一種名片生成方法和設備技術

本申請公開了一種名片生成方法和設備，通過獲取用戶之間的聊天信息；判斷所述聊天信息是否符合預設的觸發條件，并當判斷結果為是時，在符合觸發條件的聊天信息中提取可用于名片的聯系人信息；基于提取的聯系人信息生成名片，以此實現了自動基于聊天信息生成名片，減少了用戶的操作，提高了用戶的體驗。

Method and device for generating business card

The invention discloses a method and a device for generating a name card, through access to user chat between the information; judging whether the chat information meets the preset triggering condition, and when the judgment result is, in accordance with the trigger condition in chatting information extraction can be used for name card contact information; contact information is generated based on the extraction of name card in order to realize the automatic chat, name card information is generated based on reduce the operation of users, improve the user experience.

【技術實現步驟摘要】
一種名片生成方法和設備
本申請實施例涉及通信
，特別涉及一種名片生成方法。本申請實施例同時還涉及一種名片生成設備。
技術介紹
社會上人與人的交際往來統稱為社交，它是人們運用一定的方式(工具)傳遞信息、交流思想的意識，以達到某種目的的社會各項活動。當今時代，經濟和社會環境的變化使得人與人之間的交往顯得更加重要。而互聯網的興起也極大地拓展了社交方式的工具以及內容。隨著時代的改變以及移動互聯的崛起，目前人們身邊漸漸出現了很多社交軟件，人們常常利用社交軟件來通過網絡與其他各類人員進行交往和信息溝通。然而，專利技術人在實現本專利技術的過程發現，當人們在某個社交軟件聊天過程中談到某個聯系人或是介紹自己時，自己或是其他人要想根據聊天信息中所提及的姓名、手機號碼等聯系信息保存聯系人十分的麻煩。以手機終端為例，用戶需要先復制待保存聯系人的姓名，再從聊天軟件切換至通訊錄，隨后在通訊錄創建聯系人后，再從聊天軟件粘貼號碼或甚至其他信息(姓名，地址等)至通訊錄，整個流程十分復雜以及繁瑣。由此可見，如何基于人們的聊天信息快速實現聯系人信息的創建，成為現有技術中亟待解決的技術問題。
技術實現思路
本申請提出了一種名片生成方法和設備，用以實現簡便地通過聊天信息快速實現聯系人信息的創建，為此，本申請提出的一種名片生成方法，包括：獲取用戶之間的聊天信息；判斷所述聊天信息是否符合預設的觸發條件，并當判斷結果為是時，在符合觸發條件的聊天信息中提取可用于名片的聯系人信息；基于提取的聯系人信息生成名片。可選的，所述獲取用戶之間的聊天信息，具體包括：實時獲取用戶之間的聊天信息；或按照預設的時間區間，定時獲取前一個時間區間內的聊天信息。可選的，所述觸發條件中包括為判斷是否為名片所需信息設置的概率閾值；所述判斷所述聊天信息是否符合觸發條件，具體包括：針對每一條聊天信息，對所述聊天信息中的字段進行分詞處理，生成一個或多個聊天關鍵詞；基于預設的識別模型確定生成的各聊天關鍵詞對應的概率，并通過綜合各所述概率確定總概率；所述識別模型中包含有多個關鍵詞以及各關鍵詞成為名片信息的概率；若所述總概率大于或等于所述觸發條件中的概率閾值，則確定所述聊天信息符合觸發條件；若所述總概率小于所述觸發條件中的概率閾值，則確定所述聊天信息不符合觸發條件。可選的，所述識別模型是通過對社交軟件的歷史聊天數據中的關鍵詞和標識進行訓練得到的。可選的，所述基于提取的聯系人信息生成名片，具體包括：判斷提取的聯系人信息的數量與類型是否滿足生成名片的需要；若判斷結果為是，則基于滿足生成名片需要的聯系人信息生成名片；若判斷結果為否，則在預設時間段內繼續獲取新生成的聊天信息，并基于所有獲取的聊天信息生成名片。可選的，所述基于提取的聯系人信息生成名片之后，還包括：展示生成的名片，并生成提示信息，其中，所述提示信息用于提示用戶是否需要保存生成的名片；當接收到保存名片的信號時，保存生成的名片。本申請還提出了一種名片生成設備，包括：獲取模塊，用于獲取用戶之間的聊天信息；判斷模塊，用于判斷所述聊天信息是否符合預設的觸發條件；提取模塊，用于當判斷結果為是時，在符合觸發條件的聊天信息中提取可用于名片的聯系人信息；生成模塊，用于基于提取的聯系人信息生成名片。可選的，所述獲取模塊，具體包括：實時獲取用戶之間的聊天信息；或按照預設的時間區間，定時獲取前一個時間區間內的聊天信息。可選的，所述觸發條件中包括為判斷是否為名片所需信息設置的概率閾值；所述判斷模塊，具體用于：針對每一條聊天信息，對所述聊天信息中的字段進行分詞處理，生成一個或多個聊天關鍵詞；基于預設的識別模型確定生成的各聊天關鍵詞對應的概率，并通過綜合各所述概率確定總概率；所述識別模型中包含有多個關鍵詞以及各關鍵詞成為名片信息的概率；若所述總概率大于或等于所述觸發條件中的概率閾值，則確定所述聊天信息符合觸發條件；若所述總概率小于所述觸發條件中的概率閾值，則確定所述聊天信息不符合觸發條件。可選的，所述識別模型是通過對社交軟件的歷史聊天數據中的關鍵詞和標識進行訓練得到的。可選的，所述生成模塊，具體用于：判斷提取的聯系人信息的數量與類型是否滿足生成名片的需要；若判斷結果為是，則基于滿足生成名片需要的聯系人信息生成名片；若判斷結果為否，則在預設時間段內繼續獲取新生成的聊天信息，并基于所有獲取的聊天信息生成名片。可選的，該設備還包括：處理模塊，用于展示生成的名片，并生成提示信息，其中，所述提示信息用于提示用戶是否需要保存生成的名片；當接收到保存名片的信號時，保存生成的名片。與現有技術相比，本申請通過獲取用戶之間的聊天信息；判斷所述聊天信息是否符合預設的觸發條件，并當判斷結果為是時，在符合觸發條件的聊天信息中提取可用于名片的聯系人信息；基于提取的聯系人信息生成名片，實現了自動基于聊天信息生成名片，減少了用戶的操作，提高了用戶的體驗。附圖說明圖1為本申請實施例公開的一種名片生成方法的流程示意圖；圖2為本申請實施例公開的一種名片的示意圖；圖3為本申請實施例公開的一種名片生成設備的結構示意圖。具體實施方式如
技術介紹
所述，現有技術中并沒有基于人們的聊天信息快速實現聯系人信息創建的方式，為此，本申請實施例公開了一種名片生成方法，實現了通過聊天信息來快速創建聯系人信息，如圖1所示，該方法包括以下步驟：步驟101、獲取用戶之間的聊天信息。具體的，用戶之間聊天信息的獲取，可以是實時獲取用戶之間的聊天信息；或按照預設的時間區間，定時獲取前一個時間區間內的聊天信息。例如在某社交軟件上，用戶們聊天所產生的聊天信息，可以通過其中的對話框來劃分為一條一條的聊天信息。若是進行實時獲取，可以每當產生一條聊天信息，就獲取該條聊天信息。若是進行定時獲取，可以設置一個時間區間，例如為1分鐘，以此每隔1分鐘獲取前1分鐘內所產生的聊天記錄。此外，聊天信息一般是以文字的形式來進行的，若聊天信息中包括語音信息，則將語音信息轉換為文字信息。步驟102、判斷所述聊天信息是否符合預設的觸發條件。具體的，預設設置有觸發條件，該觸發條件中包括為判斷是否為名片所需信息設置的概率閾值。其中，具體判斷過程包括：針對每一條聊天信息，對所述聊天信息中的字段進行分詞處理，生成一個或多個聊天關鍵詞；基于預設的識別模型確定生成的各聊天關鍵詞對應的概率，并通過綜合各所述概率確定總概率；所述識別模型中包含有多個關鍵詞以及各關鍵詞成為名片信息的概率；若所述總概率大于或等于所述觸發條件中的概率閾值，則確定所述聊天信息符合觸發條件；若所述總概率小于所述觸發條件中的概率閾值，則確定所述聊天信息不符合觸發條件。在此，以一個具體的實施例來進行說明，例如獲取到的一條聊天將信息為：“用戶1：你知道劉山的住址嗎？”。針對該聊天記錄，對其進行分詞處理，例如生成的聊天關鍵詞為“劉山”以及“住址”。再通過預設的識別模型來對這兩個聊天關鍵詞進行識別，確定各個聊天關鍵詞成為名片信息的概率。具體的，例如“劉山”作為人名，作為名片信息的概率是很高的，例如對應的概率為0.7；而住址一般是不會作為名片信息的，通常情況下是用公司地址作為名片信息，因此對應的概率很低，例如設置為0.1。如此，通過綜合這兩個概率，得到一個總概率，例如可以通過直接相加，則總概率為0.本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種名片生成方法，其特征在于，包括：獲取用戶之間的聊天信息；判斷所述聊天信息是否符合預設的觸發條件，并當判斷結果為是時，在符合觸發條件的聊天信息中提取可用于名片的聯系人信息；基于提取的聯系人信息生成名片。

