一種旅客關注度評級方法及裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術適用于安檢領域，提供了一種旅客關注度評級方法及裝置，所述旅客關注度評級方法包括：采集旅客的當次航行信息；利用所述旅客和其他旅客的歷史航行信息，構建分類決策模型；利用所述分類決策模型以及所述當次航行信息，預判所述旅客過安檢的關注度。本發明專利技術有益效果在于兩方面，一方面，使得當次安檢更加可靠，有利于安檢人員作出安全決策，另一方面，使得安檢流程更加高效，有利于減少安檢時間。

Method and device for rating passenger attention degree

The invention is applicable to the field of security, provides a method and device of visitors attention rating, the rating method includes visitors attention: collecting passengers when voyage information; the passengers and other passengers in the history of navigation information, constructing the classification model; using the classification model and the time when navigation information, to predict the passenger security concern. The beneficial effect of the invention lies in two aspects, on the one hand, so that when the security is more reliable, conducive to the security personnel to make security decisions, on the other hand, making the security process more efficient, to reduce the security of time.

【技術實現步驟摘要】
一種旅客關注度評級方法及裝置
本專利技術屬于安檢領域，尤其涉及一種旅客關注度評級方法及裝置。
技術介紹
安檢是保障旅客人身安全的重要預防措施。在生活中，各個機場和車站的安檢口，每天都會對旅客進行安檢。旅客關注度評級，即針對安檢的旅客進行安全行為評級。傳統的安檢流程只考慮旅客當次航行信息，例如，檢查旅客當前攜帶的身份證，檢查旅客當前攜帶的行李貨物，檢查旅客的肖像。為便于說明，以機場作為分析場景，傳統的安檢流程存在以下問題：1.傳統的機場安檢在對旅客進行安檢安全判斷時，只考慮旅客當次航行信息，缺乏當次航行信息與歷史航行信息的綜合分析。2.傳統的機場安檢在對兩個旅客之間的特征缺乏對比分析。3..傳統的機場安檢，各大機場與機場之間的數據缺乏共享。
技術實現思路
本專利技術實施例的目的在于提供一種旅客關注度評級方法，應用于旅客的安全檢查，旨在解決傳統的安檢只考慮旅客的當次航行信息，不利于提高安檢的可靠性的問題。本專利技術實施例是這樣實現的，一種旅客關注度評級方法，包括：采集旅客的當次航行信息；利用所述旅客和其他旅客的歷史航行信息，構建分類決策模型；利用所述分類決策模型以及所述當次航行信息，預判所述旅客過安檢的關注度。本專利技術實施例的另一目的在于提供一種旅客關注度評級裝置，包括：采集模塊，用于采集旅客的當次航行信息；分類決策模塊，用于利用所述旅客和其他旅客的歷史航行信息，構建分類決策模型；預判模塊，用于利用所述分類決策模型以及所述當次航行信息，預判所述旅客過安檢的關注度。在本專利技術實施例中，利用所述分類決策模型以及所述當次航行信息，預判所述旅客過安檢的關注度，解決了傳統的安檢只考慮旅客的當次航行信息，不利于提高安檢的可靠性的問題。本專利技術有益效果在于兩方面，一方面，使得當次安檢更加可靠，有利于安檢人員作出安全決策，另一方面，使得安檢流程更加高效，有利于減少安檢時間。附圖說明圖1是本專利技術實施例提供的旅客關注度評級方法的實現流程圖；圖2是本專利技術實施例提供的旅客關注度評級方法的實施方案流程圖；圖3是本專利技術實施例提供的當次航行信息的采集流程圖；圖4是本專利技術實施例提供的機場數據共享網絡拓撲圖；圖5是本專利技術實施例提供的構建分類決策模型的流程圖；圖6是本專利技術實施例提供的旅客當次航行信息的預判流程圖；圖7是本專利技術實施例提供的旅客關注度評級裝置的結構框圖。具體實施方式為了使本專利技術的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本專利技術進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本專利技術，并不用于限定本專利技術。