一種對IP網絡變更的風險進行分析的方法技術

本發明專利技術公開了一種對IP網絡變更的風險進行分析的方法。采用邏輯分析識別出IP變更風險因素保證風險因素與變更目標的邏輯關聯，根據風險因素的權重區分主要風險和次要風險得到比較客觀和清晰的量化風險評估結果。采用本發明專利技術的技術方案可提高風險識別和風險管理的效率，提高大型IP網絡的變更控制水平，降低管理和運營成本，減少因為變更失敗而對生產業務造成的負面影響。

A method to analyze the risk of IP network change

The invention discloses a method for analyzing the risk of IP network change. The logic analysis is used to identify the IP change risk factors to ensure the logical correlation between the risk factors and the change goals, and to distinguish between the main risk and the secondary risk according to the weight of the risk factors to get a more objective and clear quantitative risk assessment result. The technical scheme of this invention can improve the efficiency of risk identification and risk management, improve the change control level of the large IP network, reduce the cost of management and operation, and reduce the negative impact on the production business due to the failure of the change.

【技術實現步驟摘要】
一種對IP網絡變更的風險進行分析的方法
本專利技術涉及網絡通信
，尤其涉及一種對IP網絡變更的風險進行分析的方法。
技術介紹
IP(網絡之間互連的協議)網絡作為信息社會的基礎設施，承擔了重要的社會職能，IP網絡的運行事故會給經濟生活帶來顯著的負面影響。所有的IP網絡系統都處在一個動態的變化過程中，這些變化包括系統升級、系統優化、系統擴容、系統修補等等。根據ITSM(信息系統管理)的定義，以上所有IP網絡系統的變化都稱之為變更。目前現有的對于IP網絡系統的變更風險評估管理方法，仍然是以主觀，具有很大的局限性和誤差。
技術實現思路
針對現有技術中網絡通信
存在的上述問題，現提供一種對IP網絡變更的風險進行分析的方法。具體技術方案如下：一種對IP網絡變更的風險進行分析的方法，針對一即將執行的IP網絡變更事件執行以下步驟：步驟S1：對所述IP網絡變更事件進行結構化分析，以獲取多個層級，每個所述層級包括至少一個功能需求，每個所述功能需求對應至少一個風險因素；步驟S2：對所述風險因素的每個風險維度進行賦值；步驟S3：根據每個所述層級和每個所述功能需求進行比對計算以獲取每個所述層級的綜合權重向量；步驟S4：根據所述風險維度及預設的風險等級生成多個模糊評價子集，對每個所述模糊評價子集進行分析以獲取對應的非模糊數，根據所述非模糊數建立每個所述風險等級對應的參考向量；步驟S5：根據風險維度和所述風險因素建立每個所述風險因素的比較向量，所述比較向量包括所述風險因素在每個所述風險維度的值；步驟S6：根據所述比較向量、所述參考向量計算獲取每個所述比較向量與每個所述風險等級的所述參考向量的關聯度；步驟S7：根據所述關聯度，建立風險因素關聯度矩陣；步驟S8：根據所述風險因素關聯度矩陣及所述功能需求，計算獲取風險灰色關聯度矩陣和評價向量；步驟S9：根據所述評價向量、所述比較向量、所述參考向量計算獲取每個所述風險等級的灰度關聯度，并根據所述灰度關聯度獲取風險評估結。優選的，所述步驟S1包括以下步驟：步驟S11：根據所述IP網絡變更的功能需求，將所述IP網絡變更轉換為多個依次從屬的多個所述層級，所述層級從下往上依次為部件層、子系統層、系統層，下一級的所述層級的所述功能需求分別從屬于上一級的所述層級的所述功能需求；步驟S12：根據所述功能需求分析獲取對應的所述風險因素。優選的，所述風險維度包括：嚴重度、頻度、探測度，所述步驟S2包括以下步驟：對每個所述風險因素基于嚴重度系數選擇表對所述嚴重度進行賦值；對每個所述風險因素基于頻度系數選擇表對所述頻度進行賦值；對每個所述風險因素基于探測度系數選擇表對所述探測度進行賦值。