基于交互可視化的多維數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)技術(shù)方案

本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種基于交互可視化的多維數(shù)據(jù)分析方法，該方法包括：獲取待分析數(shù)據(jù)，確定待分析數(shù)據(jù)需要分析和展示的屬性維度，按照確定的屬性維度對(duì)待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析；根據(jù)聚類分析的結(jié)果為每一個(gè)聚類賦予不同的顏色；按照確定的屬性維度，以及各個(gè)聚類賦予的顏色，展示待分析數(shù)據(jù)的集成地圖及平行坐標(biāo)圖；接收基于平行坐標(biāo)圖觸發(fā)的第一交互操作，并更新展示的平行坐標(biāo)圖和集成地圖。本發(fā)明專利技術(shù)還提出一種基于交互可視化的多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。本發(fā)明專利技術(shù)解決了現(xiàn)有的多維數(shù)據(jù)探索分析上不能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)有效的多維屬性特征的交互聯(lián)動(dòng)和分析，以及無(wú)法有效表達(dá)多維屬性特征在空間上的分布模式及各屬性維度之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的問(wèn)題。

Multidimensional data analysis method and system based on interactive visualization

The invention discloses a method for analysis of multidimensional data visualization based on the interaction, the method includes: obtaining the data to be analyzed, determine the attribute dimension data need to be analyzed and shown to be analyzed, according to the attribute data analysis to determine the dimensions of clustering analysis; according to the results of clustering analysis for each cluster according to different colors; determine the attribute of the dimension, and the color of each cluster to be displayed, analysis of integrated map data and parallel coordinates; receiving parallel coordinates trigger the first interactive operation and update the display based on parallel coordinates and integrated map. The invention also provides a multidimensional data analysis system based on interactive visualization. The invention solves the problem of exploring the existing multi-dimensional data analysis and interactive analysis of multidimensional attributes can not achieve effective dynamic, the relationship between distribution and model can effectively express multi-dimensional attributes in space and attribute dimension problem.

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
基于交互可視化的多維數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)探索和分析
，尤其涉及一種基于交互可視化的多維數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
數(shù)據(jù)分析是一個(gè)探索的過(guò)程，分析人員通過(guò)地圖、圖形、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)以及計(jì)算機(jī)算法處理、分析數(shù)據(jù)，進(jìn)而進(jìn)行動(dòng)態(tài)交互，尋找模式，驗(yàn)證假設(shè)，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)未知信息。目前，在多維數(shù)據(jù)的探索和分析領(lǐng)域一般采用傳統(tǒng)的GIS(GeographicInformationSystem/Geo－Informationsystem，地理信息系統(tǒng))分析方法，這種分析方法存在一定的局限性。例如，傳統(tǒng)GIS方法的通常做法是對(duì)單變量分類生成專題圖，然后加權(quán)疊加若干專題圖來(lái)實(shí)現(xiàn)多變量分類。