圖像質量評價方法、裝置及設備制造方法及圖紙

本發明專利技術實施例公開了一種圖像質量評價方法、裝置及設備，涉及電子產品質量評價技術領域，其中，所述方法包括：獲取待評價圖像的圖像數據；對圖像數據進行各項指標評價得到用于分別表征各項指標性能的各個單項分值數據；根據各個單項分值數據得到待評價圖像的整體分值數據。由于根據各個指標分值數據得到待評價圖像的整體分值數據，從而，實現了通過各個具體指標的分值數據對待評價圖像進行整體質量評價得到整體評價數據。

Image quality evaluation method, device and equipment

The embodiment of the invention discloses a method, device and equipment for image quality assessment, which relates to the technical field of electronic products, quality evaluation, the method comprises: acquiring image data to be evaluated; the evaluation index of image data obtained for each individual score data were characterized performance indicators according to each individual score; the data to obtain the overall score evaluation of image data. Due to obtain the overall evaluation score of image data, according to each index score data thus achieved through the score data of each concrete index to evaluate image quality evaluation of the overall overall evaluation data.

【技術實現步驟摘要】

本專利技術實施例涉及電子產品質量評價
，具體涉及圖像質量評價方法、裝置及設備。
技術介紹
照相機拍攝的圖像質量分為主觀評價及客觀評價?？陀^圖像質量評價是指通過照相機去拍攝一些反應該相機能力的照片，利用工具分析這些照片，得出相應反應圖像質量指標的值。通常照相機的整體性能能夠更好地對用戶進行引導，便于用戶選擇性價比較高的產品。在實現本專利技術的過程中，專利技術人發現：現有技術中，客觀圖像質量評價只是單一地計算各個指標的數值，然而，對于照相機的整體性能尚未有質量評價體系，因此，如何對照相機進行整體質量評價成為亟待解決的技術問題。
技術實現思路
有鑒于此，本專利技術實施例提供了一種圖像質量評價方法、裝置及設備，以解決對照相機進行整體質量評價的問題。根據第一方面，本專利技術實施例提供了一種圖像質量評價方法，包括：獲取待評價圖像的圖像數據；對圖像數據進行各項指標評價得到用于分別表征各項指標性能的各個單項分值數據；根據各個單項分值數據得到待評價圖像的整體分值數據?？蛇x地，根據各個單項分值數據得到待評價圖像的整體分值數據，包括：基于各項指標對應的預設權重對各個單項分值數據加權得到待評價圖像的整體分值數據?？蛇x地，根據各項指標的重要程度確定預設權重。可選地，各項指標包括：銳度、色彩還原度、信噪比和不均勻性中任意組合。根據第二方面，本專利技術實施例提供了一種圖像質量評價裝置，包括：圖像獲取模塊，用于獲取待評價圖像的圖像數據；單項評價模塊，用于對圖像數據進行各項指標評價得到用于分別表征各項指標性能的各個單項分值數據；整體評價模塊，用于根據各個單項分值數據得到待評價圖像的整體分值數據?？蛇x地，整體評價模塊包括：評價單元，用于基于各項指標對應的預設權重對各個單項分值數據加權得到待評價圖像的整體分值數據?？蛇x地，整體評價模塊還包括：權重單元，用于根據各項指標的重要程度確定預設權重?？蛇x地，各項指標包括：銳度、色彩還原度、信噪比和不均勻性中任意組合。根據第三方面，本專利技術實施例提供了一種圖像質量評價設備，包括：至少一個處理器；以及，與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行第一方面或者第一方面的任意一種可選方式中所述的圖像質量評價方法。根據第四方面，本專利技術實施例提供了一種非暫態計算機可讀存儲介質，所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，所述計算機指令用于使所述計算機執行第一方面或者第一方面的任意一種可選方式中所述的圖像質量評價方法。根據第五方面，本專利技術實施例提供了一種計算機程序產品，所述計算機程序產品包括存儲在非暫態計算機可讀存儲介質上的計算程序，所述計算機程序包括程序指令，當所述程序指令被計算機執行時，使所述計算機執行第一方面或者第一方面的任意一種可選方式中所述的圖像質量評價方法。本專利技術實施例所提供的圖像質量評價方法、裝置及設備，由于根據各個指標分值數據得到待評價圖像的整體分值數據，從而，實現了通過各個具體指標的分值數據對待評價圖像進行整體質量評價得到整體評價數據。附圖說明通過參考附圖會更加清楚的理解本專利技術的特征和優點，附圖是示意性的而不應理解為對本專利技術進行任何限制，在附圖中：圖1示出了根據本專利技術實施例的一種圖像質量評價方法的流程圖；圖2示出了根據本專利技術實施例的一種圖像質量評價的示意圖；圖3示出了根據本專利技術實施例的電子設備的示意圖。具體實施方式為使本專利技術實施例的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。為了解決對圖像進行整體質量評價的問題，本實施例公開了一種圖像質量評價方法，該方法適用于移動終端例如智能手機的圖像質量評價，也適用于常用相機拍攝的圖像質量評價，請參考圖1，為該圖像質量評價方法流程圖，該圖像質量評價方法包括：步驟S1，獲取待評價圖像的圖像數據。在具體實施例中，可以通過I/O設備或者數據交互裝置輸入待評價圖像的圖像數據；也可以通過本地讀取數據的方式獲取待評價圖像的圖像數據。本實施例中，所稱待評價圖像的圖像數據可以是移動終端的相機例如手機自帶的相機采集得到，也可以由普通的數碼相機或者專業相機采集得到。步驟S2，對圖像數據進行各項指標評價得到用于分別表征各項指標性能的各個單項分值數據。本實施例中，在獲取待評價圖像的圖像數據后，通過讀取圖像數據的屬性，可以分析得到各項指標的性能數據，具體地，可以通過對各項指標進行打分分別得到各個單項指標的分值數據。在具體實施例中，各項指標可以包括銳度(sharpness)、色彩還原度(colorfidelity)、信噪比(SNR)和不均勻性(shading)等的任意組合。本實施例中，可以借助第三方評價工具評價各項指標。需要說明的是，在可選的實施例中，根據需要還可以引入其它的單項指標。步驟S3，根據各個單項分值數據得到待評價圖像的整體分值數據。在具體實施例中，在得到各項指標的各個單項分值數據后，可以對這些單項分值數據進行綜合評價，從而得到待評價圖像的整體分值數據。在可選的實施例中，在執行步驟S3時，可以基于各項指標對應的預設權重對各個單項分值數據加權得到待評價圖像的整體分值數據，即可以對各個指標的單項分值數據進行加權求和來得到待評價圖像的整體分值數據。本實施例中，預設權重可以根據經驗或者各項指標的影響程度來確定。例如，某項指標對圖像性能或者成像質量影響較大時，該項指標的加權系數可以適當提高；某項指標對圖像性能或者成像質量影響較小時，該項指標的加權系數可以適當減小。在可選的實施例中，根據各項指標的重要程度來確定預設權重。以評價指標為銳度(sharpness)、色彩還原度(colorfidelity)、信噪比(SNR)和不均勻性(shading)為例進行說明，例如在圖像成像質量中，銳度(sharpness)相對重要一些，可以賦予銳度(sharpness)指標的權重為例如20％；色彩還原度(colorfidelity)對成像質量的影響程度與銳度(sharpness)對成像質量的影響程度相當，可以賦予色彩還原度(colorfidelity)指標的權重為例如20％；信噪比(SNR)和不均勻性(shading)賦予標的權重分別為例如10％和5％；其它權重分配給其它影響成像質量的指標。需要說明的是，上述實施例中的數值僅為示例，以便于本領域技術人員理解本實施例的技術方案，上述具體數值并不能理解為對本實施技術方案的限定。本實施例還公開了一種圖像質量評價裝置，請參考圖2，該圖像質量評價裝置包括：圖像獲取模塊1、單項評價模塊2和整體評價模塊3，其中：圖像獲取模塊1用于獲取待評價圖像的圖像數據；單項評價模塊2用于對圖像數據進行各項指標評價得到用于分別表征各項指標性能的各個單項分值數據；整體評價模塊3用于根據各個單項分值數據得到待評價圖像的整體分值數據。在可選的實施例中，整體評價模塊包括：評價單元，用于基于各項指標對應的預設權重對各個單項分值數據加權得到待評價圖像的整體分本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種圖像質量評價方法，其特征在于，包括：獲取待評價圖像的圖像數據；對所述圖像數據進行各項指標評價得到用于分別表征各項指標性能的各個單項分值數據；根據所述各個單項分值數據得到所述待評價圖像的整體分值數據。

