本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)了一種高效魯棒的二代身份證真?zhèn)舞b別方法,其特征是,包括如下步驟:一、輸入:1)讀取二代證芯片內(nèi)的存儲(chǔ)信息,2)CIS掃描身份證的兩張正反圖像;二、處理:1)關(guān)鍵要素識(shí)別,2)證件照識(shí)別,3)字符識(shí)別;三、輸出:將步驟二中的所有識(shí)別匯總,得到身份證真?zhèn)涡畔ⅰ?yōu)點(diǎn):1)沒(méi)有使用漢字識(shí)別而使用的漢字比對(duì)。避免了漢字識(shí)別率低的問(wèn)題;2)沒(méi)有使用人臉識(shí)別,而使用了證件比對(duì)。避免了人很像,但實(shí)際不是一張照片的問(wèn)題;3)快速,高效,魯棒性佳。
An efficient and robust method for identification of two generation ID cards
The invention discloses a method of identification of two generation ID card is an efficient and robust, and is characterized in that it includes the following steps: first, input: 1) read the stored information on behalf of the two card chip, 2) two CIS scan positive and negative image of ID card; two, 1) to identify key elements: 2), passport recognition, character recognition, 3); three output: all the recognition step 2 of the summary, get the authenticity of identity information. Advantages: 1) the use of Chinese characters without using Chinese characters. To avoid the problem of low recognition rate; 2) the use of document matching is not used in face recognition. To avoid people like, but actually not a photo of the problem; 3) fast, efficient and robust.
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種高效魯棒的二代身份證真?zhèn)舞b別方法
本專利技術(shù)涉及一種高效魯棒的二代身份證真?zhèn)舞b別方法,屬于數(shù)字圖像處理領(lǐng)域。
技術(shù)介紹
居民身份證是國(guó)家法定的證明公民個(gè)人身份的證件,在生活中扮演著非常重要的角色。隨著社會(huì)的發(fā)展,我國(guó)公安部門從2004年4月起正式啟動(dòng)了第二代身份證的工作,到目前為止,我國(guó)第二代身份證已經(jīng)得到了較大范圍的普及。第二代身份證是IC非接觸式智能身份證,內(nèi)置了芯片,該芯片能夠提供一定的存儲(chǔ)空間,除了用于保存證件人的基本信息,如姓名、性別、出生日期、住址等外,還保存了證件人的照片。第二代身份證的主要作用是驗(yàn)證持證人的身份。為了驗(yàn)證第二代身份證的真?zhèn)危酝夹枰嚓P(guān)工作人員對(duì)從芯片中讀取的信息和從身份資料信息庫(kù)中導(dǎo)出的信息進(jìn)行一致性比較,或者利用從芯片中讀取的人臉照片以及第二代身份證表面印刷的照片進(jìn)行相似性比對(duì),以確定第二代身份證的真?zhèn)巍R话泸?yàn)證過(guò)程都需要人工通過(guò)目測(cè)去一一比對(duì),因此整個(gè)驗(yàn)證過(guò)程的可靠性與工作人員的經(jīng)驗(yàn)和主觀識(shí)別能力密切相關(guān)。每個(gè)人的主觀識(shí)別能力都有差異,側(cè)重點(diǎn)也不同,在比對(duì)過(guò)程中不僅缺乏科學(xué)依據(jù),也缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),而且容易受到各種因素的影響。現(xiàn)有技術(shù)中利用OCR來(lái)檢測(cè)身份證表面的文字信息,將之與芯片中的文字信息進(jìn)行比對(duì)。并摳取身份證表面印刷的頭像信息與身份證芯片的頭像信息進(jìn)行比對(duì)。其使用的方法為人臉識(shí)別的方法。這種做法有兩點(diǎn)問(wèn)題。1.用OCR來(lái)識(shí)別數(shù)字字母都可以達(dá)到比較高的正確率,但是眾所周知,還沒(méi)有完美的OCR能保證對(duì)漢字100%的識(shí)別正確率。再加上身份證上的冷門字、生僻字,因此很難將身份證的漢字信息識(shí)別準(zhǔn)確。2.身份證的表面印刷人臉照片與芯片中的人臉照片為同一張照片。我們要保證的是兩張照片一模一樣,而不是要保證兩個(gè)人一模一樣。