一種分布式系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)資源運(yùn)維管理可靠性提升方法技術(shù)方案

本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種分布式系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)資源的運(yùn)維管理可靠性提升方法，包括根據(jù)資源的使用情況與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)對接收到的任務(wù)進(jìn)行映射；根據(jù)所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算代價(jià)調(diào)整所述映射中任務(wù)權(quán)重的個(gè)數(shù)；對所有任務(wù)均執(zhí)行上述操作并更新所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出權(quán)重。本發(fā)明專利技術(shù)能夠在面對難以預(yù)測的復(fù)雜場景下，能夠既不提高計(jì)算復(fù)雜度，又能夠自適應(yīng)的在問題空間中找到最優(yōu)解決方案。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種分布式系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)資源運(yùn)維管理可靠性提升方法
本專利技術(shù)涉及網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)，特別地，涉及一種分布式系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)資源的運(yùn)維管理可靠性提升方法。
技術(shù)介紹
傳統(tǒng)的分布式系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)資源運(yùn)維監(jiān)控管理側(cè)重于對網(wǎng)絡(luò)性能與網(wǎng)絡(luò)故障兩方面進(jìn)行管理。網(wǎng)絡(luò)性能方面的管理主要針對于歷史數(shù)據(jù)的分析，而網(wǎng)絡(luò)故障方面的管理主要針對于網(wǎng)絡(luò)元素的實(shí)時(shí)監(jiān)控。網(wǎng)管系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)元素和網(wǎng)絡(luò)連接情況的監(jiān)視，對各項(xiàng)性能數(shù)據(jù)的采集，對故障發(fā)出預(yù)警，生成供管理者參考的數(shù)據(jù)報(bào)表。但網(wǎng)絡(luò)只是應(yīng)用的基礎(chǔ)，單純地將網(wǎng)絡(luò)為監(jiān)控對象并不能提供太多有意的直觀的數(shù)據(jù)。OSI(開放系統(tǒng)互聯(lián)，OpenSystemInterconnection)定義了網(wǎng)絡(luò)管理五大功能：安全管理、性能管理、計(jì)費(fèi)管理、配置管理和故障管理，目前網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展趨勢是網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的統(tǒng)一管理，把系統(tǒng)當(dāng)作整體管理，網(wǎng)管的智能化，同時(shí)可開發(fā)面向業(yè)務(wù)應(yīng)用的管理。常見的分布式系統(tǒng)資源管理方案如圖1所示，包括一些通過資源管理器與內(nèi)部通信網(wǎng)絡(luò)相連接的資源站點(diǎn)及一系列的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。在內(nèi)部通信方面被假定為與一些延誤發(fā)生爭議的跨站點(diǎn)通信。還假定一個(gè)消息可以從一個(gè)站點(diǎn)發(fā)送到另一個(gè)站點(diǎn)，在這個(gè)意義上，它們之間有一個(gè)通信路徑，每個(gè)資源管理器在每個(gè)站點(diǎn)有權(quán)保持其資源的細(xì)節(jié)；在不同處理并行任務(wù)調(diào)度。調(diào)度程序可以互相溝通，分享和交換資源信息。每一個(gè)資源管理器都包括調(diào)度策略和經(jīng)驗(yàn)，在同一地點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)通過一個(gè)高帶寬的網(wǎng)絡(luò)全連接。其中的n個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)均包括多個(gè)共享緩存的核處理器，其分別完成任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間表征了其不同的計(jì)算處理能力。本地和全局的系統(tǒng)用戶都被資源管理器產(chǎn)生并向其提交任務(wù)調(diào)度，所有的任務(wù)都首先經(jīng)過資源管理器，每一個(gè)任務(wù)都是一個(gè)獨(dú)立的單元，并假設(shè)任務(wù)可配置，即可以由用戶提供使用任務(wù)分析模型或歷史信息。傳統(tǒng)的分布式運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)主要的不足之處包括：監(jiān)控對象的管理結(jié)構(gòu)單一，沒有多級(jí)目錄的劃分，各監(jiān)控和業(yè)務(wù)監(jiān)按是相互獨(dú)立的，沒有關(guān)聯(lián)關(guān)系。單一的列表結(jié)構(gòu)，會(huì)加大管理員對監(jiān)控對象的管理難度，一旦監(jiān)測對象的數(shù)量達(dá)到一定程度，列表的展現(xiàn)方式看起來會(huì)很混亂，不易管理。相對獨(dú)立的監(jiān)控方式會(huì)加大排查問題的難度，如果沒有關(guān)聯(lián)關(guān)系，只能順著產(chǎn)生異常的監(jiān)測對象逐個(gè)排查故障，不能簡單直觀的對故障做出判定，從而導(dǎo)致定位問題和解決故障的時(shí)間會(huì)很長。此外還存在告警管理功能不夠完善，不能實(shí)現(xiàn)對服務(wù)的遠(yuǎn)程診斷和管理等問題。針對現(xiàn)有技術(shù)中的上述問題，目前尚缺乏有效的解決方案。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
