移動終端、服務器、基于內容的圖像識別搜索方法及系統技術方案

本發明專利技術公開了一種基于內容的圖像識別搜索方法、移動終端、服務器及系統，其中，移動終端，用于拍攝未知事物的圖像，選定若干個信息含量豐富的目標區域或者未知事物的分類類別之后將拍攝未知事物的圖像發送至云端的服務器，最后接收服務器推送的查詢結果信息并進行顯示；服務器，用于接收移動終端發送的未知事物圖像并進行特征分類提取圖像特征值，然后根據所述圖像特征值在未知事物的圖像索引關系表中進行搜索，最后將搜索到的未知事物圖像以及未知事物信息推送給移動終端。該發明專利技術中公開的基于內容的圖像識別搜索方法提高了在只知道未知事物外觀的情況下搜索事物的便捷性和準確度，具有很強的應用前景。

【技術實現步驟摘要】
【專利摘要】本專利技術公開了一種基于內容的圖像識別搜索方法、移動終端、服務器及系統，其中，移動終端，用于拍攝未知事物的圖像，選定若干個信息含量豐富的目標區域或者未知事物的分類類別之后將拍攝未知事物的圖像發送至云端的服務器，最后接收服務器推送的查詢結果信息并進行顯示；服務器，用于接收移動終端發送的未知事物圖像并進行特征分類提取圖像特征值，然后根據所述圖像特征值在未知事物的圖像索引關系表中進行搜索，最后將搜索到的未知事物圖像以及未知事物信息推送給移動終端。該專利技術中公開的基于內容的圖像識別搜索方法提高了在只知道未知事物外觀的情況下搜索事物的便捷性和準確度，具有很強的應用前景。【專利說明】移動終端、服務器、基于內容的圖像識別搜索方法及系統
本專利技術涉及移動終端的通信
，特別涉及一種移動終端、服務器、基于內容的圖像識別搜索方法及系統。
技術介紹
進入二十一世紀以來互聯網技術飛速發展，互聯網的業務不斷增加，人們需要在互聯網上搜索各類信息，且對搜索的速度和效率的要求越來越高。但是在現有的搜索方式中，主要通過輸入的文字信息進行搜索，由于互聯網中各類數據類型的不斷增加，信息量過于龐大，使得搜索的效率低下，搜索耗時過長。且在不知道用戶感興趣的信息的前提下，用戶也很難搜索到與自身搜索目標信息匹配的相關信息。廣大用戶越來越多的需求是針對日常生活中的各種對象進行圖像搜索。例如當用戶看到某種植物或者動物或者某種商標，對其感興趣，可以通過相機捕捉其圖像，然后通過圖像搜索裝置對圖像進行識別或搜索，以獲得圖像中內容的相關信息。
技術實現思路
本專利技術的目的在于克服現有技術的缺點與不足，提供一種移動終端、服務器、基于內容的圖像識別搜索方法及系統。根據公開的實施例，本專利技術的第一方面提出了一種基于內容的圖像識別搜索方法，應用于移動終端，所述圖像識別搜索方法包括:拍攝未知事物的圖像；將所述未知事物的圖像發送至云端的服務器；接收所述服務器推送的查詢結果信息并進行顯示。進一步地，所述拍攝未知事物的圖像之后，還包括:在所述未知事物的圖像上選定若干個信息含量豐富的目標區域。進一步地，所述拍攝未知事物的圖像之后，還包括:選擇未知事物的分類類別。根據公開的實施例，本專利技術的第二方面還提出了一種基于內容的圖像識別搜索方法，應用于服務器，所述圖像識別搜索方法包括:接收移動終端發送的未知事物圖像；對所述未知事物圖像進行特征分類，提取圖像特征值；根據所述圖像特征值在未知事物的圖像索引關系表中進行搜索；將搜索到的未知事物圖像以及未知事物信息推送給移動終端。進一步地，接收移動終端發送的未知事物圖像；對所述未知事物圖像的目標區域進行特征分類，提取圖像的多點特征值；根據所述圖像的多點特征值在未知事物的圖像索引關系表中進行搜索；將搜索到的未知事物圖像以及未知事物信息推送給移動終端。進一步地，所述對上傳的未知事物圖像的目標區域進行特征分類，提取圖像的多點特征值之前，還包括建立所述未知事物的圖像索引關系表，其具體如下:從各大搜索數據庫網站獲得未知事物圖片和未知事物信息，存入云端服務器視覺特征數據庫中；獲取視覺特征數據庫中未知事物圖片的圖像特征值；圖像特征值按照未知事物在搜索數據庫網站中事物分類的類別，分類別在視覺特征數據庫中建立未知事物圖片的索引關系表，并存儲在服務器上。進一步地，所述圖像特征值包括顏色特征、亮度特征和紋理特征。