基于DIKWP體系的知識學習計劃生成與調整方法技術

本發明專利技術提供一種基于DIKWP體系的知識學習計劃生成與調整方法，包括步驟：S101、獲取目標對象的多來源內容，基于目標對象的多來源內容建立DIKWP模型，所述DIKWP模型包括數據模型、信息模型、知識模型、智慧模型和意圖模型中的一個或多個；S102、根據目標對象的意圖模型分析目標對象的學習意圖，根據目標對象的學習意圖確定目標對象的學習目標以及實現學習意圖所需的知識內容，所述實現學習意圖所需的知識內容稱為必需知識內容；S103、基于目標對象的DIKWP模型與必需知識內容分析目標對象的必需知識內容掌握進度；S104、基于目標對象的DIKWP模型與必需知識內容掌握進度為目標對象生成最優學習計劃。本發明專利技術能夠基于DIKWP體系為目標對象生成針對性強的學習計劃。標對象生成針對性強的學習計劃。標對象生成針對性強的學習計劃。

【技術實現步驟摘要】
基于DIKWP體系的知識學習計劃生成與調整方法


[0001]本專利技術涉及數據處理
，尤其涉及一種基于DIKWP體系的知識學習計劃生成與調整方法。

技術介紹

[0002]考試作為一種由來已久、行之有效的知識水平鑒定方法，能夠檢驗學習者對于知識的理解程度、對于技能的掌握程度、學習能力和知識儲備，目前許多職業資格證書、專業技能等級證書等都需要通過相應的考試來獲取。為了通過考試，考生得提前復習考試相關的知識內容，為了提高學習效率，使知識掌握牢固，考生需要制定相應的學習計劃，按部就班進行學習。許多考生由于不熟悉考試考查的知識內容，無法制定有效的學習計劃，目前市面上推出了許多面向不同考試的學習輔導軟件，此類軟件通常都具有制定學習計劃的功能，但其學習計劃的制定通常僅考慮到當前時間距離考試時間還剩多少天，然后簡單粗暴地將所有考試可能考查的知識內容平均分配到每天供用戶學習，沒有考慮到用戶自身的學習能力、知識掌握情況，以及用戶自身的學習意圖，例如用戶的意圖僅是想通過考試，不追求高分數，這種情況下讓用戶去學習掌握與考試相關的所有知識既不符合用戶的意圖，又難以提高學習效率。

