一種活動識別方法及系統(tǒng)技術(shù)方案

本發(fā)明專利技術(shù)實施例涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種活動識別方法和系統(tǒng)。其中，該方法包括：接收用戶數(shù)據(jù)；通過活動識別模型對所述用戶數(shù)據(jù)進行識別，獲取用戶活動信息；所述活動識別模型是根據(jù)物理空間數(shù)據(jù)和虛擬空間數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練得到的，所述物理空間數(shù)據(jù)是從物理空間獲取的，所述虛擬空間數(shù)據(jù)是從虛擬空間獲取的。實施本發(fā)明專利技術(shù)實施例，可以解決物理空間數(shù)據(jù)匱乏的問題，提高活動識別的準確性和可解釋性。

【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)分析
，具體涉及一種活動識別方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
隨著定位技術(shù)的快速發(fā)展和普及，無論是全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)，還是基于無線蜂窩 網(wǎng)的手機定位技術(shù)，都讓人們能更高效地認知周邊地理環(huán)境。送些位置信息不但可用于定 位、導(dǎo)航W及提供一些基于位置的服務(wù)，也可用于表達用戶在地理空間的歷史行為。例如， 將一個用戶孤立的位置點按照時間順序連成路線，便可表達該用戶過去的歷史軌跡。多條 歷史軌跡的累積便可用來反映用戶的生活規(guī)律和行為特征。進一步地，從大量的用戶數(shù)據(jù) 集合中則可分析出一個區(qū)域內(nèi)人們的生活模式和社會規(guī)律，如熱點地區(qū)、經(jīng)典旅行路線和 交通狀況等。 現(xiàn)有技術(shù)中存在一些利用用戶手機的各種傳感器采集數(shù)據(jù)，并進行分析的方法， 例如在人類活動感應(yīng)聯(lián)合挑戰(zhàn)賽HASC(Human Activity Sensing ConsortiunOQiallenge 中，研究者可W通過分析用戶手機的加速度，巧螺儀，GI^等傳感器數(shù)據(jù)，識別用戶的動作和 語義地點等?旨息。 但是，傳感器數(shù)據(jù)和標注信息等物理空間數(shù)據(jù)由于用戶的隱私，很難大規(guī)模的獲 取，通常只能通過科學(xué)競賽中利用志愿者的方式進行采集，難W獲得大規(guī)模的高質(zhì)量且有 活動標注的數(shù)據(jù)；并且，現(xiàn)有技術(shù)中也只能使用傳感器類數(shù)字信號來識別用戶活動，可解釋 性較差。
技術(shù)實現(xiàn)思路
本專利技術(shù)實施例所要解決的技術(shù)問題是提供一種活動識別方法及系統(tǒng)，用于解決物 理空間數(shù)據(jù)難W獲取導(dǎo)致樣本數(shù)量匿乏的問題，提高活動識別的準確性和可解釋性。 本專利技術(shù)第一方面提供一種活動識別方法，包括： 接收用戶數(shù)據(jù)； 通過活動識別模型對所述用戶數(shù)據(jù)進行識別，獲取用戶活動信息；所述活動識別 模型是根據(jù)物理空間數(shù)據(jù)和虛擬空間數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練得到的，所述物理空間數(shù)據(jù)是從物理空 間獲取的，所述虛擬空間數(shù)據(jù)是從虛擬空間獲取的。 