基于云平臺的智慧校園大數據安全預警平臺制造技術

本發明專利技術公開一種基于云平臺的智慧校園大數據安全預警平臺，包括控制器，控制器分別連接云服務器、音頻輸入模塊、信息傳輸模塊與分析記錄模塊，所述云服務器連接有煙霧傳感器、視頻監控模塊、一卡通服務模塊、聲音接收模塊與環境光傳感器，所述信息傳輸模塊連接有音頻輸入模塊、顯示模塊、音頻輸出模塊與警報模塊，所述控制器還連接有門禁模塊與自動撥號模塊，自動撥號模塊連接數據庫。本發明專利技術能夠快速自動發現校內異常事件并及時通知工作人員查看對應的監控區域，能夠及時發現并阻止校園斗毆事件與欺凌事件的發生，防止校園電力與火災事故的發生與擴散，還能夠將學生的校園卡異常消費情況以及學生在校狀況及時反饋至學生及學生監護人。

Intelligent Campus Large Data Security Early Warning Platform Based on Cloud Platform

The invention discloses an intelligent campus large data security early warning platform based on cloud platform, which includes a controller, which connects cloud server, audio input module, information transmission module and analysis and recording module respectively. The cloud server is connected with smoke sensor, video monitoring module, one-card service module, sound receiving module and environmental light sensor, and the information transmission is described. The module is connected with the audio input module, the display module, the audio output module and the alarm module. The controller is also connected with the access control module and the automatic dialing module, and the automatic dialing module is connected with the database. The invention can quickly and automatically detect abnormal events in schools and promptly inform staff to check the corresponding monitoring area, can timely detect and prevent the occurrence of campus fighting and bullying events, prevent the occurrence and spread of campus power and fire accidents, and can timely feedback the abnormal consumption situation of students'campus cards and students' condition in schools to students and students'guardians.

【技術實現步驟摘要】
基于云平臺的智慧校園大數據安全預警平臺
本專利技術屬于安全監測
，具體的，涉及一種基于云平臺的智慧校園大數據安全預警平臺。
技術介紹
學生是社會未來的棟梁，全社會都對教育事業投入了大量的人力物力，教育也逐漸向著素質教育進行轉變，為了提高校園教育的質量，出來調高教育資源的質量外，提高校園安全性更是人們所需要關注的，而現在頻發的校園安全事件也讓人們逐漸意識到校園安全的重要性。校園安全包括由校園硬件設施老化或意外所引發的事故，如漏電、火災等事件，還包括校內人員斗毆、校園暴力以及校外人員進入校園對學生的安全造成威脅，這些都會影響學校建設對學生有利的安全的學習環境以及社會對于學校教育的評價，因此提高校園的安全等級、營造一個安全穩定的學習環境是十分有必要的，現有技術中的校園安全防護系統主要是通過設置門禁系統與巡檢保安來保證校園安全，當校園的建筑面積較小時，保安能夠起到良好的監督作用并有效避免或減少不良事件的發生，但是在建筑面積較大的校園內，需要大量的聘用保安人員才能夠起到良好的效果，但是這顯然會浪費大量的人力資源與校園的安保成本，在校園面積足夠大的時候，這樣的做法就顯得不切實際，怎樣在減少人力資源的基礎上及時避免校園安全事件的發生與進一步擴散，是現在的校園安防平臺需要考慮的要點，為了解決這一問題，本專利技術提供了以下技術方案。