【技術特征摘要】
1.一種圖像質量評價方法，其特征在于，包括：獲取待評價圖像的圖像數據；對所述圖像數據進行各項指標評價得到用于分別表征各項指標性能的各個單項分值數據；根據所述各個單項分值數據得到所述待評價圖像的整體分值數據。2.如權利要求1所述的圖像質量評價方法，其特征在于，所述根據所述各個單項分值數據得到所述待評價圖像的整體分值數據，包括：基于各項指標對應的預設權重對所述各個單項分值數據加權得到所述待評價圖像的整體分值數據。3.如權利要求2所述的圖像質量評價方法，其特征在于，根據所述各項指標的重要程度確定所述預設權重。4.如權利要求1-3任意一項所述的圖像質量評價方法，其特征在于，所述各項指標包括：銳度、色彩還原度、信噪比和不均勻性中的任意組合。5.一種圖像質量評價裝置，其特征在于，包括：圖像獲取模塊，用于獲取待評價圖像的圖像數據；單項評價模塊，用于對所述圖像數據進行各項指標評價得到用于分別表征各項指標性能...

【專利技術屬性】
技術研發人員：英豪，
申請(專利權)人：樂視控股北京有限公司，樂視移動智能信息技術北京有限公司，
類型：發明
國別省市：北京;11