一種人臉識別樣本豐富化的方法技術(shù)

本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種人臉識別樣本豐富化的方法，根據(jù)圖像本身環(huán)境情況進行豐富化，以少量的樣本來生成豐富的樣本，以應(yīng)對不同環(huán)境，所述方法包括以下步驟：1、提取人臉輪廓，提取后進行校正，方便后續(xù)樣本豐富化的操作；2、分析圖像亮度，再進行分檔次的豐富化，在逐步變暗或變亮過程中，對特定方向光照（例如左側(cè)光照）進行模擬并保存樣本；3、將光源豐富化后的樣本集進行傾斜，生成傾斜樣本并保存。本發(fā)明專利技術(shù)的有益效果是，僅用少數(shù)的樣本進行豐富化，既應(yīng)對了樣本數(shù)量局限的問題，又提升人臉識別的成功率。

Method for enriching sample of face recognition

The invention discloses a face recognition method of sample rich, rich environment according to the image itself, with a small amount of samples to generate rich samples, in order to cope with the different environment, the method comprises the following steps: 1, face contour extraction, extracted after correction, convenient follow-up sample enrichment operation; 2, analysis of the brightness of the image, then enrich the sub grade, gradually darken or brighten in light of the specific direction (e.g. left light) were simulated and stored samples; 3, the rich source after the samples are generated and save the sample tilt, tilt. The beneficial effect of the invention is that only a small number of samples are used for enriching, and the problems of the limited number of samples and the success rate of face recognition are improved.

【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
一種人臉識別樣本豐富化的方法
本專利技術(shù)涉及人臉識別領(lǐng)域，尤其涉及一種人臉識別樣本豐富化的方法。
技術(shù)介紹
很多應(yīng)用需要進行人臉識別，但環(huán)境因素對人臉識別系統(tǒng)影響非常大。雖然人臉識別系統(tǒng)的計算過程中能用灰度圖來消除光照影響，用人臉矯正來修正頭部傾斜的影響，但是在逆光或燈光照射下，灰度圖依舊會有明顯的不足，而人臉矯正也存在偏移的現(xiàn)象。因此需要對樣本進行多次采集，但多次采集過程又十分繁瑣。
技術(shù)實現(xiàn)思路
為了克服上述缺點,本專利技術(shù)提供了一種人臉識別樣本豐富化的方法。本專利技術(shù)為實現(xiàn)上述目的所采用的技術(shù)方案是：一種人臉識別樣本豐富化的方法，根據(jù)圖像本身環(huán)境情況進行豐富化，以少量的樣本來生成豐富的樣本，以應(yīng)對不同環(huán)境，所述方法包括以下步驟：1、提取人臉輪廓，提取后進行校正，方便后續(xù)樣本豐富化的操作；2、分析圖像亮度，再進行分檔次的豐富化，在逐步變暗或變亮過程中，對特定方向光照（例如左側(cè)光照）進行模擬并保存樣本；3、將光源豐富化后的樣本集進行傾斜，生成傾斜樣本并保存。本專利技術(shù)的有益效果是，僅用少數(shù)的樣本進行豐富化，既應(yīng)對了樣本數(shù)量局限的問題，又提升人臉識別的成功率。附圖說明下面結(jié)合附圖和實施對本專利技術(shù)進一步說明。圖1是本專利技術(shù)的流程圖。具體實施方式在圖1中，一種人臉識別樣本豐富化的方法，具體包括以下步驟：1、提取人臉輪廓，判斷人臉是否傾斜；2、如果人臉傾斜，根據(jù)定位點判斷傾斜角度，并修正傾斜，回到步驟1；3、如果人臉不傾斜，提取圖像亮度；4、分辨圖像亮度級別，并進行相應(yīng)處理：4.1、如果圖像亮度暗，將圖像亮度多次逐級提升，并保存所有樣本；4.2、如果圖像亮度亮，將圖像亮度多次逐級降低，并保存所有樣本；4.3、如果圖像亮度正常，將圖像亮度逐步往變暗和變亮兩個方向多次修改，并保存所有樣本；5、將保存的樣本向左和向右進行傾斜并保存；6、將豐富出來的樣本錄入人臉識別庫；7、結(jié)束。以上所述，僅是本專利技術(shù)的較佳實施例而已，并非對本專利技術(shù)作任何形式上的限制，任何未脫離本專利技術(shù)方案內(nèi)容，依據(jù)本專利技術(shù)的技術(shù)實質(zhì)對以上實施例所作的任何簡單修改、等同變化與修飾，均仍屬于本專利技術(shù)技術(shù)方案的范圍內(nèi)。本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護點】
一種人臉識別樣本豐富化的方法，包括以下步驟：1、提取人臉輪廓，判斷人臉是否傾斜；2、如果人臉傾斜，根據(jù)定位點判斷傾斜角度，并修正傾斜，回到步驟1；3、如果人臉不傾斜，提取圖像亮度；4、分辨圖像亮度級別，并進行相應(yīng)處理：4.1、如果圖像亮度暗，將圖像亮度多次逐級提升，并保存所有樣本；4.2、如果圖像亮度亮，將圖像亮度多次逐級降低，并保存所有樣本；4.3、如果圖像亮度正常，將圖像亮度逐步往變暗和變亮兩個方向多次修改，并保存所有樣本；5、將保存的樣本向左和向右進行傾斜并保存；6、將豐富出來的樣本錄入人臉識別庫。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種人臉識別樣本豐富化的方法，包括以下步驟：1、提取人臉輪廓，判斷人臉是否傾斜；2、如果人臉傾斜，根據(jù)定位點判斷傾斜角度，并修正傾斜，回到步驟1；3、如果人臉不傾斜，提取圖像亮度；4、分辨圖像亮度級別，并進行相應(yīng)處理：4.1、如果圖像亮度暗，將圖像亮度...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：胡揚，鄔惠林，
申請(專利權(quán))人：廣東大倉機器人科技有限公司，鄔惠林，
類型：發(fā)明
國別省市：廣東,44