一種受害人員的預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)制造方法及圖紙

本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種受害人員的預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：接收多個(gè)待篩查人員分別對應(yīng)的人員信息；根據(jù)預(yù)先獲取的多個(gè)詐騙案件的案件信息、各所述詐騙案件對應(yīng)的受害人信息，以及所述人員信息，在多個(gè)待篩查人員中預(yù)測受害人員；根據(jù)預(yù)測結(jié)果，在多個(gè)待篩查人員中對目標(biāo)人員進(jìn)行預(yù)警。本發(fā)明專利技術(shù)實(shí)施例的技術(shù)方案可以提高易受害人員的預(yù)測效率，保證易受害人員預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確。害人員預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確。害人員預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確。

A prediction method, device, equipment and storage medium for victims

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種受害人員的預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)


[0001]本專利技術(shù)實(shí)施例涉及網(wǎng)絡(luò)安全
，尤其涉及一種受害人員的預(yù)測方法、 裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

技術(shù)介紹

[0002]為了更好地保護(hù)公民利益，避免損失，需要針對不同的詐騙場景和類型， 對易受害人員進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，并根據(jù)預(yù)測結(jié)果采取相應(yīng)地預(yù)警措施。
[0003]現(xiàn)有的易受害人員預(yù)測方法中，通常是采用人工方式對已有詐騙案件中的 受害人進(jìn)行分析，得到多個(gè)受害人普遍存在的特征，并將該特征與相應(yīng)的詐騙 案件進(jìn)行關(guān)聯(lián)，根據(jù)關(guān)聯(lián)結(jié)果在人群中識別易受害人員。
[0004]但是，現(xiàn)有的方法效率較低，得到的受害人特征相對單一，導(dǎo)致易受害人 員識別結(jié)果的準(zhǔn)確性較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

