一種目標對象圖像檢測方法及裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術公開了一種目標對象圖像檢測方法，包括：當當前幀圖像的上一幀圖像的預設區域內存在與目標對象圖像匹配的圖像區域時，獲取該圖像區域在該上一幀圖像中的坐標位置；在該當前幀圖像中包含獲取的該坐標位置的第一設定區域內檢測是否存在與該目標對象圖像匹配的圖像區域；該第一設定區域位于該預設區域內；當該第一設定區域內存在與該目標對象圖像匹配的圖像區域時，確定該當前幀圖像的預設區域內存在與該目標對象圖像匹配的圖像區域。采用本發明專利技術提供的方法及裝置，解決了在對目標對象圖像進行檢測時效率較低的問題。

【技術實現步驟摘要】
一種目標對象圖像檢測方法及裝置
本專利技術涉及視頻監控領域，尤其涉及一種目標對象圖像檢測方法及裝置。
技術介紹
視頻監控是安全防范系統的重要組成部分，早已廣泛應用于各行業的許多場合。視頻監控在經歷了數字化和網絡化之后，目前呈現出越來越智能化的發展趨勢。在很多視頻監控場景中，都需要對目標對象，如人、動物、車輛等是否存在于預設區域進行檢測、跟蹤與行為分析。在監獄中，需要特定值班人員進行站崗或巡邏，如果值班人員擅自離崗，無法正常進行事件的處理，則可能引起不可控的突發事件，因此，需要對值班人員是否在崗進行檢測。在現有技術中通常采用的方案是對獲取的每幀視頻圖像中的預設區域的全景圖像內進行檢測，確定是否存在目標對象，該方案雖然能夠實現對目標對象是否存在于預設區域內進行檢測，但在每幀圖像中的預設區域的全景圖像內進行檢測，由于檢測區域較大，所以效率較低。
技術實現思路
本專利技術實施例提供一種目標對象圖像檢測方法及裝置，用以解決現有技術中存在的在對目標對象圖像進行檢測時效率較低的問題。本專利技術實施例提供一種目標對象圖像檢測方法，包括：當當前幀圖像的上一幀圖像的預設區域內存在與目標對象圖像匹配的圖像區域時，獲取所述圖像區域在所述上一幀圖像中的坐標位置；在所述當前幀圖像中包含獲取的所述坐標位置的第一設定區域內檢測是否存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域；所述第一設定區域位于所述預設區域內；當所述第一設定區域內存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域時，確定所述當前幀圖像的預設區域內存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域。本專利技術實施例提供一種目標對象圖像檢測裝置，包括：獲取單元，用于當當前幀圖像的上一幀圖像的預設區域內存在與目標對象圖像匹配的圖像區域時，獲取所述圖像區域在所述上一幀圖像中的坐標位置；檢測單元，用于在所述當前幀圖像中包含獲取的所述坐標位置的第一設定區域內檢測是否存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域；所述第一設定區域位于所述預設區域內；確定單元，用于當所述第一設定區域內存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域時，確定所述當前幀圖像的預設區域內存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域。本專利技術有益效果包括：本專利技術實施例提供的方法，如果當前幀圖像的上一幀圖像中存在與目標對象圖像匹配的圖像區域，獲取其位置坐標，在當前幀圖像中進行目標對象圖像的檢測時，在包含該位置坐標的第一設定區域內進行檢測，由于在相鄰兩幀圖像中，目標對象圖像的位置可能不變或者變化較小，即出現在第一設定區域內的概率較大，并且由于第一設定區域小于預設區域，從而能夠提高檢測效率。附圖說明附圖用來提供對本專利技術的進一步理解，并且構成說明書的一部分，與本專利技術實施例一起用于解釋本專利技術，并不構成對本專利技術的限制。在附圖中：圖1為本專利技術實施例提供的目標對象圖像檢測方法的流程圖；圖2為本專利技術實施例1提供的目標對象圖像檢測方法的詳細流程圖；圖3為本專利技術實施例2提供的目標對象圖像檢測方法的詳細流程圖；圖4為本專利技術實施例3提供的目標對象圖像檢測方法的詳細流程圖；圖5為本專利技術實施例4提供的目標對象圖像檢測裝置的結構示意圖。具體實施方式為了給出提高目標對象圖像檢測效率的實現方案，本專利技術實施例提供了一種目標對象圖像檢測方法及裝置，以下結合說明書附圖對本專利技術的優選實施例進行說明，應當理解，此處所描述的優選實施例僅用于說明和解釋本專利技術，并不用于限定本專利技術。并且在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。本專利技術實施例提供一種目標對象圖像檢測方法，如圖1所示，包括：步驟101、當當前幀圖像的上一幀圖像的預設區域內存在與目標對象圖像匹配的圖像區域時，獲取該圖像區域在上一幀圖像中的坐標位置。步驟102、在當前幀圖像中包含獲取的該坐標位置的第一設定區域內檢測是否存在與目標對象圖像匹配的圖像區域；該第一設定區域位于預設區域內。步驟103、當第一設定區域內存在與目標對象圖像匹配的圖像區域時，確定當前幀圖像的預設區域內存在與目標對象圖像匹配的圖像區域。進一步的，當第一設定區域內不存在與目標對象圖像匹配的圖像區域時，可以確定當前幀圖像的預設區域內不存在與目標對象圖像匹配的圖像區域。