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    廣州中國科學院軟件應(yīng)用技術(shù)研究所專利技術(shù)

    廣州中國科學院軟件應(yīng)用技術(shù)研究所共有128項專利

    • 本發(fā)明提供了一種基于RISC?V指令集的AIOT多制式邊緣網(wǎng)關(guān)通信系統(tǒng)及設(shè)備。該方案包括云端協(xié)同平臺、智能算法層、安全加密層、管理層、網(wǎng)關(guān)適配層、協(xié)議棧層、設(shè)備驅(qū)動層、嵌入式操作層、指令集處理器;其中,云端協(xié)同平臺與智能算法層進行數(shù)據(jù)交...
    • 本發(fā)明提供了一種基于端云融合的協(xié)同控制系統(tǒng)及方法。該方案包括云端協(xié)同控制平臺、邊緣感知分析系統(tǒng)和移動終端控制系統(tǒng);其中,所述移動終端控制系統(tǒng)安裝在智能網(wǎng)聯(lián)汽車或者道路的技術(shù)設(shè)施上,用于采集信息和執(zhí)行協(xié)調(diào)控制指令;所述邊緣感知分析系統(tǒng)部署...
    • 本發(fā)明提供了一種基于軟件定義開放工具集的數(shù)據(jù)共享融合平臺及方法。該方案包括數(shù)據(jù)共享共融平臺和數(shù)據(jù)共享融合工具;所述數(shù)據(jù)共享共融平臺包括共享開放數(shù)據(jù)歸集接口、數(shù)據(jù)計算接口、組件服務(wù)接口、數(shù)據(jù)使用接口、數(shù)據(jù)倉庫、運行環(huán)境、可擴展容器引擎、元...
    • 本發(fā)明公開了一種應(yīng)用深度學習特征點定位技術(shù)的閘門開關(guān)檢測算法系統(tǒng),涉及閘門開關(guān)檢測算法系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)集的來源,所述該閘門開關(guān)檢測算法系統(tǒng)具體有數(shù)據(jù)集的來源、數(shù)據(jù)預處理、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的預訓練、特征點坐標轉(zhuǎn)換標準和損失函數(shù)定義組成,所述...
    • 本發(fā)明公開了一種面向食品藥品安全監(jiān)管靶向風險預警平臺及方法,該風險預警平臺包括商戶臺賬上報端、市場方管理端、監(jiān)管平臺數(shù)據(jù)中心、政府監(jiān)管端、執(zhí)法監(jiān)管端和公眾端;風險指數(shù)包括疑似異常票證風險指標、涉及銷售重點監(jiān)測商品風險指標、未整改完成風險...
    • 本發(fā)明實施例提供一種面向車路協(xié)同的路側(cè)感知模擬仿真方法和系統(tǒng),為路側(cè)感知進行實際道路測試前提供一個虛擬環(huán)境進行仿真測試,從而可以大大降低路側(cè)感知測試的成本與安全風險,同時也可以加快路側(cè)感知的開發(fā)進度,借助仿真環(huán)境可以分析傳感器實際安裝前...
    • 本發(fā)明實施例提供一種基于差分進化的聯(lián)邦學習激勵方法和系統(tǒng),利用DE優(yōu)秀的全局優(yōu)化能力及局部探測能力,使得聯(lián)邦學習過程中各個參與方隨時間t轉(zhuǎn)移(假設(shè)以月為周期),每一位參與方從聯(lián)邦中獲得的收益與其應(yīng)得到的收益之間的差別(期望損失),最小化...
    • 本發(fā)明實施例提供一種應(yīng)用于車路協(xié)同路側(cè)感知的仿真點云濾波方法和系統(tǒng),該方法包括:提取仿真交通環(huán)境中各物體模型在路測激光雷達下點云數(shù)據(jù)和標簽;對所述點云數(shù)據(jù)進行過濾,剔除點云數(shù)據(jù)中的地面點,并基于所述標簽將對應(yīng)的物體模型從點云數(shù)據(jù)中分割,...
    • 本發(fā)明實施例提供一種基于路側(cè)單目攝像頭的交通參與者定位方法和系統(tǒng),實現(xiàn)了利用路側(cè)單目攝像頭對乘用車、客車、行人和騎車人這四類交通參與者的精確定位。僅依靠視覺方案,不要求車輛裝備攝像頭,極大降低成本。通過對車輛接地點的精確檢測以及對行人、...
    • 本發(fā)明公開了一種市場臺賬鏈條構(gòu)建系統(tǒng),包括企業(yè)子系統(tǒng)和鏈條構(gòu)建子系統(tǒng);企業(yè)子系統(tǒng)將企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和企業(yè)進銷數(shù)據(jù)上報給鏈條構(gòu)建子系統(tǒng);鏈條構(gòu)建子系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)同步模塊、鏈條構(gòu)建模塊、鏈條合成模塊和鏈條查詢模塊;鏈條構(gòu)建模塊用于進銷數(shù)據(jù)錄入時,...
