一種數(shù)據(jù)分類方法及系統(tǒng)技術方案

本發(fā)明專利技術涉及一種數(shù)據(jù)的分類方法及系統(tǒng)，該方法包括步驟：獲得待分類的數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)包括企業(yè)名稱和若干個特征變量；根據(jù)所述企業(yè)名稱確定該企業(yè)所屬行業(yè)，并從規(guī)則庫中調取出該企業(yè)所屬行業(yè)的分類規(guī)則；根據(jù)調取出的分類規(guī)則和所述若干個特征變量的數(shù)值進行分類。通過本發(fā)明專利技術方法或系統(tǒng)，可以更加準確地對企業(yè)數(shù)據(jù)進行分類，繼而使得在進一步應用時可以有針對于性采用對應的方法或模型，使得數(shù)據(jù)處理結果更具有準確性。

A data classification method and system

【技術實現(xiàn)步驟摘要】
一種數(shù)據(jù)分類方法及系統(tǒng)
本專利技術涉及數(shù)據(jù)處理
，特別涉及一種適用于企業(yè)信用風險預警的數(shù)據(jù)分類方法及系統(tǒng)。
技術介紹
基于大數(shù)據(jù)時代，通過對企業(yè)運營中產生的各種數(shù)據(jù)進行收集、分析，可以有效地幫助企業(yè)自己或他人創(chuàng)造更多的價值。例如，通過分析產品的熱銷類型和購買人群，可以幫助企業(yè)做出更準確的產品營銷策略。又例如，通過對企業(yè)交易數(shù)據(jù)的分析，可以幫助企業(yè)形成信用檔案，有助于企業(yè)進行融資或貸款。以企業(yè)信用評估為例，傳統(tǒng)的征信模型，通過以邏輯回歸、判別分析等方法為主要的模型對企業(yè)進行信用評估，雖然能夠評價企業(yè)信用風險，但是傳統(tǒng)的信用評估模型的數(shù)據(jù)主要依賴于交易數(shù)據(jù)，針對于具有大量交易數(shù)據(jù)的大企業(yè)而言具有很好的可靠性，而對于缺乏貸款經歷和交易行為的小公司，他們的信貸記錄缺失或者不完整，便會自動被視為信用風險較大，繼而影響其融資或貸款。因此，通過對企業(yè)進行分類，基于不同類型的企業(yè)采用不同的信用評估模型，可以提高信用評估的準確性。然而目前的企業(yè)分類一般是根據(jù)企業(yè)從業(yè)人員、營業(yè)收入、資產總額等指標進行分類，這是一種粗糙的分類方式，而這樣的分類方式并不適用于例如企業(yè)信用評估等各種不同的應用，并不能提高評估結果的準確性。
技術實現(xiàn)思路
本專利技術的目的在于改善現(xiàn)有技術中所存在的上述不足，提供一種適用于企業(yè)信用風險預警的數(shù)據(jù)分類方法及系統(tǒng)。為了實現(xiàn)上述專利技術目的，本專利技術實施例提供了以下技術方案：一種數(shù)據(jù)的分類方法，包括以下步驟：從數(shù)據(jù)庫中獲得待分類的數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)包括企業(yè)名稱和若干個特征變量；根據(jù)所述企業(yè)名稱確定該企業(yè)所屬行業(yè)，并從規(guī)則庫中調取出該企業(yè)所屬行業(yè)的分類規(guī)則；根據(jù)調取出的分類規(guī)則和所述若干個特征變量的數(shù)值進行分類。上述方法中，針對不同行業(yè)采用不同的分類規(guī)則，分類時先根據(jù)企業(yè)名稱確定所屬行業(yè)，然后再基于該行業(yè)的分類規(guī)則進行分類，相比于傳統(tǒng)方法針對所有行業(yè)都采用企業(yè)規(guī)模這種單一劃分方式，更具有準確性。基于分類后的數(shù)據(jù)進行相應的應用處理，處理結果也更具有準確性和參考性。作為一種較優(yōu)的實施方式，所述根據(jù)調取出的分類規(guī)則和所述若干個特征變量的數(shù)值進行分類的步驟，包括：以分類條件的要求高低為參考，按種類從高到低的順序，判斷所有的特征變量的數(shù)值是否同時滿足某一種類的分類條件，若同時滿足則分類為該種類，若其中任一個特征變量的數(shù)值不滿足該種類的分類條件，則分類為該種類的下一級種類。另一方面，本專利技術實施例同時提供了一種數(shù)據(jù)的分類系統(tǒng)，包括：第一存儲器，配置有數(shù)據(jù)庫，用于存儲待分類的數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)包括企業(yè)名稱和若干個特征變量；第二存儲器，配置有規(guī)則庫，用于存儲各個行業(yè)的分類規(guī)則；帶處理器的分類設備，分別與第一存儲器和第二存儲器進行數(shù)據(jù)通信，用于從第一存儲器中獲取待分類的數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述企業(yè)名稱確定該企業(yè)所屬行業(yè)，然后從從第二存儲器的規(guī)則庫中調取出該企業(yè)所屬行業(yè)的分類規(guī)則，并根據(jù)調取出的分類規(guī)則和所述若干個特征變量的數(shù)值進行分類。與現(xiàn)有技術相比，通過本專利技術方法或系統(tǒng)，可以更加準確地對企業(yè)數(shù)據(jù)進行分類，繼而使得在進一步應用時可以有針對于性采用對應的方法或模型，使得數(shù)據(jù)處理結果更具有準確性。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，應當理解，以下附圖僅示出了本專利技術的某些實施例，因此不應被看作是對范圍的限定，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關的附圖。圖1為實施例中一種數(shù)據(jù)分類方法的流程圖。圖2為實施例中另一種數(shù)據(jù)分類方法的流程圖。圖3為實施例中數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)的示意圖。具體實施方式下面將結合本專利技術實施例中附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。通常在此處附圖中描述和示出的本專利技術實施例的組件可以以各種不同的配置來布置和設計。因此，以下對在附圖中提供的本專利技術的實施例的詳細描述并非旨在限制要求保護的本專利技術的范圍，而是僅僅表示本專利技術的選定實施例。