然而，當第一設定區域內不存在與目標對象圖像匹配的圖像區域時，直接確定當前幀圖像的預設區域內不存在與目標對象圖像匹配的圖像區域的方案，可能會影響對目標對象圖像檢測的準確度。較佳的，當第一設定區域內不存在與目標對象圖像匹配的圖像區域時，還可以判斷當前幀圖像的預設區域內是否存在前景圖像；當確定當前幀圖像的預設區域內不存在前景圖像時，確定當前幀圖像的預設區域內不存在與目標對象圖像匹配的圖像區域；當確定當前幀圖像的預設區域內存在前景圖像時，在當前幀圖像中包含該前景圖像的第二設定區域內檢測是否存在與目標對象圖像匹配的圖像區域；該第二設定區域位于預設區域內。當第二設定區域內存在與目標對象圖像匹配的圖像區域時，確定當前幀圖像的預設區域內存在與目標對象圖像匹配的圖像區域；當第二設定區域內不存在與目標對象圖像匹配的圖像區域時，確定當前幀圖像的預設區域內不存在與目標對象圖像匹配的圖像區域。本專利技術方法中的上述步驟執行前提為在當前幀圖像的上一幀圖像的預設區域內存在與目標對象圖像匹配的圖像區域，當當前幀圖像的上一幀圖像的預設區域內不存在與目標對象圖像匹配的圖像區域時，直接在當前幀圖像的預設區域內檢測是否存在與目標對象圖像匹配的圖像區域。在目標區域（包括第一設定區域、第二設定區域和預設區域）內檢測是否存在與目標對象圖像匹配的圖像區域具體可采用如下方式：方式一：檢測目標區域內是否存在與目標對象圖像的灰度紋理相似度大于紋理相似度閾值的圖像區域；當目標區域內存在與目標對象圖像的灰度紋理相似度大于紋理相似度閾值的圖像區域時，確定目標區域內存在與目標對象圖像匹配的圖像區域；當目標區域內不存在與目標對象圖像的灰度紋理相似度大于紋理相似度閾值的圖像區域時，確定目標區域內不存在與目標對象圖像匹配的圖像區域；方式二：檢測目標區域內是否存在與目標對象圖像的分割圖像相似度大于圖像相似度閾值的圖像區域；當目標區域內存在與目標對象圖像的分割圖像相似度大于圖像相似度閾值的圖像區域時，確定目標區域內存在與目標對象圖像匹配的圖像區域；當目標區域內不存在與目標對象圖像的分割圖像相似度大于圖像相似度閾值的圖像區域時，確定目標區域內不存在與目標對象圖像匹配的圖像區域；方式三：檢測目標區域內是否存在與目標對象圖像的灰度紋理相似度大于紋理相似度閾值，以及與目標對象圖像的分割圖像相似度大于圖像相似度閾值的圖像區域；當目標區域內存在與目標對象圖像的灰度紋理相似度大于紋理相似度閾值，以及與目標對象圖像的分割圖像相似度大于圖像相似度閾值的圖像區域時，確定目標區域內存在與目標對象圖像匹配的圖像區域；當目標區域內不存在與目標對象圖像的灰度紋理相似度大于紋理相似度閾值，以及與目標對象圖像的分割圖像相似度大于圖像相似度閾值的圖像區域時，確定目標區域內不存在與目標對象圖像匹配的圖像區域。基于圖像的灰度紋理相似度，和/或分割圖像相似度在目標區域內檢測是否存在與目標對象圖像匹配的圖像區域的方法僅為一個示例，其它檢測方法也可作為本步驟的具體實現方式。進一步的，可以將滿足多個匹配條件的圖像區域確定為與目標對象圖像匹配的確本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種目標對象圖像檢測方法，其特征在于，包括：當當前幀圖像的上一幀圖像的預設區域內存在與目標對象圖像匹配的圖像區域時，獲取所述圖像區域在所述上一幀圖像中的坐標位置；在所述當前幀圖像中包含獲取的所述坐標位置的第一設定區域內檢測是否存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域；所述第一設定區域位于所述預設區域內；當所述第一設定區域內存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域時，確定所述當前幀圖像的預設區域內存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域。

【技術特征摘要】
1.一種目標對象圖像檢測方法，其特征在于，包括：當當前幀圖像的上一幀圖像的預設區域內存在與目標對象圖像匹配的圖像區域時，獲取所述圖像區域在所述上一幀圖像中的坐標位置；在所述當前幀圖像中包含獲取的所述坐標位置的第一設定區域內檢測是否存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域；所述第一設定區域位于所述預設區域內；當所述第一設定區域內存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域時，確定所述當前幀圖像的預設區域內存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域。2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：當所述第一設定區域內不存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域，所述當前幀圖像的預設區域內不存在前景圖像時，確定所述當前幀圖像的預設區域內不存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域。