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    身份編碼方法及裝置、豢養物身份編碼方法及裝置制造方法及圖紙

    技術編號:34853899 閱讀:20 留言:0更新日期:2022-09-08 07:54
    本說明書實施例提供身份編碼方法及裝置、豢養物身份編碼方法及裝置,該豢養物身份編碼方法包括:分別在類別維度和特征維度對目標對象進行身份編碼,得到第一編碼段和第二編碼段;獲取預先提交的目標對象從屬的主體對象的身份標識序列,并提取身份標識序列中包含的位置標識子序列;對預先提交的目標對象的對象屬性進行編碼,獲得屬性編碼段;獲取目標對象的地理位置信息,并基于預設的地理位置與編碼對應關系查找地理位置信息對應的位置編碼;判斷地理位置信息對應的位置編碼與位置標識子序列是否一致;若是,拼接位置標識子序列與屬性編碼段獲得第三編碼段;對第一編碼段、第二編碼段和第三編碼段進行拼接,獲得目標對象的身份編碼序列。份編碼序列。份編碼序列。

    【技術實現步驟摘要】
    身份編碼方法及裝置、豢養物身份編碼方法及裝置
    [0001]本申請為申請號201911168383.2,申請日2019年11月25日,專利技術名稱為“身份編碼方法及裝置、豢養物身份編碼方法及裝置”的分案申請。


    [0002]本說明書實施例涉及編碼
    ,特別涉及身份編碼方法及裝置、豢養物身份編碼方法及裝置。

    技術介紹

    [0003]隨著社會發展節奏的加快,作為社會發展參與者的每個人面臨的工作壓力、生活壓力也越來越大,為充實自己的生活又不會給自己的生活帶來太大的負擔,越來越多的人喜歡養寵物,在飼養寵物的同時讓自己變得充實,也對自己的身心健康起到了很大的幫助,尤其是對于一些子女在外地的奮斗的獨居老人,有寵物的陪伴會讓老人的生活更加開心,并且對于一些訓練有素的寵物,在老人發生一些意外,例如生病的時候,寵物還會起到報警的作用,寵物對于主人來說相當于家庭的一份子,是非常重要的存在,因此產生了很多面向寵物的服務,比如寵物醫院、寵物洗澡、寵物保險等。
    [0004]而在針對寵物提供服務的過程中,為了方便對寵物的管理和面向寵物提供更加優質的服務,需在對寵物進行精準識別的基礎上對寵物進行個性化的服務,從而來提升寵物服務的滿意度。

