【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專(zhuān)利技術(shù)屬于物質(zhì)檢測(cè)領(lǐng)域，特別是涉及利用光譜檢測(cè)化學(xué)成分的方法，具體是涉及一種校正不同近紅外光源信息收集器的光譜信息確定物質(zhì)信息誤差的方法。
技術(shù)介紹
現(xiàn)代近紅外光譜儀器的控制及數(shù)據(jù)處理分析系統(tǒng)是儀器的重要組成部分。一般由儀器控制、采譜和光譜處理分析兩個(gè)軟件系統(tǒng)和相應(yīng)的硬件設(shè)備構(gòu)成。前者主要功能是控制儀器各部分的工作狀態(tài)，設(shè)定光譜采集的有關(guān)參數(shù)，如光譜測(cè)量方式、掃描次數(shù)、設(shè)定光譜的掃描范圍等，設(shè)定檢測(cè)器的工作狀態(tài)并接受檢測(cè)器的光譜信號(hào)。光譜處理分析軟件主要對(duì)檢測(cè)器所采集的光譜進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)定性或定量分析。對(duì)特定的樣品體系，近紅外光譜特征峰的差別并不明顯，需要通過(guò)光譜的處理減少以至消除各方面因素對(duì)光譜信息的干擾，再?gòu)牟顒e甚微的光譜信息中提取樣品的定性或定量信息，這一切都要通過(guò)功能強(qiáng)大的光譜數(shù)據(jù)處理分析軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)。近紅外光譜分析技術(shù)分析速度快，是因?yàn)楣庾V測(cè)量速度很快，計(jì)算機(jī)計(jì)算結(jié)果速度也很快的原因。但近紅外光譜分析的效率卻取決于儀器所配備的數(shù)據(jù)模型、數(shù)量，及運(yùn)算服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的工作方法，數(shù)據(jù)模型的準(zhǔn)確度取決于建立數(shù)據(jù)模型基于建模時(shí)的數(shù)據(jù)量的大小及運(yùn)算規(guī)則。同時(shí)針對(duì)不同的光功率的光源照射裝置，其作用于相同物體后收集的光譜數(shù)據(jù)各不相同，若直接將該光譜數(shù)據(jù)計(jì)算成物質(zhì)種類(lèi)含量則誤差大，準(zhǔn)確性不高。因此，在針對(duì)某一確定常用光功率下的光譜數(shù)據(jù)和化學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)模型后，有必要針對(duì)不同光功率下的光譜數(shù)據(jù)校正成某一確定常用光功率值下的光譜數(shù)據(jù)，然后根據(jù)校正后的光譜數(shù)據(jù)計(jì)算物體所含成分含量。CN 101556242 B公開(kāi)了一種用傅立葉紅外光譜鑒別微生物的方法，包括培...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種校正不同光譜信息確定物質(zhì)信息誤差的方法，其特征在于，將物體樣品的m組光譜數(shù)據(jù)和各物體樣品相應(yīng)的m組光功率數(shù)據(jù)按物體種類(lèi)錄入同一數(shù)據(jù)庫(kù)形成多個(gè)初級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，初級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)與運(yùn)算服務(wù)器連接，運(yùn)算服務(wù)器接收初級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)按物體樣品種類(lèi)將各物體樣品的m組光譜數(shù)據(jù)和m組光功率數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)映射集合，從數(shù)據(jù)映射集合中，選取2?200個(gè)波長(zhǎng)的吸光度數(shù)值與光功率數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)應(yīng)，確定2?200個(gè)波長(zhǎng)吸光度變化與光功率數(shù)據(jù)變化具有定性和定量關(guān)系的Z個(gè)公式，將Z個(gè)公式嵌入運(yùn)算服務(wù)器；將待檢測(cè)物體的新光譜數(shù)據(jù)、新光功率數(shù)據(jù)及其所需檢測(cè)的成分錄入數(shù)據(jù)庫(kù)和輸入至運(yùn)算服務(wù)器，運(yùn)算服務(wù)器根據(jù)輸入的待檢測(cè)物體種類(lèi)、新光譜數(shù)據(jù)和新光功率數(shù)據(jù