[0005]本專利技術(shù)實(shí)施例提供一種受害人員的預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，可 以提高易受害人員的預(yù)測效率，保證易受害人員預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。
[0006]第一方面，本專利技術(shù)實(shí)施例提供了一種受害人員的預(yù)測方法，所述方法包括：
[0007]接收多個(gè)待篩查人員分別對應(yīng)的人員信息；
[0008]根據(jù)預(yù)先獲取的多個(gè)詐騙案件的案件信息、各所述詐騙案件對應(yīng)的受害人 信息，以及所述人員信息，在多個(gè)待篩查人員中預(yù)測受害人員；
[0009]根據(jù)預(yù)測結(jié)果，在多個(gè)待篩查人員中對目標(biāo)人員進(jìn)行預(yù)警。
[0010]可選的，根據(jù)預(yù)先獲取的多個(gè)詐騙案件的案件信息、各所述詐騙案件對應(yīng) 的受害人信息，以及所述人員信息，在多個(gè)待篩查人員中預(yù)測受害人員，包括：
[0011]獲取預(yù)先訓(xùn)練的人案特征關(guān)聯(lián)模型，所述人案特征關(guān)聯(lián)模型由多個(gè)案件信 息以及受害人信息訓(xùn)練得到；
[0012]將所述人員信息輸入至所述人案特征關(guān)聯(lián)模型，由所述人案特征關(guān)聯(lián)模型 根據(jù)所述人員信息，在多個(gè)待篩查人員中預(yù)測受害人員。
[0013]可選的，在獲取預(yù)先訓(xùn)練的人案特征關(guān)聯(lián)模型之前，還包括：
[0014]對所述案件信息中的特征進(jìn)行提取，得到多個(gè)詐騙案件對應(yīng)的多項(xiàng)案件特 征；
[0015]對所述受害人信息中的特征進(jìn)行提取，得到多項(xiàng)受害人特征；
[0016]根據(jù)所述多項(xiàng)案件特征，以及多項(xiàng)受害人特征，分別生成案件特征集以及 受害人特征集；
[0017]使用所述案件特征集以及受害人特征集，對預(yù)設(shè)的機(jī)器算法模型進(jìn)行迭代 訓(xùn)練，得到所述人案特征關(guān)聯(lián)模型。
[0018]可選的，根據(jù)所述多項(xiàng)案件特征，以及多項(xiàng)受害人特征，分別生成案件特 征集以及受害人特征集，包括：
[0019]將各所述案件特征以及受害人特征，分別按照對應(yīng)的涉詐類型進(jìn)行分類， 得到每種涉詐類型對應(yīng)的案件特征集以及受害人特征集；
[0020]使用所述案件特征集以及受害人特征集，對預(yù)設(shè)的機(jī)器算法模型進(jìn)行迭代 訓(xùn)練，得到所述人案特征關(guān)聯(lián)模型，包括：
[0021]依次使用每種涉詐類型對應(yīng)的案件特征集以及受害人特征集，對預(yù)設(shè)的機(jī) 器算法模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，得到所述人案特征關(guān)聯(lián)模型。
[0022]可選的，依次使用每種涉詐類型對應(yīng)的案件特征集以及受害人特征集，對 預(yù)設(shè)的機(jī)器算法模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，得到所述人案特征關(guān)聯(lián)模型，包括：
[0023]將各涉詐類型對應(yīng)的案件特征集以及受害人特征集，劃分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和 測試數(shù)據(jù)集；
[0024]依次使用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集，對預(yù)設(shè)的機(jī)器算法模型進(jìn)行迭代 訓(xùn)練，得到所述人案特征關(guān)聯(lián)模型。
[0025]可選的，根據(jù)預(yù)測結(jié)果，在多個(gè)待篩查人員中對目標(biāo)人員進(jìn)行預(yù)警，包括：
[0026]將所述預(yù)測結(jié)果中的目標(biāo)人員信息輸出至預(yù)警平臺，以使預(yù)警平臺對所述 目標(biāo)人員進(jìn)行預(yù)警。
[0027]第二方面，本專利技術(shù)實(shí)施例還提供了一種受害人員的預(yù)測裝置，該裝置包括：
[0028]信息接收模塊，用于接收多個(gè)待篩查人員分別對應(yīng)的人員信息；
[0029]人員預(yù)測模塊，用于根據(jù)預(yù)先獲取的多個(gè)詐騙案件的案件信息、各所述詐 騙案件對應(yīng)的受害人信息，以及所述人員信息，在多個(gè)待篩查人員中預(yù)測受害 人員；
[0030]預(yù)警模塊，用于根據(jù)預(yù)測結(jié)果，在多個(gè)待篩查人員中對目標(biāo)人員進(jìn)行預(yù)警。
[0031]可選的，所述人員預(yù)測模塊包括：
[0032]模型獲取單元，用于獲取預(yù)先訓(xùn)練的人案特征關(guān)聯(lián)模型，所述人案特征關(guān) 聯(lián)模型由多個(gè)案件信息以及受害人信息訓(xùn)練得到；
[0033]信息輸入單元，用于將所述人員信息輸入至所述人案特征關(guān)聯(lián)模型，由所 述人案特征關(guān)聯(lián)模型根據(jù)所述人員信息，在多個(gè)待篩查人員中預(yù)測受害人員。
[0034]第三方面，本專利技術(shù)實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，該計(jì)算機(jī)設(shè)備包括：
[0035]一個(gè)或多個(gè)處理器；
[0036]存儲裝置，用于存儲一個(gè)或多個(gè)程序；
[0037]當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，使得所述一個(gè)或多 個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)本專利技術(shù)任意實(shí)施例提供的一種受害人員的預(yù)測方法。
[0038]第四方面，本專利技術(shù)實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，該存儲介質(zhì) 上存儲有計(jì)算機(jī)程序，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本專利技術(shù)任意實(shí)施例提供的一 種受害人員的預(yù)測方法。
[0039]本專利技術(shù)實(shí)施例的技術(shù)方案通過接收多個(gè)待篩查人員分別對應(yīng)的人員信息， 根據(jù)預(yù)先獲取的多個(gè)詐騙案件的案件信息、各所述詐騙案件對應(yīng)的受害人信息， 以及所述人員信息，在多個(gè)待篩查人員中預(yù)測受害人員，根據(jù)預(yù)測結(jié)果，在多 個(gè)待篩查人員中對目標(biāo)人員進(jìn)行預(yù)警的技術(shù)手段，可以提高易受害人員的預(yù)測 效率，保證易受害人員預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。
附圖說明
[0040]圖1是本專利技術(shù)實(shí)施例一中的一種受害人員的預(yù)測方法的流程圖；
[0041]圖2是本專利技術(shù)實(shí)施例二中的一種受害人員的預(yù)測方法的流程圖；
[0042]圖3是本專利技術(shù)實(shí)施例三中的一種受害人員的預(yù)測方法的流程圖；
[0043]圖4是本專利技術(shù)實(shí)施例四中的一種受害人員的預(yù)測裝置的結(jié)構(gòu)圖；
[0044]圖5是本專利技術(shù)實(shí)施例五中的一種計(jì)算機(jī)設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
[0045]下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本專利技術(shù)作進(jìn)一步的詳細(xì)說明。可以理解的是，此 處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋本專利技術(shù)，而非對本專利技術(shù)的限定。另外還需 要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本專利技術(shù)相關(guān)的部分而非全部結(jié) 構(gòu)。
[0046]實(shí)施例一
[0047]圖1為本專利技術(shù)實(shí)施例一提供的一種受害人員的預(yù)測方法的流程圖，本實(shí)施 例可適用于在人群中發(fā)現(xiàn)易受害人員，并對易受害人員進(jìn)行預(yù)警的情況，該方 法可以由受害人員的預(yù)測裝置來執(zhí)行，該裝置可以由軟件和/或硬件來實(shí)現(xiàn)，一 般可以集成在具有數(shù)據(jù)處理功能的終端或者服務(wù)器中，具體包括如下步驟：
[0048]步驟110、接收多個(gè)待篩查人員分別對應(yīng)的人員信息。
[0049]在本實(shí)施例中，所述待篩查人員可以為未發(fā)生詐騙案件的人員。具體的， 可以通過預(yù)設(shè)接口接收多個(gè)待篩查人員分別對應(yīng)的人員信息。其中，所述人員 信息可以包括年齡、身高、體重本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