技術實現思路

[0003]鑒于此，本專利技術的目的在于提供一種基于DIKWP體系——即基于數據(data)、信息(information)、知識(knowledge)、智慧(wisdom)和意圖(purpose)的知識學習計劃生成與調整方法，以克服或至少部分解決現有技術所存在的上述問題。
[0004]為實現上述專利技術目的，本專利技術提供一種基于DIKWP體系的知識學習計劃生成與調整方法，所述方法包括以下步驟：
[0005]S101、獲取目標對象的多來源內容，基于目標對象的多來源內容建立DIKWP模型，所述DIKWP模型包括數據模型、信息模型、知識模型、智慧模型和意圖模型中的一個或多個；
[0006]S102、根據目標對象的意圖模型分析目標對象的學習意圖，根據目標對象的學習意圖確定目標對象的學習目標以及實現學習意圖所需的知識內容，所述實現學習意圖所需的知識內容稱為必需知識內容；
[0007]S103、基于目標對象的DIKWP模型與必需知識內容分析目標對象的必需知識內容掌握進度；
[0008]S104、基于目標對象的DIKWP模型與必需知識內容掌握進度為目標對象生成最優學習計劃。
[0009]進一步的，所述步驟S102具體包括以下步驟：
[0010]S201、遍歷目標對象意圖模型的各個節點，基于關鍵詞匹配查找與學習相關的意圖節點；
[0011]S202、根據與學習相關的意圖節點內容確定學習目標，建立學習目標的DIKWP模
型，學習目標DIKWP模型中包含與學習目標相關的所有知識內容，所述與學習目標相關的所有知識內容稱為基礎知識內容；
[0012]S203、根據目標對象的學習意圖與學習目標DIKWP模型確定必需知識內容范圍；
[0013]S204、基于必需知識內容范圍從基礎知識內容中確定必需知識內容。
[0014]進一步的，所述步驟S204具體包括以下步驟：
[0015]S301、獲取與基礎知識內容相關的網絡內容對學習目標DIKWP模型進行更新；
[0016]S302、基于更新后的學習目標DIKWP模型確定各項基礎知識內容的學習難度，根據各項基礎知識內容的學習難度按由低到高的順序對基礎知識內容進行排序；
[0017]S303、根據目標對象的學習意圖和必需知識內容范圍從排序后的基礎知識內容中選取必需知識內容。
[0018]進一步的，所述基于目標對象的DIKWP模型與必需知識內容分析目標對象的必需知識內容掌握進度，具體包括以下步驟：
[0019]S401、基于目標對象的DIKWP模型分析目標對象已掌握的必需知識內容；
[0020]S402、在所有必需知識內容中根據目標對象已掌握的必需知識內容提取目標對象還未掌握的必需知識內容。
[0021]進一步的，在步驟S104之前，還包括步驟：根據學習目標的DIKWP模型提取可用于學習必需知識內容的所有知識獲取渠道，根據目標對象的DIKWP模型分析所有知識獲取渠道中目標對象可用的知識獲取渠道，所述目標對象可用的知識獲取渠道稱為可用知識獲取渠道。
[0022]進一步的，所述基于目標對象的DIKWP模型與必需知識內容掌握進度為目標對象生成最優學習計劃，具體包括步驟：
[0023]S501、構建可用知識獲取渠道的DIKWP模型；
[0024]S502、遍歷可用知識獲取渠道的DIKWP模型，標記其中與必需知識內容相關的節點；
[0025]S503、通過預設算法求解連接所有與必需知識內容相關的節點的最短路徑，根據最短路徑生成相應的知識獲取渠道學習計劃；
[0026]S504、根據目標對象的DIKWP模型對不同知識獲取渠道學習計劃的執行進行規劃，生成最優學習計劃。
[0027]進一步的，在步驟S502后，還包括步驟：對不同可用知識獲取渠道DIKWP模型中被標記節點內容進行識別匹配，判斷隸屬于不同可用知識獲取渠道DIKWP模型的被標記節點內容是否重合，當檢測到有內容重合的被標記節點時，取消對其中一節點的標記。
[0028]進一步的，生成最優學習計劃后，為不同的知識獲取渠道學習計劃設置遺忘時長，當完成知識獲取渠道學習計劃經過相應的遺忘時長后，重新添加對知識獲取渠道學習計劃到最優學習計劃中，以此對最優學習計劃進行優化。
[0029]進一步的，在步驟S104后還包括步驟：根據目標對象的DIKWP模型和最優學習計劃為目標對象生成考核題目，通過所述考核題目對目標對象進行考核，根據考核結果對最優學習計劃進行調整。
[0030]與現有技術相比，本專利技術的有益效果是：
[0031]本專利技術所提供的一種基于DIKWP體系的知識學習計劃生成與調整方法，基于關于
目標對象的多來源內容為其構建DIKWP模型，根據目標對象DIKWP模型分析其學習意圖，并根據其學習意圖確定學習目標和必需知識內容，從而能夠根據目標對象的實際需求為其確定需掌握的知識量，最后根據目標對象對于必需知識內容的掌握進度和其DIKWP模型為其生成最優學習計劃，使得學習計劃能夠符合目標對象的意圖、學習理解能力并滿足高效率的要求。
附圖說明
[0032]為了更清楚地說明本專利技術實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的優選實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0033]圖1是本專利技術實施例提供的一種基于DIKWP體系的知識學習計劃生成與調整方法整體結構示意圖。
[0034]圖2是本專利技術實施例提供的必需知識內容確定流程示意圖。
[0035]圖3是本專利技術實施例提供的必需知識內容確定流程示意圖。
[0036]圖4是本專利技術實施例提供的必需知本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種基于DIKWP體系的知識學習計劃生成與調整方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：S101、獲取目標對象的多來源內容，基于目標對象的多來源內容建立DIKWP模型，所述DIKWP模型包括數據模型、信息模型、知識模型、智慧模型和意圖模型中的一個或多個；S102、根據目標對象的意圖模型分析目標對象的學習意圖，根據目標對象的學習意圖確定目標對象的學習目標以及實現學習意圖所需的知識內容，所述實現學習意圖所需的知識內容稱為必需知識內容；S103、基于目標對象的DIKWP模型與必需知識內容分析目標對象的必需知識內容掌握進度；S104、基于目標對象的DIKWP模型與必需知識內容掌握進度為目標對象生成最優學習計劃。2.根據權利要求1所述的一種基于DIKWP體系的知識學習計劃生成與調整方法，其特征在于，所述步驟S102具體包括以下步驟：S201、遍歷目標對象意圖模型的各個節點，基于關鍵詞匹配查找與學習相關的意圖節點；S202、根據與學習相關的意圖節點內容確定學習目標，建立學習目標的DIKWP模型，學習目標DIKWP模型中包含與學習目標相關的所有知識內容，所述與學習目標相關的所有知識內容稱為基礎知識內容；S203、根據目標對象的學習意圖與學習目標DIKWP模型確定必需知識內容范圍；S204、基于必需知識內容范圍從基礎知識內容中確定必需知識內容。3.根據權利要求2所述的一種基于DIKWP體系的知識學習計劃生成與調整方法，其特征在于，所述步驟S204具體包括以下步驟：S301、獲取與基礎知識內容相關的網絡內容對學習目標DIKWP模型進行更新；S302、基于更新后的學習目標DIKWP模型確定各項基礎知識內容的學習難度，根據各項基礎知識內容的學習難度按由低到高的順序對基礎知識內容進行排序；S303、根據目標對象的學習意圖和必需知識內容范圍從排序后的基礎知識內容中選取必需知識內容。4.根據權利要求1所述的一種基于DIKWP體系的知識學習計劃生成與調整方法，其特征在于，所述基于目標對象的DIKWP模型與必需知識內容分析目標對象的必需知識內容掌握進度，具體包括以下步驟：S401、基于目標對象的DIKWP模型分析目標對象已掌握的...

【專利技術屬性】
技術研發人員：段玉聰，宋蒙蒙，
申請(專利權)人：海南大學，
類型：發明
國別省市：