根據公開的實施例，本專利技術的第三方面提出了一種基于內容的圖像識別搜索的移動終端，所述移動終端包括下列模塊:拍攝模塊，用于拍攝未知事物的圖像；第一發送模塊，用于將所述未知事物的圖像發送至云端的服務器；第一接收模塊，用于接收所述服務器推送的查詢結果信息并進行顯示。進一步地，所述移動終端還包括:第一選項模塊，用于在所述未知事物的圖像上選定若干個信息含量豐富的目標區域。進一步地，所述移動終端還包括:第二選項模塊，用于選擇未知事物的分類類別。根據公開的實施例，本專利技術的第四方面提出了一種基于內容的圖像識別搜索的服務器，所述服務器包括下列模塊:第二接收模塊，用于接收移動終端發送的未知事物圖像；特征提取模塊，用于對所述未知事物圖像進行特征分類，提取圖像特征值；圖像搜索模塊，用于根據所述圖像特征值在未知事物的圖像索引關系表中進行搜索；第二發送模塊，用于將搜索到的未知事物圖像以及未知事物信息推送給移動終端。進一步地，所述特征提取模塊對所述未知事物圖像的目標區域進行特征分類，提取圖像的多點特征值；所述圖像搜索模塊根據所述圖像的多點特征值在未知事物的圖像索引關系表中進行搜索。進一步地，所述服務器還包括圖像索引關系表模塊，用于建立所述未知事物的圖像索引關系表，該模塊包括:信息獲取及存儲單元，用于從各大搜索數據庫網站獲得未知事物圖片和未知事物信息，存入云端服務器視覺特征數據庫中；圖像特征值獲取單元，用于獲取視覺特征數據庫中未知事物圖片的圖像特征值；索引關系表形成單元，用于圖像特征值按照未知事物在搜索數據庫網站中事物分類的類別，分類別在視覺特征數據庫中建立未知事物圖片的索引關系表，并存儲在服務器上。根據公開的實施例，本專利技術的第五方面提出了一種基于內容的圖像識別搜索的系統，包括:移動終端，用于拍攝未知事物的圖像，選定若干個信息含量豐富的目標區域或者未知事物的分類類別之后將拍攝未知事物的圖像發送至云端的服務器，最后接收服務器推送的查詢結果信息并進行顯示；服務器，用于接收移動終端發送的未知事物圖像并進行特征分類提取圖像特征值，然后根據所述圖像特征值在未知事物的圖像索引關系表中進行搜索，最后將搜索到的未知事物圖像以及未知事物信息推送給移動終端。本專利技術相對于現有技術具有如下的優點及效果: I)本專利技術公開的基于內容的圖像識別搜索方法，由于結合事物的圖像特征值，這樣檢索時，即便是不知道其他更準確的相關信息，仍能依靠強大的云端服務器準確地搜索到所需的事物信息，同時避免了進一步人工基于視覺特征進行檢索或搜索，提高了在只知道未知事物外觀的情況下搜索事物的便捷性和準確度。2)本專利技術公開的圖像識別搜索方法應用廣泛，由于現有的手持移動終端如智能手機、平板電腦都具有照相功能，用戶在戶外、商場或其他等場所看到關注的未知事物可以拍照發到服務器上準確便捷地搜索到未知事物(例如植物、動物)圖片以及未知事物信息。【附圖說明】為了更清楚地說明本專利技術實施例中的技術方案，下面將對實施例或者現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本實施例一中公開的一種基于內容的圖像識別搜索方法的流程步驟圖；圖2是本實施例一中公開的另一種基于內容的圖像識別搜索方法的流程步驟圖；圖3是本實施例二中公開的一種基于內容的圖像識別搜索方法的步驟流程圖；圖4是本實施例二中公開的另一種基于內容的圖像識別搜索方法的步驟流程圖；圖5是本實施例二中建立所述未知事物的圖像索引關系表的步驟流程圖；圖6是本實施例三中公開的一種基于內容的圖像識別搜索移動終端的組成框圖；圖7是本實施例三中公開的一種基于內容的圖像識別搜索移動終端的組成框圖；圖8是本實施例四中公開的一種基于內容的圖像識別搜索服務器的組成框圖；圖本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種基于內容的圖像識別搜索方法，應用于移動終端，其特征在于，所述圖像識別搜索方法包括：拍攝未知事物的圖像；將所述未知事物的圖像發送至云端的服務器；接收所述服務器推送的查詢結果信息并進行顯示。

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：吳知東，
申請(專利權)人：廣東歐珀移動通信有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東;44