【技術特征摘要】
1.一種名片生成方法，其特征在于，包括：獲取用戶之間的聊天信息；判斷所述聊天信息是否符合預設的觸發條件，并當判斷結果為是時，在符合觸發條件的聊天信息中提取可用于名片的聯系人信息；基于提取的聯系人信息生成名片。2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶之間的聊天信息，具體包括：實時獲取用戶之間的聊天信息；或按照預設的時間區間，定時獲取前一個時間區間內的聊天信息。3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述觸發條件中包括為判斷是否為名片所需信息設置的概率閾值；所述判斷所述聊天信息是否符合觸發條件，具體包括：針對每一條聊天信息，對所述聊天信息中的字段進行分詞處理，生成一個或多個聊天關鍵詞；基于預設的識別模型確定生成的各聊天關鍵詞對應的概率，并通過綜合各所述概率確定總概率；所述識別模型中包含有多個關鍵詞以及各關鍵詞成為名片信息的概率；若所述總概率大于或等于所述觸發條件中的概率閾值，則確定所述聊天信息符合觸發條件；若所述總概率小于所述觸發條件中的概率閾值，則確定所述聊天信息不符合觸發條件。4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述識別模型是通過對社交軟件的歷史聊天數據中的關鍵詞和標識進行訓練得到的。5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于提取的聯系人信息生成名片，具體包括：判斷提取的聯系人信息的數量與類型是否滿足生成名片的需要；若判斷結果為是，則基于滿足生成名片需要的聯系人信息生成名片；若判斷結果為否，則在預設時間段內繼續獲取新生成的聊天信息，并基于所有獲取的聊天信息生成名片。6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于提取的聯系人信息生成名片之后，還包括：展示生成的名片，并生成提示信息，其中，所述提示信息用于提示用戶是否需要保存生成的名片；當接收到保存名片的信號時，保存生成...

【專利技術屬性】
技術研發人員：徐季秋，彭森材，張磊，李雙鳳，
申請(專利權)人：阿里巴巴集團控股有限公司，
類型：發明
國別省市：開曼群島,KY