計算節(jié)點的處理器資源優(yōu)化方法、計算節(jié)點及服務器集群技術

本發(fā)明專利技術實施例提供了計算節(jié)點的處理器資源優(yōu)化方法、計算節(jié)點及服務器集群，本發(fā)明專利技術巧妙的用標準處理器的計算能力作為比對標準，通過獲取計算節(jié)點的處理器相對于標準處理器的計算能力的相對計算能力；基于相對計算能力，確定計算節(jié)點的相對計算資源，將各個計算節(jié)點的處理器的計算資源統(tǒng)一化，即各計算節(jié)點的處理器的相對計算資源是基于同一比對標準獲得的。所以再進行任務分配時，可以區(qū)分出各個具有相同核心數(shù)以及單核心線程數(shù)的計算節(jié)點的運算能力，使得能夠為各個計算節(jié)點分配與其運算能力相匹配的任務量，從而能夠更加充分利用各個計算節(jié)點的處理器的計算資源，達到提高大數(shù)據(jù)計算平臺的計算效率的目的。

Processor resource optimization method for computing node, computing node and server cluster

The embodiment of the invention provides computing nodes and server cluster resource optimization method, computing nodes, the invention skillfully use standard processor computing as compared with the standard, through the acquisition of computing nodes relative to the processor computing power standard processor relative calculation ability; relative calculation based on determining the computational resources of computing nodes relative. Unified computing resource will each computing node processor, namely each computing node processor relative computing resources is obtained with one based on the comparison standard. So then the task allocation, computing nodes can distinguish each with the same number of single core and core thread number of the operation ability of tasks makes it possible for each computing node distribution and its operation ability, so as to make full use of computing resources to each computing node of the processor, to improve computational efficiency computing platform the purpose of data.

