信息推薦的方法和裝置制造方法及圖紙

本發(fā)明專利技術(shù)涉及一種信息推薦的方法，包括：獲取用戶的用戶興趣標(biāo)簽及各個用戶興趣標(biāo)簽的活躍度；解析待推薦信息，得到所述待推薦信息對應(yīng)的信息標(biāo)簽及各個信息標(biāo)簽的活躍度；根據(jù)所述信息標(biāo)簽與所述用戶興趣標(biāo)簽的匹配度、所述用戶興趣標(biāo)簽的活躍度、信息標(biāo)簽的活躍度計算所述待推薦信息與所述用戶的匹配分?jǐn)?shù)；根據(jù)所述匹配分?jǐn)?shù)推薦所述待推薦信息，能提高信息推薦的有效性，此外，還提供了一種信息推薦的裝置。

Method and apparatus for information recommendation

The invention relates to a method for information recommendation includes: user interest and user interest each label label to obtain user activity; for parsing the recommended information, get the information tag recommendation information corresponding to each label information and activity; according to the matching scores of user interest label matching, the information the label and the label of the user interest activity, the activity of the label information to calculate the waiting information with the user; according to the matching score recommended the recommended information, can improve the effectiveness of the recommended information, in addition, also provides a device for information recommendation.

【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
信息推薦的方法和裝置
本專利技術(shù)涉及計算機
，特別是涉及一種信息推薦的方法和裝置。
技術(shù)介紹
隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，人們越來越多的通過網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用進行交流和獲取各種信息，如通過微博瀏覽新聞、通過社交應(yīng)用獲取朋友信息等。為了便于用戶的查看，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用可以主動地向用戶推薦信息，如向用戶推薦其他用戶或運營方等發(fā)布、分享的信息，包括但不限于新聞、段子、文章、視頻鏈接地址等。現(xiàn)有的信息推薦的方法往往通過信息的發(fā)布時間或隨機推薦信息，導(dǎo)致推薦的信息往往不是用戶關(guān)注的，推薦的有效性很低。
技術(shù)實現(xiàn)思路
基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種信息推薦的方法和裝置，能提高信息推薦的有效性。一種信息推薦的方法，所述方法包括：獲取用戶的用戶興趣標(biāo)簽及各個用戶興趣標(biāo)簽的活躍度；解析待推薦信息，得到所述待推薦信息對應(yīng)的信息標(biāo)簽及各個信息標(biāo)簽的活躍度；根據(jù)所述信息標(biāo)簽與所述用戶興趣標(biāo)簽的匹配度、所述用戶興趣標(biāo)簽的活躍度、信息標(biāo)簽的活躍度計算所述待推薦信息與所述用戶的匹配分?jǐn)?shù)；根據(jù)所述匹配分?jǐn)?shù)推薦所述待推薦信息。