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貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司專利技術(shù)

貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司共有11031項(xiàng)專利

  • 本發(fā)明公開了一種融合知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)安全攻防策略生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于網(wǎng)絡(luò)安全攻防策略技術(shù)領(lǐng)域,包括基于公開漏洞庫(kù)多源數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)構(gòu)建含攻擊路徑與漏洞關(guān)聯(lián)關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)圖譜,通過(guò)實(shí)體鏈接機(jī)制實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)資產(chǎn)變更信息與圖譜實(shí)體的動(dòng)態(tài)映...
  • 本發(fā)明涉及配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種配電網(wǎng)自愈控制方法、設(shè)備及介質(zhì),建立分布式結(jié)構(gòu)模型,獲取拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),采集歷史配電異常數(shù)據(jù)后,進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征提取,將數(shù)據(jù)輸入到第一深度學(xué)習(xí)模型當(dāng)中,對(duì)第一深度模型進(jìn)行訓(xùn)練,對(duì)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,得到故障...
  • 本發(fā)明公開了基于類腦推理模型的用能風(fēng)險(xiǎn)閉環(huán)監(jiān)控方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于能源數(shù)字化與智能化技術(shù)領(lǐng)域,包括:實(shí)時(shí)采集多源用能數(shù)據(jù),通過(guò)脈沖編碼器將多源用能數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為脈沖序列,構(gòu)建分層時(shí)空記憶池處理脈沖序列,并基于神經(jīng)可塑性規(guī)則,將當(dāng)前風(fēng)...
  • 本發(fā)明公開了一種用于零信任電力數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶身份動(dòng)態(tài)驗(yàn)證方法、設(shè)備及介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)庫(kù)用戶身份動(dòng)態(tài)驗(yàn)證技術(shù)領(lǐng)域,具體步驟為:建立用戶積分模型,根據(jù)所述用戶積分模型,設(shè)定驗(yàn)證信息,設(shè)定積分增益機(jī)制和積分衰減機(jī)制,建立動(dòng)態(tài)身份可信度評(píng)估模型,得...
  • 本發(fā)明公開了一種衛(wèi)星定位誤差優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于衛(wèi)星定位誤差優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,包括:采集用于表征空間信道擾動(dòng)特性的多維輸入信息,生成初始電離層閃爍信號(hào);計(jì)算幅度閃爍指標(biāo);將所述幅度閃爍指標(biāo)與所述多維輸入信息中的目標(biāo)指標(biāo)比較,得到...
  • 本發(fā)明公開了一種基于FPGA集群的電纜熱劣化智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及其運(yùn)行方法,系統(tǒng)包括:熱劣化氣體多通道采集模塊用于對(duì)布設(shè)在各段電纜位置的氣體傳感器進(jìn)行并行采樣;主控處理模塊用于接收熱劣化氣體多通道采集模塊上傳的采樣數(shù)據(jù),并對(duì)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總判...
  • 本發(fā)明公開了一二次柱上開關(guān)運(yùn)行可靠性預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),包括:獲取一二次融合柱上開關(guān)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和工作環(huán)境,通過(guò)時(shí)間維度,構(gòu)建退化預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)模型;基于退化預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)模型,通過(guò)引入溫度和分合閘操作頻次,建立多參量柱上開關(guān)運(yùn)行故障狀態(tài)預(yù)測(cè)...
  • 本發(fā)明公開了一種輸變電設(shè)備的異常監(jiān)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取輸變電設(shè)備在運(yùn)行狀態(tài)下的多源狀態(tài)數(shù)據(jù),并基于預(yù)設(shè)變化規(guī)律模板識(shí)別初始異常數(shù)據(jù),對(duì)初始異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,生成清洗數(shù)據(jù),將清洗數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)合并,...
  • 本發(fā)明公開了一種風(fēng)電出力區(qū)域特性建模方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括獲取氣象數(shù)據(jù)與風(fēng)機(jī)相關(guān)參數(shù),構(gòu)建風(fēng)機(jī)基礎(chǔ)物理模型;基于風(fēng)機(jī)基礎(chǔ)物理模型,將風(fēng)機(jī)相關(guān)參數(shù)轉(zhuǎn)化為區(qū)域性常數(shù),獲取風(fēng)電區(qū)域特性參數(shù)集合;依據(jù)風(fēng)電區(qū)域特性參數(shù)集合構(gòu)建風(fēng)電出力模...
  • 本發(fā)明公開了一種點(diǎn)云單木分割方法及系統(tǒng),方法包括獲取輸電走廊區(qū)域內(nèi)目標(biāo)樹木以及環(huán)境的點(diǎn)云數(shù)據(jù);構(gòu)建分割網(wǎng)絡(luò)模型,并通過(guò)優(yōu)化后的損失函數(shù)以及調(diào)整自適應(yīng)學(xué)習(xí)率進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到優(yōu)化后的分割網(wǎng)絡(luò)模型;將預(yù)處理后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)輸入至優(yōu)化后的分割網(wǎng)絡(luò)...
