以響應用戶偏好為核心的科技服務鏈智能推薦系統及方法技術方案

本發明專利技術涉及一種以響應用戶偏好為核心的科技服務鏈智能推薦系統，它的數據準備模塊從用戶交易庫中提取先交易群體歷史交易記錄，從科技服務資源庫中提取科技服務領域信息和科技服務提供商信息；所述科技服務鏈生成模塊根據目標科技服務，在先交易群體歷史交易記錄中確定與目標科技服務對應的科技服務鏈；用戶需求分解以及規則匹配模塊用于將目標科技服務中的目標偏好需求根據預設的需求約束條件解析表進行規制匹配確定所述科技服務鏈下選定的科技服務提供商信息。本發明專利技術能準確的為用戶推薦科技服務，更加靈活地應對用戶動態需求。

Intelligent recommendation system and method of science and technology service chain based on response to user preference

【技術實現步驟摘要】
以響應用戶偏好為核心的科技服務鏈智能推薦系統及方法
本專利技術涉及科技服務推薦
，具體涉及一種以響應用戶偏好為核心的科技服務鏈智能推薦系統及方法。
技術介紹
科技服務業是在當今產業不斷細化分工和產業不斷融合生長的趨勢下形成的新產業分類。近年來，科技服務業發展迅速，人們生活水平也在不斷提高，人們對科技服務的需求也越來越大。但因為科技服務是新興服務，且科技服務交易中有如下特點：(1)科技服務的持有方，即供應方稀疏；(2)服務資源、用戶評論、評分稀疏。另一方面，不同于用戶在商品方面的需求，用戶在科技服務方面的需求也有著其特點。因此，通過需求挖掘技術，找出科技服務中的聯系，并響應用戶的科技服務偏好需求就很有必要。在現有的科技服務研究中，研究的方向很多，但是缺少對科技服務間聯系的深入探討。而且大部分科技服務研究都是從平臺建設角度出發，未能把響應用戶需求放在首位，這就使得用戶在尋找科技服務時難以充分滿足自身偏好需求。另外，與電子商務不同的是，科技服務有數據稀疏的特點，但是很少有研究考察科技服務鏈中的利益相關者如何配合提供科技服務，從而為用戶創造價值。并且，隨著互聯網的發展，單個的服務越來越難以滿足用戶多變的需求，因此，要想實現復雜的業務流程，通過組合已有的服務實現業務增值是一種常用的方式。在現有的服務鏈研究中，雖然沒有專門的將用戶偏好和科技服務鏈結合起來進行推薦研究的案例，但仍有些文獻可以借鑒。《基于復雜網絡的服務鏈推薦方法的研究》講的就是如何將服務成鏈問題，作者認為一個服務可以被一個或多個服務調用，通過一定方法將多服務組合成鏈，可以更大發揮服務效用,但是也存在一些缺點，即所推薦的服務鏈是建立在用戶需求的基礎上，根據用戶請求首先選定一個能夠滿足該請求的服務，然后在該服務的基礎上進行擴展，最終生成服務鏈。這一過程中并沒有考慮到服務鏈中其他服務的輸出參數，服務鏈的輸出結果僅限于尾節點的輸出結果，浪費了一部分服務的資源；《AcaseanalysisofE-governmentservicedeliverythroughaservicechain》主要是通過找到一個服務鏈效率低下的一個關鍵案例，說明各利益相關者多元化，以及缺乏適當的資訊交換及協作機制，是有效推進電子政務服務的最大挑戰。這篇文獻在研究服務鏈中各服務間如何進行信息交換方面有啟發意義，但是該文獻在服務鏈中利益相關者之間的信息交換和協作有待更進一步探討。
技術實現思路
本專利技術的目的在于提供一種以響應用戶偏好為核心的科技服務鏈智能推薦系統及方法，執行本專利技術形成的科技服務集合(鏈)生成規則，能準確的為用戶推薦科技服務，更加靈活地應對用戶動態需求。為解決上述技術問題，本專利技術公開的一種以響應用戶偏好為核心的科技服務鏈智能推薦系統，它包括數據準備模塊、科技服務鏈生成模塊和用戶需求分解以及規則匹配模塊，其中，數據準備模塊用于從用戶交易庫中提取先交易群體歷史交易記錄，從科技服務資源庫中提取科技服務領域信息和科技服務提供商信息；所述科技服務鏈生成模塊用于根據目標科技服務，在先交易群體歷史交易記錄中確定與目標科技服務對應的科技服務鏈；先交易群體歷史交易記錄包含先交易用戶進行交易時按交易先后順序生成的各個交易的科技服務領域信息集合，將各個交易的科技服務領域信息集合中每筆交易的科技服務領域與目標科技服務的科技服務領域進行對比，如果某個科技服務領域信息集合中存在一筆交易的科技服務領域與目標科技服務的科技服務領域相同則該科技服務領域信息集合即為所述科技服務鏈；所述用戶需求分解以及規則匹配模塊用于將目標科技服務中的目標偏好需求根據預設的需求約束條件解析表進行規制匹配確定所述科技服務鏈下選定的科技服務提供商信息。