一種信息推薦的裝置，所述裝置包括：用戶興趣標(biāo)簽獲取模塊，用于獲取用戶的用戶興趣標(biāo)簽及各個用戶興趣標(biāo)簽的活躍度；待推薦信息解析模塊，用于解析待推薦信息，得到所述待推薦信息對應(yīng)的信息標(biāo)簽及各個信息標(biāo)簽的活躍度；匹配分?jǐn)?shù)計算模塊，用于根據(jù)所述信息標(biāo)簽與所述用戶興趣標(biāo)簽的匹配度、所述用戶興趣標(biāo)簽的活躍度、信息標(biāo)簽的活躍度計算所述待推薦信息與所述用戶的匹配分?jǐn)?shù)；推薦模塊，用于根據(jù)所述匹配分?jǐn)?shù)推薦所述待推薦信息。上述信息推薦的方法和裝置，通過獲取用戶的用戶興趣標(biāo)簽及各個用戶興趣標(biāo)簽的活躍度，解析待推薦信息，得到待推薦信息對應(yīng)的信息標(biāo)簽及各個信息標(biāo)簽的活躍度，根據(jù)信息標(biāo)簽與用戶興趣標(biāo)簽的匹配度、用戶興趣標(biāo)簽的活躍度、信息標(biāo)簽的活躍度計算待推薦信息與所述用戶的匹配分?jǐn)?shù)，根據(jù)匹配分?jǐn)?shù)推薦待推薦信息，匹配分?jǐn)?shù)的計算綜合考慮了信息標(biāo)簽與用戶興趣標(biāo)簽的匹配度、用戶興趣標(biāo)簽的活躍度、信息標(biāo)簽的活躍度使得信息的推薦更符合用戶的興趣，推薦的更精準(zhǔn)，提高了信息推薦的有效性。附圖說明圖1為一個實施例中信息推薦的方法的應(yīng)用環(huán)境圖；圖2為一個實施例中圖1中服務(wù)器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖；圖3為一個實施例中信息推薦的方法的流程圖；圖4為一個實施例中解析行為文本的流程圖；圖5為一個實施例中得到用戶興趣標(biāo)簽及活躍度的流程圖；圖6為一個實施例中得到信息標(biāo)簽及活躍度的流程圖；圖7為一個實施例中計算匹配分?jǐn)?shù)的流程圖；圖8為一個實施例中推薦信息的流程圖；圖9為一個實施例中信息推薦的裝置的結(jié)構(gòu)框圖；圖10為另一個實施例中信息推薦的裝置的結(jié)構(gòu)框圖；圖11為一個實施例中用戶的行為文本解析模塊的結(jié)構(gòu)框圖；圖12為一個實施例中待推薦信息解析模塊的結(jié)構(gòu)框圖；圖13為一個實施例中匹配分?jǐn)?shù)計算模塊的結(jié)構(gòu)框圖；圖14為一個實施例中推薦模塊的結(jié)構(gòu)框圖。具體實施方式圖1為一個實施例中信息推薦的方法運行的應(yīng)用環(huán)境圖。如圖1所示，該應(yīng)用環(huán)境包括終端110、服務(wù)器120，其中終端110和服務(wù)器120通過網(wǎng)絡(luò)進行通信。終端110可為智能手機、平板電腦、筆記本電腦、臺式計算機等，但并不局限于此。終端110通過網(wǎng)絡(luò)向服務(wù)器120發(fā)送信息發(fā)布請求和信息查看請求，服務(wù)器120可以響應(yīng)終端110發(fā)送的請求，服務(wù)器120可以主動向終端110推薦信息。在一個實施例中，圖1中的服務(wù)器120的內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖2所示，該服務(wù)器120包括通過系統(tǒng)總線連接的處理器、存儲介質(zhì)、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)接口。其中，該服務(wù)器120的存儲介質(zhì)存儲有操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和信息推薦的裝置，數(shù)據(jù)庫用于存儲數(shù)據(jù)，如用戶的行為文本，信息推薦的裝置用于實現(xiàn)一種適用于服務(wù)器120的信息推薦的方法。該服務(wù)器120的處理器用于提供計算和控制能力，支撐整個服務(wù)器120的運行。該服務(wù)器120的內(nèi)存為存儲介質(zhì)中的信息推薦的裝置的運行提供環(huán)境。該服務(wù)器120的網(wǎng)絡(luò)接口用于與外部的終端110通過網(wǎng)絡(luò)連接通信，比如向終端110推薦信息等。如圖3所示，在一個實施例中，提供了一種信息推薦的方法，以應(yīng)用于上述應(yīng)用環(huán)境中的服務(wù)器來舉例說明，包括如下步驟：步驟S210，獲取用戶的用戶興趣標(biāo)簽及各個用戶興趣標(biāo)簽的活躍度。