技術實現思路
本專利技術的目的在于提供一種基于云平臺的智慧校園大數據安全預警平臺。本專利技術需要解決的技術問題為：1、現有技術的校園安保系統主要是通過攝像設備采集監控區域的圖像信息，并通過工作人員進行查看與判斷，這樣在監控面積較大時，很容易出現漏檢的情況，工作人員無法及時發現發生的校園暴力事件；2、現有技術無法快速及時的將發生的與學生相關的安全事件及時通知學生，同時無法將學生的在校狀態及時通知學生監護人。本專利技術的目的可以通過以下技術方案實現：基于云平臺的智慧校園大數據安全預警平臺，包括控制器，控制器分別連接云服務器、音頻輸入模塊、信息傳輸模塊與分析記錄模塊，所述云服務器連接有煙霧傳感器、視頻監控模塊、一卡通服務模塊、聲音接收模塊與環境光傳感器，所述信息傳輸模塊連接有音頻輸入模塊、顯示模塊、音頻輸出模塊與警報模塊，所述控制器還連接有門禁模塊與自動撥號模塊，自動撥號模塊連接數據庫；所述視頻監控模塊為若干分布設置的網絡攝像頭，網絡攝像頭分別設置在人流量大的區域、人流量小的偏僻區域以及正常待監控區域，視頻監控模塊將所采集的視頻監控信息傳輸至云服務器，所述云服務器對監控視頻信息進行分析、存儲與備份，云服務器對監控畫面中的異常情況進行檢測分析；所述云服務器對人流量大的區域的檢測分析方法為：S1、將上學前30分鐘到放學后30分鐘這一段時間劃分為T1-Tn等若干個連續且相等的時間區域；S2、云服務器對各個時間區域內的畫面進行分析并獲取該時間區域內的人流量Rk，其中k為1、2…n；S3、云服務器對各個時間區域每一天的人流量進行記錄，在連續記錄同一時間區域Tk的L組人流量數據R1-RL后，計算這L組數據的平均人流量Ra，在采集到Tk時間區域的第L+1次的人流量數據RL+1后，將RL+1與預設的人流量閥值進行比較，若RL+1大于等于預設閥值，控制器控制警報模塊發出警報，工作人員及時進行人群疏散，防止出現踩踏事故，若RL+1小于預設閥值，通過公式A＝∣RL+1-Ra∣/Ra×100％來計算A的值，當A大于等于預設值時，控制器控制警報模塊發出警報，同時云服務器剔除該次所檢測到的人流量Rk數據，當A小于預設值時，警報模塊不作出反應，同時云服務器將人流量RL+1替換R1，并重新計算Tk時間區域的平均人流量Ra；所述云服務器對人流量小的偏僻區域的檢測分析方法為：SS1、將網絡攝像頭的監控區域中拍攝到的人流量較大區域獨立出來，在下述步驟中不對該區域進行分析處理；SS2、當云服務器在網絡攝像頭的監控區域內識別到有人存在時，開始計時，若在連續時間t內，監控區域內始終有人，控制器控制警報模塊發出警報；所述顯示模塊用于顯示監控區域的實時監控視頻信息；所述煙霧傳感器分布設置在校園建筑內，用于檢測煙霧濃度；所述聲音接收模塊分布設置在校園的樓道、走廊、實驗室以及存放易燃、易爆、易碎物品以及化學藥品的存儲室內，聲音接收模塊用于接收其安裝區域的聲音信息，在每個聲音接收模塊對應的區域設置對應的聲音強度閥值，當聲音接收模塊檢測到對應的區域產生高于閥值的聲音強度時，控制器控制警報模塊發出警報，提醒安保人員對對應區域的監控畫面進行查看；所述環境光傳感器分布設置在電力鋪設線路上以及配電設備與接線盒等電氣設備附近，環境光傳感器用于檢測周圍的光強度信息，并將檢測結果傳輸至云服務器進行分析判斷，所述控制器根據分析結果做出進一步指示；所述云服務器對環境光傳感器傳輸的光強度信息進行分析判斷的方法為：當環境光傳感器檢測到其所在區間的瞬時光強度的瞬時光強度沒有發生劇烈變化時，控制器不作出反應；當環境光傳感器檢測到其所在區域的瞬時光強度發生劇烈變化且瞬時光強度維持在變化后值的波動區間范圍內時，視為開燈關燈所引發的光強度變化，控制器不作出反應；當環境光傳感器檢測到其所在區域的瞬時光強度發生劇烈變化且瞬時光強度在變化后迅速恢復至變化前的光強度波動區間范圍，控制器控制警報模塊發出警報信息，提醒工作人員通過顯示器對監控信息進行查看以及回溯查看，及時發現電路老化或電路連接問題產生電火花現象，并快速做出反應。作為本專利技術的進一步方案，所述門禁模塊用于讀取學生進入或離開學校的打卡信息，所述自動撥號模塊用于讀取數據庫中的聯系方式信息，聯系方式信息包括但不限于學生或學生監護人的手機號碼、郵箱、微信，并向所讀取的聯系方式發出對應的提示信息。作為本專利技術的進一步方案，所述門禁模塊記錄到學生出現遲到、早退以及缺失打卡記錄時，所述控制器控制自動撥號模塊向學生監護人發出提示信息。