    • 本發(fā)明提供一種食品安全監(jiān)管系統(tǒng),包括:視頻采集裝置,用于采集食品制作場所的影像信息,并將所述影像信息發(fā)送至后臺分析裝置;所述后臺分析裝置,用于對所述影像信息使用預設(shè)的圖像識別算法進行識別,并識別出不規(guī)范特征時產(chǎn)生預警信息,并將所述預警信...
    • 本發(fā)明公開了一種資金和物流分離的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),通過使用UTXO模型構(gòu)建資金鏈和物流鏈,以對企業(yè)節(jié)點的物流交易和資金交易進行分拆以得到相互獨立的兩條交易鏈,并將所生成的物流鏈和資金鏈通過交易單號進行聯(lián)系,一方面為供應(yīng)鏈上的企業(yè)提供嚴格的...
    • 本發(fā)明公開了一種食品藥品安全風險監(jiān)測系統(tǒng),通過對食藥品的追溯信息進行預警信息的抓取,實現(xiàn)對食藥品中的不良反應(yīng)信息進行實時的監(jiān)控獲取,再通過信號檢測規(guī)則對不良反應(yīng)信息進行檢測,從而能夠幫助業(yè)務(wù)人員及時、便捷的篩選信號和監(jiān)控信號的危險程度,...
    • 本發(fā)明公開了一種食材儲存環(huán)境的監(jiān)控系統(tǒng),溫濕度數(shù)據(jù)采集裝置安裝在食材儲存環(huán)境中,將獲取的溫濕度數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)分析裝置中,各裝置之間以物聯(lián)網(wǎng)的方式連接,實現(xiàn)了對食堂食材儲存環(huán)境的24小時不間斷監(jiān)控,數(shù)據(jù)分析裝置接收到溫濕度數(shù)據(jù)后利用預設(shè)的...
    • 本發(fā)明公開一種面向市場主體監(jiān)管和服務(wù)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),涉及企業(yè)監(jiān)管服務(wù)大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,包括市場主體數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)融合平臺、市場主體監(jiān)管服務(wù)模型系統(tǒng)和企業(yè)監(jiān)管服務(wù)系統(tǒng);在融合平臺采集來自政府、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)的市場主體數(shù)據(jù)通過ETL工具經(jīng)過抽取、...
    • 本發(fā)明公開一種多場景融合雙隨機市場監(jiān)管方法,涉及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,主要包括:構(gòu)建監(jiān)管人員庫和市場主體庫,所述市場主體庫中構(gòu)建有多種監(jiān)管場景模型,采用所述監(jiān)管場景模型對市場主體庫中的數(shù)據(jù)進行處理,以對數(shù)據(jù)添加場景代碼從而形成動態(tài)場景庫...
    • 本實用新型涉及一種自動駕駛記錄系統(tǒng),包括:主控裝置和圖像采集裝置,所述主控裝置與所述圖像采集裝置相連接;所述圖像采集裝置包括:用于采集車輛行駛前方路況圖像的攝像頭、用于采集車輛行駛后方路況圖像的攝像頭、用于采集駕駛座工況狀態(tài)圖像的攝像頭...
    • 本發(fā)明涉及一種基于云平臺的區(qū)塊鏈組網(wǎng)及數(shù)據(jù)處理方法,包括:云平臺接收至少兩個租戶虛擬機的組網(wǎng)請求,為所述至少兩個租戶虛擬機之間建立區(qū)塊鏈子網(wǎng);云平臺為所述區(qū)塊鏈子網(wǎng)分配對應(yīng)的子網(wǎng)排序服務(wù)器及子網(wǎng)數(shù)據(jù)庫;兩個或以上租戶虛擬機之間發(fā)生交易事...
    • 本發(fā)明涉及一種自動駕駛記錄系統(tǒng),包括:主控裝置和圖像采集裝置,所述主控裝置與所述圖像采集裝置相連接;所述圖像采集裝置包括:用于采集車輛行駛前方路況圖像的攝像頭、用于采集車輛行駛后方路況圖像的攝像頭、用于采集駕駛座工況狀態(tài)圖像的攝像頭以及...
    • 本發(fā)明涉及一種支持車路協(xié)同的智能交通燈控制系統(tǒng),設(shè)置于交通信號燈上,包括集中控制器、信號燈終端、網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備、圖像采集裝置以及短波通訊設(shè)備;所述集中控制器設(shè)置于交通信號燈燈箱內(nèi),所述圖像采集裝置設(shè)置在交通信號燈路桿上;所述集中控制器分別...
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