本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種面向水污染突發(fā)事件應(yīng)急調(diào)度情景生成方法，該技術(shù)包括突發(fā)水污染事件前期信息識別，包括水污染突發(fā)事件發(fā)生時間、地點(diǎn)、所屬河段、污染物類型、入河污染物總量、發(fā)展?fàn)顟B(tài)；根據(jù)前期信息，快速給出污染物的主要特性包括是否有毒、是否溶于水、比重、主要危害、常規(guī)應(yīng)對措施；自動匹配應(yīng)急調(diào)度措施；方案模擬仿真。本發(fā)明專利技術(shù)根據(jù)水污染突發(fā)事件的前期信息，通過快速診斷與識別自動生成應(yīng)急調(diào)度情景，并根據(jù)方案庫的比選快速給出應(yīng)對方案，實(shí)現(xiàn)對突發(fā)水污染事件快速判別、方案匹配和情景生成，方便水污染突發(fā)事件應(yīng)急處置和管理。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
【專利摘要】本專利技術(shù)公開了，該技術(shù)包括突發(fā)水污染事件前期信息識別，包括水污染突發(fā)事件發(fā)生時間、地點(diǎn)、所屬河段、污染物類型、入河污染物總量、發(fā)展?fàn)顟B(tài)；根據(jù)前期信息，快速給出污染物的主要特性包括是否有毒、是否溶于水、比重、主要危害、常規(guī)應(yīng)對措施；自動匹配應(yīng)急調(diào)度措施；方案模擬仿真。本專利技術(shù)根據(jù)水污染突發(fā)事件的前期信息，通過快速診斷與識別自動生成應(yīng)急調(diào)度情景，并根據(jù)方案庫的比選快速給出應(yīng)對方案，實(shí)現(xiàn)對突發(fā)水污染事件快速判別、方案匹配和情景生成，方便水污染突發(fā)事件應(yīng)急處置和管理。【專利說明】
本專利技術(shù)屬于突發(fā)事件應(yīng)急管理領(lǐng)域，尤其涉及一種面向水污染突發(fā)事件應(yīng)急調(diào)度 情景生成方法。
技術(shù)介紹
隨著水污染突發(fā)事件的頻繁發(fā)生，應(yīng)急調(diào)度的情景生成與模擬對于決策者在應(yīng)急 管理中做出正確的響應(yīng)顯得尤為重要。目前的應(yīng)急調(diào)度情景生成要么根據(jù)應(yīng)急預(yù)案只能做 出宏觀管理層面的方案，要么需要龐大的應(yīng)急調(diào)度模擬和計算系統(tǒng)作為支撐，難于快速合 理的制定出可以供決策者操作的方案。為此，需要一種快速的、能全過程模擬突發(fā)事件的情 景生成方法，為科學(xué)合理制定出面向水污染突發(fā)事件的應(yīng)對措施提供決策依據(jù)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本專利技術(shù)的目的在于提供，旨在解 決目前的應(yīng)急調(diào)度情景生成要么根據(jù)應(yīng)急預(yù)案只能做出宏觀管理層面的方案，要么需要龐 大的應(yīng)急調(diào)度模擬和計算系統(tǒng)作為支撐，難于快速合理的制定出可以供決策者操作的方案 問題。 本專利技術(shù)是這樣實(shí)現(xiàn)的，包括如下 步驟： 步驟一、突發(fā)水污染事件前期信息識別，包括水污染突發(fā)事件發(fā)生時間、地點(diǎn)、所 屬河段、污染物類型、入河污染物總量、發(fā)展?fàn)顟B(tài)，其中主要的是發(fā)生時間、地點(diǎn)、污染物名 稱和總量； 步驟二、根據(jù)前期信息，快速給出污染物的主要特性包括是否有毒、是否溶于水、 比重、主要危害、常規(guī)應(yīng)對措施； 步驟三、自動匹配應(yīng)急調(diào)度措施； 步驟四、方案模擬仿真，根據(jù)識別出最相似的情景，通過生成調(diào)度方案，基于實(shí)時 監(jiān)測的數(shù)據(jù)，利用水庫調(diào)度模型以及河道水質(zhì)和水量模擬模型，對調(diào)度方案進(jìn)行仿真計算， 給出整體調(diào)度和模擬結(jié)果。 