比如,如果是雙胞胎姐妹的身份證,姐姐的身份證芯片圖像與妹妹的身份證表面圖像通過(guò)人臉識(shí)別應(yīng)當(dāng)?shù)梅质呛芨叩模梢哉J(rèn)為同一人。但實(shí)際并不是同一張照片。因此,這樣的鑒偽從原理上是有漏洞的。我們要做的技術(shù)解決了上面提出的問(wèn)題,且速度上比上述方法更加快速、識(shí)別上較上述方法更為魯棒。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本專利技術(shù)所要解決的技術(shù)問(wèn)題是克服現(xiàn)有技術(shù)的缺陷,提供一種高效魯棒的二代身份證真?zhèn)舞b別方法,速度上更加快速、識(shí)別上更為魯棒。為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本專利技術(shù)提供一種高效魯棒的二代身份證真?zhèn)舞b別方法,其特征是,包括如下步驟:一、輸入:1)讀取二代證芯片內(nèi)的比對(duì)信息,2)CIS掃描身份證的兩張正反圖像;二、處理:1)證件照識(shí)別,2)關(guān)鍵字符識(shí)別,3)其他字符識(shí)別;三、輸出:將步驟二中的所有識(shí)別匯總,得到身份證真?zhèn)涡畔ⅰ_M(jìn)一步地,所述比對(duì)信息包括:姓名、性別、民族、出生年月日、住址、身份證號(hào)、簽發(fā)機(jī)關(guān)和有效日期,以及102×126的人臉圖像。進(jìn)一步地,所述證件照識(shí)別采用SURF特征點(diǎn)檢測(cè)并進(jìn)行匹配,得到證件照匹配度,該匹配度最高100,最低為0。進(jìn)一步地,在采用所述SURF特征點(diǎn)檢測(cè)前先對(duì)掃描到的表面印刷的圖像與芯片內(nèi)的圖像進(jìn)行預(yù)處理,所述預(yù)處理以及預(yù)處理和SURF特征點(diǎn)匹配的速度實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)檢測(cè)。進(jìn)一步地,所述關(guān)鍵字符識(shí)別包括身份證上的出生年月日、身份證號(hào)和有效期限,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別,并與芯片讀到的信息比對(duì),得到關(guān)鍵字符匹配度,該匹配度最高100,最低為0。進(jìn)一步地,所述其他字符識(shí)別包括姓名、性別、民族、住址、簽發(fā)機(jī)關(guān),首先對(duì)漢字進(jìn)行分割,比較漢字的個(gè)數(shù)是否正確;在漢字個(gè)數(shù)正確的前提下,由于身份證的字體是一定的,將芯片讀到的漢字轉(zhuǎn)換成圖片,該圖片與表面印刷漢字圖片通過(guò)比較相似度的方法進(jìn)行比較,并得到其他字符匹配度,該匹配度最高100,最低為0。進(jìn)一步地,所述比較相似度的方法為通過(guò)計(jì)算這兩個(gè)圖片的矩特征,并判別這兩個(gè)圖片的矩特征的相似度。進(jìn)一步地,所述證件照、關(guān)鍵字符以及其他字符的匹配度根據(jù)具體要求均設(shè)有單閾值,將三者的匹配度加和得到總匹配度,并根據(jù)具體要求設(shè)有總閾值,若單個(gè)匹配度和總匹配度均不小于相應(yīng)單閾值和總閾值則說(shuō)明為真身份證,否則為假身份證或磨損比較嚴(yán)重的身份證。本專利技術(shù)所達(dá)到的有益效果:1)沒(méi)有使用漢字識(shí)別而使用的漢字比對(duì)。避免了漢字識(shí)別率低的問(wèn)題;2)沒(méi)有使用人臉識(shí)別,而使用了證件比對(duì)。避免了人很像,但實(shí)際不是一張照片的問(wèn)題;3)快速,高效,魯棒性佳。具體實(shí)施方式下面對(duì)本專利技術(shù)作進(jìn)一步描述。以下實(shí)施例僅用于更加清楚地說(shuō)明本專利技術(shù)的技術(shù)方案,而不能以此來(lái)限制本專利技術(shù)的保護(hù)范圍。本專利用于二代證掃描設(shè)備中鑒別二代證的真?zhèn)巍>唧w做法如下:輸入:1.二代證閱讀器讀到的二代證芯片內(nèi)存儲(chǔ)的信息,包括:姓名、性別、民族、出生年月日、住址、身份證號(hào)、簽發(fā)機(jī)關(guān)和有效日期。以及102×126的人臉圖像。2.CIS掃描到的身份證的兩張正反圖像。處理過(guò)程:比對(duì)芯片內(nèi)的存儲(chǔ)信息與表面印刷信息的異同。處理過(guò)程分成三個(gè)部分:2.1:證件照識(shí)別:使用SURF特征點(diǎn)檢測(cè)并進(jìn)行匹配。這種方法不是比較人臉的相似度,而是比較兩張照片是否一模一樣。但掃描到的表面印刷的圖像與芯片內(nèi)的圖像畢竟有所不同,因此需要對(duì)兩幅圖像做一定的預(yù)處理。但預(yù)處理和SURF特征點(diǎn)匹配的速度都很快,可以做到實(shí)時(shí)檢測(cè)。最終也會(huì)輸出人臉的匹配度。所述預(yù)處理是指:由于身份證芯片圖像為102×126像素的圖像,而CIS掃描得到的圖像是704×1150的上下兩級(jí)彩色圖像,即上CIS掃描得到的圖像和下CIS掃描得到的圖像。因此,這里所述的預(yù)處理,主要是指對(duì)CIS掃描圖像的預(yù)處理。預(yù)處理的目的為:定位CIS掃描圖像中頭像的位置,并將其縮放到身份證芯片圖像的相同大小。預(yù)處理的具體內(nèi)涵為:1)檢邊:目的是確定身份證在圖像中的位置。