一種行駛證識別方法及裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術實施例提供了一種行駛證識別方法及裝置，其中，所述方法包括：接收、并預處理行駛證圖像；確定行駛證圖像上印章區域的位置；根據印章區域與行駛證雙碼區域的位置關系，以及印章區域的位置，粗定位行駛證雙碼區域；通過灰度投影、以及字符的像素點灰度值與背景的對比度，細定位經過粗定位的行駛證雙碼區域；按照每一個單個字符所呈形狀、以及預設形狀規則，將字符行區域進行分割，得到分割后的單個字符圖像；通過深度字符識別模型，對單個字符圖像進行識別，得到行駛證圖像對應的行駛證雙碼字符串。通過本發明專利技術實施例方法及裝置，提高行駛證的識別準確率。

Identification method and device for running license

The embodiment of the invention provides a driving device and card identification method, wherein, the method comprises: receiving and pretreatment of vehicle license image; determining the driving position of the regional seal card image; according to the position between the seal area and driving license of dual coding region, and the position of seal area, rough location of vehicle license double code region; through gray projection, and the pixel gray value character and background contrast, fine positioning after a rough location of the vehicle license in accordance with the double code region; every single character in shape, as well as the default shape rules, word line segmentation, single character image is obtained after segmentation; through the depth of character recognition model, identification of individual character image, get the vehicle license image and the corresponding driving license double code string. Through the embodiment, the method and the device of the invention, the recognition accuracy of the driving license is improved.