優選的，所述步驟S3包括以下步驟：步驟S31：對每個所述層級的所述功能需求進行統計，將每個所述層級中從屬于同一上級功能需求的所述功能需求組合為子準則層，步驟S32：將每個所述子準則層進行基于1-9標度法的兩兩比對以獲取相對重要值，根據所述相對重要值生成每個所述子準則層的第一比較矩陣；步驟S33：對所述第一比較矩陣進行計算以獲取最大特征根及對應的特征向量，對所述特征向量進行歸一化運算以獲取每個所述子準則層的指標權向量，所述指標權向量包括對應的所述子準則層的每個所述功能需求的第一權重值；步驟S34：將同一所述層級的所述子準則層的指標權向量與對應的上級的所述功能需求的第一權重值進行乘積運算，以獲取每個所述層級的綜合權重向量，所述綜合權重向量包括對應的所述層級的每個所述功能需求的綜合權重值。優選的，所述步驟S4包括：步驟S41：針對所述風險維度和所述風險等級生成多個模糊評價子集，每個所述模糊評價子集還對應一模糊數集合和一評價語言；步驟S42：根據每個所述模糊評價子集的所述模糊數集合建立對應的所述隸屬函數；步驟S43：對所述隸屬函數進行基于中位數法的分析以獲取每個所述隸屬函數的所述非模糊數；步驟S44：根據所述非模糊數建立所述參考向量，每個所述參考向量對應一所述風險等級，每個所述參考向量包括每個所述風險維度對應的所述非模糊數。優選的，所述步驟S42還包括以下步驟：步驟A1：對中等風險等級的所述模糊評價子集建立三角隸屬函數；步驟A2：最低的所述風險等級的隸屬函數的頂點左側采用所述三角隸屬函數的下邊界，最低的所述風險等級的所述隸屬函數的頂點右側采用平行邊沿；步驟A3：最高的所述風險等級的隸屬函數的頂點左側采用所述三角隸屬函數的下邊界，最高的所述風險等級的所述隸屬函數的頂點右側采用平行邊沿。優選的，所述步驟S6包括以下步驟：步驟S61：根據所述比較向量和所述參考向量獲取每個所述比較向量與每個所述風險等級的所述參考向量在每個所述風險維度上的關聯系數；步驟S62：根據所述風險維度進行比較生成第二比較矩陣，對所述第二比較矩陣進行運算獲取每個所述風險維度的第二權重值；步驟S63：基于每個所述風險維度的關聯系數以及每個風險維度的第二權重值進行計算，獲取所述比較向量與每個所述風險等級的所述參考向量的關聯度。優選的，所述步驟S8包括以下步驟：步驟S81：將最下層的所述層級的所述功能需求的所述風險因素進行比較生成第三比較矩陣，對所述第三比較矩陣進行運算獲取每個所述功能需求的第一權重向量，所述第一權重向量包括所述功能需求對應的每個所述風險因素的第三權重值；步驟S82：將所述第一權重向量和所述風險關聯度矩陣進行矩陣運算，獲取每個最下層的所述層級的所述功能需求的風險關聯度向量；步驟S83：根據所述風險關聯度向量，建立風險灰色關聯度矩陣。優選的，所述步驟S8還包括以下步驟：將所述風險灰色關聯度矩陣與最下層的所述層級的綜合權重向量進行矩陣運算以獲取評價向量。優選的，所述步驟S9還包括：步驟S91：根據所述比較向量和參考向量中在每個所述風險維度上的取值，計算獲取風險參考系數；步驟S92：根據所述風險參考系數和所述評估向量計算每個所述風險等級的灰色關聯度；步驟S93：將最高的所述灰度關聯度對應的所述風險等級作為所述風險評價結論。上述技術方案具有如下優點或有益效果：通過邏輯分析識別出IP變更風險因素保證風險因素與變更目標的邏輯關聯，根據風險因素的權重區分主要風險和次要風險得到比較客觀和清晰的量化風險評估結果。提高風險識別和風險管理的效率，提高大型IP網絡的變更控制水平，降低管理和運營成本，減少因為變更失敗而對生產業務造成的負面影響。附圖說明參考所附附圖，以更加充分的描述本專利技術的實施例。然而，所附附圖僅用于說明和闡述，并不構成對本專利技術范圍的限制。圖1為本專利技術一種對IP網絡變更的風險進行分析的方法的實施例的流程圖；圖2為本專利技術實施例中進行結構化分析的流程圖；圖3為本專利技術實施例中獲取綜合權重向量的流程圖；圖4為本專利技術實施例中獲取參考向量的流程圖；圖5為本專利技術實施例中建立隸屬函數的流程圖；圖6為本專利技術實施例中獲取關聯度的流程圖；圖7為本專利技術實施例中建立風險灰色關聯度矩陣的流程圖；圖8為本專利技術實施例中獲取風險評價結論的流程圖；圖9為本專利技術實施例中結構化分析的示意圖；圖10為本專利技術實施例中三角隸屬函數的示意圖。具體實施方式下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種對IP網絡變更的風險進行分析的方法，其特征在于，針對一即將執行的IP網絡變更事件執行以下步驟：步驟S1：對所述IP網絡變更事件進行結構化分析，以獲取多個層級，每個所述層級包括至少一個功能需求，每個所述功能需求對應至少一個風險因素；步驟S2：對所述風險因素的每個風險維度進行賦值；步驟S3：根據每個所述層級和每個所述功能需求進行比對計算以獲取每個所述層級的綜合權重向量；步驟S4：根據所述風險維度及預設的風險等級生成多個模糊評價子集，對每個所述模糊評價子集進行分析以獲取對應的非模糊數，根據所述非模糊數建立每個所述風險等級對應的參考向量；步驟S5：根據風險維度和所述風險因素建立每個所述風險因素的比較向量，所述比較向量包括所述風險因素在每個所述風險維度的值；步驟S6：根據所述比較向量、所述參考向量計算獲取每個所述比較向量與每個所述風險等級的所述參考向量的關聯度；步驟S7：根據所述關聯度，建立風險因素關聯度矩陣；步驟S8：根據所述風險因素關聯度矩陣及所述功能需求，計算獲取風險灰色關聯度矩陣和評價向量；步驟S9：根據所述評價向量、所述比較向量、所述參考向量計算獲取每個所述風險等級的灰度關聯度，并根據所述灰度關聯度獲取風險評估結論。...