本專利技術的有益效果為：1、本專利技術的系統以用戶偏好為核心，是以服務用戶需求為宗旨。不同于以往圍繞平臺建設，本專利技術能通過科技服務鏈生成模塊和用戶需求分解以及規則匹配模塊挖掘用戶潛在的需求，即基于目標科技服務推薦一條與此有關的科技服務鏈；2、本專利技術不同與以往單個科技服務推薦，為了將各服務功能發揮得更好，并滿足用戶多變的需求，本專利技術的科技服務鏈生成模塊和用戶需求分解以及規則匹配模塊通過組合已有的科技服務成鏈實現業務增值。即單個科技服務演變到集合服務，可以大大提升科技業務推薦效率和準確性；3、本專利技術涉及的層面有兩個，一個層面是宏觀的8種科技服務，包括：研究開發、技術轉移、檢驗檢測認證、創業孵化、知識產權、科技咨詢、科技金融、科學技術普及。另一個層面就是微觀的服務提供商，其中微觀層面含有屬性因子。這樣能夠更加準確的確定目標服務。附圖說明圖1為本專利技術的結構示意圖；圖2為本專利技術的科技服務屬性分解圖。其中，1—數據準備模塊、2—科技服務鏈生成模塊、3—用戶需求分解以及規則匹配模塊、4—推薦顯示模塊。具體實施方式以下結合附圖和具體實施例對本專利技術作進一步的詳細說明：本專利技術的一種以響應用戶偏好為核心的科技服務鏈智能推薦系統，如圖1所示，它包括數據準備模塊1、科技服務鏈生成模塊2和用戶需求分解以及規則匹配模塊3，其中，數據準備模塊1用于從用戶交易庫中提取先交易群體歷史交易記錄，從科技服務資源庫中提取科技服務領域信息和科技服務提供商信息；所述科技服務鏈生成模塊2用于根據用戶輸入的目標科技服務，在先交易群體歷史交易記錄中確定與目標科技服務對應的科技服務鏈；先交易群體歷史交易記錄包含先交易用戶進行交易時按交易先后順序生成的各個交易的科技服務領域信息集合，將各個交易的科技服務領域信息集合中每筆交易的科技服務領域與目標科技服務的科技服務領域進行對比，如果某個科技服務領域信息集合中存在一筆交易的科技服務領域與目標科技服務的科技服務領域相同則該科技服務領域信息集合即為所述科技服務鏈(在確定推薦鏈時，若是后交易用戶的目標科技服務與先交易用戶形成的鏈的始端，(也就是第一筆交易)一致，則把該服務鏈推薦給后交易用戶，即用戶只輸入一個目標科技服務信息，比如需要科技服務A，但是現在系統推薦給他一條服務鏈A-B-C，可以讓該用戶在完成目標科技服務A后，又進行了鏈中下一個B服務或者所有服務B-C了，從完成一個服務到完成多個服務，實現了業務增值)；所述用戶需求分解以及規則匹配模塊3用于將目標科技服務中的目標偏好需求根據預設的需求約束條件解析表進行規制匹配確定所述科技服務鏈下選定的科技服務提供商信息。上述技術方案中，它還包括所述推薦顯示模塊4，推薦顯示模塊4用于將科技服務鏈生成模塊2確定的科技服務鏈和規則匹配模塊3確定的該科技服務鏈下選定的科技服務提供商信息進行顯示，從而實現了把合適的科技服務鏈集合以及對應科技服務商推薦給用戶。上述技術方案中，所述用戶交易記錄包括用戶交易信息、用戶瀏覽信息和用戶評價信息；用戶交易信息即用戶進行的跟科技服務有關的所有交易信息，包括該用戶總共進行了多少次交易，每次交易的訂單信息。每次交易訂單信息又包括訂單編號，交易號訂單創建和結束時間，交易金額，所進行交易的科技服務的簡介。用戶瀏覽信本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種以響應用戶偏好為核心的科技服務鏈智能推薦系統，其特征在于：它包括數據準備模塊(1)、科技服務鏈生成模塊(2)和用戶需求分解以及規則匹配模塊(3)，其中，數據準備模塊(1)用于從用戶交易庫中提取先交易群體歷史交易記錄，從科技服務資源庫中提取科技服務領域信息和科技服務提供商信息；所述科技服務鏈生成模塊(2)用于根據目標科技服務，在先交易群體歷史交易記錄中確定與目標科技服務對應的科技服務鏈；先交易群體歷史交易記錄包含先交易用戶進行交易時按交易先后順序生成的各個交易的科技服務領域信息集合，將各個交易的科技服務領域信息集合中每筆交易的科技服務領域與目標科技服務的科技服務領域進行對比，如果某個科技服務領域信息集合中存在一筆交易的科技服務領域與目標科技服務的科技服務領域相同則該科技服務領域信息集合即為所述科技服務鏈；/n所述用戶需求分解以及規則匹配模塊(3)用于將目標科技服務中的目標偏好需求根據預設的需求約束條件解析表進行規制匹配確定所述科技服務鏈下選定的科技服務提供商信息。/n

