葡萄相似病害快速智能識別系統及其方法技術方案

本發明專利技術為作物智能化管理領域，涉及葡萄相似病害快速智能識別系統及其方法。本發明專利技術包括基于桌面端/移動端的用戶端、帶有WEB?Service服務與數據庫的服務端，在WEB?Service服務設置病害數據管理和智能識別系統平臺，用戶端與智能識別系統平臺通過以太網信息交互，實現病害信息管理和快速智能識別。用戶通過客戶端建立病害基礎數據，抽象病害特征碼，再構建病害識別模型；用戶在使用時通過客戶端選擇病害特征，系統根據用戶輸入信息和已經構建的病害模型，經過邏輯處理給出病害辨識結果；系統根據對于病害知識的積累，自動給出病害防治措施信息與農肥藥使用建議。本發明專利技術能夠利用信息化網絡技術快速識別病害，尤其是相似病害，在識別上不僅速度快而且識別準確性高。

Fast intelligent identification system and method for grape similar diseases

The invention relates to the field of crop intelligent management, and relates to a fast intelligent identification system and method for grape similar diseases. The invention includes a desktop / server terminal based on mobile end user terminal, with WEB Service service and database settings, disease data management and intelligent recognition system on WEB platform Service service, user terminal and intelligent recognition system platform through the Ethernet communication, realize information management and rapid identification of disease. The user through the client building disease basic data, disease characteristics abstract code, and then construct the disease recognition model; the user through the client to choose disease characteristics, system based on user input information and the constructed model of disease, disease identification results are given after the logic processing system; according to the defect of the accumulation of knowledge, information and automatically give disease control measures drug use of manure recommendations. The invention can rapidly identify diseases, especially the similar diseases, by using the information network technology, and has high speed and high recognition accuracy in identification.