基于本專利技術的實施例，本領域技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。請參閱圖3，本實施例中提供了一種數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)，包括第一存儲器、第二存儲器和帶處理器的分類設備，分類設備分別與第一存儲器和第二存儲器通信以便于進行數(shù)據(jù)傳輸。分類設備可以是PC機、筆記本電腦、服務器等具有數(shù)據(jù)處理功能的設備。其中，第一存儲器配置有數(shù)據(jù)庫，用于存儲待分類的數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)包括企業(yè)名稱和若干個特征變量。第二存儲器配置有規(guī)則庫，用于存儲各個行業(yè)的分類規(guī)則。分類設備從第一存儲器中獲取待分類的數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述企業(yè)名稱確定該企業(yè)所屬行業(yè)，然后從從第二存儲器的規(guī)則庫中調取出該企業(yè)所屬行業(yè)的分類規(guī)則，并根據(jù)調取出的分類規(guī)則和所述若干個特征變量的數(shù)值進行分類。本實施例中同時提供了一種基于上述系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類方法。請參閱圖2，該數(shù)據(jù)分類方法包括如下步驟：S100，獲得待分類的數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)包括企業(yè)名稱和若干個特征變量。針對于不同的應用，特征變量的個數(shù)可以不同，例如前述針對于企業(yè)信用評估的應用，特征變量變量注冊資本和一度關聯(lián)方數(shù)量。容易理解的，此處的數(shù)據(jù)所包含的特征變量不僅是指特征變量的名稱，還包含特征變量的具體數(shù)值。例如某企業(yè)的名稱為AAA，注冊資本為200萬，一度關聯(lián)方數(shù)量為15個，那么本步驟中所述的數(shù)據(jù)包括：AAA，注冊資本200萬，一度關聯(lián)方數(shù)量15個。S200，根據(jù)所述企業(yè)名稱確定該企業(yè)所屬行業(yè)，并從規(guī)則庫中調取出該企業(yè)所屬行業(yè)的分類規(guī)則。針對于不同的應用可以有不同的行業(yè)劃分方式，例如針對于企業(yè)信用評估的應用，將全行業(yè)劃分為21個類別，而針對于其他應用可以有其他劃分方式，例如將全行業(yè)劃分為生產制造業(yè)(包括農、林、牧、漁業(yè)，采礦業(yè)，制造業(yè)，建筑業(yè)，金融業(yè)，房地產業(yè))、盈利性服務業(yè)(包括電力、熱力、燃氣及水生產和供應業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè))、非盈利性服務業(yè)(包括科學研究和技術服務業(yè)，水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)，居民服務、修理和其他服務業(yè)，教育業(yè)，衛(wèi)生和社會工作業(yè)，公共管理、社會保障和社會組織，國際組織)和其他這4大類別。S300，根據(jù)調取出的分類規(guī)則和所述若干個特征變量的數(shù)值進行分類。在進行分類時，以分類條件的要求高低為參考，按種類從高到低的順序，首先判斷所有的特征變量的數(shù)值是否同時滿足某一種類的分類條件，若同時滿足則分類為該種類，若不能同時滿足，也就是說，針對于每一種分類，若其中任一個特征變量的數(shù)值不滿足該種類的分類條件，那么分類為該種類的下一級種類。基于不同的應用對企業(yè)數(shù)據(jù)可以有不同的分類方法，僅作為舉例，下面將以企業(yè)信用評估應用為例，再闡述一下本專利技術數(shù)據(jù)分類方法。請參閱圖1，基于企業(yè)信用評估本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術保護點】
1.一種數(shù)據(jù)的分類方法，其特征在于，包括以下步驟：/n從數(shù)據(jù)庫中獲得待分類的數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)包括企業(yè)名稱和若干個特征變量；/n根據(jù)所述企業(yè)名稱確定該企業(yè)所屬行業(yè)，并從規(guī)則庫中調取出該企業(yè)所屬行業(yè)的分類規(guī)則；/n根據(jù)調取出的分類規(guī)則和所述若干個特征變量的數(shù)值進行分類。/n

【技術特征摘要】
1.一種數(shù)據(jù)的分類方法，其特征在于，包括以下步驟：
從數(shù)據(jù)庫中獲得待分類的數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)包括企業(yè)名稱和若干個特征變量；
根據(jù)所述企業(yè)名稱確定該企業(yè)所屬行業(yè)，并從規(guī)則庫中調取出該企業(yè)所屬行業(yè)的分類規(guī)則；
根據(jù)調取出的分類規(guī)則和所述若干個特征變量的數(shù)值進行分類。


2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)調取出的分類規(guī)則和所述若干個特征變量的數(shù)值進行分類的步驟，包括：
以分類條件的要求高低為參考，按種類從高到低的順序，判斷所有的特征變量的數(shù)值是否同時滿足某一種類的分類條件，若同時滿足則分類為該種類，若其中任一個特征變量的數(shù)值不滿足該種類的分類條件，則分類為該種類的下一級種類。


3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征變量包括注冊資本和一度關聯(lián)方數(shù)量。


4.一種數(shù)據(jù)的分類系統(tǒng)，其特征在于，包括：
第...

【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：陳文，林佳儀，巫源睿，周凡吟，曾途，吳桐，
申請(專利權)人：成都數(shù)聯(lián)銘品科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：四川;51