具體的，用戶興趣標(biāo)簽反映了用戶感興趣的內(nèi)容，是通過解析用戶的行為數(shù)據(jù)挖掘得到的，用戶的行為數(shù)據(jù)包括：用戶分享及閱讀的行為數(shù)據(jù)，包括文字信息、圖片信息、視頻信息等，如用戶發(fā)布的分享信息、用戶轉(zhuǎn)發(fā)的分享信息、用戶點擊閱讀的分享信息。用戶興趣標(biāo)簽可由用戶自行設(shè)置，可提供預(yù)設(shè)的候選興趣標(biāo)簽供用戶選擇，預(yù)設(shè)的候選興趣標(biāo)簽可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的類別和待推薦信息的內(nèi)容自行設(shè)置，如網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的類別為社交類，待推薦信息為用戶資料，則可提供社交類候選興趣標(biāo)簽，如性別、愛好、地區(qū)等，通過預(yù)設(shè)的候選興趣標(biāo)簽?zāi)芴岣吲d趣標(biāo)簽的針對性和有效性。用戶興趣標(biāo)簽也可由用戶的行為數(shù)據(jù)產(chǎn)生的行為文本中提取得到，如統(tǒng)計用戶分享的文本中出現(xiàn)率高的詞語作為用戶興趣標(biāo)簽，如將行為文本與預(yù)設(shè)類別匹配度最高的類別作為信息標(biāo)簽。用戶興趣標(biāo)簽的活躍度反映了用戶興趣的大小，對于從用戶行為數(shù)據(jù)中提取的用戶興趣標(biāo)簽，可根據(jù)提取的用戶興趣標(biāo)簽在用戶行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的行為文本中出現(xiàn)的頻率大小計算。對于用戶自定義的興趣標(biāo)簽，可通過用戶的行為數(shù)據(jù)與自定義的興趣標(biāo)簽的匹配度，增加或減少自定義的興趣標(biāo)簽的活躍度，如設(shè)定用戶自定義的興趣標(biāo)簽初始活躍度相同，隨著時間的推移，如果用戶分享的文檔與其中一個用戶興趣標(biāo)簽匹配，則將此用戶興趣標(biāo)簽的活躍度加1。用戶興趣標(biāo)簽的數(shù)量可以為1個或多個。步驟S220，解析待推薦信息，得到待推薦信息對應(yīng)的信息標(biāo)簽及各個信息標(biāo)簽的活躍度。具體的，待推薦信息是指在由用戶或運營方等發(fā)布、分享的數(shù)據(jù)，包括文字信息、圖片信息、視頻信息等，如新聞、段子、文章、感想等。待推薦信息對應(yīng)的信息標(biāo)簽可由運營方自行設(shè)定，設(shè)定的信息標(biāo)簽可與供用戶選擇設(shè)定的候選用戶興趣標(biāo)簽一致，從而便于后續(xù)的標(biāo)簽匹配。待推薦信息對應(yīng)的信息標(biāo)簽可由待推薦信息對應(yīng)的信息文本中提取得到，如統(tǒng)計待推薦信息對應(yīng)的信息文本中出現(xiàn)率高的詞語作為信息標(biāo)簽，如將待推薦信息與預(yù)設(shè)類別匹配度最高的類別作為信息標(biāo)簽。信息標(biāo)簽的活躍度反映了信息內(nèi)容與信息標(biāo)簽的匹配程度，活躍度越大，說明此信息標(biāo)簽越能代表信息的內(nèi)容。對于從待推薦信息對應(yīng)的信息文本中提取的信息標(biāo)簽，可根據(jù)提取的信息標(biāo)簽在信息文本中出現(xiàn)的頻率大小計算。對于運營方自定義的信息標(biāo)簽，可通過用戶的反饋行為，增加或減少自定義的信息標(biāo)簽的活躍度，如自定義的信息標(biāo)簽初始活躍度相同，將給用戶推薦的信息的各個信息標(biāo)簽展示給用戶以接收用戶對各個信息標(biāo)簽的反饋行為信息，包括正反饋和負(fù)反饋，如果是正反饋，則將此信息標(biāo)簽的活躍度加1，如果是負(fù)反饋，則將此信息標(biāo)簽的活躍度減1。待推薦信息對應(yīng)的信息標(biāo)簽的數(shù)量可以為一個或多個。步驟S230，根據(jù)信息標(biāo)簽與用戶興趣標(biāo)簽的匹配度、用戶興趣標(biāo)簽的活躍度、信息標(biāo)簽的活躍度計算待推薦信息與所述用戶的匹配分?jǐn)?shù)。具體的，信息標(biāo)簽與用戶興趣標(biāo)簽的匹配度，可根據(jù)需要自定義，如信息標(biāo)簽與用戶興趣標(biāo)簽完全相同，則匹配度為1，信息標(biāo)簽與用戶興趣標(biāo)簽不相同，但是它們同屬于同一主題，則匹配度為小于1的第一預(yù)設(shè)值，信息標(biāo)簽與用戶興趣標(biāo)簽不相同本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護點】