【技術(shù)特征摘要】
1.一種受害人員的預(yù)測方法，其特征在于，所述方法包括：接收多個(gè)待篩查人員分別對應(yīng)的人員信息；根據(jù)預(yù)先獲取的多個(gè)詐騙案件的案件信息、各所述詐騙案件對應(yīng)的受害人信息，以及所述人員信息，在多個(gè)待篩查人員中預(yù)測受害人員；根據(jù)預(yù)測結(jié)果，在多個(gè)待篩查人員中對目標(biāo)人員進(jìn)行預(yù)警。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)預(yù)先獲取的多個(gè)詐騙案件的案件信息、各所述詐騙案件對應(yīng)的受害人信息，以及所述人員信息，在多個(gè)待篩查人員中預(yù)測受害人員，包括：獲取預(yù)先訓(xùn)練的人案特征關(guān)聯(lián)模型，所述人案特征關(guān)聯(lián)模型由多個(gè)案件信息以及受害人信息訓(xùn)練得到；將所述人員信息輸入至所述人案特征關(guān)聯(lián)模型，由所述人案特征關(guān)聯(lián)模型根據(jù)所述人員信息，在多個(gè)待篩查人員中預(yù)測受害人員。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在獲取預(yù)先訓(xùn)練的人案特征關(guān)聯(lián)模型之前，還包括：對所述案件信息中的特征進(jìn)行提取，得到多個(gè)詐騙案件對應(yīng)的多項(xiàng)案件特征；對所述受害人信息中的特征進(jìn)行提取，得到多項(xiàng)受害人特征；根據(jù)所述多項(xiàng)案件特征，以及多項(xiàng)受害人特征，分別生成案件特征集以及受害人特征集；使用所述案件特征集以及受害人特征集，對預(yù)設(shè)的機(jī)器算法模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，得到所述人案特征關(guān)聯(lián)模型。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述多項(xiàng)案件特征，以及多項(xiàng)受害人特征，分別生成案件特征集以及受害人特征集，包括：將各所述案件特征以及受害人特征，分別按照對應(yīng)的涉詐類型進(jìn)行分類，得到每種涉詐類型對應(yīng)的案件特征集以及受害人特征集；使用所述案件特征集以及受害人特征集，對預(yù)設(shè)的機(jī)器算法模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，得到所述人案特征關(guān)聯(lián)模型，包括：依次使用每種涉詐類型對應(yīng)的案件特征集以及受害人特征集，對預(yù)設(shè)的機(jī)器算法模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，得到所述人案特征關(guān)聯(lián)模型。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，依次...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：李勇，郝威傑，王方圓，尚程，傅強(qiáng)，梁彧，蔡琳，楊滿智，王杰，田野，金紅，陳曉光，
申請(專利權(quán))人：恒安嘉新北京科技股份公司，
類型：發(fā)明
國別省市：