【技術特征摘要】
1.一種對IP網絡變更的風險進行分析的方法，其特征在于，針對一即將執行的IP網絡變更事件執行以下步驟：步驟S1：對所述IP網絡變更事件進行結構化分析，以獲取多個層級，每個所述層級包括至少一個功能需求，每個所述功能需求對應至少一個風險因素；步驟S2：對所述風險因素的每個風險維度進行賦值；步驟S3：根據每個所述層級和每個所述功能需求進行比對計算以獲取每個所述層級的綜合權重向量；步驟S4：根據所述風險維度及預設的風險等級生成多個模糊評價子集，對每個所述模糊評價子集進行分析以獲取對應的非模糊數，根據所述非模糊數建立每個所述風險等級對應的參考向量；步驟S5：根據風險維度和所述風險因素建立每個所述風險因素的比較向量，所述比較向量包括所述風險因素在每個所述風險維度的值；步驟S6：根據所述比較向量、所述參考向量計算獲取每個所述比較向量與每個所述風險等級的所述參考向量的關聯度；步驟S7：根據所述關聯度，建立風險因素關聯度矩陣；步驟S8：根據所述風險因素關聯度矩陣及所述功能需求，計算獲取風險灰色關聯度矩陣和評價向量；步驟S9：根據所述評價向量、所述比較向量、所述參考向量計算獲取每個所述風險等級的灰度關聯度，并根據所述灰度關聯度獲取風險評估結論。2.根據權利要求1所述的IP網絡變更風險的分析方法，其特征在于，所述步驟S1包括以下步驟：步驟S11：根據所述IP網絡變更的功能需求，將所述IP網絡變更轉換為多個依次從屬的多個所述層級，所述層級從下往上依次為部件層、子系統層、系統層，下一級的所述層級的所述功能需求分別從屬于上一級的所述層級的所述功能需求；步驟S12：根據所述功能需求分析獲取對應的所述風險因素。3.根據權利要求1所述的IP網絡變更風險的分析方法，其特征在于，所述風險維度包括：嚴重度、頻度、探測度，所述步驟S2包括以下步驟：對每個所述風險因素基于嚴重度系數選擇表對所述嚴重度進行賦值；對每個所述風險因素基于頻度系數選擇表對所述頻度進行賦值；對每個所述風險因素基于探測度系數選擇表對所述探測度進行賦值。4.根據權利要求2所述的IP網絡變更風險的分析方法，其特征在于，所述步驟S3包括以下步驟：步驟S31：對每個所述層級的所述功能需求進行統計，將每個所述層級中從屬于同一上級功能需求的所述功能需求組合為子準則層；步驟S32：將每個所述子準則層進行基于1-9標度法的兩兩比對以獲取相對重要值，根據所述相對重要值生成每個所述子準則層的第一比較矩陣；步驟S33：對所述第一比較矩陣進行計算以獲取最大特征根及對應的特征向量，對所述特征向量進行歸一化運算以獲取每個所述子準則層的指標權向量，所述指標權向量包括對應的所述子準則層的每個所述功能需求的第一權重值；步驟S34：將同一所述層級的所述子準則層的指標權向量與對應的上級的所述功能需求的第一權重值進行乘積運算，以獲取每個所述層級的綜合權重向量，所述綜合權重向量包括對應的...

【專利技術屬性】
技術研發人員：劉雪明，孫建偉，王艷僑，
申請(專利權)人：上海儀電物聯技術股份有限公司，
類型：發明
國別省市：上海,31