可再生資源回收方法技術

本申請涉及一種可再生資源回收選料方法，其包括A.取樣處理；B.取樣分析，取樣分析具體包括：拍照獲取樣品料的樣品圖像、樣品亮度分析、飽和度分析、獲取色調分析、混合料分別計算色調、混合料匹配性分析計算輸出結果。本申請具有簡單快捷、無需人工干預進行智能分析的效果。

【技術實現步驟摘要】
可再生資源回收方法
本申請涉及可再生資源回收處理領域，尤其是涉及一種可再生資源回收資源方法。
技術介紹
目前，市面上流通有各類液體商品由塑料瓶作為灌裝容器，塑料瓶的種類繁多，且顏色不一，塑料瓶內的液體商品用盡后，塑料瓶再次回收利用將產生二次經濟價值,且減少環境污染。對于塑料瓶的回收處理，目前有多種處理方式，由于塑料瓶所用的聚酯和紡織行業中所說的聚酯面料、滌綸面料均為同一種原料，行業內部稱其為再生纖維，這種材料可以代替棉花，作為被子、枕頭等產品的填充物，還可以通過加工使其變成一種衣服的原材料。把塑料瓶變成再生的纖維，不是一個簡單的過程。在制備方面，這種藍色纖維目前有兩種主要的加工方法。一種是將回收瓶片等回收材料通過結晶干燥后螺桿熔融擠出、雙級高精度過濾技術等技術制備再生滌綸。另一種是將回收后的廢舊衣服通過化學醇解，徹底還原成單體分子級別，經過過濾去除雜質，然后再通過聚合制成PET切片，最后紡成纖維。針對上述中的相關技術，專利技術人認為，回收瓶片后主要依靠人工經驗區分和篩選材料，同時為了中和顏色至白色，需要人工利用補色律和中間色定律根據重量份數混合兩批原料，該混合工藝需要基于人數年的經驗判斷來實現，并且由此通過螺桿熔融擠出的產物依然可能存在白色色調“不純”的問題，例如混合有黑色色塊、黃色色塊、藍色色塊等等，熔融后生成的產物顏色不純將直接影響其生產使用。
技術實現思路
為了提高回收瓶片的材料區分和識別效率，明確混合比例、實現智能化分析，有效選取合適的原料進行熔融處理，本申請提供一種可再生資源回收方法。本申請提供的一種再生資源回收方法，采用如下的技術方案：一種可再生資源回收選料方法，還包括以下步驟：A.取樣處理：S1.取料，一組混合料中選取樣品料；S2.除雜質，去除樣品料中混有的雜質；B.取樣分析；S3.拍照獲取樣品料的樣品圖像，獲取樣品圖像中n個像素點的色調Sn、亮度Ln、飽和度Bn，每個像素點的取值范圍為：0≤Sn≤255，0≤Ln≤255，0≤Bn≤255；S4.樣品亮度分析，獲取樣品亮度L=（L1+L2+L3、、、Ln）/n；飽和度分析，獲取藍色飽和度BL=所有藍色像素點的飽和度之和/所有藍色像素點的個數；獲取黃色飽和度BH=所有黃色像素點的飽和度之和/所有黃色像素點的個數；若100≤L≤150且BL≤100且BH≤50，則進入下一步，反之，則輸出結果為樣品料不合格；S5.獲取色調白色的百分比為x；獲取色調藍色的百分比為y；獲取色調黃色的百分比為z；若x+y+z≤P%，則返回S2，若x+y+z＞P%，則進入S6；S6.混合料有m組，循環步驟S1至S5，循環m次；獲取色調白色的百分比依次為X1、X2、X3、、、Xm；獲取色調藍色的百分比依次為Y1、Y2、Y3、、、Ym；獲取色調黃色的百分比依次為Z1、Z2、Z3、、、Zm；S7.m組混和料中，選取k組進行混合，1≤K≤m；S8.當K=1時，若60%＜x≤85%，且2:1＜y：z＜2.5:1,則輸出合格，若x＞85%，則輸出合格；反之輸出不合格；當K=2時，2組混合料質量之比=MK1：MK2；混合后的各組色調，定義總重量基數為MK1+MK2；得色調白色的重量基數為MK1*X1+MK2*X2；得色調藍色的重量基數為MK1*Y1+MK2*Y2；得色調黃色的重量基數為MK1*Z1+MK2*Z2；若60%＜（MK1*X1+MK2*X2）/（MK1+MK2）≤85%，且2:1≤(（MK1*Y1+MK2*Y2）/（MK1+MK2）)/(（MK1*Z1+MK2*Z2）/（MK1+MK2）)≤2.5:1,則輸出合格，若85%＜（MK1*X1+MK2*X2）/（MK1+MK2），則輸出合格；反之輸出不合格；當K＞2時，若60%＜（MK1*X1+MK2*X2+MK3*X3、、、+MKK*XK）/（MK1+MK2+MK3、、、MKK）≤85%，且2:1≤(（MK1*Y1+MK2*Y2+MK3*Y3、、、MKK*YK）/（MK1+MK2+MK3、、、MKK）)/(（MK1*Z1+MK2*Z2+MK3*Z3、、、MKK*ZK）/（MK1+MK2+MK3、、、MKK）)≤2.5:1,則輸出合格；反之輸出不合格。通過采用上述技術方案，首先取樣處理，針對于一批混合料進行取料，取出的材料作為樣品料，再對該樣品料去雜質，主要包括一些較大的黑塊雜質，油污雜質等；取樣分析，首先針對于樣品料進行拍照處理，拍照后獲取圖像，再針對于圖像中的像素分析色調、亮度和飽和度，其中為方便統一計算，設定色調、亮度和飽和度對應不同的數值范圍，針對于整體樣品料的亮度需要達到100至150之間，藍色飽和度需要大于等于100，黃色飽和度需要小于等于50，反之，若其中任意一項不滿足則結果為樣品料不合格，該樣品料不可用；獲取色調白色、藍色、黃色的色調百分比，求和獲得色調總和P%，由于其他色調的存在，因此該P值99以上為正常值，進入下一步，若P值小于99%則說明雜質超標，因此需要重新進入步驟S2，處理多余雜質；S6中，混合料有m組，S1至S5循環m次，獲取色調白色、藍色和黃色的百分比作為暫存數據；S7中，m組的混合料可選k組進行混合，K=1時，若60%＜x≤85%，且2:1＜y：z＜2.5:1,該藍色和黃色色調的比例可中和轉化為白色，因此可輸出合格，若x＞85%，則代表白色色調已達到百分比要求，則能夠直接輸出合格；反之輸出不合格；當K=2時，2組混合料質量之比=MK1：MK2；混合后的各組色調，定義總重量基數為MK1+MK2；得色調白色的重量基數為MK1*X1+MK2*X2；得色調藍色的重量基數為MK1*Y1+MK2*Y2；得色調黃色的重量基數為MK1*Z1+MK2*Z2；若60%＜（MK1*X1+MK2*X2）/（MK1+MK2）≤85%，且2:1≤(（MK1*Y1+MK2*Y2）/（MK1+MK2）)/(（MK1*Z1+MK2*Z2）/（MK1+MK2）)≤2.5:1,則輸出合格，若85%＜（MK1*X1+MK2*X2）/（MK1+MK2），則輸出合格；反之輸出不合格；當K＞2時，若60%＜（MK1*X1+MK2*X2+MK3*X3、、、+MKK*XK）/（MK1+MK2+MK3、、、MKK）≤85%，且2:1≤(（MK1*Y1+MK2*Y2+MK3*Y3、、、MKK*YK）/（MK1+MK2+MK3、、、MKK）)/(（MK1*Z1+MK2*Z2+MK3*Z3、、、MKK*ZK）/（MK1+MK2+MK3、、、MKK）)≤2.5:1,則輸出合格；反之輸出不合格。優選的，S1中從混合料的不同位置共選取至少10片作為樣品料。通過采用上述技術方案，樣品料取10片以上再分別處理，增加數據分析的數量，可提高樣品料與混合料的實際匹配準確度。優選的，S3中，拍本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種可再生資源回收選料方法，其特征在于：包括以下步驟：/nA.取樣處理：/nS1.取料，一組混合料中選取樣品料；/nS2.除雜質，去除樣品料中混有的雜質；/nB.取樣分析；/nS3.拍照獲取樣品料的樣品圖像，獲取樣品圖像中n個像素點的色調S