)從Z個(gè)公式中自動(dòng)匹配公式，實(shí)現(xiàn)根據(jù)新光譜數(shù)據(jù)和新光功率數(shù)據(jù)計(jì)算出光功率為D時(shí)待檢測(cè)物體的光譜數(shù)據(jù)，運(yùn)算服務(wù)器根據(jù)計(jì)算出的光功率為D時(shí)待檢測(cè)物體的光譜數(shù)據(jù)和所需檢測(cè)的成分進(jìn)行運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)根據(jù)計(jì)算出的光譜數(shù)據(jù)計(jì)算出待檢測(cè)物體化學(xué)數(shù)據(jù)；所述2?200個(gè)波長(zhǎng)選自700?2500nm中的波長(zhǎng)值或波長(zhǎng)范圍，其中，Z≥1，m≥50；所述物體樣品為食物類(lèi)、農(nóng)產(chǎn)品類(lèi)、土壤類(lèi)的一種或多種。
【技術(shù)特征摘要】
1.一種校正不同光譜信息確定物質(zhì)信息誤差的方法，其特征在于，將物體樣品的m組光譜數(shù)據(jù)和各物體樣品相應(yīng)的m組光功率數(shù)據(jù)按物體種類(lèi)錄入同一數(shù)據(jù)庫(kù)形成多個(gè)初級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，初級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)與運(yùn)算服務(wù)器連接，運(yùn)算服務(wù)器接收初級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)按物體樣品種類(lèi)將各物體樣品的m組光譜數(shù)據(jù)和m組光功率數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)映射集合，從數(shù)據(jù)映射集合中，選取2-200個(gè)波長(zhǎng)的吸光度數(shù)值與光功率數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)應(yīng)，確定2-200個(gè)波長(zhǎng)吸光度變化與光功率數(shù)據(jù)變化具有定性和定量關(guān)系的Z個(gè)公式，將Z個(gè)公式嵌入運(yùn)算服務(wù)器；將待檢測(cè)物體的新光譜數(shù)據(jù)、新光功率數(shù)據(jù)及其所需檢測(cè)的成分錄入數(shù)據(jù)庫(kù)和輸入至運(yùn)算服務(wù)器，運(yùn)算服務(wù)器根據(jù)輸入的待檢測(cè)物體種類(lèi)、新光譜數(shù)據(jù)和新光功率數(shù)據(jù)從Z個(gè)公式中自動(dòng)匹配公式，實(shí)現(xiàn)根據(jù)新光譜數(shù)據(jù)和新光功率數(shù)據(jù)計(jì)算出光功率為D時(shí)待檢測(cè)物體的光譜數(shù)據(jù)，運(yùn)算服務(wù)器根據(jù)計(jì)算出的光功率為D時(shí)待檢測(cè)物體的光譜數(shù)據(jù)和所需檢測(cè)的成分進(jìn)行運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)根據(jù)計(jì)算出的光譜數(shù)據(jù)計(jì)算出待檢測(cè)物體化學(xué)數(shù)據(jù)；所述2-200個(gè)波長(zhǎng)選自700-2500nm中的波長(zhǎng)值或波長(zhǎng)范圍，其中，Z≥1，m≥50；所述物體樣品為食物類(lèi)、農(nóng)產(chǎn)品類(lèi)、土壤類(lèi)的一種或多種。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述運(yùn)算服務(wù)器根據(jù)計(jì)算出的光功率為D時(shí)待檢測(cè)物體的光譜數(shù)據(jù)和所需檢測(cè)的成分進(jìn)行運(yùn)算的方法，包括如下步驟：將物體樣品在光功率D下得到的n組光譜數(shù)據(jù)和各物體樣品相應(yīng)的n組化學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)按物體種類(lèi)錄入同一數(shù)據(jù)庫(kù)形成多個(gè)初級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，初級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)與運(yùn)算服務(wù)器連接，運(yùn)算服務(wù)器接收初級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)按物體樣品種類(