    技術實現思路

    [0005]有鑒于此,本說明書實施例提供了一種身份編碼方法、一種身份編碼裝置、一種豢養物身份編碼方法、一種豢養物身份編碼裝置、兩種計算設備以及兩種計算機可讀存儲介質。
    [0006]本說明書實施例提供一種身份編碼方法,包括:
    [0007]按照目標對象的特征信息的特征類型對所述特征信息進行特征識別,并根據特征識別結果確定所述目標對象的屬性類別;
    [0008]對所述目標對象的屬性類別進行編碼,獲得第一編碼段;
    [0009]對所述特征信息中提取的對象特征進行向量化處理,獲得特征向量;
    [0010]對所述特征向量進行編碼,獲得所述對象特征對應的第二編碼段;
    [0011]對所述第一編碼段、所述第二編碼段以及對所述目標對象的屬性信息進行編碼后獲得的第三編碼段進行拼接,獲得所述目標對象的身份編碼序列。
    [0012]可選的,所述按照目標對象的特征信息的特征類型對所述特征信息進行特征識別,并根據特征識別結果確定所述目標對象的屬性類別,包括:
    [0013]按照所述特征信息包含的聲音特征信息的聲音特征類型,對所述聲音特征信息進行聲音特征識別,根據聲音特征識別結果確定所述目標對象的一級屬性類別;
    [0014]按照所述特征信息包含的圖像特征信息的圖像特征類型,對所述圖像特征信息進
    行圖像特征識別,根據圖像識別結果確定所述目標對象在所述一級屬性類別下的二級屬性類別;
    [0015]通過將所述特征信息包含的聲音特征信息和/或圖像特征信息輸入所述二級屬性類別的類別檢測模型進行類別檢測,輸出所述目標對象在所述二級屬性類別下的三級屬性類別。
    [0016]可選的,所述對所述目標對象的屬性類別進行編碼,獲得第一編碼段,包括:
    [0017]根據預先配置的屬性類別與編碼映射關系,在所述屬性類別與編碼映射關系中查找所述一級屬性類別映射的一級類別編碼值,并在所述一級屬性類別映射的編碼范圍下查找所述二級屬性類別映射的二級類別編碼值,以及在所述二級屬性類別映射的編碼范圍下查找所述三級屬性類別映射的三級類別編碼值;
    [0018]將屬性類別級別最高的一級類別編碼值作為頭部,按照屬性類別級別從高到低的順序,依次對各個級別的屬性類別映射的編碼值進行拼接,獲得所述第一編碼段。
    [0019]可選的,所述對所述特征信息中提取的對象特征進行向量化處理,獲得特征向量,包括:
    [0020]檢測并提取所述特征信息包含的圖像特征信息中的身份標識特征,作為所述對象特征;
    [0021]對所述身份標識特征進行向量化處理,獲得所述特征向量;
    [0022]相應的,所述對所述特征向量進行編碼,獲得所述對象特征對應的第二編碼段,包括:
    [0023]利用向量編碼算法對所述特征向量進行量化編碼,獲得向量編碼;
    [0024]對所述向量編碼進行編碼轉換,獲得所述第二編碼段,并建立所述第二編碼段與所述對象特征的對應關系。
    [0025]可選的,所述第三編碼段采用如下方式進行編碼:
    [0026]獲取預先提交的所述目標對象從屬的主體對象的身份標識序列,并提取所述身份標識序列中包含的位置標識子序列;
    [0027]對預先提交的所述目標對象的對象屬性進行編碼,獲得屬性編碼段;
    [0028]將所述位置標識子序列與所述屬性編碼段進行拼接,獲得所述第三編碼段。
    [0029]可選的,所述獲取預先提交的所述目標對象從屬的主體對象的身份標識序列,并提取所述身份標識序列中包含的位置標識子序列子步驟執行之后,且所述將所述位置標識子序列與所述屬性編碼段進行拼接,獲得所述第三編碼段步驟執行之前,包括:
    [0030]獲取所述目標對象的地理位置信息,并基于預設的地理位置與編碼對應關系查找所述地理位置信息對應的位置編碼;
    [0031]判斷所述地理位置信息對應的位置編碼與所述位置標識子序列是否一致;
    [0032]若是,執行所述將所述位置標識子序列與所述屬性編碼段進行拼接,獲得所述第三編碼段子步驟。
    [0033]可選的,若所述判斷所述地理位置信息對應的位置編碼與所述位置標識子序列是否一致子步驟執行后的判斷結果為否,執行如下操作:
    [0034]從所述特征信息包含的圖像特征信息中提取所述目標對象從屬的主體對象的身份標識特征;
    [0035]判斷所述身份標識特征與所述身份標識序列對應的身份信息中記錄的身份標識圖像的相似度是否大于預設相似度閾值;
    [0036]若是,對預先提交的所述目標對象的對象屬性進行編碼,獲得屬性編碼段;
    [0037]將所述位置編碼與所述屬性編碼段進行拼接,獲得所述第三編碼段。
    [0038]可選的,所述對所述第一編碼段、所述第二編碼段以及對所述目標對象的屬性信息進行編碼后獲得的第三編碼段進行拼接,獲得所述目標對象的身份編碼序列,包括:
    [0039]按照所述第一編碼段、所述第二編碼段和所述第三編碼段的編碼拼接順序,依次對所述第一編碼段、所述第二編碼段和所述第三編碼段進行拼接,拼接完成后獲得所述身份編碼序列。
    [0040]可選的,所述對所述第一編碼段、所述第二編碼段以及對所述目標對象的屬性信息進行編碼后獲得的第三編碼段進行拼接,獲得所述目標對象的身份編碼序列步驟執行之后,包括:
    [0041]基于所述目標對象的身份編碼序列、所述目標對象的屬性信息以及所述特征信息包含的圖像特征信息,創建所述目標對象的對象身份信息。
    [0042]本說明實施例提供一種身份編碼裝置,包括:
    [0043]屬性類別確定模塊,被配置為按照目標對象的特征信息的特征類型對所述特征信息進行特征識別,并根據特征識別結果確定所述目標對象的屬性類別;
    [0044]第一編碼本文檔來自技高網
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    【技術保護點】