【技術實現步驟摘要】
葡萄相似病害快速智能識別系統及其方法
本專利技術屬于作物智能化管理領域，具體涉及葡萄相似病害快速智能識別系統及其方法。
技術介紹
葡萄中的病害以真菌性病害為主，葡萄病害存在病原物復雜、變異速度快、多種病害同時發生、病害癥狀相似度高等特點。由于葡萄上病害發展迅速，因此，對于病害的快速診斷顯得尤為重要。傳統病害診斷方法，包括經驗判斷、微生物檢測等，均存在誤差率高、儀器方法獲取困難、判斷周期長等缺點，需要一定的經驗、技術和硬件基礎。隨著信息技術和手機硬件系統的不斷完善，出現一些通過病害圖片對病害進行智能化識別的信息化網絡技術，但這些技術同樣受限于圖片質量、智能化程度等問題，對病害的判斷，特別是相似病害的判斷存在誤差。
技術實現思路
針對現有技術中對于葡萄中病害識別速度慢、識別存在誤差的問題，本專利技術提供葡萄相似病害快速智能識別系統及其方法，能夠利用信息化網絡技術快速識別病害，尤其是相似病害，在識別上不僅速度快而且識別準確性高。為實現上述目的，本專利技術是通過以下技術方案實現的：本專利技術提供葡萄相似病害快速智能識別系統，其特殊之處在于：包括用戶端、服務端，所述用戶端內設置有用戶交互模塊，所述服務端包括WEBService服務、數據庫，在WEB服務設置有病害數據管理模塊和智能識別系統平臺，病害數據管理模塊基于SQL數據庫搭建，用戶端與WEBService服務內的智能識別系統平臺進行信息交互，智能識別系統平臺與SQL數據庫之間通過網絡服務端進行信息交互，用戶端通過以太網絡或者移動互聯網將數據發送到服務端的病害數據管理模塊進行數據的處理、運算以及和數據庫的通信。進一步地，所述智能識別系統采用桌面端/移動端+WebService架構，系統基于MicrosoftVisualStudioS2013平臺，所述用戶端采用Windows桌面客戶端或Android移動客戶端實現系統與用戶的交互，所述WebService位系統的核心層，實現病害的辨識等數據處理操作，以及和用戶端、數據庫的通信。進一步地，所述SQL數據庫內存儲的數據有病害基本信息資料庫、病害抽象特征值、預警規則、病害辨識模型及防治措施，所述病害基礎信息包括病害的發病規律、病害特征、病原信息、病原圖片；所述病害抽象特征值為根據病害基礎信息而形成的與每種病害相對應的特征描述條目；所述病害辨識模型是基于每種病害抽象特征值而分別構建；所述SQL數據庫內還包括病害辨識邏輯處理、病害防治信息檢索功能。本專利技術提供葡萄相似病害快速智能識別方法，其特殊之處在于：首先、用戶在用戶端選擇病害特征，建立病害基礎數據，抽象病害特征碼，再構建病害識別模型，其次，用戶在使用時，通過客戶端選擇病害特征，系統根據用戶輸入信息和已經構建的病害模型，經過邏輯處理給出病害辨識結果；同時系統根據對于病害知識的積累，自動給出病害防治措施信息，與農肥藥使用建議。進一步地，用戶從服務器獲取具有葡萄相似病害快速智能識別功能的應用安裝包，在移動客戶端或PC端安裝后形成應用系統，開啟應用系統，通過移動網絡連接至服務端。進一步地，所述病害模型建立在服務端內，所述服務器采用SQL數據庫，在SQL數據庫內存儲的數據有病害基本信息資料庫、病害抽象特征值、預警規則、病害辨識模型及防治措施，所述病害基礎信息包括病害的發病規律、病害特征、病原信息、病原圖片；所述病害抽象特征值為根據病害基礎信息而形成的與每種病害相對應的特征描述條目；所述病害辨識模型是基于每種病害抽象特征值而分別構建；所述SQL數據庫內還包括病害辨識邏輯處理、病害防治信息檢索功能。進一步地，所述邏輯處理是根據用戶數據的病害信息，把用戶輸入數據放入邏輯表達式中進行運算，最后得出辨識結果以及防治建議。進一步地，用戶通過用戶交互模塊上傳用戶需要進行識別的病害圖片，病害數據處理模塊將病害圖片通過WEB服務發送至服務端的SQL數據庫內，SQL數據庫根據用戶上傳的病害圖片獲取病害特征，進行邏輯處理，給出病害辨識結果。進一步地，系統根據建立的病害辨識模型，自動匹配符合標準度高的病害類型，若用戶上傳的病害圖片在系統內匹配成功，則提供辨識結果以及防治信息，若用戶上傳的病害圖片在系統內未匹配成功，則未匹配到的病害圖片則添加至病害基本信息資料庫作為新的記錄，用戶根據辨識結果獲得防治措施。進一步地，所述移動網絡為3G或4G或WiFi或GPRS。進一步地，若用戶為普通用戶，在發現病害時，通過啟發式的錄入來快速獲得病害辨識信息，所述啟發式的錄入包括病害的名稱、防治藥劑、防治方法、注意事項。進一步地，所述用戶為專業人員，在發現病害時，根據病害特征信息、抽象特征描述、構建辨識模型，以及病害防治措施信息。本專利技術與現有技術相比，有益之處在于：(1)針對性強，針對相似病害判斷迅速；(2)判斷準確；(3)信息量大，不僅是文字信息，還包括病害的圖片等多媒體信息，可正確指導用戶控制，也可防止經銷商濫布置用藥的現象；(4)受眾范圍廣，手機尤其智能機的普及，在網絡的支持下，用戶能夠方便地隨時隨地通過網絡接入至服務端進行相似病害識別，在識別技術上不僅速度提高，而識別產生的費用成本也不斷下降，（5）數據更新快，新病害的發生，可即時更新數據庫模塊，下次出現該病害時能迅速識別處理。附圖說明圖1為本專利技術的系統結構示意圖。具體實施方式為了使本專利技術的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合附圖1對本專利技術作進一步地，詳細描述。實施例1：本專利技術通過抽象病害的特征條目，構建病害辨識模型；采用復雜邏輯表達式判斷識別病害；基于GIS地理信息系統技術，對病害發生坐標進行精確定位；用戶使用移動終端軟件進行病害識別，操作簡單、判斷快速準確；利用數據庫模塊對病害信息進行積累，形成病害防治知識庫；對每年的病害發生規律進行分析，提前預防。本專利技術的葡萄相似病害快速智能識別系統包括用戶端、服務端，所述用戶端內設置有用戶交互模塊，所述服務端包括WEBService服務、數據庫，在WEB服務設置有病害數據管理模塊和智能識別系統平臺，病害數據管理模塊基于SQL數據庫搭建，用戶端與WEBService服務內的智能識別系統平臺進行信息交互，智能識別系統平臺與SQL數據庫之間通過網絡服務端進行信息交互，用戶端通過以太網絡或者移動互聯網將數據發送到服務端的病害數據管理模塊進行數據的處理、運算以及和數據庫的通信。智能識別系統采用桌面端/移動端+WebService架構，系統基于MicrosoftVisualStudioS2013平臺，采用的技術為WCF（服務端開發技術）、WPF（桌面客戶端開發技術）、Xamarin（移動客戶端開發技術）。所述用戶端采用Windows桌面客戶端或Android移動客戶端實現系統與用戶的交互，所述WebService位系統的核心層，實現病害的辨識等數據處理操作，以及和用戶端、數據庫的通信。服務端是系統業務邏輯處理的核心，其中SQL數據庫內存儲的數據有病害基本信息資料庫、病害抽象特征值、預警規則、病害辨識模型及防治措施，所述病害基礎信息包括病害的發病規律、病害特征、病原信息、病原圖片；所述病害抽象特征值為根據病害基礎信息而形成的與每種病害相對應的特征描述條目，其中特征描述條目即抽象病害的辨識特征，以及短語關鍵字方式存儲，通過一系列辨識特征組成的本文檔來自技高網...