lèi)將各物體樣品的n組光譜數(shù)據(jù)和n組化學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)映射集合，從數(shù)據(jù)映射集合中，選取2-100個(gè)波長(zhǎng)的吸光度數(shù)值與化學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)應(yīng)，確定2-100個(gè)波長(zhǎng)吸光度變化與化學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)變化具有定性和定量關(guān)系的K個(gè)公式，將K個(gè)公式嵌入運(yùn)算服務(wù)器；運(yùn)算服務(wù)器根據(jù)待檢測(cè)物體所需檢測(cè)的成分從K個(gè)公式中自動(dòng)匹配公式進(jìn)行運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)根據(jù)計(jì)算出的光譜數(shù)據(jù)計(jì)算出待檢測(cè)物體化學(xué)數(shù)據(jù)；所述2-100個(gè)波長(zhǎng)選自700-2500nm中的波長(zhǎng)值或波長(zhǎng)范圍，其中，化學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)包括T種成分及其含量檢測(cè)，T≥1，K≥T，n≥50；所述物體樣品為食物類(lèi)、農(nóng)產(chǎn)品類(lèi)、土壤類(lèi)的一種或多種。3.一種校正不同光譜信息確定物質(zhì)信息誤差的方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：步驟I：用光功率為E的光源照射待檢測(cè)的物體樣品A1，然后收集物體樣品A1反射回來(lái)的光譜，采用光譜分析設(shè)備確定所收集光譜的波長(zhǎng)及吸光度，形成物體樣品A1的光譜數(shù)據(jù)；步驟II：將物體樣品A1在步驟I中進(jìn)行光源照射時(shí)的光功率E形成光功率數(shù)據(jù)；步驟III：將物體A1的光譜數(shù)據(jù)和光功率數(shù)據(jù)錄入同一數(shù)據(jù)庫(kù)，形成數(shù)據(jù)映射Y1；步驟IV：重復(fù)上述步驟I、步驟II和步驟III，對(duì)物體樣品A2至An+1進(jìn)行m次重復(fù)，形成m組光譜數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的m組光功率數(shù)據(jù)，將光譜數(shù)據(jù)和光功率數(shù)據(jù)錄入同一數(shù)據(jù)庫(kù)，形成物體樣品A1的m組數(shù)據(jù)映射的數(shù)據(jù)映射集合；步驟V：將上述數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)映射集合中的光譜數(shù)據(jù)選取2-200個(gè)波長(zhǎng)的吸光度數(shù)值與光功率數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)應(yīng)，確定2-200個(gè)波長(zhǎng)吸光度變化與化學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)變化具有定性和定量關(guān)系的Z個(gè)公式；所述2-200個(gè)波長(zhǎng)選自700-2500nm中的波長(zhǎng)值或波長(zhǎng)范圍；將上述步驟的Z個(gè)公式嵌入運(yùn)算服務(wù)器；步驟VI：對(duì)其他物體樣品重復(fù)步驟I至步驟V形成各物體樣品的Z個(gè)公式并嵌入運(yùn)算服務(wù)器；步驟VII：將待檢測(cè)物體的新光譜數(shù)據(jù)、新光功率數(shù)據(jù)及其所需檢測(cè)的成分錄入數(shù)據(jù)庫(kù)和輸入至運(yùn)算服務(wù)器，運(yùn)算服務(wù)器根據(jù)輸入的待檢測(cè)物體種類(lèi)、新光譜數(shù)據(jù)和新光功率數(shù)據(jù)從Z個(gè)公式中自動(dòng)匹配公式，實(shí)現(xiàn)根據(jù)新...
【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉毅，譚占鰲，陳劍，劉法安，羅嘉駿，朱偉根，吳宜青，韋毅可，
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人：深圳市芭田生態(tài)工程股份有限公司，
類(lèi)型：發(fā)明
國(guó)別省市：廣東;44
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