一種基于農業大數據的農田種植保險評估的系統及方法技術方案

一種基于農業大數據的農田種植保險評估的系統，包括數據分析挖掘單元106，所述數據分析挖掘單元106分別與歷史氣候數據單元101、歷史農田土壤墑情數據單元102、農田歷史種植記錄及產量數據單元103、天氣預報數據單元104、農作物市場行情數據單元105、分析結果數據單元107連接，本發明專利技術的優點是(1)基于大數據分析方法，給出農田最佳農作物種植品種，使得農民和涉農企業獲得最佳收益，實現農田增產、農民/涉農企業增效；(2)解決了農民科學程度不高、信息不靈而造成的盲目種植問題。

System and method for evaluating farmland planting insurance based on large agricultural data

A system of farmland planted agricultural insurance assessment based on big data, including the data mining analysis unit 106, the data mining analysis unit 106 and unit 101 historical climate data and historical data of farmland soil moisture unit 102, farmland planting history records and production data of unit 103, unit 104 weather forecast data, crop market data unit 105, unit 107 is connected with the data analysis results, the advantages of the invention are (1) large data analysis method based on the varieties are the best agricultural crops, the farmers and agricultural enterprises to get the best benefit, realize the agricultural production and farmers / agribusiness efficiency; (2) blind cultivation solves the problem of farmers' scientific level is not high the resulting information is ineffective.

