基于人工智能的文章生成方法和裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術提出一種基于人工智能的文章生成方法和裝置，其中，方法包括：通過根據文章語料，預先建立模板庫之后，選取模板庫中的目標基礎框架，進而在預設數據庫中，根據目標基礎框架中各段落所描述的對象和所涉及的字段進行搜索，得到對象對應的各字段內容，并在目標基礎框架中的每一段落位置，分別對應填充搜索到的各字段內容，得到文章主體，最后根據在標題庫中匹配得到的文章主體的目標標題，以及該文章主體，拼接生成文章。由于基礎框架用于指示對應類別的文章中，各段落所描述的對象，以及所述段落所涉及的字段，從而根據預設數據庫中的字段內容對基礎框架進行填充后能夠自動生成文章，避免了人工編輯，解決了現有技術中人工編寫文章效率較低的技術問題。

Method and device for generating articles based on Artificial Intelligence

The invention provides an artificial intelligence based on the generation method and device, the method includes: according to the data, after the establishment of the template library in advance, choosing the target framework in the template library, and then in the default database, search object according to each paragraph described in the target framework and related fields from the fields, the corresponding object, and each paragraph in the target position based framework, corresponding to the fields to fill search respectively, are the main body of the paper, according to the title in the library, the main goal of the title, and the main body of the paper, the generation of mosaic. The basic framework is used to indicate the corresponding category in the article, the object of each paragraph are described, and the fields of the passages involved, according to the field in the database on the basis of the contents of the preset frame after filling can automatically generate articles, avoid manual editing, solve the technical problem of the low efficiency of the existing manual technology.

