AI深度學習平臺里面標注數據及回顯展示的方法技術

本發明專利技術目的是提供了一種AI深度學習平臺里面標注數據及回顯展示的方法。一種AI深度學習平臺里面標注數據及回顯展示的方法，包括以下步驟：S1.對標注的區域進行信息的設置；S2.將上述信息傳給后臺這些數據并進行加工處理；S3.當需要對這些標注進行重顯時，后臺把數據進行處理后通過接口的方式向前端傳輸，前端拿到數據后進行對圖片和標注框以及信息的重顯。到數據后進行對圖片和標注框以及信息的重顯。到數據后進行對圖片和標注框以及信息的重顯。

【技術實現步驟摘要】
AI深度學習平臺里面標注數據及回顯展示的方法


[0001]本專利技術涉及一種AI深度學習平臺里面標注數據及回顯展示的方法，屬于前端開發


技術介紹

[0002]如今，數據標注行業這已經發展出一條完整的產業鏈——采集、整理、清洗、標注等。隨著人工智能技術進一步深入行業場景，AI企業對算法落地性要求越來越高。因此，垂直精細和定制化數據顯得尤為重要，也將是數據標注未來的發展趨勢。AI數據標注就是使用自動化工具通過分類、畫框、注釋等等對收集來的數據進行標記以形成可供計算機識別分析的優質數據的過程，所以在標注后再對標注內容的回顯及展示就對于開發人員來說顯得尤為重要了。

技術實現思路

[0003]本專利技術目的是提供了一種AI深度學習平臺里面標注數據及回顯展示的方法。
[0004]本專利技術為實現上述目的，通過以下技術方案實現：一種AI深度學習平臺里面標注數據及回顯展示的方法，包括以下步驟：S1.對標注的區域進行信息的設置；S2.將上述信息傳給后臺這些數據并進行加工處理；S3.當需要對這些標注進行重顯時，后臺把數據進行處理后通過接口的方式向前端傳輸，前端拿到數據后進行對圖片和標注框以及信息的重顯。
[0005]所述AI深度學習平臺里面標注數據及回顯展示的方法優選方案，標注區域的信息包括：標注圖片信息、標注框位置信息和標注框標簽信息。
[0006]所述AI深度學習平臺里面標注數據及回顯展示的方法優選方案，圖片重現執行如下過程：前端應計算出原圖片的長寬比例，如果展示圖片的大小已經超過展示框大小，使用比例進行等比縮放。
[0007]所述AI深度學習平臺里面標注數據及回顯展示的方法優選方案，標注框位置信息重現執行如下過程：確定此標注框的對角線兩點坐標，通過差值計算得出此標注框的長寬大小，然后在根據位置坐標進行相對定位，這樣標注框就標注在原來的位置。
[0008]本專利技術的優點在于：能夠實現在標注后再對標注內容的回顯及展示，減輕了勞動力，提高了工作效率。
附圖說明
[0009]附圖用來提供對本專利技術的進一步理解，并且構成說明書的一部分，與本專利技術的實施例一起用于解釋本專利技術，并不構成對本專利技術的限制。
[0010]圖1為本專利技術實施例的流程示意圖。
[0011]圖2為本專利技術實施例的標注數據信息回顯的示意圖。
具體實施方式
[0012]下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。
[0013]參考圖1，一種AI深度學習平臺里面標注數據及回顯展示的方法,包括以下步驟：S1.對標注的區域進行信息的設置，標注區域的信息包括：標注圖片信息、標注框位置信息和標注框標簽信息等；S2.將上述信息傳給后臺這些數據并進行保存和加工處理；S3.當需要對這些標注進行重顯時，后臺把處理后數據通過接口的方式向前端傳輸，前端拿到數據后進行標注信息的重顯。
[0014]圖片重現執行如下過程：前端與后端通過接口的方式通訊，拿到此時需要回顯的圖片，以及此圖片被標注時，標注框的位置坐標；對拿到的圖片地址渲染到需要展示的圖片的展示框的位置，計算出原圖片的長寬比例，如果展示圖片的大小已經超過展示框大小，使用比例進行等比縮放，展示的時候如果圖片過大可以根據設置圖片布滿整個展示框然后保證圖片中標注框重顯時不會有誤差。
[0015]標注框位置信息重現執行如下過程：確定此標注框的對角線兩點坐標，通過差值計算得出此標注框的長寬大小，以圖片為父元素，標注框為子元素，根據位置坐標進行相對定位，這樣標注框就標注在原來的位置。
[0016]參考圖2，此圖展示的是對標注的吸煙標識的標記，通過后臺返回的數據，在此圖片上進行標注并展示。
[0017]最后應說明的是：以上所述僅為本專利技術的優選實施例而已，并不用于限制本專利技術，盡管參照前述實施例對本專利技術進行了詳細的說明，對于本領域的技術人員來說，其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分技術特征進行等同替換。凡在本專利技術的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本專利技術的保護范圍之內。
本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種AI深度學習平臺里面標注數據及回顯展示的方法，其特征在于：包括以下步驟：S1.對標注的區域進行信息的設置；S2.將上述信息傳給后臺這些數據并進行保存和加工處理；S3.當需要對這些標注進行重顯時，后臺把處理后數據通過接口的方式向前端傳輸，前端拿到數據后進行標注信息的重顯。2.根據權利要求1所述AI深度學習平臺里面標注數據及回顯展示的方法，其特征在于：標注區域的信息包括：標注圖片信息、標注框位置信息和標注框標簽信息。3.根據權利要...

【專利技術屬性】
技術研發人員：于洪真，薛長青，
申請(專利權)人：濟南浪潮高新科技投資發展有限公司，
類型：發明
國別省市：