    【技術特征摘要】
    1.一種身份編碼方法,包括:分別在類別維度和特征維度對目標對象進行身份編碼,得到第一編碼段和第二編碼段;獲取預先提交的目標對象從屬的主體對象的身份標識序列,并提取所述身份標識序列中包含的位置標識子序列;對預先提交的所述目標對象的對象屬性進行編碼,獲得屬性編碼段;獲取所述目標對象的地理位置信息,并基于預設的地理位置與編碼對應關系查找所述地理位置信息對應的位置編碼;判斷所述地理位置信息對應的位置編碼與所述位置標識子序列是否一致;若是,將所述位置標識子序列與所述屬性編碼段進行拼接,獲得第三編碼段;對所述第一編碼段、所述第二編碼段以及所述第三編碼段進行拼接,獲得所述目標對象的身份編碼序列。2.根據權利要求1所述的身份編碼方法,若所述判斷所述地理位置信息對應的位置編碼與所述位置標識子序列是否一致子步驟執行后的判斷結果為否,執行如下操作:從所述特征信息包含的圖像特征信息中提取所述目標對象從屬的主體對象的身份標識特征;判斷所述身份標識特征與所述身份標識序列對應的身份信息中記錄的身份標識圖像的相似度是否大于預設相似度閾值;若是,對預先提交的所述目標對象的對象屬性進行編碼,獲得屬性編碼段;將所述位置編碼與所述屬性編碼段進行拼接,獲得所述第三編碼段。3.根據權利要求1所述的身份編碼方法,所述對所述第一編碼段、所述第二編碼段以及所述第三編碼段進行拼接,獲得所述目標對象的身份編碼序列,包括:按照所述第一編碼段、所述第二編碼段和所述第三編碼段的編碼拼接順序,依次對所述第一編碼段、所述第二編碼段和所述第三編碼段進行拼接,拼接完成后獲得所述身份編碼序列。4.根據權利要求1至3任意一項所述的身份編碼方法,所述對所述第一編碼段、所述第二編碼段以及所述第三編碼段進行拼接,獲得所述目標對象的身份編碼序列步驟執行之后,還包括:基于所述目標對象的身份編碼序列、所述目標對象的屬性信息以及所述特征信息包含的圖像特征信息,創建所述目標對象的對象身份信息。5.一種身份編碼裝置,包括:編碼模塊,被配置為分別在類別維度和特征維度對目標對象進行身份編碼,得到第一編碼段和第二編碼段;位置標識子序列提取子模塊,被配置為獲取預先提交的目標對象從屬的主體對象的身份標識序列,并提取所述身份標識序列中包含的位置標識子序列;對象屬性編碼子模塊,被配置為對預先提交的所述目標對象的對象屬性進行編碼,獲得屬性編碼段;位置編碼查找子模塊,被配置為獲取所述目標對象的地理位置信息,并基于預設的地理位置與編碼對應關系查找所述地理位置信息對應的位置編碼;
    位置編碼判斷子模塊,被配置為判斷所述地理位置信息對應的位置編碼與所述位置標識子序列是否一致;若是,運行所述屬性編碼段拼接子模塊;屬性編碼段拼接子模塊,被配置為將所述位置標識子序列與所述屬性編碼段進行拼接,獲得第三編碼段;編碼拼接模塊,被配置為對所述第一編碼段、所述第二編碼段以及所述第三編碼段進行拼接,獲得所述目標對象的身份編碼序列。6.一種豢養物身份編碼方法,包括:分別在類別維度和特征維度對豢養物進行身份編碼,得到類別編碼段和生物特征編碼段;獲取預先提交的豢養物從屬的豢養方的身份標識序列,并提取所述身份標識序列中包含的位置標識子序列;對預先提交的所述豢養物的年齡屬性進行編碼,獲得年齡屬性編碼段;獲取所述豢養物的地理位置信息,并基于預設的地理位置與編碼對應關系查找所述地理位置信息對應的位置編碼;判斷所述地理位置信息對應的位置編碼與所述位置標識子序列是否一致;若是,將所述位置標識子序列與所述年齡屬性編碼段進行拼接,獲得所述屬性編碼段;對所述類別編碼段、所述生物特征編碼段以及所述屬性編碼段進行拼接,獲得所述豢養物的身份編碼序列。7.根據權利要求6所述的豢養物身份編碼方法,若所述判斷所述地理位置信息對應的位置編碼與所述位置標識子序列是否一致子步驟執行后的判斷結果為否,執行如下操作:從所述特征信息包含的圖像特征信息中提取所述豢養物從屬的豢養方的身份標識特征;判斷所述身份標...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:高生兵
    申請(專利權)人:螞蟻勝信上海信息技術有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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