【技術實現步驟摘要】
基于人工智能的文章生成方法和裝置
本專利技術涉及信息處理
，尤其涉及一種基于人工智能的文章生成方法和裝置。
技術介紹
人工智能(ArtificialIntelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。在現有技術中，對于期刊、文獻、新聞等文章，通常都是由人工進行編寫。但這種人工編寫的方式，不僅需要消耗大量的時間才能夠完成有限數量的文章編寫工作，而且所編寫的文章質量與人員經驗水平密切相關，導致文章質量不易控制。可見，現有技術中，這種由人工編寫文章的方式，效率較低。
技術實現思路
本專利技術旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。為此，本專利技術的第一個目的在于提出一種基于人工智能的文章生成方法，以提高文章編寫的效率。本專利技術的第二個目的在于提出一種基于人工智能的文章生成裝置。本專利技術的第三個目的在于提出另一種基于人工智能的文章生成裝置。本專利技術的第四個目的在于提出一種非臨時性計算機可讀存儲介質。本專利技術的第五個目的在于提出一種計算機程序產品。為達上述目的，本專利技術第一方面實施例提出了一種基于人工智能的文章生成方法，包括：根據文章語料，預先建立模板庫；所述模板庫包括各類別的基礎框架，所述基礎框架用于指示對應類別的文章中，各段落所描述的對象，以及所述段落所涉及的字段；選取所述模板庫中的目標基礎框架；在預設數據庫中，根據所述目標基礎框架中各段落所描述的對象和所涉及的字段進行搜索，得到對象對應的各字段內容；在所述目標基礎框架中的每一段落位置，分別對應填充搜索到的各字段內容，得到文章主體；根據在標題庫中匹配得到的所述文章主體的目標標題，以及所述文章主體，拼接生成文章。本專利技術實施例的基于人工智能的文章生成方法，通過根據文章語料，預先建立模板庫之后，選取模板庫中的目標基礎框架，進而在預設數據庫中，根據目標基礎框架中各段落所描述的對象和所涉及的字段進行搜索，得到對象對應的各字段內容，并在目標基礎框架中的每一段落位置，分別對應填充搜索到的各字段內容，得到文章主體，最后根據在標題庫中匹配得到的文章主體的目標標題，以及該文章主體，拼接生成文章。由于基礎框架用于指示對應類別的文章中，各段落所描述的對象，以及所述段落所涉及的字段，從而根據預設數據庫中的字段內容對基礎框架進行填充后能夠自動生成文章，避免了人工編輯，解決了現有技術中人工編寫文章效率較低的技術問題。為達上述目的，本專利技術第二方面實施例提出了一種基于人工智能的文章生成裝置，包括：建立模塊，用于根據文章語料，預先建立模板庫；所述模板庫包括各類別的基礎框架，所述基礎框架用于指示對應類別的文章中，各段落所描述的對象，以及所述段落所涉及的字段；選取模塊，用于選取所述模板庫中的目標基礎框架；查詢模塊，用于在預設數據庫中，根據所述目標基礎框架中各段落所描述的對象和所涉及的字段進行搜索，得到對象對應的各字段內容；填充模塊，用于在所述目標基礎框架中的每一段落位置，分別對應填充搜索到的各字段內容，得到文章主體；生成模塊，用于根據在標題庫中匹配得到的所述文章主體的目標標題，以及所述文章主體，拼接生成文章。本專利技術實施例的基于人工智能的文章生成裝置，通過根據文章語料，預先建立模板庫之后，選取模板庫中的目標基礎框架，進而在預設數據庫中，根據目標基礎框架中各段落所描述的對象和所涉及的字段進行搜索，得到對象對應的各字段內容，并在目標基礎框架中的每一段落位置，分別對應填充搜索到的各字段內容，得到文章主體，最后根據在標題庫中匹配得到的文章主體的目標標題，以及該文章主體，拼接生成文章。由于基礎框架用于指示對應類別的文章中，各段落所描述的對象，以及所述段落所涉及的字段，從而根據預設數據庫中的字段內容對基礎框架進行填充后能夠自動生成文章，避免了人工編輯，解決了現有技術中人工編寫文章效率較低的技術問題。為達上述目的，本專利技術第三方面實施例提出了另一種基于人工智能的文章生成裝置，包括：存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時，實現第一方面所述的文章生成方法。為了實現上述目的，本專利技術第四方面實施例提出了一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現第一方面所述的文章生成方法。為了實現上述目的，本專利技術第五方面實施例提出了一種計算機程序產品，當所述計算機程序產品中的指令處理器執行時，執行第一方面所述的文章生成方法。本專利技術附加的方面和優點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本專利技術的實踐了解到。附圖說明本專利技術上述的和/或附加的方面和優點從下面結合附圖對實施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中：圖1為本專利技術實施例所提供的基于人工智能的文章生成方法的流程示意圖；圖2為本專利技術實施例提供的另一種基于人工智能的文章生成方法的流程示意圖；圖3為所生成的文章的示意；圖4為本專利技術實施例提供的一種文章生成裝置的結構示意圖；以及圖5為本專利技術實施例所提供的另一種文章生成裝置的結構示意圖。具體實施方式下面詳細描述本專利技術的實施例，所述實施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的，旨在用于解釋本專利技術，而不能理解為對本專利技術的限制。下面參考附圖描述本專利技術實施例的基于人工智能的文章生成方法和裝置。圖1為本專利技術實施例所提供的基于人工智能的文章生成方法的流程示意圖。本專利技術實施例提供了基于人工智能的文章生成方法，以實現自動生成期刊文章，如圖1所示，該方法包括以下步驟：步驟101，根據文章語料，預先建立模板庫。其中，模板庫包括各類別的基礎框架，基礎框架用于指示對應類別的文章中，各段落所描述的對象，以及各段落所涉及的字段。具體地，基礎框架中包括了多個段落，各個段落均有各自所描述的對象和所涉及的字段。具體來說，這里的對象是該段落中各句子沿著某一主線進行描述時所涉及的元素，也可以稱為主干元素，例如：野生動物園介紹、北京的氣候特點等等；而段落所涉及的字段，是該段落中各句子沿著該一主線進行描述時，會提及的高頻字段，例如：在描述的對象為野生動物園介紹時，會提及的高頻字段可以包括“門票價格”和“開放時間”等等。步驟102，選取模板庫中的目標基礎框架。具體地，由于模板庫包括各類別的基礎框架，因此，可以針對所需生成文章的類別，對應選取模板庫中的目標基礎框架。步驟103，在預設數據庫中，根據目標基礎框架中各段落所描述的對象和所涉及的字段進行搜索，得到對象對應的各字段內容。具體地，這里的預設數據庫，包括了基于各字段描述同一對象時的不同描述內容，這里的描述內容就是字段內容，具體可以記載對象、字段及字段內容之間的對應關系。步驟104，在目標基礎框架中的每一段落位置，分別對應填充搜索到的各字段內容，得到文章主體。進一步，模板庫還包括評價性語句表。其中，評價性語句表用于指示用戶針對各對象的屬性取值的評價結論，從而在目標基礎框架中的每一段落位本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種基于人工智能的文章生成方法，其特征在于，包括以下步驟：根據文章語料，預先建立模板庫；所述模板庫包括各類別的基礎框架，所述基礎框架用于指示對應類別的文章中，各段落所描述的對象，以及所述段落所涉及的字段；選取所述模板庫中的目標基礎框架；在預設數據庫中，根據所述目標基礎框架中各段落所描述的對象和所涉及的字段進行搜索，得到對象對應的各字段內容；在所述目標基礎框架中的每一段落位置，分別對應填充搜索到的各字段內容，得到文章主體；根據在標題庫中匹配得到的所述文章主體的目標標題，以及所述文章主體，拼接生成文章。