主要存在以下局限：它假設(shè)多變量之間的關(guān)系是線性的，它生成的分類結(jié)果對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，無(wú)法清楚地表明每一類代表什么，難以體現(xiàn)出類與類之間的差別，并且在多維數(shù)據(jù)探索分析上不能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)有效的多維屬性的交互聯(lián)動(dòng)和分析。并且，傳統(tǒng)GIS方法無(wú)法有效展現(xiàn)多維屬性特征在空間上的分布模式及各屬性維度之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本專利技術(shù)提供一種基于交互可視化的多維數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，其主要目的在于解決現(xiàn)有的多維數(shù)據(jù)探索分析上不能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)有效的多維屬性的交互聯(lián)動(dòng)和分析，以及無(wú)法有效展現(xiàn)多維屬性特征在空間上的分布模式及各屬性維度之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的技術(shù)問(wèn)題。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)提供一種基于交互可視化的多維數(shù)據(jù)分析方法，該基于交互可視化的多維數(shù)據(jù)分析方法包括：獲取待分析數(shù)據(jù)，確定所述待分析數(shù)據(jù)需要展示的屬性維度，按照確定的所述屬性維度對(duì)所述待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析；根據(jù)聚類分析的結(jié)果為每一個(gè)聚類賦予不同的顏色，聚類之間的差別越小，聚類對(duì)應(yīng)的顏色差別越小，聚類之間的差別越大，聚類對(duì)應(yīng)的顏色差別也越大；按照確定的所述屬性維度，以及各個(gè)聚類賦予的顏色，展示所述待分析數(shù)據(jù)的集成地圖及與所述集成地圖關(guān)聯(lián)的平行坐標(biāo)圖；接收基于所述平行坐標(biāo)圖觸發(fā)的第一交互操作，按照所述第一交互操作更新展示的所述平行坐標(biāo)圖和所述集成地圖。可選地，所述展示所述待分析數(shù)據(jù)的平行坐標(biāo)圖的步驟包括：確定當(dāng)前選擇的展示模式，所述展示模式包括聚類模式和數(shù)據(jù)模式；若當(dāng)前選擇的展示模式為聚類模式，則獲取所述待分析數(shù)據(jù)中所述各個(gè)屬性維度的各個(gè)聚類數(shù)據(jù)平均值，基于獲取到的所述聚類數(shù)據(jù)平均值展示所述平行坐標(biāo)圖，所述平行坐標(biāo)圖中的每條折線代表一個(gè)聚類；若當(dāng)前選擇的展示模式為數(shù)據(jù)模式，則基于所述待分析數(shù)據(jù)中所述各個(gè)屬性維度的完整數(shù)據(jù)記錄，展示所述平行坐標(biāo)圖，所述平行坐標(biāo)圖中的每條折線代表一條數(shù)據(jù)記錄。可選地，所述接收基于所述平行坐標(biāo)圖觸發(fā)的第一交互操作，按照所述第一交互操作更新展示的所述平行坐標(biāo)圖的步驟包括：接收基于所述平行坐標(biāo)圖觸發(fā)的第一交互操作，確定所述第一交互操作選擇的聚類；在所述平行坐標(biāo)圖中，按照賦予的顏色和選擇的所述聚類展示各個(gè)屬性維度數(shù)據(jù)，按照灰度模式展示未選擇的聚類的各個(gè)屬性維度數(shù)據(jù)；在所述集成地圖中，按照賦予的顏色，展示選擇的聚類對(duì)應(yīng)的地理區(qū)間，按照灰度模式展示未選擇的聚類對(duì)應(yīng)的地理區(qū)間。可選地，所述獲取待分析數(shù)據(jù)，確定所述待分析數(shù)據(jù)需要展示的屬性維度，按照確定的所述屬性維度對(duì)所述待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析的步驟包括：獲取待分析數(shù)據(jù)，基于接收到的配置請(qǐng)求展示屬性配置界面；接收用戶基于所述屬性配置界面設(shè)置的分類個(gè)數(shù)、需要展示的多個(gè)屬性維度，以及為每一屬性維度設(shè)置的權(quán)重；按照設(shè)置的分類個(gè)數(shù)、需要展示的屬性維度以及設(shè)置的所述權(quán)重對(duì)所述待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。可選地，若需要展示的所述屬性維度中包含有時(shí)間維度，則展示所述待分析數(shù)據(jù)的集成地圖及與所述集成地圖關(guān)聯(lián)的平行坐標(biāo)圖的同時(shí)，所述基于交互可視化的多維數(shù)據(jù)分析方法還包括：基于所述聚類分析的結(jié)果、為各個(gè)聚類賦予的顏色，以及時(shí)間維度的參數(shù)，展示所述待分析數(shù)據(jù)的時(shí)間矩陣圖和地圖矩陣，其中，所述時(shí)間矩陣圖的橫軸和縱軸分別為時(shí)間參數(shù)和地理區(qū)間參數(shù)，所述地圖矩陣包括時(shí)間維度的各個(gè)時(shí)間對(duì)應(yīng)的地圖；接收基于所述時(shí)間矩陣圖或者地圖矩陣觸發(fā)的第二交互操作，并根據(jù)接收到的所述第二交互操作，更新展示所述集成地圖、所述平行坐標(biāo)圖、所述時(shí)間矩陣圖和/或所述地圖矩陣。