進(jìn)一步，所述的自動匹配應(yīng)急調(diào)度措施的具體方法為： 采用模糊模式識別方法，根據(jù)步驟一和步驟二獲取或推斷的信息，根據(jù)污染物類 型、發(fā)生時間、發(fā)生地點(diǎn)等主要指標(biāo)與情景庫中的情景進(jìn)行識別分析，并選取隸屬度前三位 的情景，作為方案模擬計算的備選方案，采用基于模糊最優(yōu)加權(quán)廣義距離模糊劃分理論分 析模型對應(yīng)急事件進(jìn)行聚類分析，匹配歷史應(yīng)急調(diào)度情景和措施，其目標(biāo)函數(shù)為： 【權(quán)利要求】1. ，其特征在于，所述的面向水污染 突發(fā)事件應(yīng)急調(diào)度情景生成方法包括如下步驟： 步驟一、突發(fā)水污染事件前期信息識別，包括水污染突發(fā)事件發(fā)生時間、地點(diǎn)、所屬河 段、污染物類型、入河污染物總量、發(fā)展?fàn)顟B(tài)，其中主要的是發(fā)生時間、地點(diǎn)、污染物名稱和 總量； 步驟二、根據(jù)前期信息，快速給出污染物的主要特性包括是否有毒、是否溶于水、比重、 主要危害、常規(guī)應(yīng)對措施； 步驟三、自動匹配應(yīng)急調(diào)度措施； 步驟四、方案模擬仿真，根據(jù)識別出最相似的情景，通過生成調(diào)度方案，基于實(shí)時監(jiān)測 的數(shù)據(jù)，利用水庫調(diào)度模型以及河道水質(zhì)和水量模擬模型，對調(diào)度方案進(jìn)行仿真計算，給出 整體調(diào)度和模擬結(jié)果。2. 如權(quán)利要求1所述的面向水污染突發(fā)事件應(yīng)急調(diào)度情景生成方法，其特征在于，所 述的自動匹配應(yīng)急調(diào)度措施的具體方法為： 采用模糊模式識別方法，根據(jù)步驟一和步驟二獲取或推斷的信息，根據(jù)污染物類型、發(fā) 生時間、發(fā)生地點(diǎn)指標(biāo)與情景庫中的情景進(jìn)行識別分析，并選取隸屬度前三位的情景，作為 方案模擬計算的備選方案，采用基于模糊最優(yōu)加權(quán)廣義距離模糊劃分理論分析模型對應(yīng) 急事件進(jìn)行聚類分析，匹配歷史應(yīng)急調(diào)度情景和措施，目標(biāo)函數(shù)為：其中：F為目標(biāo)函數(shù)，uhj為待識別樣本屬于第h類的隸屬度，為權(quán)重系數(shù)，為指 標(biāo)特征值規(guī)格化數(shù)，Sih為模糊分類中心矩陣，p為距離參數(shù)； 取P = 2,推導(dǎo)出隸屬函數(shù)計算公式，如下：3. 如權(quán)利要求1所述的面向水污染突發(fā)事件應(yīng)急調(diào)度情景生成方法，其特征在于，所 述的方案模擬仿真的具體方法為： 利用建立好的不同污染物的水質(zhì)、水量關(guān)系矩陣，各主要斷面不同時間的水質(zhì)和流量 預(yù)報值，進(jìn)行方案評價，快速模擬選定調(diào)度方案下的應(yīng)急調(diào)度全過程。【文檔編號】G06Q50/06GK104346695SQ201410584682【公開日】2015年2月11日 申請日期:2014年10月27日 優(yōu)先權(quán)日:2014年10月27日 【專利技術(shù)者】謝新民, 柴福鑫, 賀華翔, 王志璋, 馬真臻, 張海濤, 周翔南, 武學(xué)毅, 楊朝暉, 張延坤 申請人:中國水利水電科學(xué)研究院本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種面向水污染突發(fā)事件應(yīng)急調(diào)度情景生成方法，其特征在于，所述的面向水污染突發(fā)事件應(yīng)急調(diào)度情景生成方法包括如下步驟：步驟一、突發(fā)水污染事件前期信息識別，包括水污染突發(fā)事件發(fā)生時間、地點(diǎn)、所屬河段、污染物類型、入河污染物總量、發(fā)展?fàn)顟B(tài)，其中主要的是發(fā)生時間、地點(diǎn)、污染物名稱和總量；步驟二、根據(jù)前期信息，快速給出污染物的主要特性包括是否有毒、是否溶于水、比重、主要危害、常規(guī)應(yīng)對措施；步驟三、自動匹配應(yīng)急調(diào)度措施；步驟四、方案模擬仿真，根據(jù)識別出最相似的情景，通過生成調(diào)度方案，基于實(shí)時監(jiān)測的數(shù)據(jù)，利用水庫調(diào)度模型以及河道水質(zhì)和水量模擬模型，對調(diào)度方案進(jìn)行仿真計算，給出整體調(diào)度和模擬結(jié)果。
【技術(shù)特征摘要】
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：謝新民，柴福鑫，賀華翔，王志璋，馬真臻，張海濤，周翔南，武學(xué)毅，楊朝暉，張延坤，
申請(專利權(quán))人：中國水利水電科學(xué)研究院，
類型：發(fā)明
國別省市：北京;11
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