在第一方面的第一種可能的實施方式中，在所述通過活動識別模型對所述用戶數(shù) 據(jù)進行識別之前，所述方法還包括： 獲取物理空間數(shù)據(jù)和虛擬空間數(shù)據(jù)； 對所述物理空間數(shù)據(jù)進行分析，得到包括物理空間特征的物理空間樣本數(shù)據(jù)； 對所述虛擬空間數(shù)據(jù)進行分析，得到包括虛擬空間特征的虛擬空間樣本數(shù)據(jù)； 利用所述物理空間特征和所述虛擬空間特征的共有特征，對所述物理空間樣本數(shù) 據(jù)和所述虛擬空間樣本數(shù)據(jù)進行特征對齊或遷移，得到新的樣本數(shù)據(jù)； 將所述新的樣本數(shù)據(jù)代入訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練，得到活動識別模型。 結(jié)合第一方面的第一種可能的實施方式，在第一方面的第二種可能的實施方式 中，所述利用所述物理空間特征和所述虛擬空間特征的共有特征，對所述物理空間樣本數(shù) 據(jù)和所述虛擬空間樣本數(shù)據(jù)進行特征對齊或遷移，得到新的樣本數(shù)據(jù)包括： 將包括相同特征或相同子特征的物理空間樣本數(shù)據(jù)和虛擬空間樣本數(shù)據(jù)進行特 征遷移，得到包含物理空間特征和虛擬空間特征的新的樣本數(shù)據(jù)。 結(jié)合第一方面的第二種可能的實施方式，在第一方面的第Η種可能的實施方式 中，所述將包括相同特征的物理空間樣本數(shù)據(jù)和虛擬空間樣本數(shù)據(jù)進行特征遷移，得到包 含物理空間特征和虛擬空間特征的新的樣本數(shù)據(jù)具體包括： 判斷是否存在與第一物理空間樣本數(shù)據(jù)包括相同特征或相同子特征的第一虛擬 空間樣本數(shù)據(jù)，如果存在，將所述第一虛擬空間樣本數(shù)據(jù)包括的特征遷移到所述第一物理 空間樣本數(shù)據(jù)，得到包括物理空間特征和虛擬空間特征的新的樣本數(shù)據(jù)；所述第一物理空 間樣本數(shù)據(jù)為任意一個物理空間樣本數(shù)據(jù)。 結(jié)合第一方面的第一種可能的實施方式，在第四種可能的實施方式中，所述利用 所述物理空間特征和所述虛擬空間特征的共有特征，對所述物理空間的樣本數(shù)據(jù)和所述虛 擬空間的樣本數(shù)據(jù)進行特征對齊或遷移，得到新的樣本數(shù)據(jù)包括： 將包括相同特征或相同子特征的物理空間樣本數(shù)據(jù)和虛擬空間樣本數(shù)據(jù)進行特 征對齊，得到包含物理空間特征的新的樣本數(shù)據(jù)和包含虛擬空間特征的新的樣本數(shù)據(jù)。 結(jié)合第一方面的第四種可能的實施方式，在第五種可能的實施方式中，所述將包 括相同特征的物理空間樣本數(shù)據(jù)和虛擬空間樣本數(shù)據(jù)進行特征對齊，得到包含物理空間特 征的新的樣本數(shù)據(jù)和包含虛擬空間特征的新的樣本數(shù)據(jù)具體包括： 判斷是否存在與第二物理空間樣本數(shù)據(jù)包括相同特征或相同子特征的第二虛擬 空間樣本數(shù)據(jù)，如果存在，將所述第二物理空間樣本數(shù)據(jù)和所述第二虛擬空間樣本數(shù)據(jù)均 作為所述新的樣本數(shù)據(jù)；所述第二物理空間樣本數(shù)據(jù)為任意一個物理空間樣本數(shù)據(jù)。 結(jié)合第一方面的任意一種可能的實施方式，在第一方面的第六種可能的實施方式 中，所述訓(xùn)練模型為二項邏輯回歸模型； 所述將所述新的樣本數(shù)據(jù)代入訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練，得到活動識別模型包括： 將所述新的樣本數(shù)據(jù)代入二項邏輯回歸模型，利用極大似然估計法估計所述邏輯 回歸模型的參數(shù)，得到活動識別模型。 本專利技術(shù)第二方面提供一種活動識別系統(tǒng)，包括： 接收單元，用于接收用戶數(shù)據(jù)； 活動識別單元，用于通過活動識別模型對所述用戶數(shù)據(jù)進行識別，獲取用戶活動 信息；所述活動識別模型是根據(jù)物理空間數(shù)據(jù)和虛擬空間數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練得到的，所述物理 空間數(shù)據(jù)是從物理空間獲取的，所述虛擬空間數(shù)據(jù)是從虛擬空間獲取的。 