【技術特征摘要】
1.一種基于人工智能的文章生成方法，其特征在于，包括以下步驟：根據文章語料，預先建立模板庫；所述模板庫包括各類別的基礎框架，所述基礎框架用于指示對應類別的文章中，各段落所描述的對象，以及所述段落所涉及的字段；選取所述模板庫中的目標基礎框架；在預設數據庫中，根據所述目標基礎框架中各段落所描述的對象和所涉及的字段進行搜索，得到對象對應的各字段內容；在所述目標基礎框架中的每一段落位置，分別對應填充搜索到的各字段內容，得到文章主體；根據在標題庫中匹配得到的所述文章主體的目標標題，以及所述文章主體，拼接生成文章。2.根據權利要求1所述的文章生成方法，其特征在于，所述選取所述模板庫中的目標基礎框架之前，還包括：在用戶輸入的搜索詞中，根據搜索詞的熱度，選取出目標搜索詞；根據所述目標搜索詞，查詢搜索詞與類別的對應關系，確定所屬的類別；所述選取所述模板庫中的目標基礎框架，包括：根據確定出的類別，選取所述類別對應的目標基礎框架。3.根據權利要求2所述的文章生成方法，其特征在于，所述在用戶輸入的搜索詞中，根據搜索詞的熱度，選取出目標搜索詞，包括：周期性或者定時查詢用戶歷史輸入的搜索詞的熱度；將熱度最高的搜索詞確定為所述目標搜索詞。4.根據權利要求2所述的文章生成方法，其特征在于，所述熱度是根據用戶的點擊次數、搜索次數和/或瀏覽時長確定的。5.根據權利要求1-4任一項所述的文章生成方法，其特征在于，所述模板庫還包括潤色語句集，所述潤色語句集用于指示屬于同一語義的短語集合；所述得到文章主體之后，還包括：利用所述潤色語句集中的各短語，對所述文章主體中屬于同一語義的短語進行隨機替換。6.根據權利要求5所述的文章生成方法，其特征在于，所述潤色語句集是對所述文章語料，結合上下文進行語義分析所得到的。7.根據權利要求1-4任一項所述的文章生成方法，其特征在于，所述模板庫還包括評價性語句表，所述評價性語句表用于指示用戶針對各對象的屬性取值的評價結論；所述在所述目標基礎框架中的每一段落位置，分別對應填充搜索到的各字段內容之后，還包括：針對所述字段內容中所記載的對象的屬性取值，查詢所述評價性語句表，得到所述字段內容的評價結論；將所述字段內容的評價結論插入到所述文章主體中。8.根據權利要求7所述的文章生成方法，其特征在于，所述針對所述字段內容中所記載的對象的屬性取值，查詢所述評價性語句表，包括：當所述目標基礎框架各段落所描述的對象中，包括用于記載所述評價結論的評價對象時，針對所述字段內容中所記載的對象的屬性取值，查詢所述評價性語句表。9.根據權利要求1-4任一項所述的文章生成方法，其特征在于，所述得到文章主體之后，還包括：針對包含字符數量低于第一閾值的文章主體，進行刪除或重新生成；和/或，針對與歷史文章重復率高于第二閾值的文章主體，進行刪除或重新生成；和/或，針對各段落之間語義相關性低于第三閾值的文章主體，進行刪除或重新生成。10.根據權利要求9所述的文章生成方法，其特征在于，所述第一閾值、所述第二閾值和所述第三閾值是根據用戶對歷史文章的操作行為所確定出的。11.一種基于人工智能的文章生成裝置，其特征在于，包括：建立模塊，用于根據文章語料，預先建立模板庫；所述模板庫包括各類別的基礎框架，所述...

【專利技術屬性】
技術研發人員：袁潔，
申請(專利權)人：百度在線網絡技術北京有限公司，
類型：發明
國別省市：北京,11