作為本專利技術的進一步方案，所述一卡通服務模塊用于讀取學生在學校內采用校園一卡通進行的消費額度記錄，并將消費額度記錄傳輸至云服務器，云服務器對學生的校園一卡通進行的消費額度記錄進行分析，單次消費額度過大以及消費頻繁均被列為異常消費情況，當出現異常消費情況時，控制器控制自動撥號模塊向學生或學生監護人發出提示信息。作為本專利技術的進一步方案，所述音頻輸入模塊用于接收安保人員輸入的音頻信息，所輸入的音頻信息經過信息傳輸模塊傳輸至音頻輸出模塊，音頻輸出模塊將音頻信息在校園內播出。作為本專利技術的進一步方案，所述分析記錄模塊用于記錄引發報警模塊做出報警動作的異常事件的發生時間與發生位置。本專利技術的有益效果：1、快速自動發現校園內的異常事件并及時通知工作人員查看對應的監控區域并做出合理判斷，能夠及時發現并阻止校園斗毆事件與欺凌事件的發生，防止校園電力與火災事故的發生與進一步擴散；2、能夠將學生的校園卡異常消費情況及時通知學生與學生監護人，同時通過門禁模塊、自動撥號模塊將學生在校狀況及時反饋至學生監護人。附圖說明下面結合附圖和具體實施例對本專利技術作進一步詳細描述。圖1為本專利技術的系統結構示意圖。具體實施方式下面將對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域普本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.基于云平臺的智慧校園大數據安全預警平臺，其特征在于，包括控制器，控制器分別連接云服務器、音頻輸入模塊、信息傳輸模塊與分析記錄模塊，所述云服務器連接有煙霧傳感器、視頻監控模塊、一卡通服務模塊、聲音接收模塊與環境光傳感器，所述信息傳輸模塊連接有音頻輸入模塊、顯示模塊、音頻輸出模塊與警報模塊，所述控制器還連接有門禁模塊與自動撥號模塊，自動撥號模塊連接數據庫；所述視頻監控模塊為若干分布設置的網絡攝像頭，網絡攝像頭分別設置在人流量大的區域、人流量小的偏僻區域以及正常待監控區域，視頻監控模塊將所采集的視頻監控信息傳輸至云服務器，所述云服務器對監控視頻信息進行分析、存儲與備份，云服務器對監控畫面中的異常情況進行檢測分析；所述云服務器對人流量大的區域的檢測分析方法為：S1、將上學前30分鐘到放學后30分鐘這一段時間劃分為T1?Tn等若干個連續且相等的時間區域；S2、云服務器對各個時間區域內的畫面進行分析并獲取該時間區域內的人流量Rk，其中k為1、2…n；S3、云服務器對各個時間區域每一天的人流量進行記錄，在連續記錄同一時間區域Tk的L組人流量數據R1?RL后，計算這L組數據的平均人流量Ra，在采集到Tk時間區域的第L+1次的人流量數據RL+1后，將RL+1與預設的人流量閥值進行比較，若RL+1大于等于預設閥值，控制器控制警報模塊發出警報，若RL+1小于預設閥值，通過公式A＝∣RL+1?Ra∣/Ra×100％來計算A的值，當A大于等于預設值時，控制器控制警報模塊發出警報，同時云服務器剔除該次所檢測到的人流量Rk數據，當A小于預設值時，警報模塊不作出反應，同時云服務器將人流量RL+1替換R1，并重新計算Tk時間區域的平均人流量Ra；所述云服務器對人流量小的偏僻區域的檢測分析方法為：SS1、將網絡攝像頭的監控區域中拍攝到的人流量較大區域獨立出來，在下述步驟中不對該區域進行分析處理；SS2、當云服務器在網絡攝像頭的監控區域內識別到有人存在時，開始計時，若在連續時間t內，監控區域內始終有人，控制器控制警報模塊發出警報；所述顯示模塊用于顯示監控區域的實時監控視頻信息；所述煙霧傳感器分布設置在校園建筑內，用于檢測煙霧濃度；所述聲音接收模塊分布設置在校園的樓道、走廊、實驗室以及存放易燃、易爆、易碎物品和化學藥品的存儲室內，聲音接收模塊用于接收其安裝區域的聲音信息，在每個聲音接收模塊對應的區域設置對應的聲音強度閥值，當聲音接收模塊檢測到對應的區域產生高于閥值的聲音強度時，控制器控制警報模塊發出警報，提醒安保人員對對應區域的監控畫面進行查看；所述環境光傳感器分布設置在電力鋪設線路上以及配電設備與接線盒等電氣設備附近，環境光傳感器用于檢測周圍的光強度信息，并將檢測結果傳輸至云服務器進行分析判斷，所述控制器根據分析結果做出進一步指示；所述云服務器對環境光傳感器傳輸的光強度信息進行分析判斷的方法為：當環境光傳感器檢測到其所在區間的瞬時光強度沒有發生劇烈變化時，控制器不作出反應；當環境光傳感器檢測到其所在區域的瞬時光強度發生劇烈變化且瞬時光強度維持在變化后值的波動區間范圍內時，視為開燈關燈所引發的光強度變化，控制器不作出反應；當環境光傳感器檢測到其所在區域的瞬時光強度發生劇烈變化且瞬時光強度在變化后迅速恢復至變化前的光強度波動區間范圍，控制器控制警報模塊發出警報信息，提醒工作人員通過顯示器對監控信息進行查看以及回溯查看，及時發現電路老化或電路連接問題產生電火花現象，并快速做出反應。...