3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：當所述第一設定區域內不存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域，所述當前幀圖像的預設區域內存在前景圖像時，在所述當前幀圖像中包含所述前景圖像的第二設定區域內檢測是否存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域；所述第二設定區域位于所述預設區域內；當所述第二設定區域內存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域時，確定所述當前幀圖像的預設區域內存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域。4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：當所述第二設定區域內不存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域時，確定所述當前幀圖像的預設區域內不存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域。5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，具體采用如下方式在所述第一設定區域內檢測是否存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域：檢測所述第一設定區域內是否存在與所述目標對象圖像的灰度紋理相似度大于紋理相似度閾值的圖像區域；當所述第一設定區域內存在與所述目標對象圖像的灰度紋理相似度大于紋理相似度閾值的圖像區域時，確定所述第一設定區域內存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域；當所述第一設定區域內不存在與所述目標對象圖像的灰度紋理相似度大于紋理相似度閾值的圖像區域時，確定所述第一設定區域內不存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域；或者檢測所述第一設定區域內是否存在與所述目標對象圖像的分割圖像相似度大于圖像相似度閾值的圖像區域；當所述第一設定區域內存在與所述目標對象圖像的分割圖像相似度大于圖像相似度閾值的圖像區域時，確定所述第一設定區域內存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域；當所述第一設定區域內不存在與所述目標對象圖像的分割圖像相似度大于圖像相似度閾值的圖像區域時，確定所述第一設定區域內不存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域；或者檢測所述第一設定區域內是否存在與所述目標對象圖像的灰度紋理相似度大于紋理相似度閾值，以及與所述目標對象圖像的分割圖像相似度大于圖像相似度閾值的圖像區域；當所述第一設定區域內存在與所述目標對象圖像的灰度紋理相似度大于紋理相似度閾值，以及與所述目標對象圖像的分割圖像相似度大于圖像相似度閾值的圖像區域時，確定所述第一設定區域內存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域；當所述第一設定區域內不存在與所述目標對象圖像的灰度紋理相似度大于紋理相似度閾值，以及與所述目標對象圖像的分割圖像相似度大于圖像相似度閾值的圖像區域時，確定所述第一設定區域內不存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域。6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，當當前幀圖像的上一幀圖像的預設區域內存在與目標對象圖像匹配的圖像區域時，獲取所述圖像區域在所述上一幀圖像中的坐標位置，具體包括：當當前幀圖像的上一幀圖像的預設區域內存在與目標對象圖像匹配的確定圖像區域時，獲取所述確定圖像區域在所述上一幀圖像中的坐標位置；當當前幀圖像的上一幀圖像的預設區域內不存在與目標對象圖像匹配的確定圖像區域，且當前幀圖像的上一幀圖像的預設區域內存在與目標對象圖像匹配的潛在圖像區域時，獲取所述潛在圖像區域在所述上一幀圖像中的坐標位置；其中，所述與目標對象圖像匹配的確定圖像區域為滿足多個匹配條件的圖像區域，所述與目標對象圖像匹配的潛在圖像區域為僅滿足所述多個匹配條件之一的圖像區域；在所述當前幀圖像中包含獲取的所述坐標位置的第一設定區域內檢測是否存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域，具體包括：在所述當前幀圖像中包含獲取的所述坐標位置的第一設定區域內檢測是否存在與所述目標對象圖像匹配的確定圖像區域，以及是否存在與所述目標對象圖像匹配的潛在圖像區域；當所述第一設定區域內存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域時，確定所述當前幀圖像的預設區域內存在與所述目標對象圖像匹配的圖像區域，具體包括：當所述第一設定區域內存在與所述目標對象圖像匹配的確定圖像區域時，確定所述當前幀圖像的預設區域內存在與所述目標對象圖像匹配的確定圖...

【專利技術屬性】
技術研發人員：潘華東，潘石柱，孫莉，吳良健，田建國，周洪濤，張興明，傅利泉，朱江明，吳軍，吳堅，
申請(專利權)人：浙江大華技術股份有限公司，
類型：發明
國別省市：浙江;33