gè)實(shí)際要素對(duì)分類算法進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述預(yù)設(shè)的要素識(shí)別模型。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶故事的原型圖生成方法，其特征在于，在所述根據(jù)預(yù)設(shè)的要素邏輯識(shí)別模型，確定各個(gè)要素之間的邏輯關(guān)系之前，還包括：獲取樣本數(shù)據(jù)集，該樣本數(shù)據(jù)集包括：批量樣本數(shù)據(jù)，每個(gè)樣本數(shù)據(jù)包括：唯一對(duì)應(yīng)的歷史用戶故事中的多個(gè)實(shí)際要素以及各個(gè)實(shí)際要素之間的實(shí)際邏輯關(guān)系；應(yīng)用所述樣本數(shù)據(jù)集對(duì)分類算法進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述預(yù)設(shè)的要素邏輯識(shí)別模型。4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的基于用戶故事的原型圖生成方法，其特征在于，所述分類算法為：支持向量機(jī)算法或者循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。5.一種基于用戶故事的原型圖生成裝置，其特征在于，包括：獲取模塊，用于獲取目標(biāo)用戶故事；要素確定模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)用戶故事和預(yù)設(shè)的要素識(shí)別模型，確定所述目標(biāo)用戶故事中的多個(gè)要素；邏輯關(guān)系確定模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：欒英英，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：中國(guó)銀行股份有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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