基于云數據庫的道路交通狀況分析系統技術方案

本發明專利技術公開了基于云數據庫的道路交通狀況分析系統，涉及交通管理系統技術領域。包括紅外對射報警器；紅外對射報警器連接有一觸發控制器；觸發控制器分別連接有一雷達測速儀和圖像采集裝置；圖像采集裝置同時與圖像特征提取單元、數據存儲單元相連接；圖像特征提取單元連接有一對比分析單元，對比分析單元連接有一云數據庫；對比分析單元連接有一統計分析單元；統計分析單元連接有一數據存儲單元。本發明專利技術通過圖像特征提取單元對采集的圖像進行特征提取，對比單元根據云數據庫對特征圖像進行對比分析并通過統計分析單元進行統計分析，實現了對一段時間內通過道路路口的車輛的數量及各類別數量進行統計。

Road traffic condition analysis system based on cloud database

The invention discloses a road traffic condition analysis system based on cloud database, which relates to the technical field of traffic management system. It includes an infrared emitter alarm; an infrared radio alarm connection has a trigger controller; the trigger controller connects with a radar tachometer and an image acquisition device respectively; the image acquisition device is connected with the image feature extraction unit and the data storage unit, and the image feature extraction unit is connected to a contrast analysis unit. A cloud database is connected to the analysis unit; a comparison analysis unit has a statistical analysis unit; the statistical analysis unit is connected with a data storage unit. The feature extraction unit is used to extract the features of the collected images. The contrast unit compares and analyzes the feature images according to the cloud database and carries out statistical analysis through the statistical analysis unit. The number of vehicles and the number of various categories of vehicles through the road intersection in a period of time are statistically analyzed.

【技術實現步驟摘要】
基于云數據庫的道路交通狀況分析系統
本專利技術屬于交通管理系統
，特別是涉及基于云數據庫的道路交通狀況分析系統。
技術介紹
隨著我國經濟快速發展和城市規模不斷擴大，各種交通需求不斷增加，交通工具種類的繁多，國內各大城市或多或少都存在交通擁堵的問題，而導致交通擁堵的原因種類很多，其中一個很重要的原因是在進行道路建設時對道路路口的建設設計不合理而導致不能滿足現有的交通通行要求。現有技術的智能化交通監控管理系統，一般只注重對交通擁堵狀況或者交通工具流量進行數據采集統計。在這種交通監控管理系統中，被采集的數據需要通過通信系統傳輸到遠處的計算機，計算機對采集的數據進行處理分析后并對結果進行存儲，不同類型的車輛在通過路口時對道路的要求各不相同，一輛公交車通過路口的所需時間通常要較轎車長，車速要較轎車慢，因此通過對通過路口的車輛數量、類型及各類型車輛通過路口的車速進行統計分析以便于后期進行道路建設設計是本專利技術解決的問題。
技術實現思路
本專利技術的目的在于提供基于云數據庫的道路交通狀況分析系統，通過圖像特征提取單元對采集的圖像進行特征提取，對比單元根據云數據庫對特征圖像進行對比分析并通過統計分析單元進行統計分析，實現了對一段時間內通過道路路口的車輛的數量及各類別數量進行統計。為解決上述技術問題，本專利技術是通過以下技術方案實現的：本專利技術為基于云數據庫的道路交通狀況分析系統，包括紅外對射報警器；所述紅外對射報警器的信號輸出端連接有一觸發控制器的信號輸入端；所述觸發控制器的信號輸出端同時連接在雷達測速儀的啟動控制信號輸入端和圖像采集裝置的啟動控制信號輸入端；所述雷達測速儀的信號輸出端連接在統計分析單元的信號輸入端；所述圖像采集裝置的信號輸出端同時連接在圖像特征提取單元的信號輸入端和數據存儲單元的信號輸入端上；所述圖像特征提取單元的信號輸出端連接在對比分析單元的信號輸入端，所述對比分析單元的信號輸入端還連接有一云數據庫的信號輸出端；所述對比分析單元的信號輸出端連接在統計分析單元的信號輸入端；所述統計分析單元的信號輸出端連接在數據存儲單元的信號輸入端上。進一步地，所述云數據庫包括轎車特征圖像數據庫、客車特征圖像數據庫、公交車特征圖像數據庫和貨車特征圖像數據庫。進一步地，所述圖像采集裝置為一紅外攝像頭。進一步地，所述紅外對射報警器安裝于路口道路兩側距地面高度50-100cm。進一步地，所述觸發控制器與雷達測速儀、圖像采集裝置之間采用P-BUS總線連接。本專利技術具有以下有益效果：本專利技術通過圖像特征提取單元對采集的圖像進行特征提取，對比單元根據云數據庫對特征圖像進行對比分析并通過統計分析單元進行統計分析，實現了對一段時間內通過道路路口的車輛的數量及各類別數量進行統計；同時本專利技術通過雷達測速器對經過路口的車速進行測量并通過統計分析單元進行統計分析后存儲，便于對車輛通過路口的車速進行監測的同時獲取各類車輛通過路口的時速；根據檢測到的通過道路路口的車輛的數量及各類別數量統計結果以及各類車輛通過路口的時速統計結果，便于后續對道路路口交通指示燈及其他進行設計。當然，實施本專利技術的任一產品并不一定需要同時達到以上所述的所有優點。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例的技術方案，下面將對實施例描述所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1為基于云數據庫的道路交通狀況分析系統結構示意圖。具體實施方式下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。請參閱圖1所示，本專利技術為基于云數據庫的道路交通狀況分析系統，包括紅外對射報警器；紅外對射報警器的信號輸出端連接有一觸發控制器的信號輸入端；觸發控制器的信號輸出端同時連接在雷達測速儀的啟動控制信號輸入端和圖像采集裝置的啟動控制信號輸入端；雷達測速儀的信號輸出端連接在統計分析單元的信號輸入端；圖像采集裝置的信號輸出端同時連接在圖像特征提取單元的信號輸入端和數據存儲單元的信號輸入端上；圖像特征提取單元的信號輸出端連接在對比分析單元的信號輸入端，對比分析單元的信號輸入端還連接有一云數據庫的信號輸出端；對比分析單元的信號輸出端連接在統計分析單元的信號輸入端；統計分析單元的信號輸出端連接在數據存儲單元的信號輸入端上。其中，云數據庫包括轎車特征圖像數據庫、客車特征圖像數據庫、公交車特征圖像數據庫和貨車特征圖像數據庫。其中，圖像采集裝置為一紅外攝像頭。其中，紅外對射報警器安裝于路口道路兩側距地面高度50-100cm。其中，觸發控制器與雷達測速儀、圖像采集裝置之間采用P-BUS總線連接。其中，當有車輛通過路口時，紅外對射報警器對路口進行監測時產生觸發信號并將觸發信號傳輸至觸發控制器，觸發控制器發出控制信號控制啟動雷達測速儀對行駛的車輛車速進行測量以及控制啟動圖像采集裝置對路口進行拍照；雷達測速儀將獲取的車速數據信息傳輸至統計分析單元，統計分析單元對車速數據信息進行統計分析后傳輸至數據存儲單元進行數據存儲；圖像采集裝置將拍照的圖片信息傳輸至圖像特征提取單元，圖像特征提取單元對圖片信息進行特征提取并將提取的特征圖像傳輸至對比分析單元，對比分析單元根據網絡云數據庫對提取的特征圖像進行對比分析并將分析結果傳輸至統計分析單元；統計分析單元對車輛的數量及類別數量分別傳輸至數據存儲單元進行數據存儲。在本說明書的描述中，參考術語“一個實施例”、“示例”、“具體示例”等的描述意指結合該實施例或示例描述的具體特征、結構、材料或者特點包含于本專利技術的至少一個實施例或示例中。在本說明書中，對上述術語的示意性表述不一定指的是相同的實施例或示例。而且，描述的具體特征、結構、材料或者特點可以在任何的一個或多個實施例或示例中以合適的方式結合。以上公開的本專利技術優選實施例只是用于幫助闡述本專利技術。優選實施例并沒有詳盡敘述所有的細節，也不限制該專利技術僅為所述的具體實施方式。顯然，根據本說明書的內容，可作很多的修改和變化。本說明書選取并具體描述這些實施例，是為了更好地解釋本專利技術的原理和實際應用，從而使所屬
技術人員能很好地理解和利用本專利技術。本專利技術僅受權利要求書及其全部范圍和等效物的限制。本文檔來自技高網...

