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貴州電網有限責任公司專利技術

貴州電網有限責任公司共有11031項專利

  • 本發明涉及配電自動化技術領域,尤其是一種適應不同操作電壓的線序測量控制系統。供電控制管理模塊提供不同等級直流電壓,通過MCU進行信號數據匯總。信號采集處理模塊將模擬信號及觸點信號通過AD采樣轉換為數字信號。矩陣控制交互模塊通過繼電器矩陣...
  • 本發明公開了多類型調節電源與新能源協同運行的源荷風險管控方法,包括:利用極值理論與Copula函數刻畫預測誤差尾部相依關系,并結合Wasserstein距離構造分布魯棒優化模型,得到多類型調節電源的備用容量分攤、觸發門檻及風險指數;基于...
  • 本發明涉及網絡安全探測技術領域,特別是一種基于TCP端口響應特征的自適應探測速率調節方法,包括以下步驟,響應特征提取,針對目標IP的TCP端口發送初始探測包,采集平均往返時延、響應包類型分布及參考IP篩選結果;動態速率調節,根據采集的響...
  • 本發明涉及區塊鏈擴展性技術領域,本發明公開了一種面向規模化分布式能源數據流轉的區塊鏈動態分片方法,包括,基于共識復雜度和PBFT安全性約束計算最佳分片數目,基于多目標優化問題設計適應規模化分布式能源交易需求的分片目標,基于差分進化算法求...
  • 本發明涉及電力系統及其自動化技術領域,尤其涉及一種基于相軌跡特征的快速高頻切機方法、設備及介質,監測發電機數據,并根據發電機數據通過一級算法實時計算有功功率盈余量,獲取機組運行數據,利用機組運行數據通過二級算法計算機組相軌跡指標,并利用...
  • 本發明涉及配電網智能感知與預警技術領域,本發明公開了一種高密度小區配電網智能感知與預警方法及系統,包括通過分布式傳感器網絡收集配電網數據,運用卡爾曼濾波算法處理并傳輸。基于循環神經網絡和注意力機制,構建深度學習模型評估設備狀態,并建立預...
  • 本發明公開了一種輸電線路覆冰厚度智能反演方法、系統、設備及介質,方法包括:獲取目標輸電線路的多源監測數據,并對所述多源監測數據進行預處理;根據預處理后的所述多源監測數據,采用物理模型與機器學習模型相結合的混合建模方法建立覆冰厚度反演模型...
  • 本發明涉及氣體檢測領域,公開了一種SF6氣體取氣裝置,其包括測試接頭,所述測試接頭包括支撐部件,以及安裝在所述支撐部件外側的連接部件,頂針機構,所述頂針機構包括安裝在所述支撐部件內部的接觸部件,以及開設在所述接觸部件內部的通氣槽,取氣接...
  • 本發明公開了一種OFDM系統信道估計方法、系統、設備及介質,包括:獲取初步的信道狀態信息;基于獲取的數據,通過信道估計技術,得到導頻位置上的信道估計值;基于信道估計值,對深度學習模型是否訓練進行判斷;使用訓練好的深度學習模型,對導頻位置...
  • 本發明涉及電能表安全保護技術領域,尤其是一種電能表發熱預警系統及預警方法,其包括,電能表發熱預警系統包括感知模塊、與感知模塊連接的溫度分析模塊、與溫度分析模塊連接的數據傳送模塊和報警模塊;感知模塊包括與溫度分析模塊電性連接的溫度探頭,且...
  • 本發明公開了一種基于變分模態分解的配網故障定位方法、系統、設備及介質,涉及電力系統故障定位技術領域,包括采集配電網行波信號,并對所采集的行波信號進行預處理;對預處理后的行波信號進行模態分解,輸出若干個模態分量;基于分解得到的模態分量,提...
  • 本發明涉及配電網自愈技術領域,公開了一種基于智能分布式饋線的配電網故障自愈方法、系統、設備及介質,方法包括:本發明通過構建通信依賴與自主決策相結合的雙重故障處理機制,在通信正常時,利用安裝在配電網各節點處的分布式饋線終端進行信息交互,基...
  • 本發明公開了一種配電網拓撲辨識方法、系統、設備及介質,包括:獲取光伏配電網的故障特性;基于光伏配電網的故障特性,通過求解全網絡節點電壓方程,得到阻抗模值參數;將阻抗模值參數代入改進的遞歸分組算法進行初步辨識,得到拓撲初步辨識結果;基于拓...
  • 本發明公開了考慮新能源出力波動的配電網動態分區方法、系統、設備及介質,涉及配電網分區技術領域,包括在新能源出力平穩狀態下,基于功率傳輸關系量化手段,構建度量矩陣,并根據度量矩陣反映的節點關聯性,選取主導電源節點,并依據電氣關聯度與空間鄰...
  • 本發明涉及電網技術領域,特別是一種基于深度學習的配電網分布式資源承載能力動態評估方法、系統、設備及存儲介質。通過獲取配電網運行數據、分布式資源監測數據和環境參數數據構建多源融合數據集,采用注意力機制確定特征權重并構建殘差連接深度神經網絡...
  • 本發明公開了一種基于全連接條件生成對抗網絡的電力線信道建模方法、設備及介質,屬于電力線信道建模技術領域,包括使用全連接編碼器對條件信息進行高效的特征提取和編碼,將其轉換為更具表征能力的特征向量,作為生成器和判別器的輸入。將條件信息融入生...
  • 本發明公開了一種廣域覆冰智能預測方法、系統、設備及介質,方法包括:獲取目標區域內的多源數據集并進行預處理,根據地形復雜指數進行分塊處理,為每個分塊設計位置編碼;構建覆冰預測神經網絡模型,將預處理后的多源數據集按分塊輸入覆冰預測神經網絡模...
  • 本發明公開了基于紅外振動衍射波的透霧圖像細節恢復方法、系統、設備及介質,方法包括通過采集設備同步采集紅外振動衍射波圖像與可見光圖像,對采集的圖像進行預處理;根據激光雷達實時檢測的霧濃度動態調整融合權重,得到融合后的圖像;通過轉換策略對融...
  • 本發明公開了一種基于用電行為分析的電能表智能負荷控制方法,涉及電力計量技術領域,包括:通過電能表計量芯片采集電流波形數據和功率參數;根據電流波形數據,確定交流電流的過零點時刻信息;根據功率參數與預設功率閾值的比較結果,生成負荷控制指令;...
  • 本發明公開了一種基于數字孿生的配電網電壓無功控制方法、系統、設備及存儲介質,涉及配電系統運行控制領域,方法包括:基于有載調壓變壓器、電容器組、分布式電源的調控參數及不同時間周期和對應決策約束構建兩階段協調優化模型;利用配電網相關的出力數...
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