具體是指搜索身份證的四條邊所在的直線,并最終通過(guò)求直線方程交點(diǎn)的方法來(lái)確定四個(gè)頂點(diǎn)的位置。2)正反面判別:目的是為了確定正面圖像在上級(jí)還是在下級(jí)。具體方法為:利用先驗(yàn)知識(shí),確定國(guó)徽的四個(gè)可能的位置進(jìn)行檢測(cè)(上級(jí)的右上角和左下角,下級(jí)的右上角和左下角),計(jì)算紅色分量所占據(jù)的面積比例,如果高于某一個(gè)閾值,比如說(shuō)80%,則認(rèn)為是國(guó)徽。如果國(guó)徽的位置出現(xiàn)在下級(jí)的右上角,則頭像一定出現(xiàn)在正面圖像的上部。3)定位頭像位置:根據(jù)先驗(yàn)知識(shí),確定頭像的位置,不需要十分精準(zhǔn),只需要將頭像包括在內(nèi)即可。4)頭像歸一化:將頭像旋轉(zhuǎn)成正置的圖像,并降采樣到與芯片頭像的DPI相同。SURF的作用是尋找兩幅圖中有哪些特征點(diǎn)是一致的。如果圖像相同,則可以匹配上的特征點(diǎn)非常多;如果圖像不同,則可以匹配上的特征點(diǎn)很少。由于SURF本身具有快速、高效的優(yōu)點(diǎn),而且圖像本身比較小,因此,可以做到實(shí)時(shí)檢測(cè)。2.2:關(guān)鍵字符識(shí)別:關(guān)鍵要素是指出生年月日、身份證號(hào)和有效期限。這三個(gè)部分都僅有數(shù)字構(gòu)成(再加上字母X)。由于字符集較為簡(jiǎn)單,因此可以用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別而達(dá)到100%的正確率。且BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別速度非常高效。我們對(duì)身份證表面印刷的關(guān)鍵要素進(jìn)行OCR識(shí)別,并與芯片讀到的信息比對(duì)。將會(huì)得到一個(gè)匹配度。2.3:其它字符識(shí)別:其他字符包括姓名、性別、民族、住址、簽發(fā)機(jī)關(guān),漢字的識(shí)別一般無(wú)法做到100%的正確率。因此,我們通過(guò)另外的途徑來(lái)判別漢字的真?zhèn)巍J紫葘?duì)漢字進(jìn)行分割,比較漢字的個(gè)數(shù)是否正確。在漢字個(gè)數(shù)正確的前提下,由于身份證的字體是一定的,將芯片讀到的漢字轉(zhuǎn)換成圖片。此時(shí)本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種高效魯棒的二代身份證真?zhèn)舞b別方法,其特征是,包括如下步驟:一、輸入:1)讀取二代證芯片內(nèi)的比對(duì)信息,2)?CIS掃描身份證的兩張正反圖像;二、處理:1)證件照識(shí)別,2)關(guān)鍵字符識(shí)別,3)其他字符識(shí)別;三、輸出:將步驟二中的所有識(shí)別匯總,得到身份證真?zhèn)涡畔ⅰ?
【技術(shù)特征摘要】
1.一種高效魯棒的二代身份證真?zhèn)舞b別方法,其特征是,包括如下步驟:一、輸入:1)讀取二代證芯片內(nèi)的比對(duì)信息,2)CIS掃描身份證的兩張正反圖像;二、處理:1)證件照識(shí)別,2)關(guān)鍵字符識(shí)別,3)其他字符識(shí)別;三、輸出:將步驟二中的所有識(shí)別匯總,得到身份證真?zhèn)涡畔ⅰ?.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高效魯棒的二代身份證真?zhèn)舞b別方法,其特征是,所述比對(duì)信息包括:姓名、性別、民族、出生年月日、住址、身份證號(hào)、簽發(fā)機(jī)關(guān)和有效日期,以及102×126的人臉圖像。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高效魯棒的二代身份證真?zhèn)舞b別方法,其特征是,所述證件照識(shí)別采用SURF特征點(diǎn)檢測(cè)并進(jìn)行匹配,得到證件照匹配度,該匹配度最高100,最低為0。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種高效魯棒的二代身份證真?zhèn)舞b別方法,其特征是,在采用所述SURF特征點(diǎn)檢測(cè)前先對(duì)掃描到的表面印刷的圖像與芯片內(nèi)的圖像進(jìn)行預(yù)處理,所述預(yù)處理以及預(yù)處理和SURF特征點(diǎn)匹配的速度實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)檢測(cè)。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高效魯棒的二代身份證真?zhèn)舞b別方法,其特征是,所述關(guān)鍵字符識(shí)別包括身份證上的出...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:鐘宬,潘惠彬,鄒相,張鈴華,謝佩,
申請(qǐng)(專利權(quán))人:江蘇國(guó)光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司,
類型:發(fā)明
國(guó)別省市:江蘇,32
還沒(méi)有人留言評(píng)論。發(fā)表了對(duì)其他瀏覽者有用的留言會(huì)獲得科技券。