【技術保護點】
基于云數據庫的道路交通狀況分析系統，包括紅外對射報警器，其特征在于：所述紅外對射報警器的信號輸出端連接有一觸發控制器的信號輸入端；所述觸發控制器的信號輸出端同時連接在雷達測速儀的啟動控制信號輸入端和圖像采集裝置的啟動控制信號輸入端；所述雷達測速儀的信號輸出端連接在統計分析單元的信號輸入端；所述圖像采集裝置的信號輸出端同時連接在圖像特征提取單元的信號輸入端和數據存儲單元的信號輸入端上；所述圖像特征提取單元的信號輸出端連接在對比分析單元的信號輸入端，所述對比分析單元的信號輸入端還連接有一云數據庫的信號輸出端；所述對比分析單元的信號輸出端連接在統計分析單元的信號輸入端；所述統計分析單元的信號輸出端連接在數據存儲單元的信號輸入端上。

【技術特征摘要】
1.基于云數據庫的道路交通狀況分析系統，包括紅外對射報警器，其特征在于：所述紅外對射報警器的信號輸出端連接有一觸發控制器的信號輸入端；所述觸發控制器的信號輸出端同時連接在雷達測速儀的啟動控制信號輸入端和圖像采集裝置的啟動控制信號輸入端；所述雷達測速儀的信號輸出端連接在統計分析單元的信號輸入端；所述圖像采集裝置的信號輸出端同時連接在圖像特征提取單元的信號輸入端和數據存儲單元的信號輸入端上；所述圖像特征提取單元的信號輸出端連接在對比分析單元的信號輸入端，所述對比分析單元的信號輸入端還連接有一云數據庫的信號輸出端；所述對比分析單元的信號輸出端連接在統計分析單元的信號輸入端；所述統計分析單元的...

【專利技術屬性】
技術研發人員：鄭榮穩，
申請(專利權)人：合肥寰景信息技術有限公司，
類型：發明
國別省市：安徽,34