【技術實現步驟摘要】
一種基于農業大數據的農田種植保險評估的系統及方法
本專利技術屬于農業保險評估信息
，具體涉及一種基于農業大數據的農田種植保險評估的系統及方法。
技術介紹
傳統農作物保險是以稻、麥等糧食作物和棉花、煙葉等經濟作物為對象，以各種作物在生長期間因自然災害或意外事故使收獲量價值或生產費用遭受損失為承保責任的保險。在作物生長期間，其收獲量有相當部分是取決于土壤環境和自然條件、作物品種、作物對自然災害的抗御能力、生產者的培育管理等。農業保險是保險事業的一個重要領域，也是提高整個農業生產水平的重要組成部分。我國的農業保險處在剛剛起步階段，其保險費率、賠付率等決策過程基本上是靠經驗和協商，缺乏定量的科學依據。
技術實現思路
隨著大數據、數據挖掘、云計算等技術的發展，使得更為精確的客戶風險評估成為可能。農業大數據包括歷史種植記錄、歷史產量、歷史氣候、歷史上壤墑情等，這些大數據為保險公司用于分析、評估風險因子、確定保險費率提供了依據。本專利技術提供一種基于農業大數據的農業種植保險評估的系統方法，以農業大數據為基礎，使用數據挖掘的方法，給予農民或者涉農企業一定的經營指導，既可以提高田地產量及產值，也可以降低種植風險，提高經濟效益；保險公司也可以從保險收入中獲得一定的收益，采用的采用如下：一種基于農業大數據的農田種植保險評估的系統，包括數據分析挖掘單元，所述數據分析挖掘單元分別與歷史氣候數據單元、歷史農田土壤墑情數據單元、農田歷史種植記錄及產量數據單元、天氣預報數據單元、農作物市場行情數據單元、分析結果數據單元連接。優選地，所述歷史氣候數據單元，主要用于獲取保險申請用戶種植田地所在區域的歷年氣候情況，比如評定地區干濕狀況的濕潤度，氣溫，日照度等。優選地，歷史農田土壤墑情數據單元，主要用于獲取保險申請用戶種植田地的歷年土壤墑情數據，比如飽和含水量、田間持水量、萎蔫系數等。優選地，農田歷史種植記錄及產量數據單元，主要用于獲取保險申請用戶種植地塊的種植品種及產量等數據。這些數據與當年當地土壤墑情數據、氣候數據配合進行分析，即可得出土壤氣候條件與種植產量的對應關系，并且能分析出在特定土壤氣候條件下的最佳農作物種植品種。優選地，天氣預報數據單元，主要用于獲取保險申請用戶種植田地所在區域的天氣預測數據，比如對所述地區的干濕度、氣溫、日照等進行預測，并結合天氣因素對農作物種植產量進行評估。優選地，農作物市場行情數據單元、主要獲取保險申請用戶種植田地所在地區的農作物市場行情預測，從而對保險用戶所種植的農作物的經濟效益進行評估。優選地，分析結果數據單元，以一定的方式比如文件、電腦顯示屏、打印機等方式輸出保險分析挖掘單元的評估結果等。一種基于農業大數據的農田種植保險評估的方法，所述方法包括：(1)在農作物種植之前，接收建立農田種植保險的請求；(2)獲取該地塊農田歷史種植記錄及產量記錄；(3)依據記錄中的時間信息及位置信息，向數據服務器獲取對應時間及位置的歷史氣象信息：(4)依據記錄中的時間信息及位置信息，向數據服務器獲取對應時間及位置的土壤墑情數據；(5)依據時間信息及位置信息，向專業氣象數據服務器獲取對應時間及位置的未來氣象預測；(6)依據所述歷史氣象信息、產量信息、土壤墑情數據、未來氣象預報數據，進行數據挖掘與分析，產生評估因子，并產生各種可能種植品種所對應的產量預測數據；(7)根據所述預測產量，確定一個保險產量值，即保證用戶種植該農作物品種的當年產量不會低于該保險產量值；(8)與農戶簽訂合同，如果所述產量低于所述保險產量值，將向用戶進行保險賠償；(9)根據所述保險方式產生投保費用。優選地，針對特定地塊，特定種植品種，生成投保所需費用，具體包括：(1)根據特定種植品種，預測產量數據；(2)獲取農產品歷史行情數據及農產品行情預測數據；(3)依據所述產量預測數據及農產品行情預測數據，建議用戶最佳種植經濟品種，為用戶提供個性化的保險方案，確定保險收益值，并產生當前投保所需要的費用；(4)與農戶簽訂合同，如果農作物收成后，實際經濟收益低于所述保險收益值，將向用戶進行保險賠償；(5)根據所述保險方式產生投保費用。優選地，根據用戶種植記錄、產量記錄、歷史天氣，評估用戶的種植習慣及能力；根據所述評估結果及所述保險方式產生投保費用；根據所述預測產量數據的情況下，與當地農業部門簽訂農業保險，根據所述評估結果及所述保險方式產生投保費用。本專利技術的優點：(1)基于大數據分析方法，給出田間種植最佳農作物品種，使得農民和涉農企業獲得最佳收益，實現農田增產、農民/涉農企業增效；(2)解決了農民科學程度不高、信息不靈而造成的盲目種植問題。附圖說明圖1是本專利技術一種基于農業大數據的農田種植保險評估的方法的系統框圖；圖2是本專利技術一種基于農業大數據的農田種植保險評估的方法的流程圖；圖3是本專利技術一種基于農業大數據的農田種植保險評估的方法的流程圖；圖4是本專利技術一種基于農業大數據的農田種植保險評估的方法的流程圖；圖5是本專利技術一種基于農業大數據的農田種植保險評估的方法的流程圖。具體實施方式為了使本專利技術的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖，給出具體實施方案。應當理解，此處所描述的具體實施方法僅僅用于解釋本專利技術，并不用于限定本專利技術。如圖1所示為本專利技術提供的一種基于農業大數據的農田種植保險評估的系統，包括數據分析挖掘單元106，所述數據分析挖掘單元106分別與歷史氣候數據單元101、歷史農田土壤墑情數據單元102、農田歷史種植記錄及產量數據單元103、天氣預報數據單元104、農作物市場行情數據單元105、分析結果數據單元107連接。歷史氣候數據單元101，主要用于獲取保險申請用戶種植田地所在區域的歷年氣候情況，比如評定地區干濕狀況的濕潤度，氣溫，日照度等。歷史農田土壤墑情數據單元102，主要用于獲取保險申請用戶種植田地的歷年土壤墑情數據，比如飽和含水量、田間持水量、萎蔫系數等。農田歷史種植記錄及產量數據單元103，主要用于獲取保險申請用戶種植地塊的種植品種及產量等數據。這些數據與當年當地土壤墑情數據、氣候數據配合進行分析，即可得出土壤氣候條件與種植產量的對應關系，并且能分析出在特定土壤氣候條件下的最佳農作物種植品種。天氣預報數據單元104，主要用于獲取保險申請用戶種植田地所在區域的天氣預測數據，比如對所述地區的干濕度、氣溫、日照等進行預測，并結合天氣因素對農作物種植產量進行評估。農作物市場行情數據單元105、主要獲取保險申請用戶種植田地所在地區的農作物市場行情預測，從而對保險用戶所種植的農作物的經濟效益進行評估。數據分析挖掘單元106，主要根據保險用戶的保險請求，對評價因子建立恰當的數學模型，并根據各類參數進行評估，得出產量預計、效益預計，給出保險產品定價等。分析結果數據單元107，以一定的方式比如文件、電腦顯示屏、打印機等方式輸出保險分析挖掘單元的評估結果等。上述單元的敘述中，有關數據的存放所在地，可以是保險公司的服務器、各類專業服務器、云服務器等，數據獲取方式可以是各類有線、無線等通信方式，或者以U盤、光盤等數據存儲介質為手段。如圖2所示，一種基于農業大數據的農田種植保險評估的方法，所述方法包括以下步驟：在步驟202中，接收用戶申請農田種植保險的請求；在步驟204中，獲本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種基于農業大數據的農田種植保險評估的系統，包括數據分析挖掘單元(106)，其特征在于：所述數據分析挖掘單元(106)分別與歷史氣候數據單元(101)、歷史農田土壤墑情數據單元(102)、農田歷史種植記錄及產量數據單元(103)、天氣預報數據單元(104)、農作物市場行情數據單元(105)、分析結果數據單元(107)連接。