【技術特征摘要】
1.一種可再生資源回收選料方法，其特征在于：包括以下步驟：
A.取樣處理：
S1.取料，一組混合料中選取樣品料；
S2.除雜質，去除樣品料中混有的雜質；
B.取樣分析；
S3.拍照獲取樣品料的樣品圖像，獲取樣品圖像中n個像素點的色調Sn、亮度Ln、飽和度Bn，每個像素點的取值范圍為：0≤Sn≤255，0≤Ln≤255，0≤Bn≤255；
S4.樣品亮度分析，獲取樣品亮度L=（L1+L2+L3、、、Ln）/n；
飽和度分析，獲取藍色飽和度BL=所有藍色像素點的飽和度之和/所有藍色像素點的個數；
獲取黃色飽和度BH=所有黃色像素點的飽和度之和/所有黃色像素點的個數；
若100≤L≤150且BL≤100且BH≤50，則進入下一步，反之，則輸出結果為樣品料不合格；
S5.獲取色調白色的百分比為x；
獲取色調藍色的百分比為y；
獲取色調黃色的百分比為z；
若x+y+z≤P%，則返回S2，若x+y+z＞P%，則進入S6；
S6.混合料有m組，循環步驟S1至S5，循環m次；
獲取色調白色的百分比依次為X1、X2、X3、、、Xm；
獲取色調藍色的百分比依次為Y1、Y2、Y3、、、Ym；
獲取色調黃色的百分比依次為Z1、Z2、Z3、、、Zm；
S7.m組混和料中，選取k組進行混合，1≤K≤m；
S8.當K=1時，若60%＜x≤85%，且2:1＜y：z＜2.5:1,則輸出合格，若x＞85%，則輸出合格；反之輸出不合格；
當K=2時，2組混合料質量之比=MK1：MK2；混合后的各組色調，定義總重量基數為MK1+MK2；
得色調白色的重量基數為MK1*X1+MK2*X2；
得色調藍色...

【專利技術屬性】
技術研發人員：彭志文，
申請(專利權)人：蘇州普福斯信息科技有限公司，特科芯有限公司，
類型：發明
國別省市：江蘇;32