有鑒于此，本專利技術(shù)提出一種分布式系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)資源的運(yùn)維管理可靠性提升方法，能夠在面對難以預(yù)測的復(fù)雜場景下，能夠既不提高計(jì)算復(fù)雜度，又能夠自適應(yīng)的在問題空間中找到最優(yōu)解決方案。基于上述目的，本專利技術(shù)提供的技術(shù)方案如下：根據(jù)本專利技術(shù)的一個(gè)方面，提供了一種分布式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)資源的運(yùn)維管理可靠性提升方法，包括：根據(jù)資源的使用情況與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)對接收到的任務(wù)進(jìn)行映射；根據(jù)所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算代價(jià)調(diào)整所述映射中任務(wù)權(quán)重的個(gè)數(shù)；對所有任務(wù)均執(zhí)行上述操作并更新所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出權(quán)重。其中，根據(jù)資源的使用情況與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)對接收到的任務(wù)進(jìn)行映射包括：對接收到的任務(wù)進(jìn)行初步評估，獲得調(diào)度策略與任務(wù)權(quán)重；存儲(chǔ)所述初步評估結(jié)果，并將所述初步評估結(jié)果輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋與學(xué)習(xí)強(qiáng)化。并且，根據(jù)所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算代價(jià)調(diào)整所述映射中任務(wù)權(quán)重的個(gè)數(shù)包括：確定所述初步評估結(jié)果輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋與學(xué)習(xí)強(qiáng)化的計(jì)算代價(jià)；根據(jù)所述計(jì)算代價(jià)與實(shí)際可接受的學(xué)習(xí)時(shí)間調(diào)整所述映射中任務(wù)權(quán)重的個(gè)數(shù)。其中，根據(jù)所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算代價(jià)調(diào)整所述映射中任務(wù)權(quán)重的個(gè)數(shù)之后，還執(zhí)行如下步驟：根據(jù)調(diào)整后的任務(wù)權(quán)重重新確定所述資源的使用情況；對處理后的任務(wù)進(jìn)行監(jiān)控與統(tǒng)計(jì)。并且，所述對處理后的任務(wù)進(jìn)行監(jiān)控與統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容包括輸入分析、迭代更新與存儲(chǔ)反饋。其中，對所有任務(wù)均執(zhí)行上述操作并更新所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出權(quán)重之后，還執(zhí)行如下步驟：根據(jù)更新后的輸出權(quán)重優(yōu)化調(diào)度策略；根據(jù)所述調(diào)度策略運(yùn)維管理分布式系統(tǒng)。其中，當(dāng)分布式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)加入擴(kuò)展的異構(gòu)設(shè)備時(shí)，還加入與所述擴(kuò)展的異構(gòu)設(shè)備相匹配的自適應(yīng)配置。上述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有至少三個(gè)不同層次的深度，且所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在每個(gè)層次上都是全映射網(wǎng)絡(luò)。上述分布式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的所有節(jié)點(diǎn)之間采用統(tǒng)一的協(xié)議進(jìn)行通信。從上面所述可以看出，本專利技術(shù)提供的技術(shù)方案通過根據(jù)資源的使用情況與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)對接收到的任務(wù)進(jìn)行映射、根據(jù)所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算代價(jià)調(diào)整所述映射中任務(wù)權(quán)重的個(gè)數(shù)、對所有任務(wù)均執(zhí)行上述操作并更新所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出權(quán)重的技術(shù)手段，能夠在面對難以預(yù)測的復(fù)雜場景下，能夠既不提高計(jì)算復(fù)雜度，又能夠自適應(yīng)的在問題空間中找到最優(yōu)解決方案。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術(shù)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術(shù)的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為根據(jù)本專利技術(shù)實(shí)施例的一種分布式系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)資源的運(yùn)維管理可靠性提升方法的流程圖；圖2為使用根據(jù)本專利技術(shù)實(shí)施例的一種分布式系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)資源的運(yùn)維管理可靠性提升方法的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。具體實(shí)施方式為使本專利技術(shù)的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，下面將結(jié)合本專利技術(shù)實(shí)施例中的附圖，對本專利技術(shù)實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)一步進(jìn)行清楚、完整、詳細(xì)地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本專利技術(shù)一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本專利技術(shù)中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本專利技術(shù)保護(hù)的范圍。根據(jù)本專利技術(shù)的實(shí)施例，提供了一種分布式系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)資源的運(yùn)維管理可靠性提升方法。如圖1所示，根據(jù)本專利技術(shù)的實(shí)施例的提供了一種分布式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)資源的運(yùn)維管理可靠性提升方法包括：步驟S101，根據(jù)資源的使用情況與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)對接收到的任務(wù)進(jìn)行映射；步驟S103，根據(jù)所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算代價(jià)調(diào)整所述映射中任務(wù)權(quán)重的個(gè)數(shù)；步驟S105，對所有任務(wù)均執(zhí)行上述操作并更新所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出權(quán)重。