一種智能的眾包任務分配方法與系統(tǒng)技術方案

本發(fā)明專利技術公開了一種智能的眾包任務分配方法與系統(tǒng)，包括眾包系統(tǒng)初始化模塊、眾包任務需求矩陣建立模塊、智能匹配算子初始化模塊、智能匹配算子位移計算模塊、反饋推薦信息模塊和數(shù)據(jù)庫，且眾包系統(tǒng)初始化模塊、眾包任務需求矩陣建立模塊、智能匹配算子初始化模塊、智能匹配算子位移計算模塊和反饋推薦信息模塊均與數(shù)據(jù)庫通過網(wǎng)絡實現(xiàn)連接。本申請?zhí)峁┝艘环N智能的眾包系統(tǒng)任務匹配方法，通過建立眾包平面坐標系、眾包任務需求矩陣、智能匹配算子矩陣，實現(xiàn)數(shù)據(jù)初始化，通過基于轉換開關的智能匹配算子位移算法，實現(xiàn)智能匹配算子循環(huán)遍歷計算，提高了任務與人員的匹配效率。提高了任務與人員的匹配效率。提高了任務與人員的匹配效率。

【技術實現(xiàn)步驟摘要】
一種智能的眾包任務分配方法與系統(tǒng)


[0001]本專利技術涉及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)領域，具體是一種智能的眾包任務分配方法與系統(tǒng)。

技術介紹

[0002]在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下，大眾智慧所隱藏的巨大價值被逐漸發(fā)掘。美國《連線》雜志上首次提出了眾包的概念，“眾包是指一個公司或機構將過去由員工執(zhí)行的工作任務，以自由自愿的形式外包給非特定的(通常是大型的)大眾網(wǎng)絡的做法”。與傳統(tǒng)外包不同，眾包反專業(yè)化，利用業(yè)余愛好者的力量，集結互聯(lián)網(wǎng)上的閑置能力，有效地降低成本和風險，快速提高企業(yè)的核心競爭力。目前關于眾包的研究都不能忽略眾包中的核心因素，任務與人員的匹配。如何處理“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下的海量人力資源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)任務與人員的大數(shù)據(jù)集群匹配，成為眾包系統(tǒng)研究的重點。當前主要依靠人工判斷或者系統(tǒng)輪詢方式逐一處理，匹配效率較低。
[0003]因此，本領域技術人員提供了一種智能的眾包任務分配方法與系統(tǒng)，以解決上述
技術介紹
中提出的問題。