【技術特征摘要】
1.一種以響應用戶偏好為核心的科技服務鏈智能推薦系統，其特征在于：它包括數據準備模塊(1)、科技服務鏈生成模塊(2)和用戶需求分解以及規則匹配模塊(3)，其中，數據準備模塊(1)用于從用戶交易庫中提取先交易群體歷史交易記錄，從科技服務資源庫中提取科技服務領域信息和科技服務提供商信息；所述科技服務鏈生成模塊(2)用于根據目標科技服務，在先交易群體歷史交易記錄中確定與目標科技服務對應的科技服務鏈；先交易群體歷史交易記錄包含先交易用戶進行交易時按交易先后順序生成的各個交易的科技服務領域信息集合，將各個交易的科技服務領域信息集合中每筆交易的科技服務領域與目標科技服務的科技服務領域進行對比，如果某個科技服務領域信息集合中存在一筆交易的科技服務領域與目標科技服務的科技服務領域相同則該科技服務領域信息集合即為所述科技服務鏈；
所述用戶需求分解以及規則匹配模塊(3)用于將目標科技服務中的目標偏好需求根據預設的需求約束條件解析表進行規制匹配確定所述科技服務鏈下選定的科技服務提供商信息。


2.根據權利要求1所述的響應用戶偏好為核心的科技服務鏈智能推薦系統，其特征在于：它還包括所述推薦顯示模塊(4)，推薦顯示模塊(4)用于將科技服務鏈生成模塊(2)確定的科技服務鏈和規則匹配模塊(3)確定的該科技服務鏈下選定的科技服務提供商信息進行顯示。


3.根據權利要求1所述的以響應用戶偏好為核心的科技服務鏈智能推薦系統，其特征在于：所述用戶交易記錄包括用戶交易信息、用戶瀏覽信息和用戶評價信息；
所述科技服務領域信息包括八種，分別是研發設計服務領域，技術轉移服務領域，創業孵化服務領域、科技金融服務領域、知識產權服務領域、檢驗檢測認證服務領域、科技咨詢服務領域和科學技術普及服務領域；
科技服務提供商信息包括提供商的品牌，提供的科技服務名稱、提供的科技服務的持續年份和屬性信息，所述屬性信息包括安全性，可信性、時效、質量，所述安全性，可信性、時效、質量和咨詢專業性均由歷史的用戶評價決定。


4.根據權利要求1所述...

【專利技術屬性】
技術研發人員：陳冬林，劉平峰，唐藝倩，王倩，
申請(專利權)人：武漢理工大學，
類型：發明
國別省市：湖北;42