【技術特征摘要】
1.一種基于農業大數據的農田種植保險評估的系統，包括數據分析挖掘單元(106)，其特征在于：所述數據分析挖掘單元(106)分別與歷史氣候數據單元(101)、歷史農田土壤墑情數據單元(102)、農田歷史種植記錄及產量數據單元(103)、天氣預報數據單元(104)、農作物市場行情數據單元(105)、分析結果數據單元(107)連接。2.根據權利要求1所述的一種基于農業大數據的農田種植保險評估的系統，其特征在于：所述歷史氣候數據單元(101)，主要用于獲取保險申請用戶種植田地所在區域的歷年氣候情況，比如評定地區干濕狀況的濕潤度，氣溫，日照度等。3.根據權利要求1所述的一種基于農業大數據的農田種植保險評估的系統，其特征在于：歷史農田土壤墑情數據單元(102)，主要用于獲取保險申請用戶種植田地的歷年土壤墑情數據，比如飽和含水量、田間持水量、萎蔫系數等。4.根據權利要求1所述的一種基于農業大數據的農田種植保險評估的系統，其特征在于：農田歷史種植記錄及產量數據單元(103)，主要用于獲取保險申請用戶種植地塊的種植品種及產量等數據。這些數據與當年當地土壤墑情數據、氣候數據配合進行分析，即可得出土壤氣候條件與種植產量的對應關系，并且能分析出在特定土壤氣候條件下的最佳農作物種植品種。5.根據權利要求1所述的一種基于農業大數據的農田種植保險評估的系統，其特征在于：天氣預報數據單元(104)，主要用于獲取保險申請用戶種植田地所在區域的天氣預測數據，比如對所述地區的干濕度、氣溫、日照等進行預測，并結合天氣因素對農作物種植產量進行評估。6.根據權利要求1所述的一種基于農業大數據的農田種植保險評估的系統，其特征在于：農作物市場行情數據單元(105)、主要獲取保險申請用戶種植田地所在地區的農作物市場行情預測，從而對保險用戶所種植的農作物的經濟效益進行評估。7.根據權利要求1所述的一種基于農業大數據的農田種植保險評估的系統，其特征在于：分析結果數據單元(107)，以一定的方式比如文件、電腦顯示屏、打印機等方式輸出保險分析挖掘單元的評估結果...

【專利技術屬性】
技術研發人員：董自健，程加力，王經卓，樊紀山，
申請(專利權)人：江蘇省海洋資源開發研究院連云港，
類型：發明
國別省市：江蘇,32