【技術實現步驟摘要】
一種行駛證識別方法及裝置
本專利技術涉及計算機視覺
，特別是涉及一種行駛證識別方法及裝置。
技術介紹
在車險理財業務、二手車交易業務、掌上投保等應用中，都涉及到車主行駛證信息的錄入，由于行駛證是一種沒有芯片的證件，只能通過手動錄入，如果手動去輸入車輛識別碼和發動機信息，速度非常慢，且用戶體驗差，效率低。為了提高在輸入行駛證信息的速度和準確性，OCR(OpticalCharacterRecognition，光學字符識別)技術逐漸被應用到行駛證信息的識別中，以滿足應用需求，給用戶帶來更好的體驗。但是，現有的行駛證識別方法是基于通用的OCR框架或者離線的OCR分類器，只利用打印字符圖像(如楷體/宋體等)或者電腦生成的字符圖像進行訓練，得到行駛證上信息對應的模板，再然后通過根據模板匹配對行駛證圖像進行截取獲得行駛證上信息對應的圖像，進而根據OCR識別進行行駛證上信息的識別，如此使得只能實現行駛證信息的粗略定位、識別，使得識別準確率低；同時，現有的行駛證識別方法對圖像角度/光照等自然條件要求嚴格，使得對于自然環境下行駛證圖像的識別效果欠佳，識別準確率低。
技術實現思路
本專利技術實施例的目的在于提供一種行駛證識別方法及裝置，以提高行駛證的識別準確率。具體技術方案如下：一方面，本專利技術實施例提供了一種行駛證識別方法，包括：接收、并預處理行駛證圖像；確定所述行駛證圖像上印章區域的位置；根據印章區域與行駛證雙碼區域的位置關系，以及所述印章區域的位置，粗定位行駛證雙碼區域，其中，所述行駛證雙碼區域包括車輛識別代號和發動機號碼；通過灰度投影、以及字符的像素點灰度值與背景的對比度，細定位經過粗定位的行駛證雙碼區域，其中，細定位經過粗定位的行駛證雙碼區域包括：從行駛證圖像中分離出行駛證雙碼所在的字符行區域；按照每一個單個字符所呈形狀、以及預設形狀規則，將所述字符行區域進行分割，得到分割后的單個字符圖像；通過深度字符識別模型，對所述單個字符圖像進行識別，得到所述行駛證圖像對應的行駛證雙碼字符串。可選的，所述確定所述行駛證圖像上印章區域的位置，包括：檢測所述行駛證圖像上的顯著性區域，其中，所述顯著性區域包括預設形狀且顏色突出的顯著性區域；利用訓練完成的支持向量機分類器，從至少一個所述顯著性區域中，篩選出分類可信度最大的區域為所述印章區域，其中，所述支持向量機分類器是根據所述行駛證圖像的顏色直方圖特征以及方向梯度直方圖特征，訓練得到的。可選的，所述根據印章區域與行駛證雙碼的位置關系，以及所述印章區域的位置，粗定位所述行駛證雙碼區域，包括：從預先建立的印章區域與行駛證雙碼區域的位置關系中，得到所述印章區域與行駛證雙碼區域的位置關系；根據所述位置關系以及所述印章區域的位置，粗定位所述行駛證雙碼區域。可選的，所述通過灰度投影、以及字符的像素點灰度值與背景的對比度，細定位經過粗定位的所述行駛證雙碼區域，包括：對所述行駛證雙碼區域進行水平方向投影，在字符行和字符行間隔區域對應的位置上，分別得到最大像素點灰度值對應的波峰和最小像素點灰度值對應的波谷，對所述波峰和所述波谷進行垂直方向投影，粗分離出第一字符行區域；根據字符與背景的對比度，并利用像素點灰度值變化的極值，確定所述極值的個數超過預設個數的第一字符行區域為第二候選字符行區域；利用訓練完成的字符分類器，從至少一個所述第二候選字符行區域中，篩選出分類可信度最大的區域為第二字符行區域；其中，所述字符分類器包括根據圖像特征進行訓練完成的字符分類器。可選的，所述按照每一個單個字符所呈形狀、以及預設形狀規則，將所述字符行區域進行分割，得到分割后的單個字符圖像，包括：按照長方形規則，將所述第二字符行區域進行分割，得到數字或者字母對應的單個字符圖像；按照正方形規則，將所述第二字符行區域進行分割，得到漢字對應的單個字符圖像。可選的，所述通過深度字符識別模型，對所述單個字符圖像進行識別，最終得到所述行駛證圖像對應的行駛證雙碼字符串，包括：分別對每個所述單個字符圖像，通過所述深度字符識別模型進行識別，返回每個所述單個字符圖像的識別結果以及每個所述單個字符圖像的識別結果對應的單個概率；根據所述單個概率，得到識別整個所述行駛證圖像的整體概率；確定所述整體概率最大時對應的字符串，為所述行駛證圖像對應的行駛證雙碼字符串。可選的，在所述通過所述深度字符識別模型進行識別，返回每個所述單個字符圖像的識別結果，之后，所述方法還包括：檢查所述單個字符圖像的識別結果，是否符合行駛證雙碼的雙碼規則；在所述單個字符圖像的識別結果不符合所述雙碼規則時，將所述單個字符圖像的識別結果調整為符合所述雙碼規則的結果；在所述確定所述整體概率最大時對應的字符串，為所述行駛證圖像對應的行駛證雙碼字符串，之后，所述方法還包括：檢查所述行駛證雙碼字符串的結果是否符合所述雙碼規則，在所述行駛證雙碼字符串的結果不符合所述雙碼規則時，重新識別所述行駛證雙碼字符串。可選的，所述根據印章區域與行駛證雙碼區域的位置關系，以及所述印章區域的位置，粗定位所述行駛證雙碼區域，包括：根據所述印章區域的直線檢測的結果，確定所述行駛證圖像的擺放位置；基于所述擺放位置，對所述行駛證圖像進行版面位置分析，得到所述印章區域與行駛證雙碼區域的位置關系；根據所述位置關系以及所述印章區域的位置，粗定位所述行駛證雙碼區域。另一方面，本專利技術實施例還提供了一種行駛證識別裝置，包括：接收處理模塊，用于接收、并預處理行駛證圖像；確定模塊，用于確定所述行駛證圖像上印章區域的位置；粗定位模塊，用于根據印章區域與行駛證雙碼區域的位置關系，以及所述印章區域的位置，粗定位行駛證雙碼區域，其中，所述行駛證雙碼區域包括車輛識別代號和發動機號碼；細定位模塊，用于通過灰度投影、以及字符的像素點灰度值與背景的對比度，細定位經過粗定位的行駛證雙碼區域，其中，細定位經過粗定位的行駛證雙碼區域包括：從行駛證圖像中分離出行駛證雙碼所在的字符行區域；分割模塊，用于按照每一個單個字符所呈形狀、以及預設形狀規則，將所述字符行區域進行分割，得到分割后的單個字符圖像；識別模塊，用于通過深度字符識別模型，對單個字符圖像進行識別，得到行駛證圖像對應的行駛證雙碼字符串。可選的，所述確定模塊包括：檢測子模塊，用于檢測行駛證圖像上的顯著性區域，其中，顯著性區域包括預設形狀且顏色突出的顯著性區域；篩選子模塊，用于利用訓練完成的支持向量機分類器，從至少一個顯著性區域中，篩選出分類可信度最大的區域為印章區域，其中，支持向量機分類器是根據行駛證圖像的顏色直方圖特征以及方向梯度直方圖特征，訓練得到的。本專利技術實施例提供的一種行駛證識別方法及裝置，可以根據行駛證圖像的顏色和形狀，定位行駛證圖像上的印章區域；根據印章區域的位置，粗定位行駛證雙碼區域，通過灰度投影，細定位行駛證雙碼區域；按照字符的形狀規則，將字符行區域進行分割，得到分割后的單個字符圖像；進而通過深度字符識別模型，對各個單個字符圖像進行識別，最終得到行駛證圖像對應的行駛證雙碼字符串。提高自然環境下行駛證的識別準確率。當然，實施本專利技術的任一產品或方法必不一定需要同時達到以上所述的所有優點。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種行駛證識別方法，其特征在于，包括：接收、并預處理行駛證圖像；確定所述行駛證圖像上印章區域的位置；根據印章區域與行駛證雙碼區域的位置關系，以及所述印章區域的位置，粗定位行駛證雙碼區域，其中，所述行駛證雙碼區域包括車輛識別代號和發動機號碼；通過灰度投影、以及字符的像素點灰度值與背景的對比度，細定位經過粗定位的行駛證雙碼區域，其中，細定位經過粗定位的行駛證雙碼區域包括：從行駛證圖像中分離出行駛證雙碼所在的字符行區域；按照每一個單個字符所呈形狀、以及預設形狀規則，將所述字符行區域進行分割，得到分割后的單個字符圖像；通過深度字符識別模型，對所述單個字符圖像進行識別，得到所述行駛證圖像對應的行駛證雙碼字符串。