  • 本申請(qǐng)公開了一種構(gòu)網(wǎng)型柔性直流換流站協(xié)調(diào)控制方法和相關(guān)設(shè)備,先確定構(gòu)網(wǎng)型柔直的最大容性無(wú)功容量;通過(guò)時(shí)域仿真模擬故障,計(jì)算保障樞紐母線暫態(tài)電壓穩(wěn)定所需的動(dòng)態(tài)無(wú)功功率;選取并網(wǎng)點(diǎn)臨近并聯(lián)電容器組構(gòu)成協(xié)同資源集,初始化并分配其投入容量;以柔...
  • 本發(fā)明公開了一種基于偏振?紅外多模態(tài)融合的電力線路透霧監(jiān)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),馴服原子鐘觸發(fā)紅外脈沖與偏振曝光,通過(guò)圖像運(yùn)動(dòng)分析法補(bǔ)償無(wú)人機(jī)抖動(dòng)導(dǎo)致的像素偏移;構(gòu)建偏振物理模型,建立霧滴粒徑與偏振度關(guān)系;多模態(tài)特征融合,構(gòu)建雙分支深...
  • 本發(fā)明公開了基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的變電站倒閘操作風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控方法及系統(tǒng),涉及電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域,包括實(shí)時(shí)采集變電站設(shè)備數(shù)據(jù),并對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,生成標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)序數(shù)據(jù)集,基于處理后數(shù)據(jù)構(gòu)建多重圖表示的系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),并整合動(dòng)態(tài)特征,基于系統(tǒng)拓?fù)?..
  • 本發(fā)明公開了一種基于KDJ指標(biāo)的儲(chǔ)能SOC恢復(fù)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于電力系統(tǒng)調(diào)度與優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取儲(chǔ)能系統(tǒng)的技術(shù)參數(shù);根據(jù)技術(shù)參數(shù),計(jì)算當(dāng)前儲(chǔ)能SOC的KDJ指標(biāo),用于判斷儲(chǔ)能SOC當(dāng)前狀態(tài)以及進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè);根據(jù)儲(chǔ)能SOC...
  • 本發(fā)明公開了一種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)升頻方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于數(shù)據(jù)升頻技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取低頻時(shí)間序列經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)時(shí)期的高頻解釋變量數(shù)據(jù);基于所述低頻時(shí)間序列經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和高頻解釋變量數(shù)據(jù)構(gòu)建異構(gòu)圖結(jié)構(gòu);利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述異構(gòu)圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行特征學(xué)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于元啟發(fā)式算法結(jié)合聚類技術(shù)生成新能源典型出力場(chǎng)景的方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于新能源電力系統(tǒng)運(yùn)行與規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,包括:采集風(fēng)電與光伏的可再生能源發(fā)電性能數(shù)據(jù),并進(jìn)行三級(jí)處理;計(jì)算密度峰值聚類特征,以輸出高維特征矩陣;利...
  • 本發(fā)明公開了一種基于脈沖反射波的配網(wǎng)線路故障檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于故障檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括部署脈沖源生成脈沖信號(hào)并記錄每個(gè)脈沖源的基準(zhǔn)波形,接收反射波信號(hào)并提取特征,對(duì)比反射波特征和基準(zhǔn)波形識(shí)別異常信號(hào);對(duì)異常信號(hào)進(jìn)行濾波,計(jì)算...
  • 本發(fā)明涉及邊緣計(jì)算優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于多站融合的邊緣計(jì)算優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:獲取目標(biāo)區(qū)域電動(dòng)汽車充換電設(shè)施第一數(shù)據(jù)并預(yù)處理,構(gòu)建第一本地狀態(tài)評(píng)估模型,構(gòu)建第二全局態(tài)勢(shì)感知模型,把握站點(diǎn)運(yùn)行態(tài)勢(shì)以支持區(qū)域規(guī)劃。依...
  • 本發(fā)明公開了一種考慮暫態(tài)電壓穩(wěn)定約束的日前發(fā)電計(jì)劃生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:構(gòu)建安全約束機(jī)組組合模型,求解得到日前發(fā)電預(yù)計(jì)劃以及相應(yīng)的常規(guī)機(jī)組初始啟停方案;基于日前發(fā)電預(yù)計(jì)劃,生成無(wú)功補(bǔ)償設(shè)備預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的交流潮流狀態(tài),針對(duì)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于知識(shí)蒸餾的電力本質(zhì)安全分析模型的微調(diào)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于電力安全分析技術(shù)領(lǐng)域包括:收集電力本質(zhì)安全分析領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)并進(jìn)行專業(yè)知識(shí)監(jiān)督微調(diào)得到蒸餾模型;通過(guò)所述蒸餾模型基于問(wèn)題描述引導(dǎo)輸出思維過(guò)程與根本原...
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