本發明專利技術公開了一種嫌疑車輛落腳點分析處理方法及其裝置。所述方法包括：在地理信息系統GIS地圖上設置查詢范圍，獲取所述查詢范圍內在指定日期范圍內所有卡口的過車記錄信息；篩選出每個指定日期在指定固定時間段內的過車記錄信息，并獲取與所述過車記錄信息相對應的卡口信息；統計所述過車記錄信息，當所述過車記錄信息的次數超過預設閾值時，將與所述過車記錄信息對應的卡口標注為標簽卡口；依據多個所述標簽卡口在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點。采用本發明專利技術可以實現對嫌疑車輛落腳點(嫌疑區域)的自動快速有效分析，可以減少公安民警在嫌疑車輛查找過程中的人力投入，提高公安民警偵破案件的效率。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及公共安全
，具體而言，涉及一種嫌疑車輛落腳點分析處理方法及其裝置。
技術介紹
目前全國多個城市都在加大平安城市的建設，高清卡口系統作為平安城市建設的一部分，已經分布到各個城市的各路段及路口。高清卡口系統是采用先進的光電技術、圖像處理技術、模式識別技術對過往的車輛拍照，并自動識別出車輛牌照信息的識別技術，基于該高清卡口系統可以迅速地捕捉到肇事車輛、違章車輛、黑名單車輛信息等，并將所采集到的車輛信息通常均保存在服務器數據庫中，通過對這些公路運行車輛的構成、流量分布、違章情況進行常年不間斷的自動記錄，可以為后續的交通規劃、交通管理、道路養護部門等提供重要的基礎和運行數據，并且可以為快速糾正交通違章行為、快速偵破交通事故逃逸和機動車盜搶案件提供重要的線索，因此高清卡口系統對道路的平安運行和提高公路交通管理的快速反應能力有著十分重要的意義。目前，公安民警在對犯罪嫌疑人的落腳點進行分析的過程中，通常通過分析其所駕乘的嫌疑車輛的落腳點而達到該目的，現有技術中，嫌疑車輛落腳點分析處理方法通常由公安民警采用人工的方式執行，通過瀏覽高清卡口系統嫌疑車輛的經過數據，分析得到嫌疑車輛可能所在的幾個區域。一方面，這種方案對于公安民警的經驗和分析能力有著較強的依賴性，往往對于具有豐富辦案經驗以及較強分析能力的民警而言，能夠較為準確地找到嫌疑人落腳點；另一方面，在卡口數據量大的情況下，公安民警需要處理的數據量較大，因此工作效率通常較低。
技術實現思路
為了解決上述問題的至少一個，本專利技術實施例的目的在于提供一種嫌疑車輛落腳點分析處理方法及其裝置。本專利技術實施例采用以下技術方案實現：一種嫌疑車輛落腳點分析處理方法，包括：在地理信息系統GIS地圖上設置查詢范圍，獲取所述查詢范圍內在指定日期范圍內所有卡口的過車記錄信息；篩選出每個指定日期在指定固定時間段內的過車記錄信息，并獲取與所述過車記錄信息相對應的卡口信息；統計所述過車記錄信息，當所述過車記錄信息的次數超過預設閾值時，將與所述過車記錄信息對應的卡口標注為標簽卡口；依據多個所述標簽卡口在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點。優選地，所述指定固定時間段為18:00-24:00。優選地，在執行所述依據多個所述標簽卡口在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點范圍的步驟之前，還包括：統計所述標簽卡口，并依據統計結果對所述標簽卡口排序；依據所述排序確定所述標簽卡口的優先等級。優選地，所述依據多個所述標簽卡口在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點范圍包括：依據多個所述標簽卡口的地理位置信息在GIS地圖上確定出粗估范圍；依據GIS地圖的住宅區域數據在所述粗估范圍內確定出嫌疑車輛落腳點；在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點。優選地，所述依據多個所述標簽卡口在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點范圍包括：依據多個所述標簽卡口的地理位置信息在GIS地圖上確定出粗估范圍；依據GIS地圖的住宅區域數據在所述粗估范圍內確定出嫌疑車輛落腳點；依據所述標簽卡口的優先等級在GIS地圖上區分性地標注出嫌疑車輛落腳點。一種嫌疑車輛落腳點分析處理裝置，包括：設置模塊，用于在地理信息系統GIS地圖上設置查詢范圍；獲取模塊，用于獲取所述查詢范圍內在指定日期范圍內所有卡口的過車記錄信息；篩選模塊，用于篩選出每個指定日期在指定固定時間段內的過車記錄信息，并獲取與所述過車記錄信息相對應的卡口信息；第一統計模塊，用于統計所述過車記錄信息；第一標注模塊，用于從統計模塊獲取所述過車記錄信息的統計結果信息，且當所述過車記錄信息的次數超過預設閾值時，將與所述過車記錄信息對應的卡口標注為標簽卡口；執行模塊，用于依據多個所述標簽卡口在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點。優選地，所述指定固定時間段為18:00-24:00。優選地，所述嫌疑車輛落腳點分析處理裝置還包括：第二統計模塊，用于統計所述標簽卡口，并依據統計結果對所述標簽卡口排序；第二標注模塊，用于依據所述排序確定所述標簽卡口的優先等級。優選地，所述執行模塊包括：第一確定單元，用于依據多個所述標簽卡口的地理位置信息在GIS地圖上確定出粗估范圍；第二確定單元，用于依據GIS地圖的住宅區域數據在所述粗估范圍內確定出嫌疑車輛落腳點；第三確定單元，用于在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點。