應當理解，當在本說明書和所附權利要求書中使用時，術語“包括”和“包含”指示所描述特征、整體、步驟、操作、元素和/或組件的存在，但并不排除一個或多個其它特征、整體、步驟、操作、元素、組件和/或其集合的存在或添加。還應當理解，在此本專利技術說明書中所使用的術語僅僅是出于描述特定實施例的目的而并不意在限制本專利技術。如在本專利技術說明書和所附權利要求書中所使用的那樣，除非上下文清楚地指明其它情況，否則單數形式的“一”、“一個”及“該”意在包括復數形式。還應當進一步理解，在本專利技術說明書和所附權利要求書中使用的術語“和/或”是指相關聯列出的項中的一個或多個的任何組合以及所有可能組合，并且包括這些組合。如在本說明書和所附權利要求書中所使用的那樣，術語“倘若”可以依據上下文被解釋為“當...時”或“一旦”或“響應于確定”或“響應于檢測到”。類似地，短語“倘若確定”或“倘若讀取到[所描述條件或事件]”可以依據上下文被解釋為意指“一旦確定”或“響應于確定”或“一旦檢測到[所描述條件或事件]”或“響應于檢測到[所描述條件或事件]”。實施例一圖1是本專利技術實施例提供的旅客關注度評級方法的實現流程圖，詳述如下：在步驟S101中，采集旅客的當次航行信息；在步驟S102中，利用所述旅客和其他旅客的歷史航行信息，構建分類決策模型；在步驟S103中，利用所述分類決策模型以及所述當次航行信息，預判所述旅客過安檢的關注度。參考圖2，圖2是本專利技術實施例提供的旅客關注度評級方法的實施方案流程圖，詳述如下：S1，采集當次航行信息；S2，歷史信息航行信息；S3，共享機場數據；S4，構建分類決策模型；S5，預判旅客的當次航行信息。在本專利技術實施例中，旅客的關注度取決于旅客當次航行信息與歷史航行之間的相似度，和旅客與旅客之間航行信息的相似度。通過將旅客關注度評級方法應用于機場旅客安全檢查上，可大幅度提高安檢人員安檢流程的效率，同時有效地挖掘出旅客之間的潛在信息，可以對旅客安檢時的安全關注度級別進行預判，同時具有社會關系的旅客之間可以進行旅游推薦等。實施例二本專利技術實施例描述了采集旅客的當次航行信息的實現流程，詳述如下：采集旅客的人臉信息；或者，采集旅客的航班信息；或者，采集旅客的貨運行李信息；或者，采集旅客的隨身物品信息。其中，采集旅客的人臉信息，具體為：采集身份證上的人臉照片信息；或者，采集護照上面的人臉照片信息；或者，通過廣角攝像頭采集實時人臉信息。其中，采集圖片中的人臉信息和證件中的人臉信息后，提取圖片中的人臉特征和證件中的人臉特征，將圖片中的人臉特征和證件中的人臉特征進行比對，如果圖片中的人臉特征和證件中的人臉特征不一致，則將人臉信息異常信息上傳云端數據庫。其中，采集旅客的航班信息，具體為：采集旅客的當前航行路線；將旅客的當前航行路線與該旅客的常規航線進行比較，如果當前航行路線和常規航線對比存在異常，則將航線異常信息上傳云端數據庫。其中，采集旅客的貨運行李信息，具體為：對旅客所攜帶行李進行違禁品識別；倘若在行李中識別到違禁品，則提取出違禁品的特征，對有違禁品特征的行李進行標記，將行李異常信息上傳云端數據庫。其中，采集旅客的隨身物品信息，具體為：對旅客的隨身物品進行違禁品識別；倘若在隨身物品中識別到違禁品，則提取出違禁品的特征，對有違禁品特征的隨身物品進行標記，將隨身物品的異常信息上傳云端數據庫。參考圖3，圖3是本專利技術實施例提供的當次航行信息的采集流程圖，詳述如下：當次航行信息的采集包括旅客的基本信息，人臉異常信息，航班信息，人體肖像異常，貨運行李異常信息的采集中的至少一種。在對旅客進行安檢的流程中，各個安檢信息采集口對采集到的信息需要進一步處理，主要對采集口中的異常信息進行標記入庫。最后收集到的當次航行信息與歷史航行信息進一步處理。其中u1為旅客的人臉特征，u2為識別出來的違禁品特征，u3為人體肖像異常特征。u1,u2,u3都為圖片中提取出的特征。F1為當次旅客的特征信息匯總，包括旅客的航班信息和各種異常信息。S1.1，旅客人臉信息采集主要包括身份證上人臉照片信息的采集或者護照上面人臉照片信息的采集，以及廣角攝像頭采集的實時人臉信息。實時人臉信息和證件人臉信息，首先分別提取出人臉特征，然后進行特征的對比，出現異常將標記上傳云端數據庫。證件上面的照片信息特征u1和證件號，會進一步與公安部公布的布控信息庫中進一步的比對，在布控信息列表中匹配是否有該旅客的信息，如果有將進行標記上傳云端數據庫。S1.2，旅客航班信息的采集主要包括航行路線，以及個人的基本信息采集到的航班信息會進一步與機場共享的數據信息進一步的比對，對該旅客的常規航線，人證差異，套牌身份證做進一步的判斷。如果本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種旅客關注度評級方法，其特征在于，包括：采集旅客的當次航行信息；利用所述旅客和其他旅客的歷史航行信息，構建分類決策模型；利用所述分類決策模型以及所述當次航行信息，預判所述旅客過安檢的關注度。