其中，根據(jù)資源的使用情況與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)對接收到的任務(wù)進(jìn)行映射包括：對接收到的任務(wù)進(jìn)行初步評估，獲得調(diào)度策略與任務(wù)權(quán)重；存儲(chǔ)所述初步評估結(jié)果，并將所述初步評估結(jié)果輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋與學(xué)習(xí)強(qiáng)化。并且，根據(jù)所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算代價(jià)調(diào)整所述映射中任務(wù)權(quán)重的個(gè)數(shù)包括：確定所述初步評估結(jié)果輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋與學(xué)習(xí)強(qiáng)化的計(jì)算代價(jià)；根據(jù)所述計(jì)算代價(jià)與實(shí)際可接受的學(xué)習(xí)時(shí)間調(diào)整所述映射中任務(wù)權(quán)重的個(gè)數(shù)。其中，根據(jù)所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算代價(jià)調(diào)整所述映射中任務(wù)權(quán)重的個(gè)數(shù)之后，還執(zhí)行如下步驟：根據(jù)調(diào)整后的任務(wù)權(quán)重重新確定所述資源的使用情況；對處理后的任務(wù)進(jìn)行監(jiān)控與統(tǒng)計(jì)。并且，所述對處理后的任務(wù)進(jìn)行監(jiān)控與統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容包括輸入分析、迭代更新與存儲(chǔ)反饋。其中，對所有任務(wù)均執(zhí)行上述操作并更新所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出權(quán)重之后，還執(zhí)行如下步驟：根據(jù)更新后的輸出權(quán)重優(yōu)化調(diào)度策略；根據(jù)所述調(diào)度策略運(yùn)維管理分布式系統(tǒng)。其中，當(dāng)分布式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)加入擴(kuò)展的異構(gòu)設(shè)備時(shí)，還加入與所述擴(kuò)展的異構(gòu)設(shè)備相匹配的自適應(yīng)配置。上述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有至少三個(gè)不同層次的深度，且所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在每個(gè)層本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種分布式系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)資源的運(yùn)維管理可靠性提升方法，其特征在于，包括：根據(jù)資源的使用情況與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)對接收到的任務(wù)進(jìn)行映射；根據(jù)所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算代價(jià)調(diào)整所述映射中任務(wù)權(quán)重的個(gè)數(shù)；對所有任務(wù)均執(zhí)行上述操作并更新所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出權(quán)重。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種分布式系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)資源的運(yùn)維管理可靠性提升方法，其特征在于，包括：根據(jù)資源的使用情況與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)對接收到的任務(wù)進(jìn)行映射；根據(jù)所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算代價(jià)調(diào)整所述映射中任務(wù)權(quán)重的個(gè)數(shù)；對所有任務(wù)均執(zhí)行上述操作并更新所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出權(quán)重。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)資源的使用情況與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)對接收到的任務(wù)進(jìn)行映射包括：對接收到的任務(wù)進(jìn)行初步評估，獲得調(diào)度策略與任務(wù)權(quán)重；存儲(chǔ)所述初步評估結(jié)果，并將所述初步評估結(jié)果輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋與學(xué)習(xí)強(qiáng)化。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算代價(jià)調(diào)整所述映射中任務(wù)權(quán)重的個(gè)數(shù)包括：確定所述初步評估結(jié)果輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋與學(xué)習(xí)強(qiáng)化的計(jì)算代價(jià)；根據(jù)所述計(jì)算代價(jià)與實(shí)際可接受的學(xué)習(xí)時(shí)間調(diào)整所述映射中任務(wù)權(quán)重的個(gè)數(shù)。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算代...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：姚瑋，孫喬，鄧卜僑，吳舜，王劍，劉摩西，裴旭斌，沈志豪，來驥，李賢，辛霆麟，孟德，付蘭梅，
申請(專利權(quán))人：北京國電通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司，國家電網(wǎng)公司，國網(wǎng)浙江省電力公司，北京中電飛華通信股份有限公司，國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司，國網(wǎng)冀北電力有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：北京,11