【技術實現(xiàn)步驟摘要】
計算節(jié)點的處理器資源優(yōu)化方法、計算節(jié)點及服務器集群
本專利技術涉及處理器
，更具體的涉及計算節(jié)點的處理器資源優(yōu)化方法、計算節(jié)點及服務器集群。
技術介紹
大數(shù)據(jù)計算平臺是由多個計算節(jié)點(例如計算機或服務器)組成的集群，大數(shù)據(jù)計算平臺在為計算節(jié)點分配計算任務時，會依據(jù)計算節(jié)點中的處理器的計算資源為計算節(jié)點分配計算任務，處理器計算資源＝處理器核心數(shù)*單核心線程數(shù)。對于大數(shù)據(jù)計算平臺而言，會為具有相同處理器計算資源的計算節(jié)點分配相同任務量的計算任務，以處理器為四核八線程為例進行說明，計算節(jié)點A和計算節(jié)點B的處理器均為四核八線程，即處理器的計算資源均為8，大數(shù)據(jù)計算平臺會為計算節(jié)點A和計算節(jié)點B分配等量的計算任務，對于計算節(jié)點A而言，在運行相應計算任務時，其處理器占用率可能是90％，對于計算節(jié)點B而言，在運行相應計算任務時，其處理器占用率可能是10％。由于大數(shù)據(jù)計算平臺將具有相同處理器計算資源的計算節(jié)點視為具有同等運算能力的計算節(jié)點，導致類似于計算節(jié)點B的計算節(jié)點不能被充分利用，從而導致大數(shù)據(jù)計算平臺的整體計算效率低下。
技術實現(xiàn)思路
有鑒于此，本專利技術提供了一種計算節(jié)點的處理器資源優(yōu)化方法、計算節(jié)點及服務器集群，以克服現(xiàn)有技術中計算節(jié)點的處理器的計算資源不能被充分利用，導致大數(shù)據(jù)計算平臺的整體計算效率低下的問題。為實現(xiàn)上述目的，本專利技術提供如下技術方案：一種計算節(jié)點的處理器資源優(yōu)化方法，包括：獲取計算節(jié)點的處理器相對于標準處理器的計算能力的相對計算能力；基于所述相對計算能力，確定所述計算節(jié)點的相對計算資源。其中，所述獲取計算節(jié)點的處理器相對于標準處理器的計算能力的相對計算能力包括：基于處理器計算模型，獲取所述計算節(jié)點的處理器的實際計算能力；依據(jù)所述實際計算能力和所述標準處理器的計算能力，獲取所述相對計算能力；其中，所述標準處理器的計算能力基于所述處理器計算模型獲得。其中，所述標準處理器的計算能力為基于所述處理器計算模型設置的預設參數(shù)。其中，所述依據(jù)所述實際計算能力和所述標準處理器的計算能力，獲取所述相對計算能力包括：獲取所述計算節(jié)點的實際計算能力與所述標準處理器的計算能力的比值；將所述比值確定為所述相對計算能力。其中，所述基于所述相對計算能力，確定所述計算節(jié)點的相對計算資源包括：依據(jù)所述比值、所述計算節(jié)點的處理器的核心數(shù)和所述計算節(jié)點的每一核心的單核心線程數(shù)，確定所述計算節(jié)點的相對計算資源。一種計算節(jié)點，包括：存儲器，處理器和通信總線，所述處理器和所述存儲器通過所述通信總線相連，其中：存儲器，用于存儲標準處理器的計算能力；處理器，用于：獲取計算節(jié)點的處理器相對于標準處理器的計算能力的相對計算能力；基于所述相對計算能力，確定所述計算節(jié)點的相對計算資源。其中，所述處理器在獲取計算節(jié)點的處理器相對于標準處理器的計算能力的相對計算能力時，具體用于：基于處理器計算模型，獲取所述計算節(jié)點的處理器的實際計算能力；依據(jù)所述實際計算能力和所述標準處理器的計算能力，獲取所述相對計算能力；其中，所述標準處理器的計算能力基于所述處理器計算模型獲得。一種服務器集群，包括：多個計算節(jié)點；其中，每一計算節(jié)點確定自身處理器資源的方法包括：用于獲取自身的處理器相對于標準處理器的計算能力的相對計算能力；基于所述相對計算能力，確定自身的相對計算資源。優(yōu)選的，還包括：負載均衡器，用于依據(jù)各計算節(jié)點自身的相對計算資源，為各計算節(jié)點分配任務。其中，每一計算節(jié)點在獲取自身的處理器相對于標準處理器的計算能力的相對計算能力時，具體用于：基于處理器計算模型，獲取自身的處理器的實際計算能力；依據(jù)自身的實際計算能力和所述標準處理器的計算能力，獲取自身的相對計算能力；其中，所述標準處理器的計算能力基于所述處理器計算模型獲得。經(jīng)由上述的技術方案可知，與現(xiàn)有技術相比，本專利技術實施例提供了一種計算節(jié)點的處理器資源優(yōu)化方法，本專利技術實施例巧妙的用標準處理器的計算能力作為比對標準，通過“獲取計算節(jié)點的處理器相對于標準處理器的計算能力的相對計算能力；基于相對計算能力，確定計算節(jié)點的相對計算資源”這些步驟，將各個計算節(jié)點的處理器的計算資源統(tǒng)一化，即各計算節(jié)點的處理器的相對計算資源是基于同一比對標準獲得的，再進行任務分配時，可以區(qū)分出各個具有相同核心數(shù)以及單核心線程數(shù)的計算節(jié)點的運算能力，使得能夠為各個計算節(jié)點分配與其運算能力相匹配的任務量，從而能夠更加充分利用各個計算節(jié)點的處理器的計算資源，達到提高大數(shù)據(jù)計算平臺的計算效率的目的。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。圖1為本專利技術實施例提供的一種計算節(jié)點的處理器資源優(yōu)化方法的流程示意圖；圖2為本專利技術實施例提供的一種計算節(jié)點的結構示意圖；圖3為本專利技術實施例提供的一種服務器集群的結構示意圖。具體實施方式下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。如圖1所示，為本專利技術實施例提供的一種計算節(jié)點的處理器資源優(yōu)化方法的流程示意圖，該方法包括：步驟S101：獲取計算節(jié)點的處理器相對于標準處理器的計算能力的相對計算能力。標準處理器可以為多個計算節(jié)點組成的集群中的任一計算節(jié)點中的處理器；也可以為多個計算節(jié)點組成的集群之外的一計算節(jié)點的處理器。標準處理器可以為實際存在的處理器，也可以為由運算性能參數(shù)標識的虛擬處理器。運算性能參數(shù)可以包括：整數(shù)運算信息、浮點運算信息和多媒體指令集中的一種或多種。整數(shù)運算信息可以是指1秒鐘可以執(zhí)行多少次整數(shù)指令；浮點運算信息可以是指1秒鐘可以執(zhí)行多少次浮點指令。多媒體指令集可以標識處理器的執(zhí)行效率，處理器靠指令來計算和控制系統(tǒng)，每款處理器設計時就規(guī)定了與其硬件電路相配合的指令系統(tǒng)。多媒體指令集的強弱也是處理器的重要指標，多媒體指令集是提高微處理器效率的最有效工具之一。從現(xiàn)階段的主流體系結構講，多媒體指令集可分為復雜指令集(CISC，ComplexInstructionSetComputing)和精簡指令集(RISC，ReducedInstructionSetComputing)兩部分。步驟S102：基于所述相對計算能力，確定所述計算節(jié)點的相對計算資源。本專利技術實施例提供了一種計算節(jié)點的處理器資源優(yōu)化方法，本專利技術實施例巧妙的用標準處理器的計算能力作為比對標準，通過“獲取計算節(jié)點的處理器相對于標準處理器的計算能力的相對計算能力；基于相對計算能力，確定計算節(jié)點的相對計算資源”這些步驟，將各個計算節(jié)點的處理器的計算資源統(tǒng)一化，即各計算節(jié)點的處理器的相對計算資源是基于同一比對標準獲得的，再進行任務分配時，可以區(qū)分出各個具有相同核心數(shù)以及單核心線程數(shù)的計算節(jié)點的運算能力，使得能夠為各個計算節(jié)點分配與其運算能力相匹配的任務量，從而能夠更加充分利用各個計算節(jié)點的處理器的計算資源，達到提高大數(shù)據(jù)計算平臺的本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術保護點】
一種計算節(jié)點的處理器資源優(yōu)化方法，其特征在于，包括：獲取計算節(jié)點的處理器相對于標準處理器的計算能力的相對計算能力；基于所述相對計算能力，確定所述計算節(jié)點的相對計算資源。