【技術保護點】
葡萄相似病害快速智能識別系統，其特征在于：包括用戶端、服務端，所述用戶端內設置有用戶交互模塊，所述服務端包括WEB?Service服務、數據庫，在WEB服務設置有病害數據管理模塊和智能識別系統平臺，病害數據管理模塊基于SQL數據庫搭建，用戶端與WEB?Service服務內的智能識別系統平臺進行信息交互，智能識別系統平臺與SQL數據庫之間通過網絡服務端進行信息交互，用戶端通過以太網絡或者移動互聯網將數據發送到服務端的病害數據管理模塊進行數據的處理、運算以及和數據庫的通信。

【技術特征摘要】
1.葡萄相似病害快速智能識別系統，其特征在于：包括用戶端、服務端，所述用戶端內設置有用戶交互模塊，所述服務端包括WEBService服務、數據庫，在WEB服務設置有病害數據管理模塊和智能識別系統平臺，病害數據管理模塊基于SQL數據庫搭建，用戶端與WEBService服務內的智能識別系統平臺進行信息交互，智能識別系統平臺與SQL數據庫之間通過網絡服務端進行信息交互，用戶端通過以太網絡或者移動互聯網將數據發送到服務端的病害數據管理模塊進行數據的處理、運算以及和數據庫的通信。2.如權利要求1所述的葡萄相似病害快速智能識別系統，其特征在于：所述智能識別系統采用桌面端/移動端+WebService架構，系統基于MicrosoftVisualStudioS2013平臺，所述用戶端采用Windows桌面客戶端或Android移動客戶端實現系統與用戶的交互，所述WebService位系統的核心層，實現病害的辨識等數據處理操作，以及和用戶端、數據庫的通信。3.如權利要求1所述的葡萄相似病害快速智能識別系統，其特征在于：所述SQL數據庫內存儲的數據有病害基本信息資料庫、病害抽象特征值、預警規則、病害辨識模型及防治措施，所述病害基礎信息包括病害的發病規律、病害特征、病原信息、病原圖片；所述病害抽象特征值為根據病害基礎信息而形成的與每種病害相對應的特征描述條目；所述病害辨識模型是基于每種病害抽象特征值而分別構建；所述SQL數據庫內還包括病害辨識邏輯處理、病害防治信息檢索功能。4.如權利要求1所述的葡萄相似病害快速智能識別方法，其特征在于：首先、用戶在用戶端選擇病害特征，建立病害基礎數據，抽象病害特征碼，再構建病害識別模型，其次，用戶在使用時，通過客戶端選擇病害特征，系統根據用戶輸入信息和已經構建的病害模型，經過邏輯處理給出病...

【專利技術屬性】
技術研發人員：劉金豹，李澤福，李進，周鵬輝，欒紅蕾，閆浩，隋壽山，
申請(專利權)人：中糧長城葡萄酒煙臺有限公司，
類型：發明
國別省市：山東,37