【技術特征摘要】
1.基于云平臺的智慧校園大數據安全預警平臺，其特征在于，包括控制器，控制器分別連接云服務器、音頻輸入模塊、信息傳輸模塊與分析記錄模塊，所述云服務器連接有煙霧傳感器、視頻監控模塊、一卡通服務模塊、聲音接收模塊與環境光傳感器，所述信息傳輸模塊連接有音頻輸入模塊、顯示模塊、音頻輸出模塊與警報模塊，所述控制器還連接有門禁模塊與自動撥號模塊，自動撥號模塊連接數據庫；所述視頻監控模塊為若干分布設置的網絡攝像頭，網絡攝像頭分別設置在人流量大的區域、人流量小的偏僻區域以及正常待監控區域，視頻監控模塊將所采集的視頻監控信息傳輸至云服務器，所述云服務器對監控視頻信息進行分析、存儲與備份，云服務器對監控畫面中的異常情況進行檢測分析；所述云服務器對人流量大的區域的檢測分析方法為：S1、將上學前30分鐘到放學后30分鐘這一段時間劃分為T1-Tn等若干個連續且相等的時間區域；S2、云服務器對各個時間區域內的畫面進行分析并獲取該時間區域內的人流量Rk，其中k為1、2…n；S3、云服務器對各個時間區域每一天的人流量進行記錄，在連續記錄同一時間區域Tk的L組人流量數據R1-RL后，計算這L組數據的平均人流量Ra，在采集到Tk時間區域的第L+1次的人流量數據RL+1后，將RL+1與預設的人流量閥值進行比較，若RL+1大于等于預設閥值，控制器控制警報模塊發出警報，若RL+1小于預設閥值，通過公式A＝∣RL+1-Ra∣/Ra×100％來計算A的值，當A大于等于預設值時，控制器控制警報模塊發出警報，同時云服務器剔除該次所檢測到的人流量Rk數據，當A小于預設值時，警報模塊不作出反應，同時云服務器將人流量RL+1替換R1，并重新計算Tk時間區域的平均人流量Ra；所述云服務器對人流量小的偏僻區域的檢測分析方法為：SS1、將網絡攝像頭的監控區域中拍攝到的人流量較大區域獨立出來，在下述步驟中不對該區域進行分析處理；SS2、當云服務器在網絡攝像頭的監控區域內識別到有人存在時，開始計時，若在連續時間t內，監控區域內始終有人，控制器控制警報模塊發出警報；所述顯示模塊用于顯示監控區域的實時監控視頻信息；所述煙霧傳感器分布設置在校園建筑內，用于檢測煙霧濃度；所述聲音接收模塊分布設置在校園的樓道、走廊、實驗室以及存放易燃、易爆、易碎物品和化學藥品的存儲室內，聲音接收模塊用于接收其安裝區域的聲音信息，在每個聲音接收模塊對應的區域設置對應的聲音強度閥值，當聲音接收模塊檢測到對應...

【專利技術屬性】
技術研發人員：不公告發明人，
申請(專利權)人：溫州洪啟信息科技有限公司，
類型：發明
國別省市：浙江,33