【技術特征摘要】
1.一種計算節(jié)點的處理器資源優(yōu)化方法，其特征在于，包括：獲取計算節(jié)點的處理器相對于標準處理器的計算能力的相對計算能力；基于所述相對計算能力，確定所述計算節(jié)點的相對計算資源。2.根據(jù)權利要求1所述計算節(jié)點的處理器資源優(yōu)化方法，其特征在于，所述獲取計算節(jié)點的處理器相對于標準處理器的計算能力的相對計算能力包括：基于處理器計算模型，獲取所述計算節(jié)點的處理器的實際計算能力；依據(jù)所述實際計算能力和所述標準處理器的計算能力，獲取所述相對計算能力；其中，所述標準處理器的計算能力基于所述處理器計算模型獲得。3.根據(jù)權利要求2所述計算節(jié)點的處理器資源優(yōu)化方法，其特征在于，所述標準處理器的計算能力為基于所述處理器計算模型設置的預設參數(shù)。4.根據(jù)權利要求2所述計算節(jié)點的處理器資源優(yōu)化方法，其特征在于，所述依據(jù)所述實際計算能力和所述標準處理器的計算能力，獲取所述相對計算能力包括：獲取所述計算節(jié)點的實際計算能力與所述標準處理器的計算能力的比值；將所述比值確定為所述相對計算能力。5.根據(jù)權利要求4所述計算節(jié)點的處理器資源優(yōu)化方法，其特征在于，所述基于所述相對計算能力，確定所述計算節(jié)點的相對計算資源包括：依據(jù)所述比值、所述計算節(jié)點的處理器的核心數(shù)和所述計算節(jié)點的每一核心的單核心線程數(shù)，確定所述計算節(jié)點的相對計算資源。6.一種計算節(jié)點，其特征在于，包括：存儲器，處理器和通信總線，所述處理器和...

【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：李棟，
申請(專利權)人：聯(lián)想北京有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：北京,11