【技術特征摘要】
1.一種旅客關注度評級方法，其特征在于，包括：采集旅客的當次航行信息；利用所述旅客和其他旅客的歷史航行信息，構建分類決策模型；利用所述分類決策模型以及所述當次航行信息，預判所述旅客過安檢的關注度。2.如權利要求1所述的旅客關注度評級方法，其特征在于，所述采集旅客的當次航行信息，具體為：采集旅客的人臉信息；或者，采集旅客的航班信息；或者，采集旅客的貨運行李信息；或者，采集旅客的隨身物品信息。3.如權利要求1所述的旅客關注度評級方法，其特征在于，利用所述旅客和其他旅客的歷史航行信息，構建分類決策模型，具體為：在旅客和其他旅客的歷史航行信息中，篩選旅客異常特征的集合；從所述旅客異常特征的集合中，篩選旅客異常類別對應的旅客異常特征；對不同的旅客異常特征賦予不同權重，以區分每個旅客異常類別；其中，所述旅客異常類別包括旅客攜帶小刀或者礦泉水、旅客人臉異常、旅客攜毒或走私、旅客攜帶易燃易爆物品、旅客是逃犯或嫌疑人、旅客人證異常中的至少一種。4.如權利要求1所述的旅客關注度評級方法，其特征在于，利用所述分類決策模型以及所述當次航行信息，預判所述旅客過安檢的關注度，具體為：利用所述分類決策模型對所述當次航行信息進行分類；倘若所述當次航行信息分類為旅客異常類別，則對所述旅客過安檢的關注度進行評級，生成關注級別；倘若所述當次航行信息分類為非旅客異常類別，則返回安全或無記錄的信息，或者，返回常規路線的信息。5.如權利要求1至4任一所述的旅客關注度評級方法，其特征在于，利用所述分類決策模型以及所述當次航行信息，預判所述旅客過安檢的關注度，具體為：在所述當次航行信息中，提取旅客特征；利用所述分類決策模型，對所述旅客特征進行分類判別，產生判別結果；倘若所述判別結果為旅客攜帶小刀或者礦泉水，則生成關注級別1；倘若所述判別結果為旅客人臉異常，則生成關注級別2；倘若所述判別結果為旅客攜毒或走私，則生成關注級別3；倘若所述判別結果為旅客攜帶易燃易爆物品，則生成關注級別4；倘若所述判別結果為旅客是逃犯或嫌疑人，則生成關注級別5；倘若所述判別結果為旅客人證異常，則生成關注級別...

【專利技術屬性】
技術研發人員：羅建平，
申請(專利權)人：TCL集團股份有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東,44