此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)還提供一種基于交互可視化的多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，該基于交互可視化的多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括：確定模塊，用于獲取待分析數(shù)據(jù)，確定所述待分析數(shù)據(jù)需要展示的屬性維度；分析模塊，用于按照確定的所述屬性維度對(duì)所述待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析；賦色模塊，用于根據(jù)聚類分析的結(jié)果為每一個(gè)聚類賦予不同的顏色，聚類之間的差別越小，聚類對(duì)應(yīng)的顏色差別越小，聚類之間的差別越大，聚類對(duì)應(yīng)的顏色差別也越大；展示模塊，用于按照確定的所述屬性維度，以及各個(gè)聚類賦予的顏色，展示所述待分析數(shù)據(jù)的集成地圖及與所述集成地圖關(guān)聯(lián)的平行坐標(biāo)圖；互動(dòng)模塊，用于接收基于所述平行坐標(biāo)圖觸發(fā)的第一交互操作，按照所述第一交互操作更新展示的所述平行坐標(biāo)圖和所述集成地圖。可選地，所述展示模塊包括：確定單元，用于確定當(dāng)前選擇的展示模式，所述展示模式包括聚類模式和數(shù)據(jù)模式；第一展示單元，用于若當(dāng)前選擇的展示模式為聚類模式，則獲取所述待分析數(shù)據(jù)中所述各個(gè)屬性維度的各個(gè)聚類數(shù)據(jù)平均值，基于獲取到的所述聚類數(shù)據(jù)平均值展示所述平行坐標(biāo)圖，所述平行坐標(biāo)圖中的每條折線代表一個(gè)聚類；第二展示單元，用于若當(dāng)前選擇的展示模式為數(shù)據(jù)模式，則基于所述待分析數(shù)據(jù)中所述各個(gè)屬性維度的完整數(shù)據(jù)記錄，展示所述平行坐標(biāo)圖，所述平行坐標(biāo)圖中的每條折線代表一條數(shù)據(jù)記錄。可選地，所述互動(dòng)模塊還用于：接收基于所述平行坐標(biāo)圖觸發(fā)的第一交互操作，確定所述第一交互操作選擇的聚類；所述展示模塊還用于：在所述平行坐標(biāo)圖中，按照賦予的顏色和選擇的所述聚類展示各個(gè)屬性維度數(shù)據(jù)，按照灰度模式展示未選擇的聚類的各個(gè)屬性維度數(shù)據(jù)；以及在所述集成地圖中，按照賦予的顏色，展示選擇的聚類對(duì)應(yīng)的地理區(qū)間，按照灰度模式展示未選擇的聚類對(duì)應(yīng)的地理區(qū)間。可選地，所述展示模塊還用于：獲取待分析數(shù)據(jù)，基于接收到的配置請(qǐng)求展示屬性配置界面；所述基于交互可視化的多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)還包括：配置模塊，用于接收用戶基于所述屬性配置界面設(shè)置的分類個(gè)數(shù)、需要展示的多個(gè)屬性維度，以及為每一屬性維度設(shè)置的權(quán)重；所述分析模塊還用于：按照設(shè)置的分類個(gè)數(shù)、需要展示的屬性維度以及設(shè)置的所述權(quán)重對(duì)所述待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。可選地，若需要展示的所述屬性維度中包含有時(shí)間維度，則所述展示模塊還用于：基于所述聚類分析的結(jié)果、為各個(gè)聚類賦予的顏色，以及時(shí)間維度的參數(shù)，展示所述待分析數(shù)據(jù)的時(shí)間矩陣圖和地圖矩陣，其中，所述時(shí)間矩陣圖的橫軸和縱軸分別為時(shí)間參數(shù)和地理區(qū)間參數(shù)，所述地圖矩陣包括時(shí)間維度的各個(gè)時(shí)間對(duì)應(yīng)的地圖；所述互動(dòng)模塊還用于：接收基于所述時(shí)間矩陣圖或者地圖矩陣觸發(fā)的第二交互操作，并根據(jù)接收到的所述第二交互操作，更新展示所述集成地圖、所述平行坐標(biāo)圖、所述時(shí)間矩陣圖和/或所述地圖矩陣。本專利技術(shù)提出的基于交互可視化的多維數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，在進(jìn)行多維數(shù)據(jù)的分析展示時(shí)，按照確定的需要展示的屬性維度，并基于上述確定的屬性維度對(duì)待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，并且為每一個(gè)聚類賦予不同的顏色，按照確定的所述屬性維度，以及各個(gè)聚類賦予的顏色，展示待分析數(shù)據(jù)的集成地圖和平行坐標(biāo)圖，并且系統(tǒng)可以本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種基于交互可視化的多維數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述基于交互可視化的多維數(shù)據(jù)分析方法包括：獲取待分析數(shù)據(jù)，確定所述待分析數(shù)據(jù)需要分析和展示的屬性維度，按照確定的所述屬性維度對(duì)所述待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析；根據(jù)聚類分析的結(jié)果為每一個(gè)聚類賦予不同的顏色，聚類之間的差別越小，聚類對(duì)應(yīng)的顏色差別越小，聚類之間的差別越大，聚類對(duì)應(yīng)的顏色差別也越大；按照確定的所述屬性維度，以及各個(gè)聚類賦予的顏色，展示所述待分析數(shù)據(jù)的集成地圖及與所述集成地圖關(guān)聯(lián)的平行坐標(biāo)圖；接收基于所述平行坐標(biāo)圖觸發(fā)的第一交互操作，按照所述第一交互操作更新展示的所述平行坐標(biāo)圖和所述集成地圖。