優選地，所述執行模塊包括：第一確定單元，用于依據多個所述標簽卡口的地理位置信息在GIS地圖上確定出粗估范圍；第二確定單元，用于依據GIS地圖的住宅區域數據在所述粗估范圍內確定出嫌疑車輛落腳點；第三確定單元，用于依據所述標簽卡口的優先等級在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點。與現有技術相比，采用本專利技術可以實現對嫌疑車輛落腳點(嫌疑區域)的自動快速有效分析，可以減少公安民警在嫌疑車輛查找過程中的人力投入，提高公安民警偵破案件的效率。附圖說明圖1為本專利技術實施例提供的一種嫌疑車輛落腳點分析處理方法流程示意圖；圖2為本專利技術另一可選實施例提供的一種嫌疑車輛落腳點分析處理方法流程示意圖；圖3為本專利技術實施例中依據多個所述標簽卡口在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點范圍的流程示意圖；圖4為本專利技術另一可選實施例中依據多個所述標簽卡口在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點范圍的流程示意圖；圖5為本專利技術實施例提供的一種嫌疑車輛落腳點分析處理裝置結構示意圖；圖6為本專利技術另一可選實施例提供的一種嫌疑車輛落腳點分析處理裝置結構示意圖；圖7為本專利技術實施例提供的執行模塊的功能結構示意圖。本專利技術目的的實現、功能特點及優異效果，下面將結合具體實施例以及附圖做進一步的說明。具體實施方式下面結合附圖和具體實施例對本專利技術所述技術方案作進一步的詳細描述，以使本領域的技術人員可以更好的理解本專利技術并能予以實施，但所舉實施例不作為對本專利技術的限定。參考圖1所示，本專利技術實施例提供了一種嫌疑車輛落腳點分析處理方法，包括如下實現步驟：S10、在地理信息系統GIS地圖上設置查詢范圍，獲取所述查詢范圍內在指定日期范圍內所有卡口的過車記錄信息；例如，通過hadoop分布式大數據架構模型，通過類SQL查詢出卡口系統里的嫌疑車輛全部過車記錄。具體查詢實現時，語法可以為select…from…where…，條件語句寫在wh本文檔來自技高網...
【技術保護點】
一種嫌疑車輛落腳點分析處理方法，其特征在于，包括：在地理信息系統GIS地圖上設置查詢范圍，獲取所述查詢范圍內在指定日期范圍內所有卡口的過車記錄信息；篩選出每個指定日期在指定固定時間段內的過車記錄信息，并獲取與所述過車記錄信息相對應的卡口信息；統計所述過車記錄信息，當所述過車記錄信息的次數超過預設閾值時，將與所述過車記錄信息對應的卡口標注為標簽卡口；依據多個所述標簽卡口在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點。
【技術特征摘要】
1.一種嫌疑車輛落腳點分析處理方法，其特征在于，包括：
在地理信息系統GIS地圖上設置查詢范圍，獲取所述查詢范圍內在指定
日期范圍內所有卡口的過車記錄信息；
篩選出每個指定日期在指定固定時間段內的過車記錄信息，并獲取與所
述過車記錄信息相對應的卡口信息；
統計所述過車記錄信息，當所述過車記錄信息的次數超過預設閾值時，
將與所述過車記錄信息對應的卡口標注為標簽卡口；
依據多個所述標簽卡口在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點。
2.如權利要求1所述的嫌疑車輛落腳點分析處理方法，其特征在于，
所述指定固定時間段為18:00-24:00。
3.如權利要求1所述的嫌疑車輛落腳點分析處理方法，其特征在于，
在執行所述依據多個所述標簽卡口在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點范圍
的步驟之前，還包括：
統計所述標簽卡口，并依據統計結果對所述標簽卡口排序；
依據所述排序確定所述標簽卡口的優先等級。
4.如權利要求1所述的嫌疑車輛落腳點分析處理方法，其特征在于，
所述依據多個所述標簽卡口在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點范圍包括：
依據多個所述標簽卡口的地理位置信息在GIS地圖上確定出粗估范圍；
依據GIS地圖的住宅區域數據在所述粗估范圍內確定出嫌疑車輛落腳
點；
在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點。
5.如權利要求3所述的嫌疑車輛落腳點分析處理方法，其特征在于，
所述依據多個所述標簽卡口在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點范圍包括：
依據多個所述標簽卡口的地理位置信息在GIS地圖上確定出粗估范圍；
依據GIS地圖的住宅區域數據在所述粗估范圍內確定出嫌疑車輛落腳
\t點；
依據所述標簽卡口的優先等級在GIS地圖上區分性地標注出嫌疑車輛落
腳點。
6.一種嫌疑車輛落腳點分析處理裝置，其特征在于，包括：
設置...
【專利技術屬性】
技術研發人員：程冰，
申請(專利權)人：深圳中興力維技術有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東;44
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