技術實現(xiàn)思路

[0004]本專利技術的目的在于提供一種智能的眾包任務分配方法與系統(tǒng)，以解決上述
技術介紹
中提出的問題。
[0005]為實現(xiàn)上述目的，本專利技術提供如下技術方案：
[0006]一種智能的眾包任務分配方法與系統(tǒng)，包括眾包系統(tǒng)初始化模塊、眾包任務需求矩陣建立模塊、智能匹配算子初始化模塊、智能匹配算子位移計算模塊、反饋推薦信息模塊和數(shù)據(jù)庫，且眾包系統(tǒng)初始化模塊、眾包任務需求矩陣建立模塊、智能匹配算子初始化模塊、智能匹配算子位移計算模塊和反饋推薦信息模塊均與數(shù)據(jù)庫通過網(wǎng)絡實現(xiàn)連接。
[0007]由以上模塊得到系統(tǒng)實現(xiàn)的方法如下：
[0008](1)眾包匹配系統(tǒng)初始化，建立眾包平面坐標系，坐標系中(x，y)表示在眾包系統(tǒng)中發(fā)布任務需求的用工單位實際位置的橫坐標x與縱坐標y，x對應用工單位位置的緯度值，y表示用工單位位置的經度值。
[0009]2.建立眾包任務需求矩陣R
i
(xi，yi，w1
i
，S
i
)，i代表眾包任務需求編號，xi代表第i個眾包任務需求的橫坐標，yi代表第i個眾包任務需求的縱坐標。w1
i
代表第i個眾包任務需求的任務工作需求描述。S
i
代表第i個眾包任務需求的用工需求數(shù)量。
[0010]3.初始化n個智能匹配算子，智能匹配算子采用循環(huán)計算方式工作，設置循環(huán)計算總次數(shù)為c。每個智能匹配算子可執(zhí)行匹配計算和位置改變計算任務，建立智能匹配算子矩陣M
k
(x
′
k
(j)，y
′
k
(j)，P)，k代表智能匹配算子編號，x
′
k
(j)代表第k個智能匹配算子在第j次循環(huán)計算時的橫坐標位置，y
′
k
(j)代表第k個智能匹配算子在第j次循環(huán)計算時的縱坐標位置，p代表第k個智能匹配算子所載入的人員信息。將眾包系統(tǒng)中待分配任務的人員信息載入智能匹配算子矩陣M
k
(x
′
k
(j)，y
′
k
(j)，P)中，采用隨機生成數(shù)算法，為每個智能匹配算子
隨機分配橫坐標與縱坐標，從而將智能匹配算子初始化到眾包匹配系統(tǒng)的眾包平面坐標系中。
[0011]4.被初始化的智能匹配算子，如果在當前初始化位置存在用工任務需求，執(zhí)行一次匹配計算，如果匹配度結果Sui大于85％，則視為一次成功匹配并將人員與任務記錄到推薦列表Rec中，并將匹配度結果Sui記錄到匹配度歷史信息表His中。
[0012]如果匹配度結果Sui小于85％，則匹配未成功，將在智能匹配算子下次循環(huán)中采用基于轉換開關的智能匹配算子位移算法計算位置信息。
[0013]設置轉換開關Swi，轉換開關Swi用于判定智能匹配算子的搜索策略，當Swi大于0.6時，智能匹配算子搜索策略適合局域搜索策略，既智能匹配算子按照智能匹配算子位移算法生成新的位置信息，當Swi小于0.6時，智能匹配算子搜索策略適合廣域搜索策略，既智能匹配算子按照隨機數(shù)生成算法生成新的位置信息。假設第k個智能匹配算子在第j此循環(huán)中轉換開關記為計算公式如下：
[0014][0015]公式中為第j次循環(huán)中所有智能匹配算子的配度度Sui的最大值。為第j次循環(huán)中所有智能匹配算子的配度度Sui的小值。j為當前循環(huán)次數(shù)，c為循環(huán)總次數(shù)。
[0016]當Swi大于0.6時，智能匹配算子搜索策略執(zhí)行局域搜索策略，第k個智能匹配算子在第j次循環(huán)中位移算法如下：
[0017]X
′
k
(j+1)＝X
′
k
(j)+|λ12*Z
j
?
X
′
k
(j)|*Ste
[0018]Y
′
k
(j+1)＝Y
′
k
(j)+|λ22*Z
j
?
Y
′
k
(j)|*Ste
[0019]公式中X
′
k
(j)、Y
′
k
(j)分別為第k個智能匹配算子在第j次循環(huán)中的橫坐標與縱坐標。X
′
k
(j+1)、Y
′
k
(j+1)分別為第k個智能匹配算子在第j+1次循環(huán)中的橫坐標與縱坐標。
[0020]λ1、λ2分別為第一、第二隨機數(shù)，取值范圍為[0，1]。Z
j