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于交互可視化的多維數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述基于交互可視化的多維數(shù)據(jù)分析方法包括：獲取待分析數(shù)據(jù)，確定所述待分析數(shù)據(jù)需要分析和展示的屬性維度，按照確定的所述屬性維度對(duì)所述待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析；根據(jù)聚類分析的結(jié)果為每一個(gè)聚類賦予不同的顏色，聚類之間的差別越小，聚類對(duì)應(yīng)的顏色差別越小，聚類之間的差別越大，聚類對(duì)應(yīng)的顏色差別也越大；按照確定的所述屬性維度，以及各個(gè)聚類賦予的顏色，展示所述待分析數(shù)據(jù)的集成地圖及與所述集成地圖關(guān)聯(lián)的平行坐標(biāo)圖；接收基于所述平行坐標(biāo)圖觸發(fā)的第一交互操作，按照所述第一交互操作更新展示的所述平行坐標(biāo)圖和所述集成地圖。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于交互可視化的多維數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述展示所述待分析數(shù)據(jù)的平行坐標(biāo)圖的步驟包括：確定當(dāng)前選擇的展示模式，所述展示模式包括聚類模式和數(shù)據(jù)模式；若當(dāng)前選擇的展示模式為聚類模式，則獲取所述待分析數(shù)據(jù)中所述各個(gè)屬性維度的各個(gè)聚類數(shù)據(jù)平均值，基于獲取到的所述聚類數(shù)據(jù)平均值展示所述平行坐標(biāo)圖，所述平行坐標(biāo)圖中的每條折線代表一個(gè)聚類；若當(dāng)前選擇的展示模式為數(shù)據(jù)模式，則基于所述待分析數(shù)據(jù)中所述各個(gè)屬性維度的完整數(shù)據(jù)記錄，展示所述平行坐標(biāo)圖，所述平行坐標(biāo)圖中的每條折線代表一條數(shù)據(jù)記錄。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于交互可視化的多維數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述接收基于所述平行坐標(biāo)圖觸發(fā)的第一交互操作，按照所述第一交互操作更新展示的所述平行坐標(biāo)圖的步驟包括：接收基于所述平行坐標(biāo)圖觸發(fā)的第一交互操作，確定所述第一交互操作選擇的聚類；在所述平行坐標(biāo)圖中，按照賦予的顏色和選擇的所述聚類展示各個(gè)屬性維度數(shù)據(jù)，按照灰度模式展示未選擇的聚類的各個(gè)屬性維度數(shù)據(jù)；在所述集成地圖中，按照賦予的顏色，展示選擇的聚類對(duì)應(yīng)的地理區(qū)間，按照灰度模式展示未選擇的聚類對(duì)應(yīng)的地理區(qū)間。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于交互可視化的多維數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述獲取待分析數(shù)據(jù)，確定所述待分析數(shù)據(jù)需要展示的屬性維度，按照確定的所述屬性維度對(duì)所述待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析的步驟包括：獲取待分析數(shù)據(jù)，基于接收到的配置請(qǐng)求展示屬性配置界面；接收用戶基于所述屬性配置界面設(shè)置的分類個(gè)數(shù)、需要展示的多個(gè)屬性維度，以及為每一屬性維度設(shè)置的權(quán)重；按照設(shè)置的分類個(gè)數(shù)、需要展示的屬性維度以及設(shè)置的所述權(quán)重對(duì)所述待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的基于交互可視化的多維數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，若需要展示的所述屬性維度中包含有時(shí)間維度，則展示所述待分析數(shù)據(jù)的集成地圖及與所述集成地圖關(guān)聯(lián)的平行坐標(biāo)圖的同時(shí)，所述基于交互可視化的多維數(shù)據(jù)分析方法還包括：基于所述聚類分析的結(jié)果、為各個(gè)聚類賦予的顏色，以及時(shí)間維度的參數(shù)，展示所述待分析數(shù)據(jù)的時(shí)間矩陣圖和地圖矩陣，其中，所述時(shí)間矩陣圖的橫軸和縱軸分別為時(shí)間參數(shù)和地理區(qū)間參數(shù)，所述地圖矩陣包括時(shí)間維度的各個(gè)時(shí)間對(duì)應(yīng)的地圖；接收基于所述時(shí)間矩陣圖或者地圖矩陣觸發(fā)的第二交互操作，并根據(jù)接收到的所述第二交互操作，更新展示所述集成地圖、所述平行坐標(biāo)...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：李伯楠，郭殿升，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：深圳市位和科技有限責(zé)任公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：廣東,44