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    中國科學院南京地理與湖泊研究所專利技術

    中國科學院南京地理與湖泊研究所共有887項專利

    • 本發明公開一種大區域淡水和鹽水湖泊類型的辨識方法,包括:根據湖泊的實測咸淡水類型將湖泊進行二值化處理;獲取研究區域范圍內的屬性數據;提取研究區域范圍內各湖泊流域屬性數據的時間序列值,并計算每種屬性數據的平均值;統計鹽水、淡水湖泊間的各屬...
    • 本發明涉及一種超高混濁河流泥沙沖淤量的遙感監測方法,以近紅外波段的水體反射率作為反應超高混濁水體懸沙濃度的特征波段,將其除以綠光、紅光、短波紅外波段的水體反射率之和,獲得超高混濁水體懸沙濃度敏感指數Index;基于Index數據構建表層...
    • 本發明公開一種原位提升湖蕩浮泥固碳增匯的裝置及方法,裝置包括浮泥捕獲槽和微生物電化學系統;浮泥捕獲槽設置于湖面以下,微生物電化學系統的陰極漂浮于湖面,陽極軸豎直設置于浮泥捕獲槽內,相同高度的M個陽極固定連接于一個套管上,形成葉輪,套管套...
    • 本發明公開了獲取濕地土壤和沉積物中溶解態Fe(III)二維分布的檢測方法,使用PET支撐板、預制的聚丙烯酰胺凝膠和PVDF濾膜制備成Fe(III)擴散平衡凝膠探針,將探針垂直插入沉積物中達到擴散平衡后,獲得Fe(III)樣品凝膠膜,涉及...
    • 本發明提供了基于供需關系的村鎮水資源及水環境承載力的評價方法,建立基于供需關系的村鎮水資源及水環境承載力評價指標體系;確定村鎮水資源及水環境承載力控制性指標;確定村鎮水資源及水環境承載力指標權重并計算村鎮水資源及水環境承載力綜合指數,利...
    • 本發明公開了一種多級多污染物分流配水裝置系統,包括多個上端面開口的溢流箱體、多個上端面開口的集水槽、多個水箱、多個蠕動泵,箱體內設有將其內部空間分為紊流室、靜流室和出流室的阻流板和隔流板,阻流板上密布過流孔,隔流板高度可調節,靜流室的箱...
    • 本發明公開一種底泥仿生式原位修復裝置,包括控制系統、進氣管、動力部、第一滾筒刷和凈化艙,凈化艙的前端的底部設置有進口,底部敞口作為顆粒出口,顆粒出口的下方設置有第二滾筒刷,凈化艙的內部被水平設置的篩網分隔為上方的生物凈化區和下方的沉降區...
    • 本技術公開了一種用于模擬地下水位動態變化的模擬檢測裝置,包括底盤、進水口、保溫裝置、第一玻璃柱、第一玻璃柱連接板、第二玻璃柱連接板、螺栓、第二玻璃柱、水鹽溫度探頭、探頭數據收集模塊、主控模塊、升降底座、升降臂、頂部平臺、出水口、進水閥門...
    • 本發明涉及水污染治理技術領域,公開了一種氮磷污染清淤底泥就地處置及其基質生態利用;包括以下步驟:(1)依據河湖現有低洼地形,輔以人工開挖,鋪設土工管袋,布設管道;(2)分析清淤底泥粒徑分布特征,確定清淤底泥質地屬性;(3)向管袋內填充清...
    • 本發明涉及一種大區域湖泊顆粒有機碳的遙感方法,包括:獲取衛星遙感數據并計算其等效反射率;基于等效反射率計算多個湖泊的綠光波段的反射峰高PH<subgt;1</subgt;;分別取PH<subgt;1</subgt...
    • 本發明公開了一種原位制頂空采集不同水層和深度溫室氣體的取樣裝置,包括采集裝置,采集裝置包括采集器
    • 本發明涉及一種淡水養殖魚塘氮磷流失的精細化預測方法和應用,包括:獲取魚塘及其周邊河流的氣象
    • 本發明涉及一種綜合環境特征的湖泊溶解有機碳遙感方法,包括:獲取衛星遙感數據并利用實測水體反射率計算其等效反射率;提取流域邊界,獲取流域內的屬性參數數據,包括氣象數據
    • 本發明提供了一種利用沉水植物抑制湖泊沉積物氮釋放的方法,屬于水質防控技術領域,所述方法包括以下步驟:
    • 本發明公開了一種沉水植物圖像實時識別及分布顯示方法,屬于水生態監測技術領域
    • 本發明涉及一種基于衛星藻藍素濃度的微囊藻毒素風險性監測方法,包括:獲取遙感數據,以不同波段遙感反射率和
    • 本發明涉及一種基于實測光譜的平原河網泥沙定量溯源方法,首先根據水文特征和水系結構篩選主要河道為研究對象,解構為河道
    • 本發明公開了一種融合多源數據及其空間自相關性的土壤屬性空間預測方法,采集目標區域的環境變量;將所述目標區域的環境變量分別輸入到預先訓練好的土壤屬性數據與環境變量線性關系模型和預先訓練好的土壤屬性數據與環境變量非線性關系模型,分別得到線性...
    • 本發明的目的在于提供基于極端隨機樹的遙感二氧化碳濃度降尺度方法,獲取二氧化碳濃度遙感數據;獲取環境變量數據,并將環境變量數據統一至二氧化碳濃度遙感數據的時空分辨率;所述環境變量數據由植被因素、氣象因素和地理因素三類組成;以所述二氧化碳濃...
    • 本發明公開了一種數據知識雙驅動的硅藻圖像分類系統和方法,該系統包括生成對抗網絡模塊、知識學習模塊和深度殘差網絡模塊;生成對抗網絡模塊設計一個適合硅藻圖像生成的生成對抗網絡模型以擴充硅藻圖像數據集。知識學習模塊將硅藻知識嵌入到知識向量空間...
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