在第二方面的第一種可能的實施方式中，所述系統(tǒng)還包括： 獲取單元，用于獲取物理空間數(shù)據(jù)和虛擬空間數(shù)據(jù)； 第一分析單元，用于對所述物理空間數(shù)據(jù)進行分析，得到包括物理空間特征的物 理空間樣本數(shù)據(jù)； 第二分析單元，用于對所述虛擬空間數(shù)據(jù)進行分析，獲取包括虛擬空間特征的虛 擬空間樣本數(shù)據(jù)； 對齊遷移單元，用于利用所述物理空間特征和所述虛擬空間特征的共有特征，對 所述物理空間樣本數(shù)據(jù)和所述虛擬空間樣本數(shù)據(jù)進行特征對齊或遷移，得到新的樣本數(shù) 據(jù)； 訓(xùn)練單元，用于將所述新的樣本數(shù)據(jù)代入訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練，得到活動識別模型。 結(jié)合第二方面的第一種可能的實施方式，在第二方面的第二種可能的實施方式 中，所述對齊遷移單元包括： 遷移模塊，用于將包括相同特征或相同子特征的物理空間樣本數(shù)據(jù)和虛擬空間樣 本數(shù)據(jù)進行特征遷移，得到包含物理空間特征和虛擬空間特征的新的樣本數(shù)據(jù)。 結(jié)合第二方面的第二種可能的實施方式，在第Η種可能的實施方式中，所述遷移 模塊包括： 第一判斷子模塊，用于判斷存在與第一物理空間樣本數(shù)據(jù)包括相同特征或相同子 特征的第一虛擬空間樣本數(shù)據(jù)； 特征遷移子模塊，用于當所述第一判斷子模塊的判斷結(jié)果為是，將將所述第一虛 擬空間樣本數(shù)據(jù)包括的特征遷移到所述第一物理空間樣本數(shù)據(jù)，得到包括物理空間特征和 虛擬空間特征的新的樣本數(shù)據(jù)；所述第一物理空間樣本數(shù)據(jù)為任意一個物理空間樣本數(shù) 據(jù)。 結(jié)合第一方面的第一種可能的實施方式，在第四種可能的實施方式中，所述對齊 遷移單元包括： 對齊模塊，用于將包括相同特征或相同子特征的物理空間樣本數(shù)據(jù)和虛擬空間樣 本數(shù)據(jù)特征對齊，得到包含物理空間特征的新的樣本數(shù)據(jù)和包含虛擬空間特征的新的樣本 數(shù)據(jù)。 結(jié)合第一方面的第四種可能的實施方式，在第五種可能的實施方式中，所述對齊 模塊包括： 第二判斷子模塊，用于判斷是否存在與第二物理空間樣本數(shù)據(jù)包括相同特征或相 同子特征的第二虛擬空間樣本數(shù)據(jù)； 特征對齊子模塊，用于當所述第二判斷子模塊的判斷結(jié)果為是，將所述第二物理 空間樣本數(shù)據(jù)和所述第二虛擬空間樣本數(shù)據(jù)均作為所述新的樣本數(shù)據(jù)；所述第二物理空間 樣本數(shù)據(jù)為任意本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護點】
一種活動識別方法，其特征在于，所述方法包括：接收用戶數(shù)據(jù)；通過活動識別模型對所述用戶數(shù)據(jù)進行識別，獲取用戶活動信息；所述活動識別模型是根據(jù)物理空間數(shù)據(jù)和虛擬空間數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練得到的，所述物理空間數(shù)據(jù)是從物理空間獲取的，所述虛擬空間數(shù)據(jù)是從虛擬空間獲取的。

【技術(shù)特征摘要】

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：董振華，梁穎琪，袁明軒，楊強，
申請(專利權(quán))人：華為技術(shù)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：廣東;44