一種信息推薦的方法，所述方法包括：獲取用戶的用戶興趣標(biāo)簽及各個用戶興趣標(biāo)簽的活躍度；解析待推薦信息，得到所述待推薦信息對應(yīng)的信息標(biāo)簽及各個信息標(biāo)簽的活躍度；根據(jù)所述信息標(biāo)簽與所述用戶興趣標(biāo)簽的匹配度、所述用戶興趣標(biāo)簽的活躍度、信息標(biāo)簽的活躍度計算所述待推薦信息與所述用戶的匹配分?jǐn)?shù)；根據(jù)所述匹配分?jǐn)?shù)推薦所述待推薦信息。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種信息推薦的方法，所述方法包括：獲取用戶的用戶興趣標(biāo)簽及各個用戶興趣標(biāo)簽的活躍度；解析待推薦信息，得到所述待推薦信息對應(yīng)的信息標(biāo)簽及各個信息標(biāo)簽的活躍度；根據(jù)所述信息標(biāo)簽與所述用戶興趣標(biāo)簽的匹配度、所述用戶興趣標(biāo)簽的活躍度、信息標(biāo)簽的活躍度計算所述待推薦信息與所述用戶的匹配分?jǐn)?shù)；根據(jù)所述匹配分?jǐn)?shù)推薦所述待推薦信息。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶的用戶興趣標(biāo)簽及各個用戶興趣標(biāo)簽的活躍度的步驟之前，還包括：獲取用戶的行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的行為文本；解析所述行為文本，得到用戶的用戶興趣標(biāo)簽及各個用戶興趣標(biāo)簽的活躍度。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述解析所述行為文本，得到用戶的用戶興趣標(biāo)簽及各個用戶興趣標(biāo)簽的活躍度的步驟包括：對所述行為文本進行分詞；根據(jù)各個分詞出現(xiàn)的頻率計算各個分詞的活躍度；根據(jù)各個分詞的活躍度篩選得到作為用戶的用戶興趣標(biāo)簽的分詞及其對應(yīng)的活躍度。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析待推薦信息，得到所述待推薦信息對應(yīng)的信息標(biāo)簽及各個信息標(biāo)簽的活躍度的步驟包括：獲取待推薦信息，對所述待推薦信息對應(yīng)的信息文本進行分詞；根據(jù)各個分詞出現(xiàn)的頻率計算各個分詞的活躍度；根據(jù)各個分詞的活躍度篩選得到作為信息標(biāo)簽的分詞及其對應(yīng)的活躍度。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述信息標(biāo)簽與所述用戶興趣標(biāo)簽的匹配度、所述用戶興趣標(biāo)簽的活躍度、信息標(biāo)簽的活躍度計算所述待推薦信息與所述用戶的匹配分?jǐn)?shù)的步驟包括：判斷所述信息標(biāo)簽與用戶興趣標(biāo)簽是否相同，如果相同，則為匹配；篩選出匹配的有效信息標(biāo)簽與有效用戶興趣標(biāo)簽；根據(jù)所述匹配的有效信息標(biāo)簽的活躍度與有效用戶興趣標(biāo)簽的活躍度計算得到待推薦信息與所述用戶的匹配分?jǐn)?shù)。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述匹配分?jǐn)?shù)推薦所述待推薦信息的步驟包括：獲取所述待推薦信息的發(fā)布時間和當(dāng)前推薦時間；根據(jù)所述發(fā)布時間、當(dāng)前推薦時間和匹配分?jǐn)?shù)得到推薦分?jǐn)?shù)；根據(jù)所述推薦分?jǐn)?shù)推薦所述待推薦信息。7.一...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：程剛，任鵬，
申請(專利權(quán))人：騰訊科技深圳有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：廣東,44