【技術特征摘要】
1.一種行駛證識別方法，其特征在于，包括：接收、并預處理行駛證圖像；確定所述行駛證圖像上印章區域的位置；根據印章區域與行駛證雙碼區域的位置關系，以及所述印章區域的位置，粗定位行駛證雙碼區域，其中，所述行駛證雙碼區域包括車輛識別代號和發動機號碼；通過灰度投影、以及字符的像素點灰度值與背景的對比度，細定位經過粗定位的行駛證雙碼區域，其中，細定位經過粗定位的行駛證雙碼區域包括：從行駛證圖像中分離出行駛證雙碼所在的字符行區域；按照每一個單個字符所呈形狀、以及預設形狀規則，將所述字符行區域進行分割，得到分割后的單個字符圖像；通過深度字符識別模型，對所述單個字符圖像進行識別，得到所述行駛證圖像對應的行駛證雙碼字符串。2.根據權利要求1所述的行駛證識別方法，其特征在于，所述確定所述行駛證圖像上印章區域的位置，包括：檢測所述行駛證圖像上的顯著性區域，其中，所述顯著性區域包括預設形狀且顏色突出的顯著性區域；利用訓練完成的支持向量機分類器，從至少一個所述顯著性區域中，篩選出分類可信度最大的區域為所述印章區域，其中，所述支持向量機分類器是根據所述行駛證圖像的顏色直方圖特征以及方向梯度直方圖特征，訓練得到的。3.根據權利要求2所述的行駛證識別方法，其特征在于，所述根據印章區域與行駛證雙碼的位置關系，以及所述印章區域的位置，粗定位所述行駛證雙碼區域，包括：從預先建立的印章區域與行駛證雙碼區域的位置關系中，得到所述印章區域與行駛證雙碼區域的位置關系；根據所述位置關系以及所述印章區域的位置，粗定位所述行駛證雙碼區域。4.根據權利要求3所述的行駛證識別方法，其特征在于，所述通過灰度投影、以及字符的像素點灰度值與背景的對比度，細定位經過粗定位的所述行駛證雙碼區域，包括：對所述行駛證雙碼區域進行水平方向投影，在字符行和字符行間隔區域對應的位置上，分別得到最大像素點灰度值對應的波峰和最小像素點灰度值對應的波谷，對所述波峰和所述波谷進行垂直方向投影，粗分離出第一字符行區域；根據字符與背景的對比度，并利用像素點灰度值變化的極值，確定所述極值的個數超過預設個數的第一字符行區域為第二候選字符行區域；利用訓練完成的字符分類器，從至少一個所述第二候選字符行區域中，篩選出分類可信度最大的區域為第二字符行區域；其中，所述字符分類器包括根據圖像特征進行訓練完成的字符分類器。5.根據權利要求4所述的行駛證識別方法，其特征在于，所述按照每一個單個字符所呈形狀、以及預設形狀規則，將所述字符行區域進行分割，得到分割后的單個字符圖像，包括：按照長方形規則，將所述第二字符行區域進行分割，得到數字或者字母對應的單個字符圖像；按照正方形規則，將所述第二字符行區域進行分割，得到漢字對應的單個字符圖像。6.根據權利要求1所述的行駛證識別方法，其特征在于，所述通過深度字符識別模型，對所...

【專利技術屬性】
技術研發人員：四建樓，張亨洋，王光宇，
申請(專利權)人：北京智元未來科技有限公司，
類型：發明
國別省市：北京,11