為第j次循環(huán)中全系統(tǒng)中匹配度結果Sui大于85％的次數(shù)，即成功匹配次數(shù)。Ste為第j次循環(huán)中第k個智能匹配算子與附近最近的其他智能匹配算子之間的距離。
[0021]5.智能匹配算子生成新位置后，如果在當前初始化位置存在用工任務需求，執(zhí)行一次匹配計算，如果匹配度結果Sui大于85％，則視為一次成功匹配并將人員與任務記錄到推薦列表Rec中，并將匹配度結果Sui記錄到匹配度歷史信息表His中。
[0022]作為本專利技術進一步的方案：如果匹配度結果Sui小于85％，則匹配未成功，將在智能匹配算子下次循環(huán)中采用基于轉換開關的智能匹配算子位移算法計算位置信息。
[0023]作為本專利技術再進一步的方案：循環(huán)次數(shù)截止后，按照人員與任務推薦列表Rec將推薦信息反饋給用戶。
[0024]與現(xiàn)有技術相比，本專利技術的有益效果是：
[0025]本申請?zhí)峁┝艘环N智能的眾包系統(tǒng)任務匹配方法，通過建立眾包平面坐標系、眾包任務需求矩陣、智能匹配算子矩陣，實現(xiàn)數(shù)據(jù)初始化，通過基于轉換開關的智能匹配算子位移算法，實現(xiàn)智能匹配算子循環(huán)遍歷計算，提高了任務與人員的匹配效率。
附圖說明
[0026]圖1為一種智能的眾包任務分配方法與系統(tǒng)的架構圖。
[0027]圖2為一種智能的眾包任務分配方法與系統(tǒng)的流程示意圖。
[0028]圖中：1
?
眾包系統(tǒng)初始化模本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種智能的眾包任務分配方法與系統(tǒng)，其特征在于，包括眾包系統(tǒng)初始化模塊(1)、眾包任務需求矩陣建立模塊(2)、智能匹配算子初始化模塊(3)、智能匹配算子位移計算模塊(4)、反饋推薦信息模塊(5)和數(shù)據(jù)庫(6)，且眾包系統(tǒng)初始化模塊(1)、眾包任務需求矩陣建立模塊(2)、智能匹配算子初始化模塊(3)、智能匹配算子位移計算模塊(4)和反饋推薦信息模塊(5)均與數(shù)據(jù)庫(6)通過網(wǎng)絡實現(xiàn)連接；基于以上模塊得到系統(tǒng)實現(xiàn)的方法如下：(1)眾包匹配系統(tǒng)初始化，建立眾包平面坐標系，坐標系中(x，y)表示在眾包系統(tǒng)中發(fā)布任務需求的用工單位實際位置的橫坐標x與縱坐標y，x對應用工單位位置的緯度值，y表示用工單位位置的經度值；(2)建立眾包任務需求矩陣R
i
(xi，yi，w1
i
，S
i
)，i代表眾包任務需求編號，xi代表第i個眾包任務需求的橫坐標，yi代表第i個眾包任務需求的縱坐標；w1
i
代表第i個眾包任務需求的任務工作需求描述；S
i
代表第i個眾包任務需求的用工需求數(shù)量；(3)初始化n個智能匹配算子，智能匹配算子采用循環(huán)計算方式工作，設置循環(huán)計算總次數(shù)為c；每個智能匹配算子可執(zhí)行匹配計算和位置改變計算任務，建立智能匹配算子矩陣M
k
(x
′
k
(j)，y
′
k
(j)，P)，k代表智能匹配算子編號，x
′
k
(j)代表第k個智能匹配算子在第j次循環(huán)計算時的橫坐標位置，y
′
k
(j)代表第k個智能匹配算子在第j次循環(huán)計算時的縱坐標位置，p代表第k個智能匹配算子所載入的人員信息；將眾包系統(tǒng)中待分配任務的人員信息載入智能匹配算子矩陣M
k
(x
′
k
(j)，y
′
k
(j)，P)中，采用隨機生成數(shù)算法，為每個智能匹配算子隨機分配橫坐標與縱坐標，從而將智能匹配算子初始化到眾包匹配系統(tǒng)的眾包平面坐標系中；(4)被初始化的智能匹配算子，如果在當前初始化位置存在用工任務需求，執(zhí)行一次匹配計算，如果匹配度結果Sui大于85％，則視為一次成功匹配并將人員與任務記錄到推薦列表Rec中，并將匹配度結果Sui記錄到匹配度歷史信息表His中；如果匹配度結果Sui小于85％，則匹配未成功，將在智能匹配算子下次循環(huán)中采用基于轉換開關的智能匹配算子...

【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：周艦，陳寧，
申請(專利權)人：山東京德智匯科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：